本發(fā)明提出一種面向密度泛函計算的集群任務(wù)調(diào)度方法，包括：預(yù)估密度泛函計算的每個集群任務(wù)的執(zhí)行時間，基于該執(zhí)行時間將該集群任務(wù)劃分為大型任務(wù)和小型任務(wù)；將任務(wù)特征允許分解的大型任務(wù)分解為多個小型任務(wù)；任務(wù)運行時，將所有該小型任務(wù)打包為多個...

本發(fā)明提供了一種基于模擬器的OS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理機制仿真系統(tǒng)及仿真方法，其中仿真系統(tǒng)包括：節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、信道、應(yīng)用程序、協(xié)議棧、數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)、硬件資源管理模塊和處理仿真模塊；所述硬件資源管理模塊用于為所述處理仿真模塊提供硬件資源以及對應(yīng)的硬...

本發(fā)明提供了一種支持芯粒間多種互連拓撲的接口系統(tǒng)和通信方法，接口系統(tǒng)包括仲裁模塊，用于執(zhí)行仲裁操作，得到仲裁信息，包括：根據(jù)對片間通道進行分組仲裁以適應(yīng)當下的芯粒互連拓撲形式，進而得到分組仲裁結(jié)果，對片內(nèi)待傳輸?shù)男盘栕鲋俨靡灾付ㄗ油ǖ肋M...

本發(fā)明提供了一種針對文本的諷刺檢測方法，包括：獲取待分析文本及其諷刺上下文信息，其中，諷刺上下文信息是指用于輔助判斷待分析文本是否帶有諷刺情緒的語境信息；根據(jù)待分析文本及其諷刺上下文信息，評估待分析文本的諷刺上下文信息的充足性；在待分析...

本發(fā)明提供一種用于匿名時空軌跡識別的模型，包括：原始軌跡圖構(gòu)建模塊，用于根據(jù)匿名用戶在一段時間內(nèi)生成的軌跡數(shù)據(jù)，構(gòu)建原始軌跡圖，其包括表示軌跡數(shù)據(jù)的多個簽到記錄的多個節(jié)點和表示節(jié)點間關(guān)系的多條邊，對原始軌跡圖的多個節(jié)點進行嵌入表示，得到...

本發(fā)明提出一種基于原生鏈的跨Rollup交易方法、裝置，方法包含：用戶端發(fā)送一單筆第一交易至發(fā)送方智能合約，所述發(fā)送方智能合約執(zhí)行所述第一交易，生成相應(yīng)需要在接收方智能合約內(nèi)執(zhí)行的第二交易；所述發(fā)送方Rollup等待聚合多筆第一交易批量...

本發(fā)明提出一種基于芯粒和近存計算的邊緣端大語言模型推理加速方法和裝置，包括模型權(quán)重儲存在Flash，整個推理過程包含的全部矩陣向量乘法的運算由Flash和NPU協(xié)同完成。在Flash中計算的部分：需要NPU把輸入向量發(fā)送到Flash中，...

本發(fā)明提供了一種基于模型聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)的多中心醫(yī)療任務(wù)模型構(gòu)建方法，所述方法包括：獲取當前醫(yī)療中心的模型構(gòu)建需求，并基于模型構(gòu)建需求從該醫(yī)療中心選擇對應(yīng)的任務(wù)模型作為原始任務(wù)模型；從模型聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)中選擇一個或多個與原始任務(wù)模型任務(wù)類型一致的來自...

本發(fā)明提供了一種全雙工自組織網(wǎng)絡(luò)路由方法，所述全雙工自組織網(wǎng)絡(luò)包括多個節(jié)點，所述方法包括：步驟S1、迭代執(zhí)行如下步驟直至收斂以獲取多條路由和目標功率調(diào)整策略；步驟S11、基于多對源節(jié)點與目標節(jié)點之間的數(shù)據(jù)傳輸需求，按照預(yù)設(shè)的篩選規(guī)則為每...

本發(fā)明提供了一種入侵檢測系統(tǒng)，用于分析日志數(shù)據(jù)以實現(xiàn)入侵檢測，所述系統(tǒng)包括：構(gòu)圖模塊，用于接收預(yù)設(shè)的時間窗口的日志數(shù)據(jù)并基于其構(gòu)建窗口溯源圖；行為編碼模塊，其包括打分器和KAS構(gòu)造器，所述打分器用于為窗口溯源圖中的進程進行打分以獲取每個...

本發(fā)明提供了一種頻點選擇方法，用于為通信系統(tǒng)中的終端選擇頻點以確定工作頻段來接收衛(wèi)星或基站的廣播信號，所述方法包括在每次頻點選擇過程中執(zhí)行如下步驟：獲取頻點信息，所述頻點信息包括多個標準頻點和終端上一次使用的歷史頻點；搜索歷史頻點的頻率...

本發(fā)明提供一種路由無關(guān)的網(wǎng)絡(luò)測量系統(tǒng)，包括多個網(wǎng)絡(luò)測量點和集中控制器，每個網(wǎng)絡(luò)測量點維護有與路由無關(guān)的數(shù)據(jù)草圖，其為多層結(jié)構(gòu)，每層包括多個設(shè)置有位圖的單元，位圖中所有位的初始值為第一數(shù)值；網(wǎng)絡(luò)測量點被配置為：根據(jù)測量任務(wù)獲取其接收的數(shù)據(jù)...

本發(fā)明提供了一種圖像生成模型構(gòu)建方法，用于生成具有高度復(fù)雜性和多樣性圖像，該方法包括：獲取預(yù)設(shè)訓(xùn)練集，其中，多張圖像與目標圖像具有部分共同特征；構(gòu)建初始圖像生成模型，所述初始圖像生成模型包含預(yù)訓(xùn)練圖像生成模型、第一特征學(xué)習(xí)模塊、第二特征...

本發(fā)明提供了一種通感一體化分布式無人機通信系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過設(shè)計時分通感一體化信號，實現(xiàn)了對不同通信場景下感知和通信任務(wù)的靈活資源分配，確保了感知與通信任務(wù)間的互不干擾，并能動態(tài)調(diào)整感知頻率以適應(yīng)環(huán)境狀態(tài)變化，從而提升了通信性能和資源利用...

本發(fā)明提供一種無線自組網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚方法，包括基于預(yù)定時間間隔對各個傳感器采集的數(shù)據(jù)進行多輪匯聚，其中，每輪匯聚方式包括：S1、根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中所有傳感器各自與匯聚節(jié)點的距離以及預(yù)設(shè)的多個層次各自與匯聚節(jié)點的距離范圍值，確定每個傳感器所...

本發(fā)明提出一種基于雙指數(shù)梯形成形的高分辨率伽馬能譜分析方法和裝置，包括：待測土壤的γ射線入射到伽馬能譜儀的閃爍體內(nèi)后，產(chǎn)生光子，該光子聚到該伽馬能譜儀的光電倍增管，得到電壓脈沖；通過對該電壓脈沖的脈沖衰減階段進行采樣，采集相鄰兩個點的數(shù)...

本發(fā)明提供一種增強子啟動子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型構(gòu)建方法，包括：S1、獲取原始數(shù)據(jù)集，原始數(shù)據(jù)集中包含多個生物樣本的多個增強子?啟動子對數(shù)據(jù)，并將原始數(shù)據(jù)集劃分為多個子集，其中，同一染色體對上的所有增強子啟動子對劃分到同一個子集；S2、子集進...

本申請公開了一種基于多方協(xié)同注意力機制的主題圖像編輯與生成方法，方法包括：輸入多模態(tài)指令至主題定位模塊，定位作用區(qū)域，并在作用區(qū)域內(nèi)提取主題圖像和目標圖像；將主題圖像及目標圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，在自注意層內(nèi)執(zhí)行自注意力局部查詢，...

本發(fā)明提供了一種基于多尺度融合的多元時間序列預(yù)測模型構(gòu)建方法，所述方法包括：步驟S1、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個預(yù)設(shè)時間段的多元時間序列數(shù)據(jù)；步驟S2、構(gòu)建初始模型；步驟S3、以多元時間序列數(shù)據(jù)作為輸入，多元時間序列數(shù)據(jù)的下...

本發(fā)明提出一種區(qū)塊鏈系統(tǒng)交易處理方法、裝置，方法包括：領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點生成DDT候選列表并廣播至所有共識節(jié)點；每一共識節(jié)點依據(jù)DDT候選列表依次執(zhí)行每一交易，并判斷每一交易是否在有效期內(nèi)完成，確定各共識節(jié)點的執(zhí)行結(jié)果信息并反饋至領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點；領(lǐng)...