一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其技術(shù)特點(diǎn)包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取階段；數(shù)據(jù)清洗；數(shù)據(jù)對(duì)齊；數(shù)據(jù)計(jì)算；數(shù)據(jù)展示。數(shù)據(jù)計(jì)算包括：把清洗、對(duì)齊后的歷史數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法自動(dòng)學(xué)習(xí)出輸入數(shù)據(jù)與設(shè)備缺陷、設(shè)備故障之間的關(guān)系，計(jì)算出每個(gè)設(shè)備出問題的概率，利用設(shè)備所屬家族的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算出家族其他設(shè)備的出問題的概率。本發(fā)明專利技術(shù)通過面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的方式，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問題的可能性分布，本發(fā)明專利技術(shù)可廣泛用于電力公司、變電站。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)屬于電力系統(tǒng)信息
，尤其是一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法。
技術(shù)介紹
目前設(shè)備很多采用傳統(tǒng)定期檢驗(yàn)方法。設(shè)備存在潛在的不安全因素時(shí)，因未到檢修時(shí)間而不能及時(shí)排除隱患；設(shè)備狀態(tài)良好，但已到檢修時(shí)間，就必須檢修，檢修存在很大的盲目性，造成人力、物力的浪費(fèi)，檢修效果也不好。因此，一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，根據(jù)先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù)提供的設(shè)備狀態(tài)信息，判斷設(shè)備的異常，預(yù)知設(shè)備的故障，在故障發(fā)生前進(jìn)行檢修的方式，即根據(jù)設(shè)備的健康狀態(tài)來(lái)安排檢修計(jì)劃，實(shí)施設(shè)備檢修很有需要。變電站智能告警工作的開展，有效的緩減人員短缺矛盾、提升設(shè)備安全運(yùn)行水平、節(jié)約設(shè)備檢修時(shí)間，帶來(lái)了巨大的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種設(shè)計(jì)合理、行之有效且使用方便的面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法。本專利技術(shù)解決現(xiàn)有的技術(shù)問題是采取以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，包括以下步驟：步驟1、數(shù)據(jù)獲取階段步驟2、數(shù)據(jù)清洗 步驟3、數(shù)據(jù)對(duì)齊 步驟4、數(shù)據(jù)計(jì)算 步驟5、數(shù)據(jù)展示 而且，步驟(1)數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)容是：全部管轄變電站的信息點(diǎn)表、d5000上傳的全部信息、監(jiān)控日志、缺陷記錄、檢修記錄、PMS設(shè)備臺(tái)帳、輸變電在線監(jiān)測(cè)、氣象信息(溫度、濕度、風(fēng)力、風(fēng)向、雨水、雷電)、運(yùn)行信息(方式、遙測(cè)、遙信)而且，步驟(2)數(shù)據(jù)清洗的方法為：根據(jù)分析出來(lái)的海量的設(shè)備的信號(hào)，認(rèn)為相同電壓等級(jí)、相同間隔類型、相同接線方式情況下，出現(xiàn)不相似信號(hào)的設(shè)備不是同一種設(shè)備；結(jié)合PMS設(shè)備臺(tái)帳，評(píng)估PMS中設(shè)備的信息的正確性；同時(shí)根據(jù)PMS臺(tái)帳信息，評(píng)估信號(hào)所屬設(shè)備的正確性概率；而且，步驟(3)數(shù)據(jù)對(duì)齊的方法為：信息點(diǎn)表對(duì)齊：把變電站的歷史信息點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)信息點(diǎn)表庫(kù)對(duì)應(yīng)，自動(dòng)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)完全一致的條目；自動(dòng)聚合變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)相似的條目，人工審核；人工核對(duì)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)對(duì)應(yīng)不上的條目，人工對(duì)應(yīng)；點(diǎn)表跟設(shè)備對(duì)齊：變電站歷史信息點(diǎn)表與設(shè)備建立關(guān)聯(lián)；缺陷與設(shè)備對(duì)齊：設(shè)備缺陷文本記錄與缺陷對(duì)應(yīng)的設(shè)備建立關(guān)聯(lián)；檢修的對(duì)齊：檢修記錄與所屬設(shè)備建立聯(lián)系；設(shè)備運(yùn)行地點(diǎn)與所屬地的氣象信息對(duì)齊；而且，步驟(4)數(shù)據(jù)計(jì)算的方法為：把清洗、對(duì)齊后的歷史數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)出輸入數(shù)據(jù)與設(shè)備缺陷、設(shè)備故障之間的關(guān)系；把清洗、對(duì)齊后的當(dāng)前數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算出每個(gè)設(shè)備出問題的概率；算法包括：決策樹、樸素貝葉斯、回歸分析、SVM算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)算法；利用設(shè)備所屬家族的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算出家族其他設(shè)備的出問題的概率；而且，步驟(5)數(shù)據(jù)展示的內(nèi)容為：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問題的可能性分布。本專利技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是：本專利技術(shù)通過面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的方式，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問題的可能性分布，本專利技術(shù)可廣泛用于電力公司、變電站。附圖說(shuō)明圖1為本專利技術(shù)的運(yùn)行環(huán)境系統(tǒng)示意圖。圖2位本專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)的流程圖。具體實(shí)施方式以下結(jié)合附圖對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例做進(jìn)一步詳述。一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，是在圖1所示的運(yùn)行環(huán)境系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)的，該系統(tǒng)包括云平臺(tái)、查詢終端關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)器為PMS數(shù)據(jù)、D5000數(shù)據(jù)服務(wù)器，查詢終端與云平臺(tái)相連接進(jìn)行交互式通信。所述的云平臺(tái)是為查詢終端提供服務(wù)的基于網(wǎng)絡(luò)的程序。本專利技術(shù)包括以下步驟：步驟1、數(shù)據(jù)獲取階段步驟2、數(shù)據(jù)清洗 步驟3、數(shù)據(jù)對(duì)齊 步驟4、數(shù)據(jù)計(jì)算 步驟5、數(shù)據(jù)展示 步驟1、數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)容是：全部管轄變電站的信息點(diǎn)表、d5000上傳的全部信息、監(jiān)控日志、缺陷記錄、檢修記錄、PMS設(shè)備臺(tái)帳、輸變電在線監(jiān)測(cè)、氣象信息(溫度、濕度、風(fēng)力、風(fēng)向、雨水、雷電)、運(yùn)行信息(方式、遙測(cè)、遙信)步驟2、數(shù)據(jù)清洗的方法為：根據(jù)分析出來(lái)的海量的設(shè)備的信號(hào)，認(rèn)為相同電壓等級(jí)、相同間隔類型、 相同接線方式情況下，出現(xiàn)不相似信號(hào)的設(shè)備不是同一種設(shè)備；結(jié)合PMS設(shè)備臺(tái)帳，評(píng)估PMS中設(shè)備的信息的正確性；同時(shí)根據(jù)PMS臺(tái)帳信息，評(píng)估信號(hào)所屬設(shè)備的正確性概率；步驟3、數(shù)據(jù)對(duì)齊的方法為：信息點(diǎn)表對(duì)齊：把變電站的歷史信息點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)信息點(diǎn)表庫(kù)對(duì)應(yīng)，自動(dòng)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)完全一致的條目；自動(dòng)聚合變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)相似的條目，人工審核；人工核對(duì)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)對(duì)應(yīng)不上的條目，人工對(duì)應(yīng)；點(diǎn)表跟設(shè)備對(duì)齊：變電站歷史信息點(diǎn)表與設(shè)備建立關(guān)聯(lián)；缺陷與設(shè)備對(duì)齊：設(shè)備缺陷文本記錄與缺陷對(duì)應(yīng)的設(shè)備建立關(guān)聯(lián)；檢修的對(duì)齊：檢修記錄與所屬設(shè)備建立聯(lián)系；設(shè)備運(yùn)行地點(diǎn)與所屬地的氣象信息對(duì)齊；步驟4、數(shù)據(jù)計(jì)算的方法為：把清洗、對(duì)齊后的歷史數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)出輸入數(shù)據(jù)與設(shè)備缺陷、設(shè)備故障之間的關(guān)系；把清洗、對(duì)齊后的當(dāng)前數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算出每個(gè)設(shè)備出問題的概率；算法包括：決策樹、樸素貝葉斯、回歸分析、SVM算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)算法；利用設(shè)備所屬家族的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算出家族其他設(shè)備的出問題的概率；步驟5、數(shù)據(jù)展示的內(nèi)容為：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問題的可能性分布。需要強(qiáng)調(diào)的是，本專利技術(shù)所述的實(shí)施例是說(shuō)明性的，而不是限定性的，因此本專利技術(shù)包括并不限于具體實(shí)施方式中所述的實(shí)施例，凡是由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本專利技術(shù)的技術(shù)方案得出的其他實(shí)施方式，同樣屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于，包括以下步驟：(1)數(shù)據(jù)獲取階段(2)數(shù)據(jù)清洗(3)數(shù)據(jù)對(duì)齊(4)數(shù)據(jù)計(jì)算(5)數(shù)據(jù)展示。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于，包括以下步驟：(1)數(shù)據(jù)獲取階段(2)數(shù)據(jù)清洗(3)數(shù)據(jù)對(duì)齊(4)數(shù)據(jù)計(jì)算(5)數(shù)據(jù)展示。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于所述步驟(1)數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)容是：全部管轄變電站的信息點(diǎn)表、d5000上傳的全部信息、監(jiān)控日志、缺陷記錄、檢修記錄、PMS設(shè)備臺(tái)帳、輸變電在線監(jiān)測(cè)、氣象信息(溫度、濕度、風(fēng)力、風(fēng)向、雨水、雷電)、運(yùn)行信息(方式、遙測(cè)、遙信)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于所述步驟(2)數(shù)據(jù)清洗的方法為：根據(jù)分析出來(lái)的海量的設(shè)備的信號(hào)，認(rèn)為相同電壓等級(jí)、相同間隔類型、相同接線方式情況下，出現(xiàn)不相似信號(hào)的設(shè)備不是同一種設(shè)備；結(jié)合PMS設(shè)備臺(tái)帳，評(píng)估PMS中設(shè)備的信息的正確性；同時(shí)根據(jù)PMS臺(tái)帳信息，評(píng)估信號(hào)所屬設(shè)備的正確性概率。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于所述步驟(3)數(shù)據(jù)對(duì)齊的方法為：信息點(diǎn)表對(duì)齊：把變電站的歷史信息點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)信息點(diǎn)表庫(kù)對(duì)應(yīng)，自動(dòng)對(duì)應(yīng)變電...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：俞琳，魏珍，姚維平，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：北京用尚科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：北京;11