一種數據展示方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種數據展示方法及裝置，該方法包括：判斷當前頁面是否展示了所述目標數據集中的數據；如果當前頁面未展示所述目標數據集中的數據，則從所述目標數據集中抽取部分數據，并展示被抽取的數據；如果當前頁面展示了所述目標數據集中的部分數據，則從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據，得到更新后的頁面。本發明專利技術能夠保證大數據量的正常展示。

Data display method and device

The invention discloses a data display method and device, the method includes: judging whether the current page shows the data of the target data set; if the current page does not display the target data set of data, from selected data from the target data, and display the extracted data; if the current page show the part data of the target data set, data extraction from the target data set is not displayed in the data, and currently in the show on the basis of data show the extracted data, update page. The invention can guarantee the normal display of large data quantity.

【技術實現步驟摘要】
一種數據展示方法及裝置
本專利技術涉及數據處理
，尤其涉及一種數據展示方法及裝置。
技術介紹
大數據量的數據可視化，指的是上GB級以及上TB級乃至上PB級數據的可視化。用戶通常對多維度展現這些數據有著強烈的需求，希望實現數據的視覺化展示，以便獲取數據之間的內在聯系以及相關性等可用指標，乃至發現數據中未知的信息。然而，目前的計算機系統，尤其受到瀏覽器的處理能力的限制，經常無法展示上GB級及以上的數據，甚至于幾百兆的數據都無法正常展現，從而造成瀏覽器卡死甚至系統卡死的問題，最終導致基于數據展示的相關服務無法正常使用。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術實施例的主要目的在于提供一種數據展示方法及裝置，能夠保證大數據量的正常展示。本專利技術實施例提供了一種數據展示方法，包括：判斷當前頁面是否展示了所述目標數據集中的數據；如果當前頁面未展示所述目標數據集中的數據，則從所述目標數據集中抽取部分數據，并展示被抽取的數據；如果當前頁面展示了所述目標數據集中的部分數據，則從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據，得到更新后的頁面。可選的，所述方法還包括：響應于用戶請求撤銷加載的操作，展示當前頁面的上一頁面，所述上一頁面為當前頁面被更新之前的頁面。可選的，所述方法還包括：將所述目標數據集劃分為至少兩個數據子集；采用樹狀結構表示每一數據子集，其中，所述樹狀結構的每一節點對應一個數據塊、且每一節點對應的數據塊包含在自己父節點對應的數據塊中；則，所述從所述目標數據集中抽取部分數據，包括：從每一數據子集的根節點對應的數據塊中分別抽取至少一個數據；所述從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，包括：確定最近加載數據對應的節點層級，將所確定的層級稱為當前層級；確定每一數據子集的所述當前層級的下一層級，并從所述下一層級中每一節點對應的各個數據塊中，分別抽取至少一個未被展示的數據。可選的，所述將所述目標數據集劃分為至少兩個數據子集，包括：如果所述目標數據集服從一高斯分布，則計算所述高斯分布的均值μ1和標準差σ1；將數據區間[Min＝μ1-3σ1，Max＝μ1+3σ1]劃分成至少兩個子區間，使屬于每一子區間的數據形成一個數據子集。可選的，所述將所述目標數據集劃分為至少兩個數據子集，包括：如果所述目標數據集不服從一高斯分布，則根據所述目標數據集構建高斯混合模型，得到形成所述高斯混合模型的每一單高斯模型的均值μ2和標準差σ2；將每一單高斯模型對應的數據區間[Min＝μ2-3σ2，Max＝μ2+3σ2]劃分成至少兩個子區間，使屬于每一子區間的數據形成一個數據子集。可選的，所述得到形成所述高斯混合模型的每一單高斯模型的均值μ2和標準差σ2，包括：采用最大期望EM算法，得到形成所述高斯混合模型的每一單高斯模型的均值μ2和標準差σ2。可選的，所述方法還包括：確定最近加載的數據在所述樹狀結構中所屬的目標層級；檢測用戶請求從局部數據塊中加載數據的操作，所述局部數據塊為所述目標層級中的至少一個節點分別對應的數據塊；當檢測到所述操作后，從所述局部數據塊中的每一數據塊中抽取至少一個未被展示的數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據。可選的，所述從所述目標數據集中抽取部分數據，包括：按照預設采樣方式，從所述目標數據集中抽取部分數據，所述預設采樣方式為取模采樣方式、或隨機采樣方式、或均勻采樣方式；所述從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，包括：按照所述預設采樣方式，從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據。本專利技術實施例還提供了一種數據展示裝置，包括：頁面判斷單元，用于判斷當前頁面是否展示了所述目標數據集中的數據；加載展示單元，用于如果當前頁面未展示所述目標數據集中的數據，則從所述目標數據集中抽取部分數據，并展示被抽取的數據；如果當前頁面展示了所述目標數據集中的部分數據，則從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據，得到更新后的頁面。可選的，所述裝置還包括：展示回退單元，用于響應于用戶請求撤銷加載的操作，展示當前頁面的上一頁面，所述上一頁面為當前頁面被更新之前的頁面。可選的，所述裝置還包括：集合劃分單元，用于將所述目標數據集劃分為至少兩個數據子集；樹狀構建單元，用于采用樹狀結構表示每一數據子集，其中，所述樹狀結構的每一節點對應一個數據塊、且每一節點對應的數據塊包含在自己父節點對應的數據塊中；則，所述加載展示單元包括：第一展示子單元，用于如果當前頁面未展示所述目標數據集中的數據，則從每一數據子集的根節點對應的數據塊中分別抽取至少一個數據，并展示被抽取的數據；第二展示子單元，用于如果當前頁面展示了所述目標數據集中的數據，則確定最近加載數據對應的節點層級，將所確定的層級稱為當前層級；確定每一數據子集的所述當前層級的下一層級，并從所述下一層級中每一節點對應的各個數據塊中，分別抽取至少一個未被展示的數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據，得到更新后的頁面。可選的，所述集合劃分單元包括：第一參數計算子單元，用于如果所述目標數據集服從一高斯分布，則計算所述高斯分布的均值μ1和標準差σ1；第一子集形成子單元，用于將數據區間[Min＝μ1-3σ1，Max＝μ1+3σ1]劃分成至少兩個子區間，使屬于每一子區間的數據形成一個數據子集。可選的，所述集合劃分單元包括：第二參數計算子單元，用于如果所述目標數據集不服從一高斯分布，則根據所述目標數據集構建高斯混合模型，得到形成所述高斯混合模型的每一單高斯模型的均值μ2和標準差σ2；第二子集形成子單元，用于將每一單高斯模型對應的數據區間[Min＝μ2-3σ2，Max＝μ2+3σ2]劃分成至少兩個子區間，使屬于每一子區間的數據形成一個數據子集。可選的，所述第二參數計算子單元，具體用于采用最大期望EM算法，得到形成所述高斯混合模型的每一單高斯模型的均值μ2和標準差σ2。可選的，所述裝置還包括：目標層級確定單元，用于確定最近加載的數據在所述樹狀結構中所屬的目標層級；請求操作檢測單元，用于檢測用戶請求從局部數據塊中加載數據的操作，所述局部數據塊為所述目標層級中的至少一個節點分別對應的數據塊；局部數據抽取單元，用于當檢測到所述操作后，從所述局部數據塊中的每一數據塊中抽取至少一個未被展示的數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據。可選的，所述加載展示單元包括：第三展示子單元，用于如果當前頁面未展示所述目標數據集中的數據，則按照預設采樣方式從所述目標數據集中抽取部分數據，并展示被抽取的數據，其中，所述預設采樣方式為取模采樣方式、或隨機采樣方式、或均勻采樣方式；第四展示子單元，用于如果當前頁面展示了所述目標數據集中的數據，則按照所述預設采樣方式，從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據，得到更新后的頁面。本專利技術實施例提供的數據展示方法及裝置，如果當前頁面未展示目標數據集中的數據，則從目標數據集中抽取部分數據，并展示被抽取的數據；如果當前頁面展示了目標數據集中的部分數據，則從目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據，從而得到更本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種數據展示方法，其特征在于，包括：判斷當前頁面是否展示了所述目標數據集中的數據；如果當前頁面未展示所述目標數據集中的數據，則從所述目標數據集中抽取部分數據，并展示被抽取的數據；如果當前頁面展示了所述目標數據集中的部分數據，則從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據，得到更新后的頁面。

【技術特征摘要】
1.一種數據展示方法，其特征在于，包括：判斷當前頁面是否展示了所述目標數據集中的數據；如果當前頁面未展示所述目標數據集中的數據，則從所述目標數據集中抽取部分數據，并展示被抽取的數據；如果當前頁面展示了所述目標數據集中的部分數據，則從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，并在當前已展示數據的基礎上展示被抽取的數據，得到更新后的頁面。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：響應于用戶請求撤銷加載的操作，展示當前頁面的上一頁面，所述上一頁面為當前頁面被更新之前的頁面。3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：將所述目標數據集劃分為至少兩個數據子集；采用樹狀結構表示每一數據子集，其中，所述樹狀結構的每一節點對應一個數據塊、且每一節點對應的數據塊包含在自己父節點對應的數據塊中；則，所述從所述目標數據集中抽取部分數據，包括：從每一數據子集的根節點對應的數據塊中分別抽取至少一個數據；所述從所述目標數據集中未被展示的數據中抽取部分數據，包括：確定最近加載數據對應的節點層級，將所確定的層級稱為當前層級；確定每一數據子集的所述當前層級的下一層級，并從所述下一層級中每一節點對應的各個數據塊中，分別抽取至少一個未被展示的數據。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標數據集劃分為至少兩個數據子集，包括：如果所述目標數據集服從一高斯分布，則計算所述高斯分布的均值μ1和標準差σ1；將數據區間[Min＝μ1-3σ1，Max＝μ1+3σ1]劃分成至少兩個子區間，使屬于每一子區間的數據形成一個數據子集。5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標數據集劃分為至少兩個數據子集，包括：如果所述目標數據集不服從一高斯分布，則根據所述目標數據集構建高斯混合模型，得到形成所述高斯混合模型的每一單高斯模型的均值μ2...

【專利技術屬性】
技術研發人員：孫浩，鄒存璐，劉志鵬，高睿，
申請(專利權)人：東軟集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：遼寧,21