本發(fā)明提出一種基于斐波那契編碼的存算一體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速方法和加速器，包括：存算一體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的斐波那契編碼器將參與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算任務(wù)的激活值和權(quán)重值從二進(jìn)制編碼為斐波那契編碼，得到斐波那契激活和斐波那契權(quán)重，存算一體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器中存算...

本發(fā)明提出一種軟硬件結(jié)合的內(nèi)存訪問模式分析方法和裝置，包括：獲取用于執(zhí)行應(yīng)用程序的硬件平臺(tái)，查詢硬件平臺(tái)中性能計(jì)數(shù)器的事件類型列表，得到性能硬件計(jì)數(shù)器支持的事件類型集；根據(jù)事件類型集，調(diào)用硬件平臺(tái)的系統(tǒng)接口獲取事件編碼；根據(jù)預(yù)設(shè)的事件采...

本發(fā)明提出一種基于因果擴(kuò)散模型的魯棒圖像分類方法，包括：通過條件擴(kuò)散模型建模結(jié)構(gòu)因果模型；從圖像數(shù)據(jù)集采集作為訓(xùn)練樣本的樣本圖像；通過結(jié)構(gòu)因果模型提取訓(xùn)練樣本的因果特征和非因果特征并計(jì)算因果信息瓶頸，最大化因果信息瓶頸，更新結(jié)構(gòu)因果模型...

本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)模型CLIP的隱空間凈化的圖像分類方法和裝置，包括：將待分類圖片輸入圖文多模態(tài)對比預(yù)訓(xùn)練模型的圖像編碼器，得到待分類圖片在隱空間上的表示向量；使用圖文多模態(tài)對比預(yù)訓(xùn)練模型的文本編碼器，得到空類別文本所表示的空類別...

本申請公開了一種通道內(nèi)雙向人流風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與評估方法，方法包括：采集通道內(nèi)雙向人流的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，基于實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)獲取人流的結(jié)的檢測量，其中，結(jié)為人群發(fā)生的局部擁塞；根據(jù)結(jié)的檢測量建立人流風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測評估模型；將待評估的場景下的人流數(shù)據(jù)輸入人流...

本發(fā)明提出一種伽馬能譜儀的自適應(yīng)穩(wěn)譜方法和裝置，包括：在伽馬能譜儀的閃爍晶體接收到伽馬射線時(shí)，獲取伽馬能譜儀的譜線數(shù)組，提取譜線數(shù)組中的最大值作為穩(wěn)譜結(jié)果，比較穩(wěn)譜結(jié)果和預(yù)設(shè)的穩(wěn)譜目標(biāo)是否相同，若相同，則判定伽馬能譜儀已校準(zhǔn)，執(zhí)行檢測步...

本發(fā)明提供一種交通路牌目標(biāo)檢測識(shí)別方法和系統(tǒng)，所述方法包括：S1、利用檢測網(wǎng)絡(luò)模型對t時(shí)刻的預(yù)處理圖像進(jìn)行檢測得到t時(shí)刻的路牌圖像塊；S2利用路牌字符檢測模型提取t時(shí)刻的路牌圖像塊中的字符信息；S3、對t時(shí)刻的字符信息進(jìn)行聚類并基于聚類...

本申請公開了一種面向大模型的數(shù)據(jù)溯源方法，方法包括：構(gòu)建待輸入大模型的測試樣本集合；對于測試數(shù)據(jù)集合，采用去偏修正方法，計(jì)算每個(gè)訓(xùn)練樣本和測試樣本在訓(xùn)練后模型和訓(xùn)練前模型上的去偏影響分?jǐn)?shù)；根據(jù)在訓(xùn)練后模型和訓(xùn)練前模型上的去偏影響分?jǐn)?shù)進(jìn)行...

本發(fā)明提出一種模型推理時(shí)的模型自適應(yīng)更新方法和裝置，包括：數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)圖像分類模型推理時(shí)得到的數(shù)據(jù)樣本，數(shù)據(jù)樣本包括：數(shù)據(jù)特征及其對應(yīng)的類別概率；通過將當(dāng)前數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)特征和其余數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)特征間的余弦距離檢索得到當(dāng)前數(shù)據(jù)樣本的鄰居，...

本發(fā)明提出一種基于實(shí)體和位置關(guān)系的軌跡引導(dǎo)視頻生成方法和裝置，包括：獲取待編輯的視頻幀及其對應(yīng)的運(yùn)動(dòng)軌跡，視頻幀中包括多個(gè)實(shí)體；提取步驟，以每個(gè)實(shí)體為中心建立極坐標(biāo)系，通過將相鄰實(shí)體邊界框的四維向量轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)向量，得到實(shí)體間的相對位置...

本發(fā)明提供了一種基于混合積的任務(wù)處理方法及計(jì)算裝置，該方法包括：獲取計(jì)算任務(wù)所需的第一矩陣A、第二矩陣B和第三矩陣C，計(jì)算任務(wù)是求AB+C的結(jié)果矩陣D的矩陣乘加運(yùn)算；獲取硬件規(guī)模t；根據(jù)硬件規(guī)模和預(yù)設(shè)的劃分規(guī)則，將A、B和C分別劃分為適...

本發(fā)明提出一種基于三平面和多級紋理的動(dòng)態(tài)神經(jīng)輻射場反走樣重建方法，包括：輸入待重建的訓(xùn)練視頻幀，在觀察空間對該訓(xùn)練視頻幀的每個(gè)像素投射光錐，采樣該光錐軸線上的內(nèi)切球，得到采樣球；使用動(dòng)態(tài)變形網(wǎng)絡(luò)將該觀察空間的采樣球映射到規(guī)范空間；該規(guī)范...

本發(fā)明提出一種多芯粒計(jì)算系統(tǒng)的運(yùn)行管理方法，包括：多芯粒計(jì)算系統(tǒng)的芯片包括通用處理器和多個(gè)功能芯粒；通用處理器分配任務(wù)至每個(gè)功能芯粒，功能芯粒向通用處理器報(bào)告工作狀態(tài)和當(dāng)前工作現(xiàn)場；通用處理器根據(jù)工作狀態(tài)判斷功能芯粒是否正常，若正常，則...

本發(fā)明首先提供一種應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)測量的采樣方法，并在所述網(wǎng)絡(luò)測量的采樣方法基礎(chǔ)上提供了一種基于自適應(yīng)采樣的路由無關(guān)全網(wǎng)大流檢測方法，所述檢測方法包括以下步驟：測量點(diǎn)根據(jù)所述采樣方法向中心控制器發(fā)送采樣的數(shù)據(jù)包；所述中心控制器在當(dāng)前固定時(shí)間間...

本發(fā)明提出一種基于時(shí)延預(yù)估的深度學(xué)習(xí)推理方法，包括：獲取邊緣?終端任務(wù)場景中終端設(shè)備和邊緣服務(wù)器的任務(wù)數(shù)據(jù)；該任務(wù)參數(shù)包括該終端設(shè)備的任務(wù)卸載比例；基于該任務(wù)數(shù)據(jù)，計(jì)算該邊緣?終端任務(wù)場景的任務(wù)卸載參數(shù)，及卸載任務(wù)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件；...

本發(fā)明提出一種面向OODAflow操作系統(tǒng)的容錯(cuò)調(diào)度方法和裝置，包括：接收智能計(jì)算任務(wù)并將其拆分為單任務(wù)，將單任務(wù)與環(huán)境健康度監(jiān)測進(jìn)程封裝成自持的容器，等候計(jì)算設(shè)備調(diào)度；將已封裝成自持的容器的單任務(wù)部署到相應(yīng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)；在計(jì)算節(jié)點(diǎn)執(zhí)行任務(wù)...

本發(fā)明提供了一種普適化認(rèn)知評估系統(tǒng)，包括患者管理模塊，用于存儲(chǔ)和管理患者的身份信息和測試相關(guān)信息；任務(wù)測試模塊，用于通過觸控設(shè)備向待測患者提供用于評估認(rèn)知能力的多種測試任務(wù)，并通過觸摸屏和/或攝像頭獲取待測患者的測試反饋數(shù)據(jù)；任務(wù)報(bào)告模...

本發(fā)明提出一種高光譜遙感圖像分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包含：獲取待測高光譜遙感圖像的源域數(shù)據(jù)集與目標(biāo)域數(shù)據(jù)集，該源域數(shù)據(jù)集的樣本量大于該目標(biāo)域數(shù)據(jù)集；分別對該源域數(shù)據(jù)集與目標(biāo)域數(shù)據(jù)集進(jìn)行多尺度中心樣本信息增強(qiáng)處理，得到第一多尺度中...

本發(fā)明提出一種具有隱私保護(hù)和訪問控制的分布式數(shù)字身份認(rèn)證方法和系統(tǒng)，包括基于密文策略屬性基加密的分布式數(shù)字身份認(rèn)證機(jī)制，將可驗(yàn)證聲明加密后保存到區(qū)塊鏈上，用戶無需托管可驗(yàn)證聲明，減少了可驗(yàn)證聲明被盜以及丟失的可能性；將可驗(yàn)證聲明進(jìn)行分層...

本申請公開了一種基于時(shí)空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型的軌跡預(yù)測方法及其裝置，包括：基于待分類的原始軌跡數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和軌跡壓縮，輸出壓縮的網(wǎng)格序列；基于網(wǎng)格序列，執(zhí)行靜態(tài)軌跡信息分類，提取軌跡靜態(tài)屬性；并執(zhí)行動(dòng)態(tài)時(shí)空圖像軌跡分類，提取軌跡動(dòng)態(tài)...