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    長春大學專利技術

    長春大學共有882項專利

    • 一種基于面部視頻流與多模型級聯的心臟病預測方法,涉及心臟病預測領域,解決了現有的心電數據的分析對采集設備質量和標注數據的完整性依賴較高,魯棒性較差等問題。所述方法包括:采用面部檢測方法定位并追蹤視頻中的面部區域,采用積分圖優化對視頻中的...
    • 基于柵格地圖的輪椅路徑規劃方法及眼控輪椅導航系統。屬于路徑智能規劃技術領域,具體涉及基于柵格地圖的輪椅路徑規劃技術領域。其解決了目前常用的路徑規劃方法存在當路況復雜時路徑規劃質量低以及路徑會出現過于靠近障礙物的情況等缺陷。原有的成本函數...
    • 本發明屬于交通控制系統領域,涉及一種基于改進圖神經網絡模型的車輛行駛軌跡預測系統及方法,該系統包括FPGCN模型和Social?LSTM模型;FPGCN模型包括圖卷積層、Dropout層、可微分池化層、特征融合模塊、全連接層;圖結構數據...
    • 一種家用智能免人工換水底濾魚缸,本發明通過多個傳感器與多個電子元件搭建智能污水循環系統;魚缸具體信息在顯示屏上,當魚缸開始通電時,長條電磁鐵開始進行吸附,污水會在其上方沉淀,每隔一段時間長條電磁鐵停止通電,沉淀物落入化糞池;當自動清潔過...
    • 具有預防心血管疾病并保留小麥風味的水磨面粉生產方法,包括:“低溫豆粕”粉碎成粗粉,送入帶有攪拌器的浸提罐中加乙醇浸提。豆粕粗粉浸提物離心分離,留存的固相漿狀物。將固相漿狀物與小麥按設定比例混合,加水后用高剪切混合乳化裝置將固相顆粒粉碎,...
    • 基于自適應時頻特征協同的腦電信號特征提取方法及系統,涉及腦電信號處理領域,解決現有的腦電信號的特征提取中多以簡單的拼接或平均方式進行融合,未能充分考慮時域與頻域特征之間的互補性與相關性,導致在信號的整體表征能力和分類性能上存在不足等問題...
    • 本發明公開了一種基于改進Transformer的高光譜與多光譜圖像融合方法及系統,對高光譜圖像進行上采樣,提取高光譜圖像潛在的特征;利用雙分支結構分別提取高光譜圖像與多光譜圖像的多尺度特征,通過多層可變形卷積交叉Transformer對...
    • 本發明公開了一種基于多尺度特征提取與自適應特征融合的運動想象腦電信號分類方法,簡稱EEG?MAFENet,屬于腦機接口領域。EEG?MAFENet的提出是為了推動運動想象腦機接口的發展,解決現有分類準確率較低的問題。首先通過多尺度特征提...
    • 本發明涉及離子導體領域,尤其涉及一種離子導體陶瓷材料及其制備方法,一種離子導體陶瓷材料,包括Na<subgt;2</subgt;C0<subgt;3</subgt;、MgCO<subgt;3</sub...
    • 本發明適用于虛擬現實技術領域,尤其涉及一種用于HMD設備的顯示控制方法及系統,所述方法包括:獲取待顯示視頻數據,對待顯示視頻數據進行解碼,得到連續畫面幀;對連續畫面幀進行像素位置統計,確定畫面運動速度,判斷是否進行防暈眩調節;在進行防暈...
    • 本發明公開了一種新型AgCl/BiOCl@硅藻土S型異質結構的制備方法,該材料由兩步法制備而成,通過簡單的靜電自組裝將BiOCl納米片負載到硅藻土上,隨后通過光化學方法原位沉積AgCl,硅藻土可以增大復合材料比表面積,增強可回收性,Ag...
    • 本發明屬于生物特征識別技術領域,涉及一種基于Transformer的基因數據挖掘方法,該方法從文件中加載基因表達數據,進行預處理;之后將數據輸入設計的模型中進行訓練并評估;所設計的模型包括CNN卷積神經網絡和改進的Transformer...
    • 本技術公開了一種文件放置柜,包括柜體、滑軌、滑塊,所述滑塊的內側固定安裝有放置板,所述放置板的內壁固定安裝有透氣網,所述透氣網的正下方設置有矩形框,所述矩形框的內部開設有透氣孔,所述透氣孔的內側設置有活性炭板,所述放置板的正面固定安裝有...
    • 本發明涉及一種基于多尺度特征與邊界協作的皮膚病變分割方法,屬于醫學圖像分割技術領域。該方法聚焦于多尺度特征結合與精確邊界建模,將皮膚病變分割分解為多尺度特征提取和邊界建模任務,通過增強多尺度特征的表示能力和優化病灶區域的邊界表示,以解決...
    • 本發明提供了一種股票推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質,屬于金融交易分析技術領域,包括:獲取股市中多只股票的每周收盤價數據,計算每只股票的對數收益率,得到每只股票的對數收益率集合;基于對數收益率集合計算目標人群對應的任意兩只股票間的隨...
    • 本發明涉及電極材料技術領域,尤其涉及一種負極材料及其制備方法和應用。本發明提供了一種負極材料,包括N摻雜的碳骨架和分散在所述N摻雜的碳骨架中的Co3Se4/MoSe2復合材料;所述N摻雜的碳骨架為MOF衍生碳材料;所述Co3Se4/Mo...
    • 本發明涉及一種基于多尺度特征融合與注意力機制的乳腺癌組織圖像分類方法,屬于醫學圖像分類技術領域。該方法提取不同維度的圖像的判別性多尺度特征,獲得更全面的目標特征表示。基于此,該方法結合注意力機制,自適應地調整目標特征的通道權重和空間權重...
    • 本發明涉及裝載機鏟裝系統節能技術領域,公開了一種基于作業階段辨識的裝載機鏟裝協同能量自適應控制方法,包括以下步驟:步驟一:信號采集模塊通過CAN總線及傳感器采集裝載機的整車狀態信息數據;步驟二:液壓控制模塊判斷當前裝載機的作業階段;步驟...
    • 本發明涉及一種基于邊界方向連通性的皮膚病變分割方法,屬于醫學圖像分割技術領域。該方法將邊界特征從皮膚鏡圖像特征中解耦,并利用邊界增強特征引導解碼器學習更多邊界信息。通過提取邊界的方向信息,增強網絡對邊界的感知能力并提高網絡模型對邊界部分...
    • 本發明涉及一種基于輔助任務與互信息損失的皮膚病變分割方法,屬于醫學圖像分割技術領域。該方法通過圖像去噪輔助任務,增強網絡對抗病灶邊界噪聲的能力,使用圖像還原輔助任務,提升網絡對不完整的病灶形態的適應性,從而得到更準確的分割結果。此外,采...
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