【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及生物醫藥領域，具體而言，涉及irak3在肺腺癌預后預測和免疫治療抵抗預測中的相關應用。
技術介紹
1、肺癌，作為所有癌癥死亡原因中約占18.0％的主要貢獻者，是全球癌癥相關死亡的首要原因，并持續構成全球健康的重大挑戰。肺腺癌(luad)是主要的組織學亞型，占所有確診肺癌病例的40％以上。目前，在luad患者中預測預后的主要且關鍵方法是利用tnm(腫瘤-淋巴結-轉移)分期系統進行準確分期。然而，腫瘤的異質性削弱了tnm分期的預測準確性，這表明應該鑒定新的分子預后標志物，以確定風險分層和預后。
2、鑒于此，特提出本專利技術。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供irak3在肺腺癌預后預測和免疫治療抵抗預測中的相關應用。
2、本專利技術是這樣實現的：
3、第一方面，本專利技術實施例提供了檢測irak3表達水平的試劑在制備預測肺腺癌患者的預后的產品中的應用。
4、第二方面，本專利技術實施例提供了檢測irak3表達水平的試劑在制備預測免疫治療抵抗和/或預測靶向藥物的治療效果的產品中的應用。
5、第三方面，本專利技術實施例提供了一種預測模型的訓練方法，所述預測模型應用于肺腺癌患者的預后預測、免疫治療抵抗預測和靶向藥物的治療效果預測中的任意一種或多種，其包括：獲取訓練樣本的irak3表達水平的檢測結果及其對應的標注結果；將獲得的檢測結果和標注結果輸入預先構建好的機器學習模型中，獲得樣本的預測結果；根據標注結果和預測結
6、第四方面，本專利技術實施例提供了一種預測裝置，所述預測裝置應用于肺腺癌患者的預后預測、免疫治療抵抗預測和靶向藥物的治療效果預測中的任意一種或多種，其包括：獲取模塊，用于獲取待測樣本的irak3的表達水平的檢測結果；預測模塊，用于將獲得的檢測結果輸入前述實施例所述的訓練方法訓練好的預測模型中，獲得樣本的預測結果。
7、第五方面，本專利技術實施例提供了一種電子設備，其包括處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲程序，當所述程序被所述處理器執行時，使得所述處理器實現肺腺癌患者的預后預測、免疫治療抵抗預測和靶向藥物的治療效果預測中的任意一種或多種。
8、所述肺腺癌患者的預后預測的步驟包括：獲取待測樣本的irak3的表達水平的檢測結果；將獲得的檢測結果輸入前述實施例所述的訓練方法訓練好的預測模型中，獲得樣本的預后的預測結果。
9、所述免疫治療抵抗預測的步驟包括：獲取待測樣本的irak3的表達水平的檢測結果；將獲得的檢測結果輸入前述實施例所述的訓練方法訓練好的預測模型中，獲得樣本的免疫治療抵抗的預測結果。
10、所述靶向藥物的治療效果預測的步驟包括：獲取待測樣本的irak3的表達水平的檢測結果；將獲得的檢測結果輸入前述實施例所述的訓練方法訓練好的預測模型中，獲得樣本的靶向藥物的治療效果的預測結果。
11、第六方面，本專利技術實施例提供了一種計算機可讀介質，所述計算機可讀介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現前述實施例中所述的肺腺癌患者的預后預測、前述實施例中免疫治療抵抗預測和前述實施例中靶向藥物的治療效果預測中的任意一種或多種。
12、本專利技術具有以下有益效果：
13、本申請發現肺腺癌中的irak3表達水平的降低與不利的預后顯著相關，irak3可作為luad的一個獨立預后預測因子和免疫治療指標，其有利于肺腺癌患者及時選擇適合的治療方法，提高治療效果，延長患者的生存時間。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.檢測IRAK3表達水平的試劑在制備預測肺腺癌患者的預后的產品中的應用。
2.根據權利要求1所述的應用，其特征在于，所述肺腺癌患者包括有淋巴結轉移的肺腺癌患者。
3.根據權利要求1或2所述的應用，其特征在于，所述IRAK3表達水平包括：IRAK3蛋白表達水平和IRAK3?mRNA表達水平中的至少一種。
4.檢測IRAK3表達水平的試劑在制備預測免疫治療抵抗和/或預測靶向藥物的治療效果的產品中的應用。
5.根據權利要求4所述的應用，其特征在于，所述免疫治療包括免疫檢查點抑制劑治療。
6.根據權利要求4所述的應用，其特征在于，所述靶向藥物包括：達帕菲尼、克唑替尼、表阿霉素、奧沙利鉑、AZD8055和Taselisib中的至少一種。
7.一種預測模型的訓練方法，所述預測模型應用于肺腺癌患者的預后預測、免疫治療抵抗預測和靶向藥物的治療效果預測中的任意一種或多種，其特征在于，其包括：
8.一種預測裝置，所述預測裝置應用于肺腺癌患者的預后預測、免疫治療抵抗預測和靶向藥物的治療效果預測中的任意一種或多種，其特
9.一種電子設備，其特征在于，其包括處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲程序，當所述程序被所述處理器執行時，使得所述處理器實現肺腺癌患者的預后預測、免疫治療抵抗預測和靶向藥物的治療效果預測中的任意一種或多種；
10.一種計算機可讀介質，其特征在于，所述計算機可讀介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求9中所述的肺腺癌患者的預后預測、如權利要求9中免疫治療抵抗預測和如權利要求9中靶向藥物的治療效果預測中的任意一種或多種。
...【技術特征摘要】
1.檢測irak3表達水平的試劑在制備預測肺腺癌患者的預后的產品中的應用。
2.根據權利要求1所述的應用，其特征在于，所述肺腺癌患者包括有淋巴結轉移的肺腺癌患者。
3.根據權利要求1或2所述的應用，其特征在于，所述irak3表達水平包括：irak3蛋白表達水平和irak3?mrna表達水平中的至少一種。
4.檢測irak3表達水平的試劑在制備預測免疫治療抵抗和/或預測靶向藥物的治療效果的產品中的應用。
5.根據權利要求4所述的應用，其特征在于，所述免疫治療包括免疫檢查點抑制劑治療。
6.根據權利要求4所述的應用，其特征在于，所述靶向藥物包括：達帕菲尼、克唑替尼、表阿霉素、奧沙利鉑、azd8055和taselisib中的至少一種。
7.一種預測模型的訓練方法，所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：赫捷，周陽，李曌，饒薇，
申請(專利權)人：中國醫學科學院腫瘤醫院，
類型：發明
國別省市：
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