通過面部表情調取表情圖釋的方法技術

本發明專利技術涉及一種通過面部表情調取表情圖釋的方法，該方法涉及到圖像采集裝置、與圖像采集裝置進行信息交互的表情識別模塊、與表情識別模塊進行信息交互的網絡互動模塊；所述的網絡互動模塊可管理代表不同面部表情的表情圖釋；所述的圖像采集裝置將圖像信息轉換成電信號發送給表情識別模塊，表情識別模塊根據圖像信息識別出待測表情，網絡互動模塊根據該待測表情查找到對應的表情圖釋并將其顯示。用戶通過本發明專利技術的技術方案，能夠快速、便捷的發出網絡互動工具中的表情圖釋，特別地對于一些電腦娛樂愛好者，娛樂性更強。

【技術實現步驟摘要】
通過面部表情調取表情圖釋的方法
本專利技術涉及一種通過面部表情調取表情圖釋的方法，可通過圖像采集裝置獲取人臉圖像識別面部表情，屬于計算機控制

技術介紹
隨著網絡互動技術的發展，例如微博、騰訊QQ、MSN、人人網等網絡社交工具越來越受到廣大用戶的喜愛。人們可以通過這些網絡社交工具進行互動，特別地人們可以利用其中豐富的表情圖釋來生動的表現用戶當前的心理。表情是人類用來表達情緒的一種基本方式，是非語言交流中的一種有效手段。網絡社交工具中，用戶通過在表情圖釋管理處選擇相應的表情后發送給對方，這些表情圖釋都是預先存儲在計算機內的，然而計算機不能夠直接辨別用戶的表情來選擇相應的表情圖釋，無法使用戶能夠獲取到真實的互動場景。目前對人類面部表情的識別一般都是應用在安全領域或者，例如申請號為200810240293的中國專利申請，其公開了一種基于人臉識別的防盜門鎖，通過識別人臉來開鎖。然而在娛樂領域，面部表情的識別技術還沒有得到很好的應用。
技術實現思路
本專利技術提供一種通過面部表情調取表情圖釋的方法，通過圖像采集裝置獲取人臉圖像，并從人臉圖像中提取面部表情，根據面部表情顯示對應的表情圖釋，以增加人們在網絡交流中的娛樂性。為解決上述技術問題，本專利技術是通過以下技術方案實現的：一種通過面部表情調取表情圖釋的方法，該方法包括以下步驟：G、圖像采集裝置獲取外界的圖像信息；H、表情識別模塊的人臉檢測與定位單元檢測該圖像信息中是否包括人臉圖像，如果包括則繼續步驟C，如果不包括人臉圖像則繼續等待接收圖像信息；I、進一步判斷該圖像信息中人臉圖像所在位置，將人臉圖像發送給表情特征提取單元；J、表情特征提取單元從人臉圖像或者圖像序列中提取能夠表征輸入表情特征的本質信息；K、人臉表情識別單元分析各特征之間的關系，確定待測表情類別，例如微笑、哭泣、傷心等；L、網絡互動模塊的表情圖釋管理單元根據確定的待測表情，查找到對應的表情。所述的步驟B中人臉檢測過程如下：B1、從圖像采集裝置1中輸入的圖像中初步確定人臉所在的位置，并將該位置定義為待測區域；B2、對人臉建模，比較待測區域的圖像與人臉建模的匹配程度，根據預先規定的匹配程度值，將達到該匹配程度值的區域確定為存在人臉圖像的區域。所述B2中通過如下方法對人臉建模：利用人的知識建立若干規則，從而將人臉檢測問題轉化為假設、驗證問題，根據對這些假設條件的答復情況來驗證人臉圖像是否存在。所述B2中通過如下方法對人臉建模：將人臉檢測視為從非人臉樣本中識別人臉樣本的模式分類問題，通過對人臉樣本集合非人臉樣本集進行學習以產生分類器，從而來判斷人臉樣本或者非人臉樣本。在所述的步驟E中，首先在人臉表情識別單元內建立表情模板庫，該表情模板庫包括可能要識別的表情模板，并且使表情模板與網絡互動模塊中的表情圖釋一一對應。所述步驟E中，人臉表情識別單元獲取到表情特征提取單元確定的表情特征后，將該待測的表情特征與每個表情模板進行匹配，并確定匹配度最高的表情模板代表待測表情。所述的步驟F中，網絡互動模塊根據確定的表情模塊查找到與該表情模板對應的表情圖釋。本專利技術具有如下優點：一、可使利用網絡互動工具的用戶方便、快捷的找到與其面部表情對應的表情圖釋。二、用戶在使用網路互動工具的同時，可將自身的表情信息轉化成電子信息并且實時發送出去，娛樂性更強。【附圖說明】圖1為本專利技術的可識別面部表情的電腦系統的人臉識別系統的結構框圖。圖2為本專利技術的電腦系統通過識別面部表情獲取表情圖釋的方法流程圖。【具體實施方式】為進一步闡述本專利技術達成預定目的所采取的技術手段及功效，以下結合附圖及實施例，對本專利技術的具體實施方式，詳細說明如下。本專利技術涉及一種可識別面部表情的電腦系統，其可以對人臉圖像進行采集，并且提取表情特征，根據該表情特征查詢到與該表情對應的表情圖釋，并將查詢到的表情圖釋應用到網絡社交工具中，例如騰訊QQ、MSN等聊天系統中的表情圖釋調取，使得社交工具中的表情圖釋調取更加快捷，而且娛樂性強。所述的電腦系統可以為改進后的能夠對人臉識別的臺式電腦、筆記本電腦、平板電腦、移動通訊設備等。如圖1所示，為本專利技術的可識別面部表情的電腦系統的人臉識別系統的結構框圖。該人臉識別系統包括：圖像采集裝置1、表情識別模塊2及網絡互動模塊3；所述的表情識別模塊2包括人臉檢測與定位單元20、表情特征提取單元21、人臉表情識別單元22；所述的網絡互動模塊3內設有表情圖釋管理單元30。所述的圖像采集裝置1與所述的表情識別模塊2進行信息交互，所述的表情識別模塊2與所述的網絡互動模塊3進行信息交互；所述的人臉檢測與定位單元20、表情特征提取單元21及人臉表情識別單元22依次進行信息傳輸。所述的圖像采集裝置1可以為現有的外置或者內置攝像頭，用于獲取圖像，并將圖像信息轉換成電信號發送給表情識別模塊2。所述的表情識別模塊2在接收到信號后，首先由人臉檢測與定位單元20對人臉進行檢測與定位，表情特征提取單元21再根據人臉檢測與定位的結果從人臉圖像或圖像序列中提取能夠表征輸入表情本質的信息，并且在提取特征數據的過程中，為了避免維數危機，表情特征提取單元一般還需要對提取特征進行降維、特征分解的操作；人臉表情識別單元22根據表情特征提取單元21分解出的表情特征，分析各特征之間的關系并將輸入的表情特征分類到相應的表情類別中，例如人類的基本情感類別。具體地，所述的人臉檢測與定位單元20檢測人臉與定位的過程如下：第一，從圖像采集裝置1中輸入的圖像中初步確定人臉所在的位置，并將該位置定義為待測區域；第二，用基于知識或者統計的人臉檢測方法對人臉建模，比較待測區域與人臉建模的匹配程度，根據預先規定的匹配程度值，從而將達到該匹配程度值的區域確定為存在人臉的區域。所述的基于知識的人臉檢測方法是利用人的知識建立若干規則，從而將人臉檢測問題轉化為假設、驗證問題，根據對這些假設條件的答復來驗證人臉圖像是否存在；所述基于統計的人臉檢測方法包括樣本學習法、子空間方法及模板法；在本專利技術中主要利用的是樣本學習法，即將人臉檢測視為從非人臉樣本中識別人臉樣本的模式分類問題，通過對人臉樣本集合非人臉樣本集進行學習以產生分類器，從而來判斷人臉樣本或者非人臉樣本。所述的表情特征提取單元21采用一種基于動態圖像序列的面部表情提取方法，具體工作方法如下：選擇臉部的顯著特征點來進行運行估計，為了防止在跟蹤過程中丟失特征點，特征點一般都選取在臉部的永久特征上，例如嘴巴或者眼睛。這種方法只需考慮主要的特征點來分析表情，而不必理會背景等無關信息，減少了運算量。所述的人臉表情識別單元22是基于模板的匹配方法對人臉表情進行識別的，具體地：該人臉表情識別單元22預先建立一個表情模板庫，包括可能要識別的表情模板，該表情模板與所述的網絡互動模塊3中的表情圖釋管理單元30中的表情圖釋是一一對應的；當人臉表情識別單元22獲取到表情特征提取單元確定的表情特征后，將該待測的表情特征與每個表情模板進行匹配，匹配度越高則表明待測表情與某個表情模塊所代表的表情越相似，并確定該匹配度最高的表情模板代表待測表情。所述的網絡互動模塊3為改進后的網絡社交工具，其內的表情圖釋管理單元內存有代表不同面部表情的表情圖釋，其能夠根據所述的人臉表情識別單元22確認的待本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種通過面部表情調取表情圖釋的方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：A、圖像采集裝置獲取外界的圖像信息；B、表情識別模塊的人臉檢測與定位單元檢測該圖像信息中是否包括人臉圖像，如果包括則繼續步驟C，如果不包括人臉圖像則繼續等待接收圖像信息；C、進一步判斷該圖像信息中人臉圖像所在位置，將人臉圖像發送給表情特征提取單元；D、表情特征提取單元從人臉圖像或者圖像序列中提取能夠表征輸入表情特征的本質信息；E、人臉表情識別單元分析各特征之間的關系，確定待測表情類別，例如微笑、哭泣、傷心等；F、網絡互動模塊的表情圖釋管理單元根據確定的待測表情，查找到對應的表情。

【技術特征摘要】
1.一種通過面部表情調取表情圖釋的方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：A、圖像采集裝置獲取外界的圖像信息；B、表情識別模塊的人臉檢測與定位單元檢測該圖像信息中是否包括人臉圖像，如果包括則繼續步驟C，如果不包括人臉圖像則繼續等待接收圖像信息；C、進一步判斷該圖像信息中人臉圖像所在位置，將人臉圖像發送給表情特征提取單元；D、表情特征提取單元從人臉圖像或者圖像序列中提取能夠表征輸入表情特征的本質信息；E、人臉表情識別單元根據表情特征提取單元分解出的表情特征，分析各特征之間的關系，確定待測表情類別并將輸入的表情特征分類到相應的表情類別中；F、網絡互動模塊的表情圖釋管理單元根據確定的待測表情類型，查找到對應的表情圖釋并顯示，其中，所述表情圖釋管理單元內存有代表不同面部表情的表情圖釋，所述的網絡互動模塊根據所述的人臉表情識別單元確定的待測表情類型選取對應的表情圖釋；所述的步驟B中人臉檢測過程如下：B1、從圖像采集裝置中輸入的圖像中初步確定人臉所在的位置，并將該位置定義為待測區域；B2、對人臉建模，比較待測區域的圖像與人臉建模的匹配程度，根據預先規...

【專利技術屬性】
技術研發人員：富路，謝燦豪，
申請(專利權)人：愛國者電子科技天津有限公司，
類型：發明
國別省市：