商品推薦裝置、商品推薦方法、程序、以及記錄介質制造方法及圖紙

本發明專利技術提供一種商品推薦裝置、商品推薦方法、程序、以及記錄介質。在時間存儲部(102)中，針對規定的商品群中包含的商品的每一個，存儲從商品使用開始到使用結束估計所需的估計時間。在歷史記錄存儲部(101)中，存儲包含購入了商品群中包含的任意一種商品的用戶的用戶標識符、購入的商品、和購入日期時間的歷史記錄信息。推定部(103)取得與被推薦用戶的用戶標識符有關的歷史記錄信息，根據該歷史記錄信息，基于最后購入的商品以外的商品從被推薦用戶開始使用到結束使用所需的使用時間和估計時間，來推定最后購入的商品的使用完成日期時間。提示部從商品群中選擇與最后購入的商品不同的其他商品，并在推定出的日期時間提示推薦其他商品的消息。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】
本專利技術涉及商品推薦裝置、商品推薦方法、程序以及記錄介質，用于在適當的時刻向用戶推薦商品。
技術介紹
在現有技術中，已知能夠通過Web頁面等來進行商品或服務等的交易的購物系統。在這種系統中，已知為了促使用戶購買商品等，而進行適合用戶的廣告或商品的介紹的技術。例如，在專利文獻I中，公開了一種基于用戶的屬性或用戶過去點擊的廣告的信息，來選擇提示給用戶的廣告的技術。此外，在向用戶介紹商品時，若為過去反復購入的商品，則一般根據購入歷史記錄來預測購入時期。 在先技術文獻專利文獻專利文獻I JP專利第3984473號公報
技術實現思路
(專利技術要解決的課題)但是，對于游戲或書籍等商品，幾乎不會購入完全相同的商品，使用完所購入的商品的期間按照每種商品而不同。針對這種商品，根據購入歷史記錄來預測這種商品的下次購入時期，并在適當的定時推薦商品是很困難的。本專利技術用于解決上述這種課題，目的在于提供一種適合針對完成商品的使用所需的時間按照所購入的每種商品而不同的商品，預測用戶完成商品的使用的時期，并在適當的定時向用戶推薦商品的商品推薦裝置、商品推薦方法、程序、以及記錄介質。(解決課題的手段)本專利技術的第I觀點所涉及的商品推薦裝置的特征在于，具備 時間存儲部，其針對規定的商品群中包含的商品的每一個，存儲從開始該商品的使用到結束該商品的使用估計所需的估計時間；歷史記錄存儲部，其存儲歷史記錄信息，所述歷史記錄信息包含購入了所述商品群中包含的任意一種商品的用戶的用戶標識符、該購入的商品、和該商品的購入日期時間；推定部，其在存儲在所述歷史記錄存儲部中的歷史記錄信息中，取得與接受商品推薦的用戶、即被推薦用戶的用戶標識符有關的歷史記錄信息，根據該取得的歷史記錄信息，求出該被推薦用戶所最后購入的商品以外的商品從該被推薦用戶開始使用到結束使用所需的使用時間，并基于該求出的使用時間、和針對與該取得的歷史記錄信息有關的商品而存儲在所述時間存儲部中的估計時間，來推定該被推薦用戶所最后購入的商品的使用結束的日期時間；和提示部，其從所述商品群中選擇與所述被推薦用戶所最后購入的商品不同的其他商品，在所述推定出的日期時間，提示將該選擇的其他商品推薦給該被推薦用戶的消息。此外，在本專利技術的第I觀點所涉及的商品推薦裝置中，也可以是所述推定部，將與針對所述被推薦用戶而存儲在所述歷史記錄存儲部中的歷史記錄有關的商品，按照購入日期時間的順序，如商品I、商品2........商品η這樣進行排列，針對整數i = 1、2........η-i的每一個，根據該被推薦用戶購入該商品i的購入日期時間T、該被推薦用戶購入該商品(i+1)的購入日期時間T、和針對該商品i存儲在所述時間存儲部中的估計時間A，來求出比c = (T-T)/A，根據該求出的比的列c、c........c來推定與該被推薦用戶所最后購入的商品η有關的比c，根據該最后購入的日期時間T 、該推定出的比c 、和該存儲的時間A ，將該被推薦用戶完成該最后購入的商品η的使用的日期時間推定為T+A Xc。此外，在本專利技術的第I觀點所涉及的商品推薦裝置中，也可以是所述推定部，通過越是根據舊的購入歷史記錄而求出的所述比c (i = I η-I)，則越降低對所述比c的貢獻率的加權平均，來推定與所述被推薦用戶所最后購入的商品η有關的比c。或者，在本專利技術的第I觀點所涉及的商品推薦裝置中，也可以是所述推定部將對所述加權平均乘以根據所述購入日期時間T的季節而預先規定的季節系數后得到的值推定為比c。此外，在本專利技術的第I觀點所涉及的商品推薦裝置中，也可以是在所述歷史記錄信息存儲部中，還包含賣出所購入的商品的賣出日期時間，所述推定部，在所述被推薦用戶賣出了所購入的商品i的情況下，對賣出所述商品i的賣出日期時間S和購入所述商品(i+1)的購入日期時間T進行比較，在賣出日期時間S靠前的情況下，如下式這樣來求出所述比cc = (S_T)/A。或者，在本專利技術的第I觀點所涉及的商品推薦裝置中，也可以是在所述歷史記錄信息存儲部中，還包含賣出所購入的商品的賣出日期時間，所述推定部，在所述被推薦用戶賣出了所購入的商品i的情況下，根據賣出所述商品i的賣出日期時間S，如下式這樣來求出所述比cc = (S_T)/A。或者，在本專利技術的第I觀點所涉及的商品推薦裝置中，也可以是根據所述歷史記錄信息中、包含購入日期時間和賣出日期時間這兩者的歷史記錄信息，來求出與該歷史記錄信息有關的商品的該購入日期時間與該賣出日期時間的間隔，并基于該求出的間隔，來對該商品的存儲在所述時間存儲部中的估計時間進行修正。或者，在本專利技術的第I觀點所涉及的商品推薦裝置中，也可以是基于所述歷史記錄信息中、與第I商品有關的歷史記錄信息、和與在該第I商品購入后由相同的用戶購入的商品中的最近購入的第2商品有關的歷史記錄信息的各自所包含的購入日期時間的間隔，來對該第I商品的存儲在所述時間存儲部中的估計時間進行修正。本專利技術的第2觀點所涉及的商品推薦方法，是商品推薦裝置所執行商品推薦方法，所述商品推薦裝置具備時間存儲部，其針對規定的商品群中包含的商品的每ー個，存儲從開始該商品的使用到結束該商品的使用估計所需的估計時間；歷史記錄存儲部，其存儲歷史記錄信息，所述歷史記錄信息包含購入了所述商品群中包含的任意ー種商品的用戶的用戶標識符、該購入的商品、和該商品的購入日期時間；推定部；和提示部，該商品推薦方法的特征在于，具備推定エ序，所述推定部在存儲在所述歷史記錄存儲部中的歷史記錄信息中，取得 與接受商品推薦的用戶、即被推薦用戶的用戶標識符有關的歷史記錄信息，根據該取得的歷史記錄信息，來求出該被推薦用戶所最后購入的商品以外的商品從該被推薦用戶開始使用到結束使用所需的使用時間，并基于該求出的使用時間、和針對與該取得的歷史記錄信息有關的商品而存儲在所述時間存儲部中的估計時間，來推定該被推薦用戶所最后購入的商品的使用結束的日期時間；和提示エ序，所述提示部從所述商品群中選擇與所述被推薦用戶所最后購入的商品不同的其他商品，并在所述推定出的日期時間，提示將該選擇的其他商品推薦給該被推薦用戶的消息。本專利技術的第3觀點所涉及的程序的特征在干，使計算機發揮如下功能時間存儲部，其針對規定的商品群中包含的商品的每ー個，存儲從開始該商品的使用到結束該商品的使用估計所需的估計時間；歷史記錄存儲部，其存儲歷史記錄信息，所述歷史記錄信息包含購入了所述商品群中包含的任意ー種商品的用戶的用戶標識符、該購入的商品、和該商品的購入日期時間；推定部，其在存儲在所述歷史記錄存儲部中的歷史記錄信息中，取得與接受商品推薦的用戶、即被推薦用戶的用戶標識符有關的歷史記錄信息，根據該取得的歷史記錄信息，求出該被推薦用戶所最后購入的商品以外的商品從該被推薦用戶開始使用到結束使用所需的使用時間，并基于該求出的使用時間、和針對與該取得的歷史記錄信息有關的商品而存儲在所述時間存儲部中的估計時間，來推定該被推薦用戶所最后購入的商品的使用結束的日期時間；和提示部，其從所述商品群中選擇與所述被推薦用戶所最后購入的商品不同的其他商品，并在所述推定出的日期時間，提示將該選擇的其他商品推薦給該被推薦用戶的消息。本專利技術的第4觀點所涉及的計算機可讀取的記錄介質，其記錄了程序，特征在干，該程序使計算機本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】...

【專利技術屬性】
技術研發人員：江村禎昭，
申請(專利權)人：樂天株式會社，
類型：
國別省市：