一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統，包含：癥狀監測數據庫，以及向所述癥狀監測數據庫傳送監測數據的：醫院信息采集模塊，所述的醫院信息采集模塊設置在外部的醫院信息系統中，采集周期內醫院信息系統中出現的待監測的目標癥狀信息；病歷信息采集模塊，所述的病歷信息采集模塊設置在外部的醫院電子病歷系統中，采集周期內電子病歷中出現的待監測的目標癥狀信息；門診病歷采集模塊，所述的門診病歷采集模塊設置在外部的醫院門診部，該門診病歷采集模塊收集周期內門診病歷中出現的待監測的目標癥狀信息。本發明專利技術能夠為今后將癥狀監測預警技術應用于大規模人群聚集活動的衛生安全保障提供技術范例。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及傳染病癥狀監測與預警系統，特別涉及一種基于醫院的傳染病癥狀數據米集系統。
技術介紹
癥狀監測(Syndromic surveillance)是指系統、持續地收集臨床明確診斷前能夠指示疾病發生(或流行/暴發)的信息、各種與健康和疾病事件相關的數據以及各類與健康和疾病相關的其他現象(如非處方藥的銷量、學校和幼托機構缺勤率等)資料，通過綜合分析，來監測突發公共衛生事件發生初期的異?，F象。大型活動通常是指大量人群為某個特定目的短期內在一個城市、地區或國家聚集的活動，這類活動往往會給所在地的日常工作和應對能力帶來一定壓力和考驗。為滿足傳染病暴發早期發現的需要，國際上往往在大型活動期間采取一系列措施，對已有的疾病監測系統進行加強。其中，癥狀監測作為一種新興的疾病監測方式，被許多大型活動舉辦地廣泛使用。盡管癥狀監測正得到越來越多的應用，但相關的理論與技術都遠不成熟，尚處于探索發展階段。
技術實現思路
本專利技術的目的是提供一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統，能夠為今后將癥狀監測預警技術應用于大規模人群聚集活動的衛生安全保障提供技術范例。為了實現以上目的，本專利技術是通過以下技術方案實現的 一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統，包含癥狀監測數據庫，以及向所述癥狀監測數據庫傳送監測數據的 醫院信息采集模塊，所述的醫院信息采集模塊設置在外部的醫院信息系統中，采集周期內醫院信息系統中出現的待監測的癥狀信息； 病歷信息采集模塊，所述的病歷信息采集模塊設置在外部的醫院電子病歷系統中，采集周期內電子病歷中出現的待監測的癥狀信息； 門診病歷采集模塊，所述的門診病歷采集模塊設置在外部的醫院門診部，該門診病歷采集模塊收集周期內門診病歷中出現的待監測的癥狀信息。所述的癥狀監測數據庫中設有目標疾病目錄，所述的目標疾病目錄通過文獻法、德爾菲法以及風險矩陣圖法確定。所述的待監測癥狀信息為目標疾病目錄中的疾病的癥狀信息。所述的醫院信息采集模塊中嵌入癥狀監測模塊，所述的癥狀監測模塊監控醫院信息系統出現的待監測癥狀信息。本專利技術與現有技術相比，具有以下優點 能夠為今后將癥狀監測預警技術應用于大規模人群聚集活動的衛生安全保障提供技術范例。附圖說明圖1為本專利技術一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統的原理框圖。具體實施例方式以下結合附圖，通過詳細說明一個較佳的具體實施例，對本專利技術做進一步闡述。在傳染病癥狀監測與預警系統中，很重要的一個環節就是數據采集，特別適用于大型活動開展期間，在大型活動周邊一個較大的地域范圍內，采集突發公共衛生事件發生初期的傳染病流行的數據是及其重要的。而醫院是最能捕捉傳染病早期暴發預兆的場所，因而是需要開展癥狀監測的首選。本專利技術一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統，采集疾病的癥狀信息，進而給傳染病癥狀監測與預警系統給出最及時和準確的數據。如圖1所示，本專利技術包含癥狀監測數據庫，以及向所述癥狀監測數據庫傳送監測數據的醫院信息采集模塊、病歷信息采集模塊、門診病歷采集模塊。其中，醫院信息采集模塊設置在外部的醫院信息系統(Hospital InformationSystem, HIS)中，在本實施例中，醫院信息采集模塊中嵌入癥狀監測模塊，通過癥狀監測模塊監控癥狀信息，當出現待監測的癥狀信息后，醫院信息采集模塊便采集周期內醫院信息系統中出現的待監測的癥狀信息，醫院信息采集模塊將采集到的癥狀信息上傳到癥狀監測數據庫。病歷信息采集模塊設置在外部的醫院電子病歷系統中，采集采樣周期內電子病歷中出現的待監測的癥狀信息，再將癥狀信息批量導入癥狀監測數據庫。門診病歷采集模塊設置在外部的醫院門診部，該門診病歷采集模塊收集采樣周期內門診病歷中出現的待監測的癥狀信息，再通過人工將門診病歷中出現的待監測的癥狀信息導入癥狀監測數據庫。在本實施例中，癥狀監測數據庫中設有目標疾病目錄，目標疾病目錄通過文獻法、德爾菲法以及風險矩陣圖法確定，前述的待監測癥狀信息為目標疾病目錄中的疾病的癥狀信息。在本實施例中，醫院信息采集模塊、病歷信息采集模塊以及門診病歷采集模塊均選用聯網的計算機，通過計算機采集待監測的癥狀信息，當癥狀信息出現時，即采集相應的癥狀信息并發送到癥狀監測數據庫。在后續的預警環節，還會建立預警模型，通過預警模型的模擬數據與癥狀監測數據庫中的實際癥狀信息進行對比；預警模型采用基于控制圖原理的累積和預警(Cumulative Sum,CuSum)模型,也可以采用前瞻性時間掃描統計量預警模型。其中，CuSum預警模型是一種統計過程控制技術，用于檢測監測數據偏離基線的情況，其原理是檢出偏離基線的預期數的微小變化，并按時間維度累積，當變化被累積放大到一定程度，超過設定的界值，則發出預警，從而實現更靈敏地探測異常情況的目的。而在現有技術中，時空掃描統計量預警模型是Kulldorff于2001年提出的，時空掃描是同時針對時間與空間兩個維度的，在本實施例中，由于空間信息的不可用，故采取固定空間維度的辦法，僅掃描時間維度，即采用前瞻性時間掃描統計量預警模型。如果通過預警模型，如果對比結果符合疾病爆發的條件，則通過發出預警信號，如果其不符合疾病爆發的條件，則根據新采集的信息繼續進行對比。當然，在本實施例中，還可以通過在藥店、賓館、學校等具有典型性的公共場所設定癥狀采集系統，以輔助醫院的傳染病癥狀數據采集工作，能夠更進一步豐富傳染病爆發前的癥狀信息。綜上所述，本專利技術一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統，能夠為今后將癥狀監測預警技術應用于大規模人群聚集活動的衛生安全保障提供技術范例。盡管本專利技術的內容已經通過上述優選實施例作了詳細介紹，但應當認識到上述的描述不應被認為是對本專利技術的限制。在本領域技術人員閱讀了上述內容后，對于本專利技術的多種修改和替代都將是顯而易見的。因此，本專利技術的保護范圍應由所附的權利要求來限定。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統，其特征在于，包含：癥狀監測數據庫，以及向所述癥狀監測數據庫傳送監測數據的：醫院信息采集模塊，所述的醫院信息采集模塊設置在外部的醫院信息系統中，采集周期內醫院信息系統中出現的待監測的癥狀信息；病歷信息采集模塊，所述的病歷信息采集模塊設置在外部的醫院電子病歷系統中，采集周期內電子病歷中出現的待監測的癥狀信息；門診病歷采集模塊，所述的門診病歷采集模塊設置在外部的醫院門診部，該門診病歷采集模塊收集周期內門診病歷中出現的待監測的癥狀信息。

【技術特征摘要】
1.一種基于醫院的傳染病癥狀數據采集系統，其特征在于，包含:癥狀監測數據庫，以及向所述癥狀監測數據庫傳送監測數據的: 醫院信息采集模塊，所述的醫院信息采集模塊設置在外部的醫院信息系統中，采集周期內醫院信息系統中出現的待監測的癥狀信息； 病歷信息采集模塊，所述的病歷信息采集模塊設置在外部的醫院電子病歷系統中，采集周期內電子病歷中出現的待監測的癥狀信息； 門診病歷采集模塊，所述的門診病歷采集模塊設置在外部的醫院門診部，該門診病歷采集模塊收集周期內門診病歷中出現的待監...

【專利技術屬性】
技術研發人員：孫喬，楊維中，蘭亞佳，王勁峰，白云，傅益飛，李中杰，林濤，朱渭萍，趙宜靜，
申請(專利權)人：上海市浦東新區疾病預防控制中心，
類型：發明
國別省市：