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    一種物聯網中基于位置的參與者選擇方法技術

    技術編號:45210976 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-05-09 18:57
    本發明專利技術一種物聯網中基于位置的參與者選擇的方法,包括步驟:將多個感知任務的匿名位置矩陣合并為一個稱為任務聚合位置矩陣,同理將多個任務參與者的匿名位置矩陣也進行合并生成參與者聚合位置矩陣;云服務器計算任務和參與者的聚合位置矩陣的Hadamard積,并判斷參與者是否在相應的任務感知區域;若判定參與者的位置符合任務位置需求,則對該任務參與者分配任務;若參與者的位置不符合任務位置需求,則跳過該參與者進行后續選擇;本發明專利技術中移動用戶的位置采用矩陣和k?匿名的方式來表示,實現了對參與者的位置隱私保護,同時滿足可選擇多個符合任務條件的參與者,提高了參與者選擇的效率。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及物聯網數據安全,尤其涉及一種物聯網中基于位置的參與者選擇方法


    技術介紹

    1、隨著移動設備和傳感技術的發展,以及對傳感任務和傳感數據需求的增加,群智感知(mcs)因其在傳感、收集和分析任務數據方面的優勢而得到了廣泛的應用[j.an,x.gui,z.wang,j.yang,and?x.he,"a?crowdsourcing?assignment?model?based?onmobile?crowd?sensing?in?the?internet?of?things,"ieee?internet?of?thingsjournal,vol.2,no.5,pp.][j.hu,z.wang,j.wei,r.lv,j.zhao,q.wang,h.chen,andd.yang,“towards?demand-driven?dynamic?incentive?for?mobile?crowd-sensingsystems,”ieee?transactions?on?wireless?communications,vol.19,no.7,pp.4907–4918,2020.]。每個任務參與者配備豐富的高性能傳感設備,可以以更高的機動性和更強大的傳感能力完成傳感任務。

    2、一般來說,mcs系統主要包括三種實體:一個數據請求者、云服務器和多個任務參與者,以及任務分配、參與者選擇、數據提交和處理、結果返回四個階段。學者和研究人員對mcs系統的關注主要集中在任務參與者的隱私保護、通信代價和感知結果的質量。具體而言,yu等人[y.yu,x.xue,j.ma,s.zhang,y.guan,and?r.lu,“achieving?efficient?andprivacy-preserving?worker?selection?with?arbitrary?spatial?ranges?forvehicular?crowdsensing,”ieee?transactions?on?vehicular?technology,pp.1–12,2024.]提出了基于車輛的群智感知,liu等人[liu,l.wang,z.lu,y.liu,w.jing,andx.wen,"cost-and?quality?aware?data?collection?for?edge-assisted?vehiclecrowdsensing,"ieee?transactions?on?vehicular?technology,vol.71,no.5,pp.]提出的群智感知框架在很大程度上克服了各種數據采集的經濟和時間成本大的問題,實現了比傳統mcs更好的服務質量,具有智能交通等廣泛的應用。然而,隨著任務類型的增加和任務數據需求的增加,更多的參與者被選擇參與感知任務,單一的選擇方法不再適合大規模的參與者選擇,然而,目前并沒有有效的方案來解決參與者選擇的效率問題。參與者選擇是mcs中一個非常重要的階段,它匹配合適的移動用戶參與和完成傳感任務。然而,由于傳感環境的復雜性,任務參與者很容易受到導致隱私泄露的攻擊,例如位置、身份和傳感數據。當然,在參與者選擇階段也會出現同樣的問題。因此,在選擇過程中,我們不僅要考慮任務參與者的隱私保護問題而且需要考慮考慮參與者的選擇效率。

    3、針對上述問題,ni等人[j.ni,k.zhang,q.xia,x.lin,and?x.s.shen,“enablingstrong?privacy?preservation?and?accurate?task?allocation?for?mobilecrowdsensing,”ieee?transactions?on?mobile?computing,vol.19,no.6,pp.1317–1331,2019.]采用矩陣和k-匿名方法,對真實位置實現匿名化,實現了任務參與者的位置隱私。li等人[r.li,z.liu,y.ma,y.xia,y.cheng,l.wan,and?j.ma,“rppm:areputation-based?andprivacy-preserving?platoon?management?scheme?in?vehicular?networks,”ieeetransactions?on?intelligent?transportation?systems,vol.25,no.6,pp.6147–6160,2024.]和yu等人[y.yu,x.xue,j.ma,s.zhang,y.guan,and?r.lu,“achieving?efficientand?privacy-preserving?worker?selection?with?arbitrary?spatial?ranges?forvehicular?crowdsensing,”ieee?transactions?on?vehicular?technology,pp.1–12,2024.]提出高效且保護隱私的參與者選擇方案,但仍存在以下問題:(1)雖然實現對參與者位置的隱私保護,但它們僅針對一個任務的參與者對一個感知任務的位置匹配,參與者選擇效率較低,通信開銷較高;(2)雖然從任意空間范圍、排序推薦等方面提出了高效且保護隱私的參與者選擇方案,但是沒有考慮任務參與者的選擇效率,通信開銷較高。


    技術實現思路

    1、為克服現有技術的不足,提高任務參與者的選擇效率,同時降低參與者的計算開銷和通信開銷,本專利技術提出一種物聯網中基于位置的參與者選擇的方法。

    2、本專利技術的技術方案是這樣實現的:一種物聯網中基于位置的參與者選擇的方法,包括步驟:

    3、s1,對于存在t個感知任務數據請求者定義感知任務的數據標準并發布任務,對數據標準進行pailliar加密,對任務內容進行elgamal加密,數據請求者為感知任務的位置區域生成一個隨機矩陣mtl,并將每個感知任務的位置區域轉換為k個位置點,每個位置點用隨機數*表示;

    4、s2,數據請求者將感知任務、隨機矩陣以及數據標準和任務內容的密文發送給云服務器a,云服務器a將感知任務和任務內容的密文發送給云服務器b,云服務器b接收到感知任務后,向任務參與者廣播

    5、s3,感知任務中第p個任務參與者以與數據請求者相同的方式生成隨機位置矩陣mp′p,為實現任務參與者的位置隱私的保護,任務參與者需要從gps芯片中獲取真實位置信息l(x,y),并用位置矩陣中的隨機位置點*替換l(x,y),之后每個任務參與者選擇k-1個與真實位置信息無法區分的隨機數,并生成匿名位置矩陣mpp,匿名任務矩陣和感知任務的位置矩陣大小相同,第p個任務參與者生成一個臨時的假名pp并將假名和隨機位置矩陣{pp,mpp}發送到云服務器b;

    6、s4,第p個任務參與者參與相應的感知任務,任務參與者提交生成匿名位置矩陣mpp和臨時假名pp后,云服務器b驗證提交的數據是否一致,包括步驟:

    7、s41,云服務器b接收到后,首先對每個任務參與者的臨時假名進行本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種物聯網中基于位置的參與者選擇的方法,其特征在于,包括步驟:

    【技術特征摘要】

    1.一種物聯網中基于位置的參與者選...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:成玉丹駱林烜馮濤劉志全郭顯韓露露
    申請(專利權)人:蘭州理工大學
    類型:發明
    國別省市:

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