本發明涉及罐頭生產技術領域，且公開了一種水果罐頭二氧化硫檢測裝置，包括裝置連接架，裝置連接架上一端設置有分光光度計，裝置連接架另一端設置有裝置放置架，裝置放置架上設置有研磨組件，研磨組件上設置有相連的切碎組件，研磨組件底面設置有反應杯，...

本發明涉及顯示設備相關領域，公開了一種頭戴顯示設備的成像檢測方法及系統，適用于混合現實的頭戴顯示設備，在圖像傳感器及姿態傳感器等的配合作用下，實現了對于環境數據以及自身運動的實時虛擬同步，從而達到通過混合現實增強與顯示的視覺交互體驗的目...

本發明公開了基于三維立體技術的智能動畫建模方法及系統，具體涉及動畫建模技術領域；通過實時獲取表演者的動作數據，并對捕捉數據進行預處理，結合骨骼建模技術完成動作數據與三維角色的映射和優化；針對多演員互動場景，分析標記點遮擋率和誤匹配率的異...

本技術屬于移液槍頭盒技術領域，公開了自滅菌多功能移液槍頭盒，包括底箱，所述底箱一體連接有凸邊，所述凸邊上放置有槍頭架，所述槍頭架設有若干槍頭孔，所述底箱上放置有箱體；所述箱體設有夾層和頂蓋，所述夾層設有滑槽口，所述滑槽口滑動安裝有多組滑...

本申請涉及視覺信息推送技術領域，其具體地公開了一種用于公共衛生科普的視覺信息推送方法及系統，其通過分析用戶的在線行為數據，創建詳細的用戶畫像。然后，利用這個用戶畫像與公共衛生科普數據庫中的各個科普內容進行語義搜索查詢，以此來匹配出符合用...

本發明涉及一種基于互補和對比特征的醫學圖像分割方法，屬于醫學圖像處理領域。該方法以提升抗復雜背景干擾能力為切入點，提出了一個全新的全監督醫學圖像分割框架。在編碼階段，采用互補特征提取模塊，提取全局信息和局部信息，并設計全局特征優化模塊，...

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種基于LSTM的車輛軌跡預測系統及其方法，包括以下步驟：步驟S1：數據預處理，獲取原始車輛軌跡數據集，篩選出模型需要的特征文本數據，進行分配軌跡類別、過濾邊緣情況、劃分訓練集、驗證集和測試集，并為其生成...

本發明涉及一種基于局部增強的Transformer醫學圖像分割方法，屬于醫學圖像處理領域。該方法旨在提升對小目標的分割性能，提出了一個全新的全監督醫學圖像分割框架。在編碼階段，使用Pyramid?Vision?Transformer提取...

本發明屬于圖像數據處理或產生領域，涉及基于改進StarGAN和知識蒸餾的輕量級人臉圖像生成方法，該方法先構建學生模型和教師模型，教師模型采用StarGAN?v2模型，對教師模型預訓練，之后進行知識蒸餾，知識蒸餾時，設置損失函數，將訓練數...

本發明涉及生物技術技術領域，公開了用于增強大豆抗SMV能力的GmDRM2c/3a/3b基因編輯方法及其gRNA序列設計，所述gRNA序列能夠特異性靶向并敲除GmDRM2c、GmDRM3a和GmDRM3b基因，從而增強大豆對大豆花葉病毒的...

一種基于DQN的移動機器人復雜環境路徑規劃方法，涉及路徑規劃領域，包括以下步驟：數據采集、數據預處理、設計深度Q網絡、設計獎勵函數和路徑規劃。本發明使用機器人的狀態信息對深度Q網絡進行訓練，使其學習到通過環境信息來選擇動作策略的能力，具...

一種基于Crowd?YOLO的密集行人檢測識別方法，屬于圖像識別與檢測技術領域，包括搜索獲取密集行人檢測的數據集；構建專門用于密集行人檢測的Crowd?YOLO模型，使其能夠在密集人群中進行識別；對構建的Crowd?YOLO模型進行訓練...

本發明涉及一種基于時空圖卷積網絡的人體姿態視頻評估方法，屬于計算機視覺技術領域，包括以下步驟：獲取人體姿態點云視頻，對其進行預處理，構建數據集；然后對STGCN模型進行改進，使其能夠生成高準確率的人體姿態評估分數；對改進的STGCN模型...

本發明涉及計算機視覺圖像分割和模式識別技術領域，特別涉及一種基于語義分割網絡的盲文圖像識別方法，包括對盲文圖像進行采集，并進行人工篩選預處理，得到盲文圖像數據集；使用圖像標注軟件對盲文圖像數據集中的盲文圖像進行分割分類標注，得到標注后的...

一種基于雙通道交叉注意力網絡的電力負荷預測方法，屬于深度學習中時序預測技術領域。本方法包括以下步驟：獲取電力負荷數據集，并對其進行預處理，應用VMD將電力負荷數據分解為多個局部的成分，并通過APSO算法迭代優化VMD參數，篩選復雜度最低...

本發明公開了電磁足船體清潔機器人，包括機器人本體、電磁足組件以及圖像識別清潔組件；所述機器人本體為多邊形結構，其側壁轉動連接設有機械臂，所述機械臂與電磁足組件轉動連接，所述電磁足組件為弧形結構，所述電磁足組件的吸附面上含有電磁鐵，所述電...

本發明公開了一種用于路面缺陷檢測的模型及方法，屬于目標檢測技術領域，模型主要由三個部分組成，即主干網絡、檢測頸、檢測頭，主干網絡為改進后的CSPDarkNet53，其包含四個階段，主要功能是特征提取；檢測頸為改進后的路徑聚合特征金字塔網...

本發明公開了一種基于改進YOLOv8n的腦腫瘤MRI圖像檢測方法，屬于計算機科學技術與醫學影像的交叉領域，該方法包括獲取待檢測腦腫瘤MRI圖像，將待檢測腦腫瘤MRI圖像輸入到腦腫瘤MRI圖像檢測網絡模型中，以得到腦腫瘤檢測結果；腦腫瘤M...

本發明提供了一種用于下肢鍛煉裝置的數據監管系統，包括服務器和與所述服務器通信連接的若干個鍛煉終端；所述鍛煉終端用于記錄訓練人員的信息、訓練的過程信息，并將上述信息傳輸到服務器，所述服務器具有通信模塊、數據庫、數據處理模塊和數據比對模塊，...

本發明涉及一種天然花色苷指示膜及其改性制備方法，包括山葡萄皮渣花色苷的制備、配制大豆分離蛋白溶液、配制殼聚糖溶液、配制膜溶液、膜溶液改性處理、花色苷指示膜的制備等步驟。該指示膜充分利用了山葡萄皮渣中花色苷的顯色特性及其抗氧化能力，同時結...