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本發明提供了一種用于目標檢測的增量式訓練方法和目標檢測方法，增量式訓練方法中，利用混淆矩陣的每個混淆槽針對每個場景獨立存儲學習過程中得到的每個類別下具有代表性知識的因果特征，降低模型在增量學習過程中出現災難性遺忘的概率；而且，通過因果推...

本申請公開了一種NTT算法的軟硬件協同加速方法及其系統，系統包括：發射單元模塊用于接收CPU指令，判斷指令類型，根據不同的指令類型，指令進入不同的發射隊列；執行單元模塊用于接收在各自的發射隊列中的指令，進入不同的執行單元流水線執行運算；...

本發明提供了一種基于精準語義理解的檢索增強生成智能問答系統，包括檢索模塊、生成模塊、自適應優化模塊及部署模塊；檢索模塊通過層次化語義融合算法融合對話歷史與用戶查詢，結合對比學習篩選相關文檔片段；生成模塊基于篩選出的文檔片段作為證據，采用...

本發明提出一種基于MLIR的深度學習編譯器故障定位方法和裝置，包括：獲取待故障定位的深度學習模型，將其轉化為多級中間表示程序；提取該多級中間表示程序中每個算子的算子信息；根據該算子信息和模板生成隨機數據文件和測試文件；基于該多級中間表示...

本發明提供了一種用于DNS遞歸解析系統的安全風險量化評估裝置，所述評估裝置用于通過預設的五個維度探測DNS遞歸解析系統的參數以評估DNS遞歸解析系統的安全風險指數，其中，所述評估裝置包括客戶端與權威端，所述客戶端用于向DNS遞歸解析系統...

本發明提出一種面向流水線并行的運行時程序優化方法及裝置，該方法包括：識別異構并行計算過程中的時間窗口，所述時間窗口為加速器設備與主機處理器之間因任務依賴或數據同步產生的空閑時間段；在所述時間窗口內，從加速器設備收集計算過程中的運行時信息...

本發明涉及圖像生成技術領域，公開了一種可嵌入擴散模型的生成圖像背景控制方法，包括以下步驟：對背景參考圖進行總推理步數T的加噪處理，得到總高斯噪聲；將目標參考圖和總高斯噪聲輸入引入了背景控制方法的MS?Diffusion模型中，得到生成圖...

本申請公開了一種基于動態隊列的多模型運行資源優化方法，方法包括：用戶調用模型，模型的調用任務進入任務隊列，資源控制器實時監控動態隊列的剩余資源，調度控制模型的調用任務從任務隊列進入動態隊列運行；進入動態隊列運行的所述調用任務，通過觸發器...

本申請公開了一種基于回溯思維樹的驗證激勵自動生成方法，包括：針對待驗證的處理器功能，基于思維樹構建基于自反饋機制的回溯思維樹框架；在回溯思維樹框架下，通過大語言模型自頂向下進行待驗證功能解耦，以樹形結構逐層將整個待驗證功能遞歸分解為可獨...

本申請公開了一種基于大模型的自動化UI交互方法，方法包括：根據網頁或者客戶端的UI結構信息，預構建用戶手冊知識庫和UI結構知識圖譜；用戶輸入待完成交互功能，大模型基于所述用戶手冊知識庫和所述UI結構知識圖譜，生成并運行UI自動化代碼，完...

本發明提供了一種適用于不同調制模式的信道編碼方法，所述方法包括：步驟S1、獲取信道分組集合、變量節點數、校驗節點數、度數范圍、信息位長度以及碼率；步驟S2、構建比特映射矩陣和邊分布矩陣；其中，比特映射矩陣中的一個元素表示分配到指定行對應...

本申請公開了一種面向分子動力學模擬的硬件加速系統及其方法，系統包括：正向加速模塊、緩存模塊和反向加速模塊；正向加速模塊接收逐個輸入的原子對信息，根據原子對信息進行查表操作，基于查表結果，進行五階多項式及五階多項式導數的并行計算，拼接得到...

本發明提供了一種基于MIMO?OTFS的導頻和數據的放置方法，用于對MIMO?OTFS系統的發送端每根發送天線每幀同時發送的導頻和數據進行按位置放置，所述方法包括：獲取信道的非零參數位置以及接收端進行信道估計時提取接收符號的選定位置；根...

本發明提出一種基于大語言模型的編譯器后端生成增強方法和裝置，包括：將編譯器后端的目標描述文件轉換為結構化的屬性圖，訓練圖神經網絡，使其學習現有編譯器后端間的相似性，并為每個現有編譯器后端生成代表其結構特征的圖嵌入向量；根據現有編譯器后端...

本發明提供了基于點云引導的三維場景視頻編輯方法，包括：獲取三維場景的原始視頻，估計視頻的指定幀中場景的三維點云及各視頻幀的相機參數；根據指定幀的圖像、像素級的掩碼和編輯區描述文本，確定指定幀的編輯參考圖像；根據編輯參考圖像估計指定幀的編...

本發明提供了一種區塊鏈的跨片互操作方法，包括：根據預設的鏈上驗證者追蹤機制，鏈上依次記錄從最初時刻至當前時刻的各個分片的驗證者集合；如果第一分片需要對第二分片的信息進行驗證，第一分片的第一鏈上輕客戶端獲取第二分片的區塊頭；根據鏈上驗證者...

本發明提供了一種基于大語言模型的智能灌溉方法，包括：智能體初始化步驟，基于大語言模型定義多個智能體，每個智能體采用混合模型架構；數據采集分析步驟，各智能體分別獲取多模態數據，并通過混合模型架構對多模態數據進行融合分析得到各自的分析結果；...

本發明提供了一種基于原始數據的熱紅外檢測方法，包括：去噪網絡構建步驟，構建噪聲感知網絡對熱紅外原始數據進行預處理，生成去噪后熱紅外原始數據；檢測網絡構建步驟，通過對所述去噪后熱紅外原始數據的特性建模，構建適配熱紅外數據特性的檢測任務網絡...

本發明提出一種擴散模型GPU推理加速器、擴散模型GPU推理加速方法，該加速器包含：靜態特征提取模塊配置為：在離線階段提取擴散模型中各層歸一化算子不隨提示詞變化的靜態統計特征；動態決策模塊配置為：在線階段生成動態統計特征，并結合靜態統計特...

本發明提供了一種應用于工業系統中的根故障定位方案，在本發明的方案中為配置了初始化的不可觀測設備預設歷史時間段內對應的混淆因子和所有設備對應的因果關系圖作為可學習參數的模型并對該模型進行多輪迭代訓練至收斂以得到所有設備的因果關系圖，然后基...