• 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44492054 閱讀:9 留言:0更新日期:2025-03-04 17:57
    本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng),所述車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)包括多個(gè)行車(chē)記錄儀和多個(gè)邊緣計(jì)算終端;一個(gè)所述行車(chē)記錄儀能夠與多個(gè)邊緣計(jì)算終端通訊交互;所述邊緣計(jì)算終端用于實(shí)現(xiàn)所述數(shù)據(jù)處理方法。所述數(shù)據(jù)處理方法包括如下步驟:獲取行車(chē)記錄儀上傳的待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù);從所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中,識(shí)別第一目標(biāo)對(duì)象,生成第一目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)框;其中,所述第一目標(biāo)對(duì)象為機(jī)動(dòng)車(chē);采用多目標(biāo)追蹤算法對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行追蹤;從所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中,提取車(chē)道信息;基于所述車(chē)道信息,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè)。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專(zhuān)利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理信息,具體涉及一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、

    2、目前,交通違法行為的監(jiān)管主要是通過(guò)在路段設(shè)置違章拍照攝像頭來(lái)進(jìn)行監(jiān)控,而僅僅是依靠固定點(diǎn)的攝像頭來(lái)進(jìn)行違章拍照和人為監(jiān)督是無(wú)法大面積的覆蓋的。

    3、為此,本專(zhuān)利技術(shù)提供了一種能夠加大交通監(jiān)管力度同時(shí)也節(jié)約成本,且便于維護(hù)的車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)去實(shí)現(xiàn)交通違章行為的檢測(cè)。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、為了克服上述技術(shù)缺陷,本專(zhuān)利技術(shù)提供一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)。

    2、為了解決上述問(wèn)題,本專(zhuān)利技術(shù)按以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)的:

    3、第一方面,本專(zhuān)利技術(shù)提供了一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,所述車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)包括多個(gè)行車(chē)記錄儀和多個(gè)邊緣計(jì)算終端;一個(gè)所述行車(chē)記錄儀能夠與多個(gè)邊緣計(jì)算終端通訊交互;所述邊緣計(jì)算終端用于實(shí)現(xiàn)所述數(shù)據(jù)處理方法,所述數(shù)據(jù)處理方法包括如下步驟:

    4、獲取行車(chē)記錄儀上傳的待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù);

    5、從所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中,識(shí)別第一目標(biāo)對(duì)象,生成第一目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)框;其中,所述第一目標(biāo)對(duì)象為機(jī)動(dòng)車(chē);

    6、采用多目標(biāo)追蹤算法對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行追蹤;

    7、從所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中,提取車(chē)道信息;

    8、基于所述車(chē)道信息,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè)。

    9、優(yōu)選地,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè),具體包括機(jī)動(dòng)車(chē)實(shí)線變道違規(guī)檢測(cè)步驟:

    10、基于第一目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)框,生成左擬合點(diǎn)和右擬合點(diǎn);所述左擬合點(diǎn)和右擬合點(diǎn)用于表示第一目標(biāo)對(duì)象在視頻數(shù)據(jù)中的位置;

    11、基于第一目標(biāo)對(duì)象的左擬合點(diǎn)和右擬合點(diǎn),以及所述車(chē)道信息,判斷所述第一目標(biāo)對(duì)象是否存在實(shí)線變道的違規(guī)行為。

    12、優(yōu)選地,所述左擬合點(diǎn)為檢測(cè)框的左下角坐標(biāo),所述右擬合點(diǎn)為檢測(cè)框的右下角坐標(biāo);

    13、所述左擬合點(diǎn)的計(jì)算公式為:

    14、所述左擬合點(diǎn)的計(jì)算公式為:

    15、其中,(cx,cy)表示檢測(cè)框的中心點(diǎn)坐標(biāo),(w,h)表示檢測(cè)框的寬和高,(x1,y1)表示左擬合點(diǎn)的坐標(biāo),(x2,y2)表示右擬合點(diǎn)的坐標(biāo)。

    16、優(yōu)選地,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè),具體包括機(jī)動(dòng)車(chē)逆行檢測(cè)步驟:

    17、識(shí)別所述車(chē)道信息中的右行車(chē)道;

    18、識(shí)別檢測(cè)框位于右行車(chē)道中的第一目標(biāo)對(duì)象;

    19、識(shí)別第一目標(biāo)對(duì)象的車(chē)頭,以判斷所述第一目標(biāo)對(duì)象是否存在逆行的違規(guī)行為。

    20、優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)處理方法還包括:

    21、當(dāng)檢測(cè)第一目標(biāo)對(duì)象存在違規(guī)駕駛行為時(shí);

    22、識(shí)別第一目標(biāo)對(duì)象的車(chē)牌號(hào)信息;

    23、將所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)、違規(guī)檢測(cè)結(jié)果和車(chē)牌號(hào)信息,發(fā)送至目標(biāo)設(shè)備。

    24、優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)處理方法還包括:

    25、識(shí)別待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中的第一目標(biāo)對(duì)象和第二目標(biāo)對(duì)象,分別生成對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)檢測(cè)框和第二目標(biāo)檢測(cè)框;其中,所述第一目標(biāo)對(duì)象為機(jī)動(dòng)車(chē),所述第二目標(biāo)對(duì)象為非機(jī)動(dòng)車(chē);

    26、采用多目標(biāo)追蹤算法分別對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象和第二目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行追蹤;

    27、采用軌跡預(yù)測(cè)模型分別預(yù)測(cè)第一目標(biāo)對(duì)象和第二目標(biāo)對(duì)象的軌跡,得到第一預(yù)測(cè)軌跡和第二預(yù)測(cè)軌跡;

    28、計(jì)算多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡之間、所述第一預(yù)測(cè)軌跡和第二預(yù)測(cè)軌跡之間是否存在事故沖突點(diǎn);

    29、當(dāng)存在事故沖突點(diǎn)時(shí),生成道路事故預(yù)警信息;

    30、基于道路事故預(yù)警信息,指令相應(yīng)的行車(chē)記錄儀拍攝潛在事故視頻數(shù)據(jù);

    31、將道路事故預(yù)警信息、待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)和潛在事故視頻數(shù)據(jù),發(fā)送至目標(biāo)設(shè)備。

    32、第二方面,本專(zhuān)利技術(shù)提供了一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),所述車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)包括多個(gè)行車(chē)記錄儀和多個(gè)邊緣計(jì)算終端;一個(gè)所述行車(chē)記錄儀能夠與多個(gè)邊緣計(jì)算終端通訊交互;所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)置于所述邊緣計(jì)算終端,所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括:

    33、獲取模塊,其用于獲取行車(chē)記錄儀上傳的待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù);

    34、識(shí)別模塊,其用于從所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中,識(shí)別第一目標(biāo)對(duì)象,生成第一目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)框;其中,所述第一目標(biāo)對(duì)象為機(jī)動(dòng)車(chē);

    35、追蹤模塊,其用于采用多目標(biāo)追蹤算法對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行追蹤;

    36、提取模塊,其用于從所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中,提取車(chē)道信息;

    37、檢測(cè)模塊,其用于基于所述車(chē)道信息,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè)。

    38、優(yōu)選地,所述檢測(cè)模塊,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè),具體包括機(jī)動(dòng)車(chē)實(shí)線變道違規(guī)檢測(cè)步驟:

    39、基于第一目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)框,生成左擬合點(diǎn)和右擬合點(diǎn);所述左擬合點(diǎn)和右擬合點(diǎn)用于表示第一目標(biāo)對(duì)象在視頻數(shù)據(jù)中的位置;

    40、基于第一目標(biāo)對(duì)象的左擬合點(diǎn)和右擬合點(diǎn),以及所述車(chē)道信息,判斷所述第一目標(biāo)對(duì)象是否存在實(shí)線變道的違規(guī)行為。

    41、優(yōu)選地,所述左擬合點(diǎn)為檢測(cè)框的左下角坐標(biāo),所述右擬合點(diǎn)為檢測(cè)框的右下角坐標(biāo);

    42、所述左擬合點(diǎn)的計(jì)算公式為:

    43、所述左擬合點(diǎn)的計(jì)算公式為:

    44、其中,(cx,cy)表示檢測(cè)框的中心點(diǎn)坐標(biāo),(w,h)表示檢測(cè)框的寬和高,(x1,y1)表示左擬合點(diǎn)的坐標(biāo),(x2,y2)表示右擬合點(diǎn)的坐標(biāo)。

    45、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專(zhuān)利技術(shù)的有益效果是:

    46、本專(zhuān)利技術(shù)提供了一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,所述車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)包括多個(gè)行車(chē)記錄儀和多個(gè)邊緣計(jì)算終端;一個(gè)所述行車(chē)記錄儀能夠與多個(gè)邊緣計(jì)算終端通訊交互;所述邊緣計(jì)算終端用于實(shí)現(xiàn)所述數(shù)據(jù)處理方法。所述數(shù)據(jù)處理方法包括如下步驟:獲取行車(chē)記錄儀上傳的待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù);從所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中,識(shí)別第一目標(biāo)對(duì)象,生成第一目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)框;其中,所述第一目標(biāo)對(duì)象為機(jī)動(dòng)車(chē);采用多目標(biāo)追蹤算法對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行追蹤;從所述待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中,提取車(chē)道信息;基于所述車(chē)道信息,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè)。

    47、本專(zhuān)利技術(shù)的車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng),行車(chē)記錄儀作為重要組成部分,負(fù)責(zé)捕獲車(chē)輛行駛過(guò)程中的視頻數(shù)據(jù),而這些視頻數(shù)據(jù)隨后被上傳至邊緣計(jì)算終端進(jìn)行進(jìn)一步的處理。本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向行車(chē)記錄儀視頻的汽車(chē)違章檢測(cè)系統(tǒng)。

    48、本專(zhuān)利技術(shù)通過(guò)在車(chē)輛上安裝行車(chē)記錄儀以抓拍車(chē)輛的違法行駛信息,解決傳統(tǒng)的違章抓拍系統(tǒng)地點(diǎn)固定,只能對(duì)設(shè)置有違章抓拍系統(tǒng)固定地點(diǎn)的車(chē)輛違章行駛信息進(jìn)行抓拍的局限性。且本專(zhuān)利技術(shù)克服了傳統(tǒng)監(jiān)控模式中所存在的破壞公路埋線圈、抗干擾性弱等問(wèn)題,降低了監(jiān)控系統(tǒng)的成本,并且提高了監(jiān)控效率。本專(zhuān)利技術(shù)不僅提高了違章檢測(cè)的靈活性和準(zhǔn)確性,還降低了監(jiān)控成本,提高了道路安全,具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)包括多個(gè)行車(chē)記錄儀和多個(gè)邊緣計(jì)算終端;一個(gè)所述行車(chē)記錄儀能夠與多個(gè)邊緣計(jì)算終端通訊交互;所述邊緣計(jì)算終端用于實(shí)現(xiàn)所述數(shù)據(jù)處理方法,所述數(shù)據(jù)處理方法包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè),具體包括機(jī)動(dòng)車(chē)實(shí)線變道違規(guī)檢測(cè)步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè),具體包括機(jī)動(dòng)車(chē)逆行檢測(cè)步驟:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理方法還包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理方法還包括:

    7.一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于,所述車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)包括多個(gè)行車(chē)記錄儀和多個(gè)邊緣計(jì)算終端;一個(gè)所述行車(chē)記錄儀能夠與多個(gè)邊緣計(jì)算終端通訊交互;所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)置于所述邊緣計(jì)算終端,所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于,所述檢測(cè)模塊,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè),具體包括機(jī)動(dòng)車(chē)實(shí)線變道違規(guī)檢測(cè)步驟:

    9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)包括多個(gè)行車(chē)記錄儀和多個(gè)邊緣計(jì)算終端;一個(gè)所述行車(chē)記錄儀能夠與多個(gè)邊緣計(jì)算終端通訊交互;所述邊緣計(jì)算終端用于實(shí)現(xiàn)所述數(shù)據(jù)處理方法,所述數(shù)據(jù)處理方法包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè),具體包括機(jī)動(dòng)車(chē)實(shí)線變道違規(guī)檢測(cè)步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行違規(guī)駕駛行為的檢測(cè),具體包括機(jī)動(dòng)車(chē)逆行檢測(cè)步驟:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種...

    【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:陳達(dá)相
    申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:廣州市易視達(dá)電子科技有限公司
    類(lèi)型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

    網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條評(píng)論
    • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 精品乱码一区内射人妻无码| 麻豆精品无码国产在线果冻 | 亚洲精品无码永久在线观看你懂的| 亚洲爆乳AAA无码专区| 伊人久久大香线蕉无码麻豆| 无码精品久久久久久人妻中字| 最新中文字幕av无码专区| 中文字幕无码无码专区| 无码人妻一区二区三区兔费| 亚洲成AV人在线播放无码| 国产精品成人无码久久久| 无码H黄肉动漫在线观看网站| 国产成人无码18禁午夜福利p| 日韩精品无码久久一区二区三| 亚洲AV无码一区二区乱孑伦AS| 久久久久久av无码免费看大片| 无码一区二区三区爆白浆| 日韩精品中文字幕无码一区| 人妻系列AV无码专区| 精品无码中文视频在线观看| 67194成l人在线观看线路无码| 人妻丝袜中文无码av影音先锋专区| 狠狠躁天天躁中文字幕无码 | 国产做无码视频在线观看| 孕妇特级毛片WW无码内射| 午夜不卡久久精品无码免费 | 精品亚洲AV无码一区二区| 国产成人精品无码片区在线观看| 特级无码a级毛片特黄| 无码熟妇αⅴ人妻又粗又大| 亚洲国产av高清无码| 中文字幕无码高清晰| 久久精品无码一区二区WWW| 91嫩草国产在线无码观看| 欧洲人妻丰满av无码久久不卡| 熟妇无码乱子成人精品| 无码夫の前で人妻を侵犯| 亚州AV综合色区无码一区| 国产强被迫伦姧在线观看无码| 亚洲a无码综合a国产av中文 | 国模GOGO无码人体啪啪|