【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及通信，特別是指一種醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法、裝置及設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、隨著醫(yī)療設(shè)備種類與復(fù)雜度的不斷提高，傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)方法已無(wú)法滿足現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)的需求。例如，在大型醫(yī)院中，ct機(jī)、mri機(jī)等高端醫(yī)療設(shè)備的頻繁使用使得其維護(hù)需求日益增加。然而，傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)方法主要依賴于定期檢修或故障后的維修，這種模式不僅容易導(dǎo)致設(shè)備意外停機(jī)，影響醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性，還可能導(dǎo)致患者治療計(jì)劃的延誤。此外，響應(yīng)速度慢也是一個(gè)顯著的問(wèn)題。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，通常需要專業(yè)工程師到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行診斷和維修，這不僅增加了停機(jī)時(shí)間，還可能延誤緊急醫(yī)療救治。例如，如果一臺(tái)用于急診手術(shù)的麻醉機(jī)突然故障，而工程師無(wú)法立即到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，可能會(huì)對(duì)患者的健康造成嚴(yán)重影響。維護(hù)成本高也是不可忽視的問(wèn)題，包括設(shè)備停機(jī)損失、人員派遣費(fèi)用及維修備件儲(chǔ)備成本等。這些成本往往因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱而進(jìn)一步增加。例如，醫(yī)院可能需要儲(chǔ)備大量的備用零件以應(yīng)對(duì)突發(fā)故障，但這會(huì)導(dǎo)致庫(kù)存成本上升。此外，醫(yī)療設(shè)備通常會(huì)生成大量運(yùn)行數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)未被充分利用，難以形成有價(jià)值的預(yù)測(cè)性維護(hù)信息。例如，ct機(jī)在每次掃描過(guò)程中都會(huì)生成大量的運(yùn)行日志，但這些數(shù)據(jù)通常僅用于故障排查，未能通過(guò)數(shù)據(jù)分析提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是提供一種醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法、裝置及設(shè)備，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中醫(yī)療設(shè)備維護(hù)方法主要依賴于定期檢修或故障后的維修，響應(yīng)速度慢、維修成本高，造成延誤患者治療計(jì)劃的問(wèn)題。
2、為達(dá)到上述目的，本專利技術(shù)的實(shí)施
3、獲取醫(yī)療設(shè)備的全維度數(shù)據(jù)；
4、根據(jù)所述全維度數(shù)據(jù)，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)故障類型對(duì)應(yīng)的故障類型概率，以及，所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)潛在故障對(duì)應(yīng)的潛在故障信息；其中，每一所述故障類型包括至少一個(gè)所述潛在故障；
5、根據(jù)所述全維度數(shù)據(jù)、所述故障類型概率和所述潛在故障信息對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)。
6、可選地，所述的方法，其中，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)故障類型對(duì)應(yīng)的故障類型概率，包括：
7、將所述全維度數(shù)據(jù)輸入規(guī)則引擎，獲取異常數(shù)據(jù)；其中，所述規(guī)則引擎為基于所述醫(yī)療設(shè)備的歷史全維度數(shù)據(jù)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)信息獲取；
8、根據(jù)所述異常數(shù)據(jù)，獲取所述故障類型概率。
9、可選地，所述的方法，其中，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)潛在故障對(duì)應(yīng)的潛在故障信息，包括：
10、將所述全維度數(shù)據(jù)輸入預(yù)先獲得的故障預(yù)測(cè)模型，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)潛在故障對(duì)應(yīng)的潛在故障信息；
11、其中，所述故障預(yù)測(cè)模型的獲取方式，包括：
12、獲取所述醫(yī)療設(shè)備的歷史全維度數(shù)據(jù)和歷史故障信息；其中，所述歷史故障信息為所述歷史全維度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的故障信息；
13、將所述歷史全維度數(shù)據(jù)輸入第一預(yù)測(cè)模型，獲取預(yù)測(cè)歷史故障信息；其中，所述第一預(yù)測(cè)模型根據(jù)長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、馬爾科夫鏈模型、聯(lián)合分類模型構(gòu)建；
14、將所述預(yù)測(cè)歷史故障信息與所述歷史故障信息進(jìn)行對(duì)比，調(diào)整所述第一預(yù)測(cè)模型，獲取故障預(yù)測(cè)模型。
15、可選地，所述的方法，其中，根據(jù)所述全維度數(shù)據(jù)、所述故障類型概率和所述潛在故障信息對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)，包括：
16、根據(jù)所述全維度數(shù)據(jù)、所述故障類型概率和所述潛在故障信息，獲取修復(fù)策略；
17、根據(jù)所述修復(fù)策略，對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)。
18、可選地，所述的方法，其中，所述根據(jù)所述修復(fù)策略，對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)，包括：
19、在所述修復(fù)策略包括調(diào)節(jié)參數(shù)的情況下，調(diào)整所述醫(yī)療設(shè)備的所述全維度數(shù)據(jù)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；
20、在所述修復(fù)策略包括修復(fù)硬件模塊的情況下，啟用備用模塊，隔離并修復(fù)故障模塊；
21、在所述修復(fù)策略包括修復(fù)軟件模塊的情況下，通過(guò)空中下載技術(shù)ota重新加載關(guān)鍵代碼。
22、可選地，所述的方法還包括：
23、向客戶端發(fā)送故障自修復(fù)報(bào)告；
24、記錄所述全維度數(shù)據(jù)、所述故障類型概率、所述潛在故障信息和所述故障自修復(fù)報(bào)告；
25、其中，所述故障自修復(fù)報(bào)告包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)：
26、實(shí)時(shí)監(jiān)控圖表；
27、醫(yī)療設(shè)備列表；
28、歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖；
29、故障概率評(píng)估；
30、故障清單及零件采購(gòu)單；
31、性能指標(biāo)趨勢(shì)。
32、可選地，所述的方法，其中，所述全維度數(shù)據(jù)包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)：
33、設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)；
34、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；
35、環(huán)境數(shù)據(jù)；
36、行為數(shù)據(jù)，其中，所述行為數(shù)據(jù)為用戶操作所述醫(yī)療設(shè)備時(shí)采集的操作行為的數(shù)據(jù)。
37、可選地，所述的方法，其中，所述潛在故障信息包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)：
38、潛在故障概率；
39、潛在故障原因；
40、潛在故障預(yù)設(shè)修復(fù)方式；
41、潛在故障預(yù)設(shè)修復(fù)概率；其中，所述潛在故障預(yù)設(shè)修復(fù)概率為所述潛在故障預(yù)設(shè)修復(fù)方式對(duì)應(yīng)的修復(fù)概率。
42、為了達(dá)到上述目的，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)裝置，其中，包括：
43、第一獲取模塊，用于獲取醫(yī)療設(shè)備的全維度數(shù)據(jù)；
44、第二獲取模塊，用于根據(jù)所述全維度數(shù)據(jù)，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)故障類型對(duì)應(yīng)的故障類型概率，以及，所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)潛在故障對(duì)應(yīng)的潛在故障信息；其中，每一所述故障類型包括至少一個(gè)所述潛在故障；
45、第一處理模塊，用于根據(jù)所述全維度數(shù)據(jù)、所述故障類型概率和所述潛在故障信息對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)。
46、為了達(dá)到上述目的，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的程序或指令；其中，所述處理器執(zhí)行所述程序或指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法。
47、為了達(dá)到上述目的，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序或指令，其中，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法中的步驟。
48、為了達(dá)到上述目的，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法的步驟。
49、本專利技術(shù)的上述技術(shù)方案的有益效果如下：
50、本專利技術(shù)實(shí)施例通過(guò)醫(yī)療設(shè)備的全維度數(shù)據(jù)獲取故障類型的故障類型概率和故障類型中的潛在故障的潛在故障信息，從而對(duì)醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)，能夠有預(yù)測(cè)性地維護(hù)醫(yī)療設(shè)備，不依賴于定期檢修或故障后的維修，響應(yīng)速度快，維修成本地，避免延誤患者治療計(jì)劃。
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1.一種醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)故障類型對(duì)應(yīng)的故障類型概率，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)潛在故障對(duì)應(yīng)的潛在故障信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述全維度數(shù)據(jù)、所述故障類型概率和所述潛在故障信息對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述修復(fù)策略，對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述全維度數(shù)據(jù)包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述潛在故障信息包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)：
9.一種醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的程序或指令；其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程
11.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法中的步驟。
12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種醫(yī)療設(shè)備的故障自修復(fù)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)故障類型對(duì)應(yīng)的故障類型概率，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述醫(yī)療設(shè)備的至少一個(gè)潛在故障對(duì)應(yīng)的潛在故障信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述全維度數(shù)據(jù)、所述故障類型概率和所述潛在故障信息對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述修復(fù)策略，對(duì)所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行修復(fù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述全維度數(shù)據(jù)包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)：...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：侯松林，王肇賢，馬杰，趙巖，厲萍，樊勁松，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國(guó)投融合科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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