本發明提出一種用于高效管理、拉取容器鏡像的方案。在該方案中，在鏡像倉庫側，對其鏡像文件存儲架構進行深度改進，采用數據塊為單位細致梳理鏡像文件的相關數據，精準識別并剔除重復數據塊，極大降低了鏡像倉庫的存儲壓力，使存儲資源得到更合理利用。在...

本發明提供了一種時序知識圖譜推理模型構建方法，所述方法包括：步驟S1、獲取歷史時序知識圖譜并基于其構建多個查詢；其中，所述歷史時序知識圖譜包括多個事實四元組，每個事實四元組均包括頭實體、關系、尾實體和時間戳；每個查詢為缺失尾實體或頭實體...

本發明提供一種用于芯粒系統的基板掩模版復用的全局布線方法，包括：獲取基板的各層的布線參數和網表信息，網表信息包括多個線網各自的關聯端口；將各層劃分為多個網格節點，得到各層網格圖；將各層的各個線網的關聯端口映射到對應層的網格圖中，根據關聯...

本發明提供了一種帶容錯設計的星載計算系統，其包括：含多張NPU卡的NPU卡群，NPU卡是神經網絡處理器，該系統被配置為：獲取需要由NPU卡加速計算且有可靠性要求的神經網絡任務；為該神經網絡任務運行包含多個冗余容器的容器集群，并為每個所述...

本發明提供了一種晶上系統的啟動方法，包括以下步驟：啟動晶上系統的邊緣啟動設備與控制網絡；在所述控制網絡上搜索并啟動至少一個可用節點作為管理節點；所述管理節點驅動所述邊緣啟動設備啟動至少一個計算節點；所述管理節點通過所述控制網絡部署和晶上...

本發明提供了一種知識問答模型構建方法，所述方法包括將預訓練語言模型作為基座模型并按照如下方式執行兩階段訓練以獲取知識問答模型：函數理解預訓練：構建多個函數定義代碼和多個函數調用實例來訓練基座模型以使模型學習函數執行原理；指令微調訓練：獲...

本發明提供了一種基于大語言模型的自主檢索增強生成方法，包括：數據構建步驟，通過少樣本樣例引導大語言模型在迭代檢索中基于推理生成檢索策略，根據所述檢索策略生成訓練數據；模型訓練步驟，使用訓練數據對大語言模型進行訓練；推理應用步驟，在大語言...

本發明提出一種基于大語言模型的人機對話方法、裝置，該方法包括如下步驟：基于預設的基線策略，篩選每一時間步的初始流式輸入數據，得到對應的目標流式輸入數據；并將每一時間步的初始流式輸入數據、目標流式輸入數據輸入至大語言模型，分別得到第一分布...

本發明提出一種基于預訓練大模型的適配器搜索方法，包括：根據目標數據集選取預訓練大模型；構建對適配器深度、寬度和通道組合的搜索空間；基于該搜索空間，構建包含所有可學習的低秩矩陣的網絡為超網，對該超網進行采樣預訓練；使用進化算法基于該超網的...

本發明提供了一種基于多核CPU的兩階段故障仿真方法，包括：獲取電路模型、測試向量集合和故障列表，向量集合包括多個測試向量，故障列表包括多個故障；獲取多核CPU的線程數N，將多個測試向量均衡地分給N個線程，將多個故障分為M個故障塊，得到故...

本發明提出一種基于本體增強和特征融合的知識圖譜實體對齊方法和裝置，包括：獲取待實體對齊的多個知識圖譜；通過本體增強編碼器將知識知識圖譜引入本體信息，得到增強圖譜；結構編碼器提取增強圖譜的結構信息，得到知識圖譜的結構特征；通過關系編碼器提...

本申請公開了一種面向DPU架構的多加速任務調度方法及其系統，方法包括：按照任務提交時間戳順序生成待調度加速任務的集合，并構建由多種狀態的加速任務組成的任務池；對任務池中的加速任務進行輪詢管理，針對每個待調度、執行中和掛起狀態的加速任務，...

本發明提出一種代碼生成器的自動調優方法、裝置、存儲介質、程序產品，該方法包含：依據給定的大模型推理芯片的特性定義搜索空間，將給定的搜索算法集成到所述大模型推理芯片的軟件開發環境中，并利用給定的搜索算法，經過多輪循環，生成參數列表種群，所...

本發明提供了一種基于AUC優化的銳度感知最小化的圖像分類訓練方法，本發明的技術方案通過對銳度感知最小化技術中所采用的擾動進行調整，利用預設的加擾超參數對關于模型參數的第一梯度進行映射，確定模型參數對應的擾動，從而避免實例級形式I?AUC...

本發明提供了一種運動能力評估方法，包括：獲取待評估者的運動數據；從待評估者的運動數據中，提取待評估者的原始運動姿態數據；按預設數據對齊要求，對待評估者的原始運動姿態數據進行預處理，得到待評估者的預處理后的運動姿態數據；將待評估者的預處理...

本申請公開了一種基于DPU的對等光互連電路交換組網方法及其系統，方法包括：采集光互連電路交換網絡的組網信息，根據組網信息建立對等組網模型，根據對等組網模型，在主網絡與所述輔助網絡之間，設置搭載DPU加速卡的接入節點進行互聯互通；DPU采...

本發明提供一種軟件定義晶上系統的節點互連方法、裝置及芯片，軟件定義晶上系統包括晶圓基板，以及位于晶圓基板上的多個芯粒模組群，芯粒模組群又包括位于功能層的多個相互連接的芯粒，該方法包括以下步驟：于功能層的多個芯粒上增加包含多個芯粒的互連層...

本發明提出一種基于快照壓縮?解壓的函數即服務容器啟動加速方法，包括：啟動并運行函數即服務的基礎容器實例，對該基礎容器實例運行全過程的實例內存訪問進行追蹤，獲取實例內存訪問記錄，生成內存訪問的優先級頁面；啟動新容器實例時，將該內存訪問優先...

本發明提供了一種生理語義一致的無袖帶血壓模型對比學習預訓練方法，所述血壓預測模型構建方法首先采用無標簽PPG信號對模型進行無監督訓練以提高模型的泛化能力，再采用有標簽的PPG信號對模型進行有監督訓練以訓練模型的預測性能，最后采用少量的目...

本發明提供了一種代價估計模型構建方法，包括：步驟S1、獲取已執行的歷史查詢計劃以構建訓練數據集；步驟S2、采用獨熱編碼方式和詞嵌入編碼方式對歷史查詢計劃進行編碼處理，以獲取歷史查詢計劃的初始向量表示；步驟S3、構建初始模型；步驟S4、以...