一種環保火電機組系統技術方案

本發明專利技術公開了一種環保火電機組系統，包括火電機組，還包括用于采集火電機組關鍵數據的傳感器組、用于對數據進行采集分析的處理器組、用于對上傳數據進行梳理匯總的工業計算機以及用于對火電機組設備的運行狀態進行優化控制的監控服務器；所述傳感器組的輸出端連接處理器組的輸入端，處理器組經工業計算機與監控服務器互相通信。本發明專利技術的應用可大大降低火電廠硫化物的排放量，優化火電廠的環保指標。

Environmental protection thermal power unit system

The invention discloses an environment-friendly coal-fired power unit system, including power unit also includes a sensor group, key data acquisition unit for summary of industrial computer to upload data and monitor server optimization control for the running state of thermal power equipment for data acquisition and analysis of the processor group, output; the sensor group end connected to the processor group input processor group by industrial computer and the monitoring server communicate with each other. The application of the invention can greatly reduce the emission of sulfide in the thermal power plant and optimize the environmental protection index of the thermal power plant.

【技術實現步驟摘要】
一種環保火電機組系統
本專利技術涉及火力發電設備
，更具體地說，涉及一種環保火電機組系統。
技術介紹
火力發電是利用可燃物在燃燒時產生的熱能，通過發電動力裝置轉換為電能的一種發電形式，目前，人們獲取的電能的方式主要還是火力發電。火力發電廠中配置有多組火電機組來進行發點作業，其排放的污染物主要是二氧化硫等硫化物，會對環境造成較大不良影響。近年來，隨著環保要求的逐漸提高，為了降低火電廠的二氧化硫排放量，許多電廠都增加了煙氣脫硫裝置。這些煙氣脫硫裝置大多僅是通過硬件設備進行脫硫作業，設備投入大，雖然有一定的效果，但是仍然無法實現有效降低二氧化硫排放的有效途徑。
技術實現思路
本專利技術需要解決的技術問題是提供一種環保火電機組系統，在能夠降低火電廠硫化物排放量的基礎上，極大優化火電廠的環保指標。為解決上述技術問題，本專利技術所采取的技術方案如下。一種環保火電機組系統，包括火電機組，還包括用于采集火電機組關鍵數據的傳感器組、用于對數據進行采集分析的處理器組、用于對上傳數據進行梳理匯總的工業計算機以及用于對火電機組設備的運行狀態進行優化控制的監控服務器；所述傳感器組的輸出端連接處理器組的輸入端，處理器組經工業計算機與監控服務器互相通信。上述一種環保火電機組系統，所述監控服務器中設置有深度學習模塊和數據挖掘模塊。上述一種環保火電機組系統，所述傳感器組包括硫化物傳感器、工況傳感器、煤質傳感器以及循環水溫傳感器。上述一種環保火電機組系統，所述處理器組包括若干處理器，處理器為PLC和單片機中的至少一種，所述處理器與傳感器一一對應配置。上述一種環保火電機組系統，所述數據挖掘模塊中配置有用于將火電機組各受監控參量進行二次聚類劃分的參數優化單元。上述一種環保火電機組系統，所述火電機組中還設置有負載監控器。上述一種環保火電機組系統，所述負載監控器為動態負載監控器。上述一種環保火電機組系統，所述深度學習模塊中設置有用于對動態負載監控器所反應的數據進行處理并形成與負載分配相關的優化參數組的負載優化單元。上述一種環保火電機組系統，所述監控服務器還通過無線網絡連接有應用家長端，所述應用家長端安裝于智能移動設備中；所述監控服務器中還設置有與應用家長端匹配工作的應用控制模塊。由于采用了以上技術方案，本專利技術所取得技術進步如下。本專利技術通過在火電機組合理地配置傳感器，對火電機組的關鍵數據進行實時采集，經處理器解析后，通過通訊模塊上傳至監控服務器進行計算、分析，形成可針對多廠房、廠房內多機組的環保優化構架，監控服務器通過植入深度學習模塊、應用控制模塊及數據挖掘模塊完成關鍵數據進行合理挖掘和整合，生成對火電機組環保性具有提升作用的優化曲線，以對火電機組的運行和與污染物關聯的關鍵數據進行實時調控，可大大降低火電廠硫化物的排放量，優化火電廠的環保指標。附圖說明圖1為本專利技術實施例1的結構示意圖；圖2為本專利技術實施例2的結構示意圖；圖3為本專利技術實施例3的結構示意圖。其中：1.火電機組，11.硫化物傳感器，12.工況傳感器，13.煤質傳感器，14.循環水溫傳感器，2.處理器組，3.工業計算機，4.通訊模塊，5.監控服務器，51.深度學習模塊，511.負載優化單元，52.應用控制模塊，53.數據挖掘模塊，6.應用家長端，7.負載監控器。具體實施方式下面將結合具體實施例對本專利技術進行進一步詳細說明。實施例1一種環保火電機組系統，其結構如圖1所示，包括火電機組、傳感器組、處理器組、工業計算機3以及監控服務器5，傳感器組設置在火電機組中，傳感器組的輸出端連接處理器組的輸入端，處理器組經工業計算機與監控服務器互相通信。傳感器組用于采集火電機組的關鍵數據，并將采集的數據傳輸給處理器組。傳感器組包括硫化物傳感器11、工況傳感器12、煤質傳感器13以及循環水溫傳感器14。硫化物傳感器11安裝于所述火電機組的排污口，用于監測二氧化硫的含量；工況傳感器12設置在火電機組中，用于監控火電機組是否處在穩定工作狀態；煤質傳感器13裝設在火電機組1的燃料輸入口，用于監測燃料質量；循環水溫傳感器14設置在燃燒室的加水設備上，用于監控當前水溫。處理器組包括若干處理器，用于對傳感器組傳輸的數據進行采集分析。處理器為PLC和單片機中的至少一種，所述處理器與傳感器一一對應配置。工業計算機與處理器相互通信，傳感器組所采集的數據通過處理器組進行初步的解析后傳輸給工業計算機，工業計算機對上傳數據進行梳理匯總，并能夠接收監控服務器5的指令，將優化曲線所指示的參數可量化、有針對性地下發至處理器作業，以配合參數調控各設備，優化當前發電機組的工作狀態。本專利技術中，工業計算機中設置有通訊模塊4，工業計算機通過通訊模塊將多個廠房的數據上傳至監控服務器5。監控服務器5通過多個模塊的計算和學習，得到最適應當前發電機組運行的環保曲線和參數值，實現對火電機組設備運行狀態進行優化控制的目的。監控服務器配置有深度學習模塊51、應用控制模塊52以及數據挖掘模塊53。其中，數據挖掘模塊53中配置有用于將火電機組各受監控參量進行二次聚類劃分的參數優化單元，數據挖掘模塊將以往的發電機組積累的大量歷史參數進行聚類，聚類方式按照機組類型、機組工作需要等進行劃分，以計算出在相同情況下的參數最優目標值，以所述最優目標值作為當前工況下的參數參考，以進行參數的調整。實施例2本實施例的結構如圖2所示，與實施例1的區別在于：火電機組中還設置有負載監控器7，負載監控器為動態負載監控器。同時，監控服務器的深度學習模塊中設置有負載優化單元511，用于對動態負載監控器所反應的數據進行處理，并形成與負載分配相關的優化參數組。本實施例中，深度學習模塊51根據煤耗-負荷曲線進行適應度計算，以煤耗作為負荷優化分配的目標函數，通過父代、子代的迭代計算，優化模型以達到收斂的耗煤量特性參數，并設定各個發電機組的符合上下限和平衡約束量，綜合考慮各個廠房及各個發電機組的發電要求，以環保型和經濟性為目的，對多個電廠以及電廠中的多個發電機組的負荷分配實現了閉環控制。本專利技術中，深度學習模塊所使用的算法、模型及涉及的神經網絡可進行在當前已有技術基礎上進行選擇及更新，此處并不局限于某種或某幾種。實施例3本實施例的結構如圖3所示，與實施例2的區別在于：監控服務器還通過無線網絡連接有應用家長端6，應用家長端安裝于智能移動設備中。監控服務器的應用控制模塊52為配合應用家長端設置，監控服務器可將環保曲線以及優化參數以圖形方式下發至應用家長端，持有安裝該家長端智能設備的管理人員，可以實時得知火電機組的狀態，并通過所述工業計算機進行實時調整。本實施例中的應用家長端可實現實時顯示、實時警報、并對某些參量具備調整參數指令下發的作用。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種環保火電機組系統，包括火電機組（1），其特征在于：還包括用于采集火電機組關鍵數據的傳感器組、用于對數據進行采集分析的處理器組（2）、用于對上傳數據進行梳理匯總的工業計算機（3）以及用于對火電機組設備的運行狀態進行優化控制的監控服務器（5）；所述傳感器組的輸出端連接處理器組的輸入端，處理器組經工業計算機與監控服務器互相通信。

【技術特征摘要】
1.一種環保火電機組系統，包括火電機組（1），其特征在于：還包括用于采集火電機組關鍵數據的傳感器組、用于對數據進行采集分析的處理器組（2）、用于對上傳數據進行梳理匯總的工業計算機（3）以及用于對火電機組設備的運行狀態進行優化控制的監控服務器（5）；所述傳感器組的輸出端連接處理器組的輸入端，處理器組經工業計算機與監控服務器互相通信。2.根據權利要求1所述的一種環保火電機組系統，其特征在于：所述監控服務器（5）中設置有深度學習模塊（51）和數據挖掘模塊（53）。3.根據權利要求2所述的一種環保火電機組系統，其特征在于：所述傳感器組包括硫化物傳感器（11）、工況傳感器（12）、煤質傳感器（13）以及循環水溫傳感器（14）。4.根據權利要求3所述的一種環保火電機組系統，其特征在于：所述處理器組包括若干處理器，處理器為PLC和單片機中的至少一種，所述處理器與傳感...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李永玲，
申請(專利權)人：國網冀北電力有限公司技能培訓中心，國家電網公司，
類型：發明
國別省市：河北,13