【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及信息，尤其涉及一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)以億計的人在社交媒體上訪問和分享信息。社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為輿論產(chǎn)生和傳播最重要的平臺。在社交網(wǎng)絡(luò)上廣泛傳播的各種熱門話題會帶來一系列的后果。例如，虛假新聞在社交網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播，會使政府或組織陷入巨大的輿論危機。研究輿論信息的最終流行度，可以有效地幫助政府和企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)潛在的輿論危機并進行處理，避免聲譽和經(jīng)濟損失。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，可以提前預(yù)測信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的流行度，幫助政府和企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)潛在的輿論危機并進行處理，避免聲譽和經(jīng)濟損失。
2、本專利技術(shù)是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：
3、一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，所述方法包括：
4、101：利用信息以及信息傳播路徑構(gòu)建異質(zhì)級聯(lián)圖gt＝{u,m,e∪dt∪it}；
5、102：根據(jù)異質(zhì)級聯(lián)圖構(gòu)建信息傳播的條件強度函數(shù)λ；
6、103：根據(jù)條件強度函數(shù)構(gòu)建輿論場范式，主要包括輿論場和輿論場能量；
7、104：利用輿論場范式進行輿論場表示學(xué)習(xí)，并進行級聯(lián)流行度預(yù)測。
8、其中，所述異質(zhì)級聯(lián)圖gt＝{u,m,e∪dt∪it}表示截止t時刻的傳播路徑以及用戶間友誼關(guān)系等形成的異質(zhì)圖。其中u表示用戶集合；m表示信息集合；e表示用戶間的友誼鏈接集合；dt表示截止時間t，用戶間存在的傳播
9、其中，根據(jù)異質(zhì)級聯(lián)圖構(gòu)建信息傳播的條件強度函數(shù)λ：:令表示信息mk在觀測時間to之前的第i條級聯(lián)傳播序列，用戶uj在tj時刻轉(zhuǎn)發(fā)了信息mk。受霍克斯過程啟發(fā)，使用霍克斯過程來描述信息傳播過程中的條件強度，本專利技術(shù)給出了信息mk的第i條級聯(lián)序列在時間t處的條件強度函數(shù)為：
10、
11、其中θ表示參數(shù)集合，wh，wφ和wb都表示可學(xué)習(xí)的參數(shù)，表示信息mk的特征。等式右邊第一項用于衡量序列中前面發(fā)生的轉(zhuǎn)發(fā)事件對未來時刻條件強度的影響。等式右邊第二項用于衡量同一個信息的其他轉(zhuǎn)發(fā)序列對這條轉(zhuǎn)發(fā)序列的影響。一個信息源發(fā)出的多條級聯(lián)序列都是基于同一信息源，因此它們間存在著某種聯(lián)系。φ(t)表達(dá)式如下：
12、
13、其中rk表示信息mk發(fā)出的序列條數(shù)，tc表示第c條級聯(lián)序列中最后一個轉(zhuǎn)發(fā)時刻；等式右邊第三項表示級聯(lián)序列的基本強度，用信息mk的初始特征來衡量。
14、其中，根據(jù)條件強度函數(shù)構(gòu)建輿論場范式，具體包括：本專利技術(shù)將每個信息節(jié)點定義為輿論場中心，以截止到觀測時間to形成的該信息的傳播路徑定義為以該信息節(jié)點為中心的輿論場。接著，本專利技術(shù)將每個信息的所有路徑的條件強度函數(shù)進行求和，來表示該信息源所在輿論場的輿論場能量。這是因為條件強度描述了未來發(fā)生轉(zhuǎn)發(fā)事件的可能性，如果條件強度越大，那么吸引用戶來轉(zhuǎn)發(fā)的能力就越大，相應(yīng)則輿論場能量越大。具體來說，以mk為中心形成的輿論場，其能量被定義為：
15、
16、其中，利用輿論場范式進行輿論場表示學(xué)習(xí)，并進行級聯(lián)流行度預(yù)測：
17、(1)首先將所有輿論場的能量進行歸一化：e(mk)←e(mk)/∑e(mk)，接著使用圖注意力機制更新信息節(jié)點，即輿論場中心節(jié)點的表示；
18、(2)針對用戶間的友誼關(guān)系，使用graphsage進行節(jié)點間的信息聚合；
19、(3)針對用戶與間轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，使用graphsage進行節(jié)點間的信息聚合；
20、(4)針對用戶與信息間的興趣關(guān)系，考慮到同一用戶可能轉(zhuǎn)發(fā)了不同信息，并且不同信息所在輿論場有著不同的能量，因此結(jié)合輿論場能量和圖注意機制進行用戶和信息間的特征進行聚合；
21、(5)最后，將所有用戶的多種表示進行拼接再轉(zhuǎn)換以得到最終的用戶節(jié)點表示；
22、(6)將每個信息的節(jié)點表示送入一個全連接層，以得到該信息節(jié)點的流行度增量，并與真實值計算損失函數(shù)。
23、本專利技術(shù)的優(yōu)點是：
24、1、本專利技術(shù)提出使用異質(zhì)級聯(lián)圖和輿論場來刻畫信息的傳播過程，解決了現(xiàn)有方法中級聯(lián)描述的局限性；
25、2、本專利技術(shù)提出使用霍克斯過程來描述信息傳播過程中的條件強度，并用這種強度來描述信息吸引用戶轉(zhuǎn)發(fā)的能力，即輿論場能量。條件強度和輿論場能量能夠從多方面準(zhǔn)確反映信息傳播過程中的多種影響因素。
26、3、本專利技術(shù)將輿論場與表示學(xué)習(xí)進行關(guān)聯(lián)，有效提取并融合了信息傳播過程中的多種關(guān)系，獲得了高質(zhì)量的節(jié)點表示。通過高質(zhì)量節(jié)點表示，可以獲得較為精準(zhǔn)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測結(jié)果。
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1.一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，其特征在于，步驟101所述的利用信息以及信息傳播路徑構(gòu)建異質(zhì)級聯(lián)圖Gt，具體如下：所述異質(zhì)級聯(lián)圖Gt＝{U,M,E∪Dt∪It}表示截止時間t所有傳播信息構(gòu)成的級聯(lián)圖，其中U表示用戶集合；M表示信息集合；E表示用戶間的友誼鏈接集合；Dt表示截止時間t，用戶間存在的傳播路徑ui→uj集合，稱之為轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系；表示用戶對信息的關(guān)注鏈接集合，即如果用戶ui在時間t之前參與了信息mk的轉(zhuǎn)發(fā)或傳播，則存在鏈接ui→mk，稱之為興趣關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，其特征在于，步驟102所述的根據(jù)異質(zhì)級聯(lián)圖構(gòu)建信息傳播的條件強度函數(shù)，具體如下：令表示信息mk在時間觀測時間to之前的第i條級聯(lián)傳播序列，用戶uj在tj時刻轉(zhuǎn)發(fā)了信息mk，使用霍克斯過程來描述信息傳播過程中的條件強度，信息mk的第i條級聯(lián)序列在時間t處的條件強度函數(shù)為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種融入輿論場效應(yīng)的信
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，其特征在于，步驟104所述的利用輿論場范式進行輿論場表示學(xué)習(xí)，并進行級聯(lián)流行度預(yù)測，具體如下：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，其特征在于，步驟101所述的利用信息以及信息傳播路徑構(gòu)建異質(zhì)級聯(lián)圖gt，具體如下：所述異質(zhì)級聯(lián)圖gt＝{u,m,e∪dt∪it}表示截止時間t所有傳播信息構(gòu)成的級聯(lián)圖，其中u表示用戶集合；m表示信息集合；e表示用戶間的友誼鏈接集合；dt表示截止時間t，用戶間存在的傳播路徑ui→uj集合，稱之為轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系；表示用戶對信息的關(guān)注鏈接集合，即如果用戶ui在時間t之前參與了信息mk的轉(zhuǎn)發(fā)或傳播，則存在鏈接ui→mk，稱之為興趣關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種融入輿論場效應(yīng)的信息級聯(lián)流行度預(yù)測方法，其特征在于，步驟102所述的根據(jù)異質(zhì)級聯(lián)圖構(gòu)建信息傳播的條件強度函數(shù)，具體如下：令表示信息mk在時間觀測時間to之前的第i條級聯(lián)傳播序列，用戶u...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李俊良，楊雅君，
申請(專利權(quán))人：天津大學(xué)合肥創(chuàng)新發(fā)展研究院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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