本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于邊緣計(jì)算的導(dǎo)盲系統(tǒng)圖像數(shù)據(jù)采集方法，包括：獲取圖像數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù)；對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分獲得若干區(qū)域；基于區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)的信息強(qiáng)度與相鄰區(qū)域的灰度差異，獲得信息豐富度；對(duì)相鄰幀進(jìn)行區(qū)域匹配獲得區(qū)域...

本發(fā)明涉及康復(fù)訓(xùn)練設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種上肢康復(fù)訓(xùn)練設(shè)備，包括固定架，所述固定架的上方固定連接有伸縮架和定位架，所述伸縮架的中間轉(zhuǎn)動(dòng)連接有折疊座椅，所述伸縮架的一側(cè)設(shè)置有機(jī)械臂一和機(jī)械臂二，所述機(jī)械臂一上設(shè)置有夾具；搖擺電機(jī)一帶動(dòng)臂桿...

本發(fā)明公開(kāi)了一種移動(dòng)邊緣計(jì)算的協(xié)同任務(wù)卸載和區(qū)塊挖掘方法，包括：步驟一、構(gòu)建移動(dòng)邊緣計(jì)算B?MEC系統(tǒng)，并基于構(gòu)建的B?MEC系統(tǒng)，建立基于區(qū)塊鏈操作和任務(wù)卸載的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)；步驟二、基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法進(jìn)行智能分配傳輸功率，在進(jìn)行任務(wù)...

本發(fā)明屬于車(chē)聯(lián)網(wǎng)和通信安全技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于Hybrid?EfficientNet模型的車(chē)輛入侵檢測(cè)系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)Hybrid?EfficientNet模型進(jìn)行訓(xùn)練得到；其中，Hybrid?EfficientNet模型包括...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于麻雀搜索算法在GWAS數(shù)據(jù)中檢測(cè)上位性的方法，包括載入GWAS數(shù)據(jù)，計(jì)算最大上位性階數(shù)與列聯(lián)表最大長(zhǎng)度；初始化麻雀群體的位置；計(jì)算群體中麻雀的適應(yīng)度；更新發(fā)現(xiàn)者的位置；更新追隨者的位...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的車(chē)聯(lián)網(wǎng)任務(wù)卸載與傳輸功率分配方法，包括如下步驟：步驟一、采集車(chē)輛和基站的位置，構(gòu)建車(chē)聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)；步驟二、根據(jù)所述數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建優(yōu)化函數(shù)：步驟三、根據(jù)所述優(yōu)化函數(shù)構(gòu)建深度確定性策略梯度模型，獲得最...

本發(fā)明屬于移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于DRL的自適應(yīng)邊緣服務(wù)遷移方法，包括：步驟一、在每個(gè)時(shí)隙，分別獲取用戶(hù)終端與其關(guān)聯(lián)基站之間的距離、每個(gè)邊緣服務(wù)器中啟動(dòng)的虛擬機(jī)數(shù)量以及每個(gè)邊緣服務(wù)器中可用計(jì)算資源量；步驟二、選擇與用戶(hù)終端關(guān)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于視覺(jué)障礙者導(dǎo)航輔助的障礙物檢測(cè)方法和可讀介質(zhì)，屬于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法將待檢測(cè)障礙物圖像輸入到障礙物檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行回歸和分類(lèi)任務(wù)；障礙物檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的特征加權(quán)模塊在主干網(wǎng)絡(luò)之后對(duì)提取的特征進(jìn)行加權(quán)，自適應(yīng)瓶頸模塊集成...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于符號(hào)標(biāo)記與象形輸入的公式編輯生成方法及系統(tǒng)。本方法首先監(jiān)聽(tīng)用戶(hù)輸入的字符并發(fā)送到后端；后端的候選詞處理器進(jìn)行符號(hào)象形解析處理，并把候選詞列表返回給前端；然后用戶(hù)選定推薦符號(hào)放入輸入框中，前端將輸入框中的字符串發(fā)送到后...

本發(fā)明涉及機(jī)械加工技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種多角度夾持的加工夾具，包括夾持支架，所述夾持支架上固定安裝有檢測(cè)控制支板，還包括：旋轉(zhuǎn)調(diào)節(jié)軸，所述旋轉(zhuǎn)調(diào)節(jié)軸與所述夾持支架轉(zhuǎn)動(dòng)連接，且所述旋轉(zhuǎn)調(diào)節(jié)軸的另一端上固定安裝有夾持調(diào)節(jié)支座；以及多角度夾持機(jī)...

公開(kāi)了用于訓(xùn)練任務(wù)處理模型的方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法可以包括：根據(jù)保存在存儲(chǔ)器中的第一數(shù)據(jù)集和使用第一數(shù)據(jù)集訓(xùn)練過(guò)的模型參數(shù)來(lái)運(yùn)行任務(wù)處理模型以獲得第一結(jié)果集；根據(jù)第二數(shù)據(jù)集和模型參數(shù)來(lái)運(yùn)行任務(wù)處理模型以獲得第二結(jié)果集，對(duì)于第一數(shù)據(jù)...

本發(fā)明屬于植物無(wú)性繁殖技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種龍牙楤木的硬枝扦插方法。本發(fā)明所述硬枝扦插方法以適當(dāng)濃度的6?BA、IBA或IAA對(duì)插穗進(jìn)行浸泡12?24h，可以有效促進(jìn)龍牙楤木插穗的生根，提高生根數(shù)和成苗率，其生根率、平均生根數(shù)和平均根長(zhǎng)...

稀疏自適應(yīng)多模態(tài)視聽(tīng)語(yǔ)音識(shí)別方法和系統(tǒng)，涉及語(yǔ)音技術(shù)處理領(lǐng)域。解決現(xiàn)有視聽(tīng)語(yǔ)音識(shí)別利用Transformer結(jié)構(gòu)，難以集中關(guān)注重要信息，導(dǎo)致識(shí)別精度降低，且無(wú)法最優(yōu)地利用音視頻信息，從而影響會(huì)模型的整體識(shí)別性能的問(wèn)題。所述方法包括：預(yù)處...

本發(fā)明屬于車(chē)聯(lián)網(wǎng)和通信安全技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于淺層CNN和GRU的輕量化車(chē)載網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)及方法，該檢測(cè)系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)ConvGRU輕量化模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，ConvGRU輕量化模型包含淺層CNN模型、GRU模型、融合模塊；淺層CNN模...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于電子鼻標(biāo)定的動(dòng)態(tài)呼吸模擬裝置及方法，包括動(dòng)態(tài)配氣系統(tǒng)和呼吸模擬裝置：呼吸模擬裝置包括機(jī)械結(jié)構(gòu)和電氣結(jié)構(gòu)；電氣結(jié)構(gòu)包括PLC控制器，根據(jù)呼吸規(guī)律，建立了人體呼吸數(shù)學(xué)模型，并以此設(shè)計(jì)PLC控制程序，所述PLC控制器將控制...

本發(fā)明公開(kāi)了一種手寫(xiě)數(shù)字分類(lèi)方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取帶類(lèi)標(biāo)簽的原始數(shù)據(jù)，將輸入數(shù)據(jù)空間映射到希爾伯特空間，讓后續(xù)的PCA降維和分類(lèi)模型的構(gòu)建都在希爾伯特空間中執(zhí)行：計(jì)算每個(gè)類(lèi)別數(shù)據(jù)的均值、樣本協(xié)方差矩陣，獲得集合樣本...

本申請(qǐng)涉及一種氣體識(shí)別方法，包括：獲取通過(guò)多個(gè)氣體傳感器針對(duì)目標(biāo)對(duì)象采集的多組氣體數(shù)據(jù)，確定多組氣體數(shù)據(jù)各自的特征，獲得多個(gè)氣體特征；將多個(gè)氣體特征分類(lèi)為重要特征和次要特征；針對(duì)每個(gè)重要特征，將所針對(duì)重要特征進(jìn)行池化操作獲得重要池化特征...

本發(fā)明公開(kāi)一種傅里葉疊層顯微成像方法、裝置和設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中彩色圖像重建效率低的問(wèn)題。方法包括：按照預(yù)設(shè)照明采樣規(guī)則，獲取LED陣列中綠色通道的預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)圖像；預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)圖像中包括一張第一中心圖像以及其他位置...

一種用于測(cè)量流阻率的多孔吸聲材料流阻率測(cè)量裝置，屬于聲學(xué)試樣測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于測(cè)量流阻率的多孔吸聲材料流阻率測(cè)量裝置。氣體從空氣壓縮機(jī)1或氣壓缸3流出，氣體在制冷制熱風(fēng)機(jī)4中進(jìn)行制冷或制熱到指定溫度后從出風(fēng)管Ⅰc流出，當(dāng)測(cè)得...

本技術(shù)涉及視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)輔助裝置，包括底架，所述底架的中心固定連接有固定軸，所述固定軸上轉(zhuǎn)動(dòng)連接有轉(zhuǎn)板，所述底架上所述底架上設(shè)置有凸輪推動(dòng)機(jī)構(gòu)，所述凸輪推動(dòng)機(jī)構(gòu)與所述轉(zhuǎn)板連接，所述轉(zhuǎn)板的一側(cè)固定連接有弧形豎板...