一種基于小波分析的分布式光纖振動測量系統的信號處理方法技術方案

本發明專利技術公開了一種基于小波分析的分布式光纖振動測量系統的信號處理方法，采用小波分析的方法，對信號同時進行時域和頻域分析，具有多分辨率的特點，可以對信號的每一個時刻進行分析，從而較好地從混有強噪聲的信號中提取原始信號。本發明專利技術有益效果在于：該方法從時域和頻域兩方面對信號進行分析，一方面能夠有效地去除噪聲和背景信號，有效地還原出真實振動信號；另一方面，由于對振動信號進行多分辨率分析，以經驗小波系數閥值來區分誤報振動信號和真實入侵振動信號，從而降低系統誤報率和系統漏報率。

【技術實現步驟摘要】

【技術保護點】
一種基于小波分析的分布式光纖振動測量系統的信號處理方法，其特征在于，包括如下步驟：第一步：對信號進行K(K＞1)層小波分解，分解后得到信號的第一層小波細節系數，第二層小波細節系數，第三層小波細節系數...，第K層小波細節系數和第K層小波近似系數；第二步：對第一層小波細節系數做閥值處理：該系數代表信號的高頻分量，即噪聲分量，可根據閥值對層細節系數做處理；第三步：對第K層小波近似系數做閥值處理：該系數代表信號的超低頻分量，即代表背景信號，可根據閥值對第K層近似系數做處理；第四步：對除了這上述第一層小波細節系數和第K層小波近似系數這兩個系數之外的其他系數做閥值處理：這些系數很大程度上代表產生振動事件時系統產生的突變信號(即要檢測的部分)，對這部分信號，可根據系數的大小，持續時間等來分析，用閾值做處理，濾除無效信號；第五步：把上述第二～第四步經過閥值處理后的小波系數進行小波重構，獲得去噪、去背景以及去除干擾振動后的具有比較干凈的時域振動信號；第六步：對第五步所獲得的重構后的時域振動信號進行閥值處理，閥值的大小根據經驗獲取；第七步：對有入侵事件發生的振動事件進行定位并產生報警信息。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：黃正，
申請(專利權)人：上海華魏光纖傳感技術有限公司，
類型：發明
國別省市：