云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法及裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，所述云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法包括：確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型；在確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型時(shí)，獲取確定的應(yīng)用類型所對(duì)應(yīng)的資源分配策略；根據(jù)獲取的所述資源分配策略調(diào)整所述虛擬機(jī)的資源。本發(fā)明專利技術(shù)還公開了一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別裝置。本發(fā)明專利技術(shù)能夠提升云數(shù)據(jù)中心的資源利用率，達(dá)到節(jié)能降耗的目的。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及云計(jì)算
，尤其涉及一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法及裝置。
技術(shù)介紹
云計(jì)算是IT(InformationTechnology，信息技術(shù))領(lǐng)域的一次重大技術(shù)變革，云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量的存儲(chǔ)能力，以及通過虛擬化技術(shù)為用戶為用戶提供按需服務(wù)的特性使得它將改變?nèi)藗僆T資源的使用方式和使用習(xí)慣。云計(jì)算對(duì)人們的不僅僅限于
內(nèi)的改變和影響，在未來也可能影響到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。它對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的不僅是沖擊，而且也是便捷與機(jī)遇。然而，云計(jì)算在帶來技術(shù)革命和應(yīng)用便捷的同時(shí)，本身也帶來了不可回避的問題，如能耗問題，特別是在云數(shù)據(jù)中心，由于大量的服務(wù)器及其他各種IT設(shè)備的聚集，導(dǎo)致云數(shù)據(jù)中心的能耗非常巨大，甚至有可能影響到周邊的環(huán)境。此外，數(shù)據(jù)中心在為用戶請(qǐng)求的應(yīng)用分配資源時(shí)，針對(duì)所有類型的應(yīng)用采用通用的資源分配策略進(jìn)行資源分配，不僅導(dǎo)致云數(shù)據(jù)中心的資源利用率較低，還進(jìn)一步加重了云數(shù)據(jù)中心的能耗問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的主要目的在于提供一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法及裝置，旨在提升云數(shù)據(jù)中心的資源利用率，以降低云數(shù)據(jù)中心的能耗。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，所述云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法包括：確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型；在確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型時(shí)，獲取確定的應(yīng)用類型所對(duì)應(yīng)的資源分配策略；根據(jù)獲取的所述資源分配策略調(diào)整所述虛擬機(jī)的資源。可選地，所述確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型的步驟包括；采集所述虛擬機(jī)運(yùn)行當(dāng)前應(yīng)用時(shí)的運(yùn)行信息；分析獲取的運(yùn)行信息是否滿足預(yù)存的I/O密集型應(yīng)用所對(duì)應(yīng)的判定條件；在所述運(yùn)行信息滿足所述判定條件時(shí)，確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前運(yùn)行I/O密集型應(yīng)用?？蛇x地，所述運(yùn)行信息包括所述虛擬機(jī)的上下文切換數(shù)量、虛擬內(nèi)存占用值、阻塞隊(duì)列的單位任務(wù)數(shù)、硬盤讀寫速率、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率以及其在CPUiowait、CPUuser和CPUsystem狀態(tài)下的CPU占用值?？蛇x地，所述判定條件包括：所述虛擬機(jī)的上下文的單位切換數(shù)量、虛擬內(nèi)存占用值、阻塞隊(duì)列的單位任務(wù)數(shù)、硬盤讀寫速率、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率以及其在CPUiowait狀態(tài)下的CPU占用值分別大于各自對(duì)應(yīng)的第一預(yù)設(shè)閾值，且虛擬機(jī)在CPUuser和CPUsystem狀態(tài)下的CPU占用值均小于第二預(yù)設(shè)閾值?？蛇x地，在根據(jù)獲取的所述資源分配策略調(diào)整所述虛擬機(jī)的資源的同時(shí)，還執(zhí)行以下步驟：將所述虛擬機(jī)當(dāng)前的應(yīng)用調(diào)度策略更新為預(yù)存的I/O密集型應(yīng)用所對(duì)應(yīng)的應(yīng)用調(diào)度策略。此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)還提供了一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別裝置，所述云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別裝置包括：確定模塊，用于確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型；獲取模塊，用于在確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型時(shí)，獲取確定的應(yīng)用類型所對(duì)應(yīng)的資源分配策略；調(diào)整模塊，用于根據(jù)獲取的所述資源分配策略調(diào)整所述虛擬機(jī)的資源?？蛇x地，所述確定模塊還用于，采集所述虛擬機(jī)運(yùn)行當(dāng)前應(yīng)用時(shí)的運(yùn)行信息；分析獲取的運(yùn)行信息是否滿足預(yù)存的I/O密集型應(yīng)用所對(duì)應(yīng)的判定條件；以及在所述運(yùn)行信息滿足所述判定條件時(shí)，確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前運(yùn)行I/O密集型應(yīng)用?？蛇x地，所述運(yùn)行信息包括所述虛擬機(jī)的上下文切換數(shù)量、虛擬內(nèi)存占用值、阻塞隊(duì)列的單位任務(wù)數(shù)、硬盤讀寫速率、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率以及其在CPUiowait、CPUuser和CPUsystem狀態(tài)下的CPU占用值?？蛇x地，所述判定條件包括：所述虛擬機(jī)的上下文的單位切換數(shù)量、虛擬內(nèi)存占用值、阻塞隊(duì)列的單位任務(wù)數(shù)、硬盤讀寫速率、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率以及其在CPUiowait狀態(tài)下的CPU占用值分別大于各自對(duì)應(yīng)的第一預(yù)設(shè)閾值，且虛擬機(jī)在CPUuser和CPUsystem狀態(tài)下的CPU占用值均小于第二預(yù)設(shè)閾值?？蛇x地，所述調(diào)整模塊還用于將所述虛擬機(jī)當(dāng)前的應(yīng)用調(diào)度策略更新為預(yù)存的I/O密集型應(yīng)用所對(duì)應(yīng)的應(yīng)用調(diào)度策略。本專利技術(shù)提出的云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法及裝置，在應(yīng)用于云數(shù)據(jù)中心時(shí)，能夠?qū)τ脩粽?qǐng)求的不同類型的應(yīng)用針對(duì)性的進(jìn)行計(jì)算資源的分配，使得分配的計(jì)算資源能夠有效滿足不同類型應(yīng)用對(duì)計(jì)算資源的需求，相較于現(xiàn)有技術(shù)采用通用的資源分配策略進(jìn)行資源分配，本專利技術(shù)能夠有效提升云數(shù)據(jù)中心的資源利用率，達(dá)到節(jié)能降耗的目的。附圖說明圖1為本專利技術(shù)云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法第一實(shí)施例的流程示意圖；圖2為圖1中確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型的細(xì)化流程示例圖；圖3為本專利技術(shù)云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法第一實(shí)施例中分析當(dāng)前應(yīng)用是否為I/O密集型應(yīng)用的流程示例圖；圖4為實(shí)驗(yàn)一中CPUiowait所占CPU的百分比示意圖；圖5為實(shí)驗(yàn)一中上下文切換每秒數(shù)量示意圖；圖6為實(shí)驗(yàn)一中虛擬內(nèi)存使用情況示意圖；圖7為實(shí)驗(yàn)一中進(jìn)程阻塞隊(duì)列數(shù)示意圖；圖8為實(shí)驗(yàn)一中硬盤每秒寫文件速度示意圖；圖9為實(shí)驗(yàn)一中網(wǎng)絡(luò)每秒接收速度示意圖；圖10為實(shí)驗(yàn)二中CPUiowait所占CPU的百分比示意圖；圖11為實(shí)驗(yàn)二中上下文切換每秒數(shù)量示意圖；圖12為實(shí)驗(yàn)二中虛擬內(nèi)存使用情況示意圖；圖13為實(shí)驗(yàn)二中進(jìn)程阻塞隊(duì)列數(shù)示意圖；圖14為實(shí)驗(yàn)二中硬盤每秒寫文件速度示意圖；圖15為實(shí)驗(yàn)二中網(wǎng)絡(luò)每秒接收速度示意圖；圖16為本專利技術(shù)云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別裝置第一實(shí)施例的功能模塊示意圖。本專利技術(shù)目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。具體實(shí)施方式應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本專利技術(shù)，并不用于限定本專利技術(shù)。本專利技術(shù)提供一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，參照?qǐng)D1，在本專利技術(shù)云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法的第一實(shí)施例中，所述云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法包括：步驟S10，確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型；需要說明的是，本實(shí)施例提出的云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法應(yīng)用于云數(shù)據(jù)中心中，由云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別裝置執(zhí)行，具體通過云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別裝置對(duì)用戶請(qǐng)求的不同類型的應(yīng)用針對(duì)性的進(jìn)行計(jì)算資源的分配，以提高云計(jì)算中心的資源利用率，達(dá)到節(jié)能降耗的目的。具體的，在本實(shí)施例中，將應(yīng)用分為兩類，分別為I/O密集型應(yīng)用和CPU密集型應(yīng)用。其中，操作系統(tǒng)在運(yùn)行I/O密集型應(yīng)用時(shí)，其CPU效能相對(duì)硬盤/內(nèi)存的效能要好很多，此時(shí)，系統(tǒng)運(yùn)作，大部分的狀況是CPU在等硬盤/內(nèi)存的讀/寫，此時(shí)CPU負(fù)荷不高；操作系統(tǒng)在運(yùn)行CPU密集型應(yīng)用時(shí)，其硬盤/內(nèi)存效能相對(duì)CPU的效能要好很多，此時(shí)，系統(tǒng)運(yùn)作，大部分的狀況是CPU滿負(fù)荷運(yùn)行?？梢钥闯?，不同類型的應(yīng)用對(duì)CPU資源和I/O資源的需求不同。具體的，云數(shù)據(jù)中心在接收到用戶請(qǐng)求的應(yīng)用時(shí)，會(huì)根據(jù)用戶的請(qǐng)求分配一定的計(jì)算資源，也就是虛擬機(jī)。由虛擬機(jī)來執(zhí)行用戶請(qǐng)求的應(yīng)用，而這個(gè)虛擬機(jī)的位置對(duì)用戶是透明的，它可以運(yùn)行在云數(shù)據(jù)中心的任一服務(wù)器上，也可以運(yùn)行在云數(shù)據(jù)中心的多臺(tái)服務(wù)器上。在本實(shí)施例中，為實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的有效分配，云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別裝置首先需要確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型，其中，虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用即用戶請(qǐng)求的應(yīng)用。例如，云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別裝置識(shí)別到虛擬機(jī)運(yùn)行當(dāng)前應(yīng)用的CPU占用率達(dá)到預(yù)設(shè)占用率且單位時(shí)間的I/O操作數(shù)小于預(yù)設(shè)本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，應(yīng)用于云數(shù)據(jù)中心，其特征在于，所述云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法包括：確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型；在確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型時(shí)，獲取確定的應(yīng)用類型所對(duì)應(yīng)的資源分配策略；根據(jù)獲取的所述資源分配策略調(diào)整所述虛擬機(jī)的資源。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，應(yīng)用于云數(shù)據(jù)中心，其特征在于，所述云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法包括：確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型；在確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型時(shí)，獲取確定的應(yīng)用類型所對(duì)應(yīng)的資源分配策略；根據(jù)獲取的所述資源分配策略調(diào)整所述虛擬機(jī)的資源。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，其特征在于，所述確定虛擬機(jī)運(yùn)行的當(dāng)前應(yīng)用的應(yīng)用類型的步驟包括；采集所述虛擬機(jī)運(yùn)行當(dāng)前應(yīng)用時(shí)的運(yùn)行信息；分析獲取的運(yùn)行信息是否滿足預(yù)存的I/O密集型應(yīng)用所對(duì)應(yīng)的判定條件；在所述運(yùn)行信息滿足所述判定條件時(shí)，確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前運(yùn)行I/O密集型應(yīng)用。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，其特征在于，所述運(yùn)行信息包括所述虛擬機(jī)的上下文切換數(shù)量、虛擬內(nèi)存占用值、阻塞隊(duì)列的單位任務(wù)數(shù)、硬盤讀寫速率、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率以及其在CPUiowait、CPUuser和CPUsystem狀態(tài)下的CPU占用值。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，其特征在于，所述判定條件包括：所述虛擬機(jī)的上下文的單位切換數(shù)量、虛擬內(nèi)存占用值、阻塞隊(duì)列的單位任務(wù)數(shù)、硬盤讀寫速率、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率以及其在CPUiowait狀態(tài)下的CPU占用值分別大于各自對(duì)應(yīng)的第一預(yù)設(shè)閾值，且虛擬機(jī)在CPUuser和CPUsystem狀態(tài)下的CPU占用值均小于第二預(yù)設(shè)閾值。5.根據(jù)權(quán)利要求2-4任一項(xiàng)所述的云計(jì)算環(huán)境下IO密集型應(yīng)用識(shí)別方法，其特征在于，在根據(jù)獲取的所述資源分配策略調(diào)整所述虛擬機(jī)的資源的同時(shí)，還執(zhí)行以下步驟：將所述虛擬機(jī)當(dāng)前的應(yīng)用調(diào)度策略更新為預(yù)存的I/O密集...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張劍波，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：柏科數(shù)據(jù)技術(shù)深圳股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東;44