• 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    終端批量圖片選擇的方法及系統技術方案

    技術編號:8682826 閱讀:177 留言:0更新日期:2013-05-09 02:45
    本發明專利技術公開了一種終端批量圖片選擇的方法,該方法包括:獲取基準圖片,從獲取的基準圖片中獲取基準特征圖片塊,所述基準特征圖片塊用于進行圖片搜索;根據預設的搜索參數及獲取的基準特征圖片塊搜索出匹配的圖片。相對現有技術,本發明專利技術通過先獲取一張基準圖片并從中獲取基準特征圖片塊作為搜索匹配基準,并通過對目錄圖片搜索后提取的特征圖片塊,將提取的特征圖片塊與基準特征圖片塊進行相似度計算,當相似度大于預設閥值的圖片匹配出來,根據預設的存儲路徑進行存儲。不再一張一張圖片瀏覽進行選擇,使得用戶能及時獲取自己感興趣的圖片并進行快速分類,達到批量圖片的快速選擇。本發明專利技術還公開一種終端批量圖片選擇的系統。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及到電子設備應用領域,特別涉及到一種終端批量圖片選擇的方法及系統
    技術介紹
    目前,隨著電子技術的不斷發展及人們生活水平的提高,越來越多的人走出家庭進行戶外體驗,手機和相機成為他們留下精彩瞬間應用最多的電子設備。往往用戶拍攝的照片比較多,并且期望對其中具有共同特征卻排列分散的照片進行批量選擇,達到不同圖片的分類。目前,現有對圖片的選擇方式往往是根據文件(類型、大小、名稱等)的排序來進行,用戶必須對每張圖片進行瀏覽選擇,通過對圖片不停的翻閱來對同類的圖片進行拷貝以達到批量圖片的選擇分類,此過程極其繁瑣。因此,找到一種批量圖片選擇的方法,是目前電子設備應用領域遇到的難題。
    技術實現思路
    本專利技術的主要目的為提供一種終端批量圖片選擇的方法,以使用戶能及時獲取自己感興趣的圖片并進行快速分類,達到批量圖片的快速選擇。本專利技術還提出一種終端批量圖片選擇的系統,以使用戶能及時獲取自己感興趣的圖片并進行快速分類,達到批量圖片的快速選擇。本專利技術提出一種終端批量圖片選擇的方法,該方法包括步驟:A、獲取基準圖片,從獲取的基準圖片中獲取基準特征圖片塊,所述基準特征圖片塊用于進行圖片搜索、根據預設的搜索參數及獲取的基準特征圖片塊搜索出匹配的圖片。優選地,該終端批量圖片選擇的方法,步驟B中的預設的搜素參數包括:對搜索路徑、基準圖片獲取方式、結果輸出方式及結果存儲目錄的選擇。優選地,該終端批量圖片選擇的方法,步驟A中基準圖片獲取方式包括:A1、從已存儲的圖片中直接選擇獲取基準圖片;A2、啟動圖片拍攝功能獲取基準圖片。優選地,該終端批量圖片選擇的方法,步驟B包括:B1、提取基準特征圖片塊的特征值作為基準特征值;B2、根據預設的搜索參數搜索出已存儲的圖片作為待匹配圖片;B3、逐個提取待匹配圖片的特征圖片塊,并獲取每一個提取的特征圖片塊對應的特征值作為提取特征值;B4、根據獲取的各個提取特征值與基準特征值,對基準特征圖片塊與提取的各個特征圖片塊進行相似度匹配,以匹配出與基準特征圖片塊的相似度大于預設閥值的提取的特征圖片塊對應的待匹配圖片。優選地,該終端批量圖片選擇的方法,步驟B4還包括:為各個提取的特征圖片塊提取特征值;計算基準特征圖片塊與各個提取的特征圖片塊的相似度;分析計算的每一個相似度是否大于預設閥值;在有計算的相似度大于預設閥值時,將該相似度對應的提取的特征圖片對應的待匹配圖片匹配出來;將匹配出來的圖片根據預設的存儲路徑進行存儲。一種終端批量圖片選擇的系統,該系統包括:獲取模塊,用于獲取基準圖片,從獲取的基準圖片中獲取基準特征圖片塊,所述基準特征圖片塊用于進行圖片搜索;搜索模塊,用于根據預設的搜索參數及獲取的基礎特征圖片塊搜索出匹配的圖片。優選地,該終端批量圖片選擇的系統中,搜索模塊中預設的搜索參數包括:對搜索路徑、基準圖片獲取方式、結果輸出方式及結果存儲目錄的選擇。。優選地,該終端批量圖片選擇的系統中,該獲取模塊獲取基準圖片的方式包括:方式一,從已存儲的圖片中直接選擇獲取基準圖片;方式二,啟動圖片拍攝功能獲取基準圖片。優選地,該終端批量圖片選擇的系統中,搜索模塊根據獲取的基準圖片搜索出匹配的圖片的操作包括:提取基準特征圖片塊的特征值作為基準特征值;根據預設的搜索參數搜索出已存儲的圖片作為待匹配圖片;逐個提取待匹配圖片的特征圖片塊,并獲取每一個提取的特征圖片塊對應的特征值作為提取特征值;根據獲取的各個提取特征值與基準特征值,對基準特征圖片塊與提取的各個特征圖片塊進行相似度匹配,以匹配出與基準特征圖片塊的相似度大于預設閥值的提取的特征圖片塊對應的待匹配圖片。優選地,該終端批量圖片選擇的系統中,搜索模塊還用于:為各個提取的特征圖片塊提取特征值;計算基礎特征圖片塊與各個提取的特征圖片塊的相似度;分析計算的每一個相似度是否大于預設閥值;在有計算的相似度大于預設閥值時,將該相似度對應的提取的特征圖片對應的待匹配圖片匹配出來;將匹配出來的圖片根據預設的存儲路徑進行存儲。相對現有技術,本專利技術通過先獲取一張基準圖片并從中獲取基準特征圖片塊作為搜索匹配基準,并通過對目錄圖片搜索后提取的特征圖片塊,將提取的特征圖片塊與基準特征圖片塊進行相似度計算,當相似度大于預設閥值的圖片匹配出來,根據預設的存儲路徑進行存儲。不再一張一張圖片瀏覽進行選擇,使得用戶能及時獲取自己感興趣的圖片并進行快速分類,達到批量圖片的快速選擇。附圖說明圖1為本專利技術終端批量圖片選擇的方法較佳實施例的具體實施流程圖;圖2為圖1中步驟S12的細化流程圖;圖3為本專利技術終端批量圖片選擇系統較佳實施例的系統架構圖;圖4為圖3中終端批量圖片選擇系統的功能模塊圖。本專利技術目的的實現、功能特點及優點將結合實施例,參照附圖做進一步說明。具體實施例方式應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術,并不用于限定本專利技術。如圖1所示,為本專利技術終端批量圖片選擇的方法較佳實施例的具體實施流程圖。需要強調的是:圖1所示流程圖僅為一個較佳實施例,本領域的技術人員當知,任何圍繞本專利技術思想構建的實施例都不應脫離于如下技術方案涵蓋的范圍:獲取基準圖片,從獲取的基準圖片中獲取基準特征圖片塊,所述基準特征圖片塊用于進行圖片搜索,根據預設的搜索參數及獲取的基準特征圖片塊搜索出匹配的圖片。以下是本實施例逐步實現終端批量圖片選擇的具體步驟:步驟S11,獲取基準圖片,從獲取的基準圖片中獲取基準特征圖片塊,所述基準特征圖片塊用于進行圖片搜索。在本實施例中,所述獲取的基準特征圖片塊是一個N*N像素圖片塊,在本專利技術的其他實施例中,所述獲取的基準特征圖片塊還可以是一個N*M像素圖片塊。在本實施例中,獲取基準圖片的方式包括:方式一:從已存儲的圖片中直接選擇獲取基準圖片;方式二:啟動圖片拍攝功能獲取基準圖片。步驟S12,根據預設的搜索參數及獲取的基準特征圖片塊搜索出匹配的圖片。在本實施例中,所述的預設的搜索特征包括:對搜索路徑、基準圖片獲取方式、結果輸出方式及結果存儲目錄的選擇。在本實施例中,步驟S12包括:提取基準特征圖片塊的特征值作為基準特征值(例如,基準特征值為:3_準特征值={&1,a2,a3……},所述基準特征值可以是顏色值、紋理特征、圖像灰度值等);根據預設的搜索參數搜索出已存儲的圖片作為待匹配圖片;逐個提取待匹配圖片的特征圖片塊;分別將獲取的基準特征圖片塊與各個提取的特征圖片塊進行相似度匹配,以匹配出與獲取的基準特征圖片塊的相似度超過預設閥值的提取的特征圖片塊對應的待匹配圖片。在本實施例中,提取待匹配圖片的特征圖片塊的步驟為:將每一個待匹配圖片按照預設的橫向像素間隔及縱向像素間隔進行區域分割以將每一個分割的圖片區域作為提取的特征圖片塊,其中,分割的每一個圖片區域與獲取的基準特征圖片塊的形狀和大小一 致。在本實施例中,將獲取的基準特征圖片塊與各個提取的特征圖片塊進行相似度匹配的步驟包括:為各個提取的特征圖片提取特征值作為提取特征值(例如,提取特征值為SMtttt = Ib1, b2,b3……};計算獲取的基準特征圖片塊與各個提取的特征圖片塊的相似度(例如,相似度計算公式為:S相似度=1-Kafb1)2, (a2_b2)2,(a3_b3)2……});分析計算的每一個相似度是否大于預設閥值;在有計算的相似度大本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    一種終端批量圖片選擇的方法,其特征在于,該方法包括步驟:A、獲取基準圖片,從獲取的基準圖片中獲取基準特征圖片塊,所述基準特征圖片塊用于進行圖片搜索;B、根據預設的搜索參數及獲取的基準特征圖片塊搜索出匹配的圖片。

    【技術特征摘要】
    1.一種終端批量圖片選擇的方法,其特征在于,該方法包括步驟: A、獲取基準圖片,從獲取的基準圖片中獲取基準特征圖片塊,所述基準特征圖片塊用于進行圖片搜索; B、根據預設的搜索參數及獲取的基準特征圖片塊搜索出匹配的圖片。2.根據權利要求1所述的終端批 量圖片選擇的方法,其特征在于,所述預設的搜素參數包括:對搜索路徑、基準圖片獲取方式、結果輸出方式及結果存儲目錄的選擇。3.根據權利要求2所述的終端批量圖片選擇的方法,其特征在于,所述基準圖片獲取方式包括: Al、從已存儲的圖片中直接選擇獲取基準圖片; A2、啟動圖片拍攝功能獲取基準圖片。4.根據權利要求1所述的終端批量圖片選擇的方法,其特征在于,所述步驟B包括: B1、提取基準特征圖片塊的特征值作為基準特征值; B2、根據預設的搜索參數搜索出已存儲的圖片作為待匹配圖片; B3、逐個提取待匹配圖片的特征圖片塊,并獲取每一個提取的特征圖片塊對應的特征值作為提取特征值; B4、根據獲取的各個提取特征值與基準特征值,對基準特征圖片塊與提取的各個特征圖片塊進行相似度匹配,以匹配出與基準特征圖片塊的相似度大于預設閥值的提取的特征圖片塊對應的待匹配圖片。5.根據權利要求4所述的終端批量圖片選擇的方法,其特征在于,所述步驟B4還包括: 為各個提取的特征圖片塊提取特征值;計算基準特征圖片塊與各個提取的特征圖片塊的相似度;分析計算的每一個相似度是否大于預設閥值;在有計算的相似度大于預設閥值時,將該相似度對應的提取的特征圖片對應的待匹配圖片匹配出來;將匹配出來的圖片根據預設的存儲路徑進行存儲。6.一種終端批量圖片選擇的系...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:范志鋒,
    申請(專利權)人:中興通訊股份有限公司,
    類型:發明
    國別省市:

    網友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 国产成人综合日韩精品无码| 亚洲AV永久纯肉无码精品动漫| 亚洲av无码成人影院一区 | 无码夫の前で人妻を侵犯| 亚洲久热无码av中文字幕| 亚洲精品无码专区2| YY111111少妇无码理论片| 久久午夜无码鲁丝片| 亚洲AⅤ无码一区二区三区在线| 亚洲AV无码1区2区久久| 老司机无码精品A| 日韩精品中文字幕无码一区| 东京热av人妻无码| 国内精品人妻无码久久久影院| 无码国产精品一区二区免费虚拟VR| 日韩va中文字幕无码电影| 无码毛片内射白浆视频| 亚洲av日韩av无码| yy111111少妇影院里无码| 无码人妻久久一区二区三区免费丨| 亚洲人成影院在线无码按摩店| 无码国产激情在线观看| 亚洲av永久无码精品漫画| 国产成人精品无码一区二区老年人| 人妻少妇偷人精品无码| 亚洲精品~无码抽插| 无码激情做a爰片毛片AV片 | 亚洲?V无码乱码国产精品| 日韩av无码国产精品| 亚洲av纯肉无码精品动漫| 无码专区久久综合久中文字幕| 成人无码AV一区二区| 亚洲精品无码日韩国产不卡?V| 色欲香天天综合网无码| 好了av第四综合无码久久| 亚洲AV无码国产剧情| 国产AV天堂无码一区二区三区| 亚洲人成人伊人成综合网无码| 无码丰满熟妇juliaann与黑人| 亚洲中文无码线在线观看| 亚洲AV无码专区在线亚|