一種基于風電場流動相關性的風電場機組分組方法技術

本發明專利技術公開了風電場技術領域中的一種基于風電場流動相關性的風電場機組分組方法，該方法首先將傳統的風電機組坐標位置轉化為描述流動情況的主風向坐標系；結合風電場不同機組位置的流動相關性、不同機組發電特性的相關性、風電場主導風向等信息進行機組分組；最后考慮機組坐標位置、海拔，尾流影響建立代表性評價體系，選取每個組中最具代表性的機組位置。本發明專利技術利用不同組之間的多樣性、互補性降低風電場輸出功率的波動性；為風電場功率預測或調度模型提供計算參考點，大幅降低風電場功率預測或調度模型的計算量；有效提高風電場的容量可信度以及輸出功率的可預測性。

【技術實現步驟摘要】

【技術保護點】
一種基于風電場流動相關性的風電場機組分組方法，其特征在于，所述基于風電場流動相關性的風電場機組分組方法包括4個階段、10個步驟：1）相關性分析階段包括3個步驟：采集風速和機組輸出功率數據；計算各臺機組輪轂高度處風速相關性；計算各臺機組功率相關性，準備進入機組坐標轉換階段；經過對風電場的相關性分析，量化風電場各個機組位置點流動情況以及各臺機組發電特性之間的關系，利用相關性體現風電場的相似性和多樣性，通過對相似性和多樣性的區分建立風電場機組分組模型，使操作簡單且有效；2）機組坐標轉換階段包括3個步驟：采集機組坐標、風電場邊界和主導風向信息；旋轉原始的坐標系，建立風電場主風向坐標系；將北京1954坐標系轉到新的風電場主風向坐標系統下，進入風電場機組分組階段，建立主風向坐標系；將普通坐標系轉到新的坐標系統下，進入風電場機組分組階段；3）風電場機組分組階段包括2個步驟：輸入相關性分析結果、機組新的坐標；設置風電場機組分組模型參數，對輸入參量進行聚類分析得到機組組別劃分結果，進入代表性分析階段。經過上述風電場機組分組分析，形成在同一組內一臺機組處風速下降，另一臺不下降甚至有所上升的狀態，則相加各臺機組后的全組輸出功率，由此，看出各臺機組之間具有互相彌補或平滑特點，有助于使全場輸出功率在任意時刻均保持平穩，減弱了風電的波動性和不易調度性，即風電場互補性提高了風電容量可信度和可預測性；4）代表性分析階段包括2個步驟：計算各臺機組的尾流損失；輸入尾流損失系數、機組海拔，計算代表性指標，選擇各組中代表性最強的機組位置，經過上述代表性分析，得到各組代表機組位置，以此作為計算參考點來構建數值天氣預報模型和電網調度模型，從而降低運算規模，提高模型精度和可操作性，從而保證電力系統運行的可靠性和經濟性。...

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：閻潔，韓爽，劉永前，李莉，張晉華，
申請(專利權)人：華北電力大學，
類型：發明
國別省市：