【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及網病數據檢測，具體為基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統。
技術介紹
1、成型網作為具有特殊紡織結構的工業織物，由不同線徑的聚酯絲交織而成；在編絲成網的工序中，由于聚酯絲本身的品質問題、紡織機械的振動、車間工人的不當操作，容易出現污漬、紗線斷開等網病。
2、但是在現有技術中，工業織物生產時不能夠對工業織物進行缺陷采集檢測，且不能夠檢測時進行聚焦自動調控，無法保證檢測準確性，同時不能夠對網病類型進行分類，且無法增加訓練樣本進行分類檢驗，此外，無法對網病進行溯源防控。
3、針對上述的技術缺陷，現提出一種解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術的目的就在于為了解決上述提出的問題，而提出基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，包括織物檢測中心，其中織物檢測中心通訊連接有：
4、缺陷采集檢測單元，用于對工業織物進行缺陷采集檢測，設置圖片采集設備，缺陷采集起始時刻，以采集區域的中心作為圖片采集設備的聚焦中心，對移動的工業織物進行圖片采集；圖片采集中，對實時移動工業織物進行采集檢測；以工業織物的采集圖片與標準完成織物圖片進行比對，將采集圖片劃分為缺陷圖片和非缺陷圖片；
5、網病類型分類單元，用于對采集圖片進行網病類型檢測分類，將工業織物內面緯、底緯以及連經統一標記為織物組成；通過位置定位區分網病類型，并將
6、樣本增設檢測單元，用于在采集圖片的基礎上增加訓練樣本，對工業織物的采集圖片進行亮化、暗化、水平翻轉、垂直翻轉、中心對稱處理，得到新增圖片，并通過比對推斷網病類型分類是否一致，是，則進行溯源，否，則進行重新采集分類；
7、網病溯源分析單元，用于對修復網病進行溯源分析。
8、作為本專利技術的一種優選實施方式，針對已采集的圖片，以工業織物圖片的聚焦中心為中點，向四周圖片像素點位進行統計，且保證對應方位像素點處于同一軌跡上，并根據實時像素點對應像素值在當前軌跡上的數值浮動，并根據各個像素點的像素值構建波動曲線；
9、若當前波動曲線為往復浮動趨勢且峰谷值浮動處于設定范圍內，則將對應曲線下降趨勢的像素點設定為偶發性浮動，并對當前圖片的相鄰采集圖片進行檢測，若對應像素點無像素值浮動，則確定為偶發性浮動；
10、若當前波動曲線為持續下降趨勢，且谷值浮動超出設定范圍內，則將對應曲線下降趨勢的像素點設定為影響性浮動，并對當前圖片的相鄰采集圖片進行檢測，若對應像素點均存在像素值浮動，則確定為影響性浮動。
11、作為本專利技術的一種優選實施方式，若移動軌跡方位對應像素點的像素浮動未降低，且非移動軌跡方位的像素點的像素浮動未增加，則提高聚焦中心的移動速度；若移動軌跡方位對應像素點的像素浮動未降低，且非移動軌跡方位的像素點的像素浮動增加，則停止聚焦中心的移動并對圖片采集設備進行規格調節或者對采集區域進行面積控制；
12、若移動軌跡方位對應像素點的像素浮動降低，且非移動軌跡方位的像素點的像素浮動未增加，則聚焦中心的移動速度恒定不變并在非移動軌跡方位的像素點出現像素浮動后，停止移動；
13、若移動軌跡方位對應像素點的像素浮動降低，且非移動軌跡方位的像素點的像素浮動增加，則降低聚焦中心的移動速度，并在非移動軌跡方位像素點的像素浮動處于紅線值時停止移動，且此時移動軌跡方位對應像素點的像素浮動并未控制至紅線值范圍內，則進行圖片采集設備調整或者采集區域控制。
14、作為本專利技術的一種優選實施方式，網病類型分類單元過程如下：
15、根據實時缺失位置采集織物組成對應缺失位置相鄰位置的織物組成端點，若對應織物組成端點的切口粗糙且當前織物組成現有部分存在受力形變，則將對應缺陷設定為材料缺陷；若對應織物組成端點的切口平滑且當前織物組成現有部分不存在受力形變，則將對應缺陷設定為外力缺陷；
16、對非缺陷圖片中采集圖片遮擋位置進行定位，若當前遮擋位置內對應相鄰多個織物組成的圖片，顯示織物組成相連但所在區域存在遮擋位置，則將對應遮擋位置標記為污漬缺陷。
17、作為本專利技術的一種優選實施方式，樣本增設檢測單元過程如下：
18、將新增圖片與采集圖片進行網病類型分類，若新增圖片和采集圖片的網絡類型分類一致，則將織物檢測中心收到的網病類型將對應采集圖片的部位確定為網病部位，且織物檢測中心發送網病修復指令至管理員終端；若新增圖片和采集圖片的網絡類型分類不一致，則將對采集圖片對應的工業織物進行重新采集并在采集過程中設置數量不唯一的環境條件。
19、作為本專利技術的一種優選實施方式，網病溯源分析單元過程如下：
20、采集距離信息和數量信息，且距離信息和數量信息分別為同規格不同批次工業織物的圖片采集過程中對應網病位置的距離偏差、同規格不同批次工業織物的網病位置對應加工工序為同一工序的工業織物數量占比。
21、作為本專利技術的一種優選實施方式，若距離信息超過距離偏差閾值，且數量信息超過數量占比閾值，則生成工序溯源調控信號；若距離信息超過距離偏差閾值，且數量信息未超過數量占比閾值，則生成加工環境影響信號；
22、若距離信息未超過距離偏差閾值，且數量信息未超過數量占比閾值，則生成材料調整信號；若距離信息差未超過距離偏差閾值，且數量信息超過數量占比閾值，則生成適配調度信號。
23、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
24、1、本專利技術中，對工業織物進行缺陷采集檢測，根據實時織物圖片采集推斷當前工業織物是否存在缺陷，以便于對工業織物進行質量評估，保證工業織物加工質量，根據實時加工缺陷檢測提高工業織物加工有效性，確保織物產出合格率；
25、對采集圖片進行網病類型檢測分類，根據實時圖片缺陷檢測推斷工業織物所存在的網病，以便于及時進行網病防控整頓，降低工業織物生產線的網病產生率，以保證工業織物的產量合格率。
26、2、本專利技術中，在采集圖片的基礎上增加訓練樣本，以便于以采集圖片為準進行樣本增加提高了網病檢測的準確性，避免當前圖片采集過程中環境等因素造成檢測出現偏差，從而降低了網病檢測準確性，通過樣本增加提高了檢測準確性，確保多種環境下對應采集圖片的可信度；
27、對修復網病進行溯源分析，推斷當前網病類型造成原因是否持續存在，以便于及時進行控制，保證修復網病時根據網病產生原因進行溯源控制，有效降低當前位置二次出現網病的概率。
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1.基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，包括織物檢測中心，其中織物檢測中心通訊連接有：
2.根據權利要求1所述的基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，針對已采集的圖片，以工業織物圖片的聚焦中心為中點，向四周圖片像素點位進行統計，且保證對應方位像素點處于同一軌跡上，并根據實時像素點對應像素值在當前軌跡上的數值浮動，并根據各個像素點的像素值構建波動曲線；
3.根據權利要求2所述的基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，若移動軌跡方位對應像素點的像素浮動未降低，且非移動軌跡方位的像素點的像素浮動未增加，則提高聚焦中心的移動速度；若移動軌跡方位對應像素點的像素浮動未降低，且非移動軌跡方位的像素點的像素浮動增加，則停止聚焦中心的移動并對圖片采集設備進行規格調節或者對采集區域進行面積控制；
4.根據權利要求1所述的基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，網病類型分類單元過程如下：
5.根據權利要求1所述的基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，樣本增設檢測單元
6.根據權利要求1所述的基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，網病溯源分析單元過程如下：
7.根據權利要求6所述的基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，若距離信息超過距離偏差閾值，且數量信息超過數量占比閾值，則生成工序溯源調控信號；若距離信息超過距離偏差閾值，且數量信息未超過數量占比閾值，則生成加工環境影響信號；
...【技術特征摘要】
1.基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，包括織物檢測中心，其中織物檢測中心通訊連接有：
2.根據權利要求1所述的基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，針對已采集的圖片，以工業織物圖片的聚焦中心為中點，向四周圖片像素點位進行統計，且保證對應方位像素點處于同一軌跡上，并根據實時像素點對應像素值在當前軌跡上的數值浮動，并根據各個像素點的像素值構建波動曲線；
3.根據權利要求2所述的基于圖像識別分析的工業織物網病數據檢測系統，其特征在于，若移動軌跡方位對應像素點的像素浮動未降低，且非移動軌跡方位的像素點的像素浮動未增加，則提高聚焦中心的移動速度；若移動軌跡方位對應像素點的像素浮動未降低，且非移動軌跡方位的像素點的像素浮動增加，則...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李靜，楊光，劉卓華，崔宇，奚文娟，
申請(專利權)人：廣東機電職業技術學院，
類型：發明
國別省市：
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