【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種電力小時負荷的李雅普諾夫指數混沌模型監測方法，即以電力小時負荷為研究對象，基于混沌理論，重構電力負荷相空間，研究如何提取電力負荷的動力學信息特征，探討負荷相空間中的非線性預測方案，然后應用到實際預測和安全監測中的物理建模分析方法，屬于電力領域。
技術介紹
電力負荷數據作為水資源開發、優化配置、水庫調度的重要依據。電力負荷預測對電力系統的安全經濟運行起著十分重要的作用。發電計劃、系統安全評估及能量交換計劃等需要短期負荷預測數據作為決策依據。實踐中取得的電力負荷時間序列呈現出復雜性、 不確定性、非線性的特點。基于混沌分析方法，重構電力負荷相空間，充分挖掘電力負荷的動力學信息特征，研究負荷相空間中的非線性預測方案，再應用到實際預測和安全監測中是非常有意義的。
技術實現思路
本專利技術提出的一種電力小時負荷的李雅普諾夫指數混沌模型監測方法，其技術方案如下。I、按照全年365天每天24小時整點提取電力負荷，組成電力小時負荷時間序列，單位為兆瓦。2、對于電力小時負荷時間序列，首先用自相關函數法確定最佳延遲時間τ，用飽和關聯維數法確定最佳嵌入維數 ，重構系統的相空間y ······· f γ νν\ ^JIL I 一I J嘗，■ a· , 夏-奎-# 霸^ ……言 % 嘗-Jf- = ( mtmm■■釋■■畫 ——Jf - (1Jf jlir + ir ·'*· *》 其中Γ為向量序列的長度。 3、在相空間中選取I個初始相點If，其鄰近相點力&它們的初始距離為 嚷=In。 4、相點演化Mi時間后，鄰近相點間的距離變為OF* — WjW- p...
【技術保護點】
一種電力小時負荷的李雅普諾夫指數混沌模型監測方法，其特征是所述方法依序包括以下步驟或特征：A、按照全年365天每天24小時整點提取電力負荷，組成電力小時負荷時間序列，單位為兆瓦；B、對于電力小時負荷時間序列，首先用自相關函數法確定最佳延遲時間τ，用飽和關聯維數法確定最佳嵌入維數m，重構系統的相空間：？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？其中N=n？(m？1)*τ為向量序列的長度；？C、在相空間中選取1個初始相點，其鄰近相點為，它們的初始距離為？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？D、相點演化時間后，鄰近相點間的距離變為：？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？E、由估計式？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？則最大的Lyapunov指數相當于這組直線的斜率，通過最小二乘法來逼近直線得到：？？？？？？...
【技術特征摘要】
1.一種電力小時負荷的李雅普諾夫指數混沌模型監測方法，其特征是所述方法依序包括以下步驟或特征 A、按照全年365天每天24小時整點提取電力負荷，組成電力小時負荷時間序列，單位為兆瓦； B、對于電力小時負荷時間序列，首先用自相關函數法確定最佳延遲時間r，用飽和關聯維數法確定最佳嵌入維數《，重構系統的相空間 其中Γ為向量序列的長度； C、在相空間中選取I個初始相點乃，a鄰近相點為T...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李眉眉，第寶鋒，柯玲，黃正文，丁晶，
申請(專利權)人：四川大學，
類型：發明
國別省市：
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