【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及環境風險識別，特別是涉及一種沿海地區海洋環境風險識別方法、產品、介質及設備。
技術介紹
1、目前采用的沿海地區海洋環境風險識別方法，存在以下幾方面問題：1）海洋環境監測數據不完整：沿海地區，尤其是海濱旅游區的環境受到多種因素的影響，包括海洋潮汐、海浪、海水質量、天氣條件等；然而，這些數據可能存在不完整或缺失的情況，導致無法全面評估和識別潛在風險；2）缺乏綜合性評估指標：沿海地區的風險涉及到人員安全、自然災害、環境污染等多個方面，目前缺乏一套綜合性的評估指標，難以全面準確地評估風險程度和特點；3）風險識別方法局限性：目前的風險識別方法主要基于歷史數據和統計分析，在沿海地區海灘狀態和海底地形比較特殊的海域，海洋環境變化較快，尤其是沿岸的裂流存在短暫性和復雜性的特點，很難被直接觀察，也很難形成長期的監測；4）海浪災害iv級警報（藍色）通常只有在有效波高（swh）大于2.5米時才會發布，而多數時間沿海地區海浪有效波高在0.3~2米之間，因此無法預測常規條件下的海洋環境風險。
2、綜上所述，目前采用的沿海地區海洋環境風險識別方法存在數據不完整、缺乏綜合性評估指標、風險識別方法局限性、不確定性處理不足以及預警機制不健全等問題。為了更好地識別和評估沿海地區的風險，需要進一步研究和改進相關方法，并加強數據收集和預警機制建設。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種沿海地區海洋環境風險識別方法、產品、介質及設備，以實現準確地、近實時地識別海洋環境風險。
2
3、一方面，本專利技術提供一種沿海地區海洋環境風險識別方法，包括：
4、利用海洋環境監測浮標監測沿海地區的海洋動力環境參數和氣象參數；所述海洋動力環境參數包括浮標位置、海浪有效波高和海流；所述氣象參數包括風速、風向、降水、氣壓和濕度；
5、利用驗潮設備或潮汐模型監測沿海地區的水位；
6、利用海洋環境背景數據采集設備獲取沿海地區的水深地形和岸灘地形；
7、基于沿海地區的海洋動力環境參數、氣象參數、水位、水深地形和岸灘地形構建多種海洋環境數值模型；
8、利用多種海洋環境數值模型對沿海地區進行水動力環境模擬，將模擬誤差最小的海洋環境數值模型作為業務化運行的海洋環境數值模型；
9、利用業務化運行的海洋環境數值模型模擬未來的海洋動力環境參數；
10、根據未來的海洋動力環境參數劃分沿海地區的風險區域。
11、可選地，所述利用海洋環境背景數據采集設備獲取沿海地區的水深地形和岸灘地形，具體包括：
12、利用單波束測深系統、多波束測深系統或衛星遙感反演來獲取沿海地區水邊線至海洋環境監測浮標位置處周邊的高分辨率水深地形；
13、使用無人機傾斜攝影測量或gnss?rtk測量系統來獲取沿海地區海岸線至水邊線的高分辨率岸灘地形。
14、可選地，所述基于沿海地區的海洋動力環境參數、氣象參數、水位、水深地形和岸灘地形構建多種海洋環境數值模型，具體包括：
15、將沿海地區的海洋動力環境參數、氣象參數、水位、水深地形和岸灘地形分別作為funwave、xbeach、swan或coawst數值模型的開邊界，構建出多種海洋環境數值模型。
16、可選地，所述利用多種海洋環境數值模型對沿海地區進行水動力環境模擬，將模擬誤差最小的海洋環境數值模型作為業務化運行的海洋環境數值模型，具體包括：
17、將海浪有效波高、海流和氣象參數作為初始值輸入到海洋環境數值模型中，將水位作為水深的改正值不斷對水深地形和岸灘地形進行實際水位改正，然后輸出沿海地區未來一段時間的海浪有效波高和海流預測值；
18、將海浪有效波高和海流預測值與實測值進行比對，將模擬誤差最小的海洋環境數值模型作為業務化運行的海洋環境數值模型。
19、可選地，所述利用業務化運行的海洋環境數值模型模擬未來的海洋動力環境參數，具體包括：
20、根據實時監測的海洋動力環境參數判斷是否需要數值模擬；當海洋動力環境參數超過上限閾值時直接劃分為高風險區，當海洋動力環境參數不超過下限閾值時直接劃分為低風險區，此時均不需要進行數值模擬，否則判斷為需要數值模擬；
21、當需要數值模擬時，利用業務化運行的海洋環境數值模型模擬未來的海洋動力環境參數，得到海洋動力環境參數預測值。
22、可選地，所述根據未來的海洋動力環境參數劃分沿海地區的風險區域，具體包括：
23、當海洋動力環境參數超過上限閾值時劃分為高風險區；
24、當海洋動力環境參數不超過下限閾值時劃分為低風險區；
25、當海洋動力環境參數位于上、下限閾值范圍內時劃分為中風險區。
26、可選地，所述根據未來的海洋動力環境參數劃分沿海地區的風險區域之后，還包括：
27、對高風險區和中風險區進行預警。
28、另一方面，本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現所述沿海地區海洋環境風險識別方法。
29、另一方面，本專利技術還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現所述沿海地區海洋環境風險識別方法。
30、再一方面，本專利技術還提供一種計算機設備，包括：存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序以實現所述沿海地區海洋環境風險識別方法。
31、根據本專利技術提供的具體實施例，本專利技術公開了以下技術效果：
32、本專利技術利用海洋環境監測浮標監測沿海地區的海洋動力環境參數和氣象參數，利用驗潮設備或潮汐模型監測沿海地區的水位，并利用海洋環境背景數據采集設備獲取沿海地區的水深地形和岸灘地形，從而基于海洋動力環境參數、氣象參數、水位、水深地形和岸灘地形構建多種海洋環境數值模型，利用多種海洋環境數值模型對沿海地區進行水動力環境模擬，將模擬誤差最小的海洋環境數值模型作為業務化運行的海洋環境數值模型，用于模擬未來的海洋動力環境參數，進而根據未來的海洋動力環境參數劃分沿海地區的風險區域。采用本專利技術方法能夠提高沿海地區海洋環境風險識別的準確性和實時性。
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1.一種沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述利用海洋環境背景數據采集設備獲取沿海地區的水深地形和岸灘地形，具體包括：
3.根據權利要求2所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述基于沿海地區的海洋動力環境參數、氣象參數、水位、水深地形和岸灘地形構建多種海洋環境數值模型，具體包括：
4.根據權利要求3所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述利用多種海洋環境數值模型對沿海地區進行水動力環境模擬，將模擬誤差最小的海洋環境數值模型作為業務化運行的海洋環境數值模型，具體包括：
5.根據權利要求4所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述利用業務化運行的海洋環境數值模型模擬未來的海洋動力環境參數，具體包括：
6.根據權利要求5所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述根據未來的海洋動力環境參數劃分沿海地區的風險區域，具體包括：
7.根據權利要求6所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述
8.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的沿海地區海洋環境風險識別方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的沿海地區海洋環境風險識別方法。
10.一種計算機設備，包括：存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序以實現權利要求1-7中任一項所述的沿海地區海洋環境風險識別方法。
...【技術特征摘要】
1.一種沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述利用海洋環境背景數據采集設備獲取沿海地區的水深地形和岸灘地形，具體包括：
3.根據權利要求2所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述基于沿海地區的海洋動力環境參數、氣象參數、水位、水深地形和岸灘地形構建多種海洋環境數值模型，具體包括：
4.根據權利要求3所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述利用多種海洋環境數值模型對沿海地區進行水動力環境模擬，將模擬誤差最小的海洋環境數值模型作為業務化運行的海洋環境數值模型，具體包括：
5.根據權利要求4所述的沿海地區海洋環境風險識別方法，其特征在于，所述利用業務化運行的海洋環境數值模型模擬未來的海洋動力環境參數，具體包括：
6.根據權利...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱建華，翟萬林，劉廷，楊安安，黃驍麒，閆龍浩，田震，
申請(專利權)人：國家海洋技術中心，
類型：發明
國別省市：
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