溫馨提示：您尚未登錄，請點 登陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。

本發明公開了一種基于多維偽隨機序列的壓縮感知矩陣構造方法，主要應用領域是欠采樣下的稀疏信號恢復，實現壓縮感知框架下的欠采樣矩陣。與隨機型壓縮感知矩陣相比，本發明特點：針對不同的信息長度N和壓縮比上限Cr要求，獲取m序列優選對集合Λ，采用結構...
該專利屬于南京師范大學所有，僅供學習研究參考，未經過南京師范大學授權不得商用。

詳細技術文檔下載地址

溫馨提示：您尚未登錄，請點 登陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。