一種遠程網絡診斷輔助系統技術方案

本發明專利技術提供一種遠程網絡診斷輔助系統，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數據庫、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數據處理模塊，通過對患者進行拍攝，利用網絡服務器輔助對圖像進行處理分析，建立人面模型分析患者的微表情變化和行為動態，進一步分析人生理狀態，為醫生診斷提供信息，同時通過大數據分析能更準確、更智能化分析患者微表情，本發明專利技術提供的系統具有智能化、生理狀態自動分析的優點。

Remote network diagnosis auxiliary system

The invention provides a remote diagnosis system, including image acquisition module, color pixel analysis module, statistics module, feature analysis module, modeling module, database, emotion analysis module, disease analysis module, prescription generation module and data processing module, photographed by the patients, the use of network server based on image processing and analysis, analysis of the establishment of micro expression changes and dynamic behavior of patients with human face model, further analysis of human physiological state, to provide information for the diagnosis, through data analysis can be more accurate and more intelligent analysis of patients with micro expressions, the system of the invention has the advantages of automatic intelligent analysis, physiological state.

【技術實現步驟摘要】
一種遠程網絡診斷輔助系統
本專利技術屬于信息化醫療
，尤其涉及一種遠程網絡診斷輔助系統。
技術介紹
我國地域遼闊，使我國擁有種類豐富的資源，包括人力資源和非人力資源，但不管是人力資源還是非人力資源都存在一個問題，那就是資源分布不均勻，部分地區會在某種資源上相當匱乏。醫療資源就是其中一種分布極度不均勻的人力資源，越是發達的城市集中越多的醫療資源，遠程診斷雖然在實際使用過程中還存在許多不足，但其的確可以在一定程度上解決醫療資源不均勻的問題。制約著遠程診斷的發展的問題之一就是由于存在一定的物理空間，醫生不能直接接觸患者，不能通過患者的一些細微生理特征確定患者的身體狀況。但通過遠程視頻診斷配合人面的情緒狀態分析可以在一定程度上解決該問題，并提高診斷的準確率。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。微表情，是心理學名詞。人們通過做一些表情把內心感受表達給對方看，在人們做的不同表情之間，或是某個表情里，臉部會“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持續1/25秒，雖然一個下意識的表情可能只持續一瞬間，但這種特性，很容易暴露情緒。當面部在做某個表情時，這些持續時間極短的表情會突然一閃而過，而且有時表達相反的情緒。“微表情”一閃而過，通常甚至清醒的作表情的人和觀察者都察覺不到。在實驗里，只有10%的人察覺到。比起人們有意識做出的表情，“微表情”更能體現人們真實的感受和動機。在人面識別的基礎上再結合“微表情”的進行人面分析，利用計算機的高速捕捉和計算能力能更好地識別和分析出人的微表情變化，從而可以判斷出分析對象的情緒，例如是否高興、傷心、痛苦、失望、興奮等，從而在一定程度上判斷出分析對象的狀態。
技術實現思路
基于現有技術存在上述問題，本專利技術提供一種遠程網絡診斷輔助系統，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數據庫、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數據處理模塊，通過對患者進行拍攝，利用網絡服務器輔助對圖像進行處理分析，建立人面模型分析患者的微表情變化和行為動態，，進一步分析人生理狀態，為醫生診斷提供信息，同時通過大數據分析能更準確、更智能化分析患者微表情，本專利技術提供的系統具有智能化、生理狀態自動分析的優點。一種遠程網絡診斷輔助系統，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數據庫、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數據處理模塊；圖像采集模塊連接到拍攝設備，通過拍攝設備對人像進行拍攝，并根據顏色分析模塊的信息反饋控制拍攝設備調整拍攝角度和拍攝焦距，以拍攝最佳圖像；顏色分析模塊接收圖像采集模塊所采集到的圖像，分析圖像的顏色參數、根據圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到圖像分析模塊并將人面位置信息發送到像素統計模塊和疾病輔助分析模塊；像素統計模塊接收人面位置信息后對人面位置圖像進行像素化、結合數據庫人面特征數據對圖像像素進行像素統計人面識別；特征點分析模塊根據像素統計模塊分析的人面結果結合數據庫中微表情特征進行分析、定義人面特征點；建模模塊將像素統計模塊和特征點分析模塊的分析結果結合生成人面模型，并在模型上標定特征點，根據特征點分析模塊的實時分析調整特征點位置，記錄特征點位置變化位移；情緒分析模塊更據人面模型上的特征點位置變化位移，調用數據庫中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；疾病輔助分析模塊調用顏色分析模塊和情緒分析模塊的分析結果，分析病人的面色數據及痛苦程度數據，結合數據庫中的疾病數據庫信息向醫生推薦相似疾病信息；藥方生成模塊根據疾病輔助分析模塊分析結果及醫生的判斷結果調用數據庫中的藥品信息，生成藥方并推薦到醫生處；大數據處理模塊連接到互聯網服務器，采集互聯網數據并協助顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊疾病輔助分析模塊進行對應的大數據分析計算，根據分析結果更新數據庫信息。其中，所述的情緒分析模塊包括微表情分析模塊和行為分析模塊。其中，所述的數據庫包括人面特征數據庫、微表情特征數據庫和心理行為特征數據庫。其中，所述的圖像采集模塊包括靜態圖像采集模塊和動態圖像采集模塊，靜態圖像采集模塊采集人面的靜態圖像，動態圖像采集模塊采集人面的動態圖像。其中，所述的數據庫包括本地數據庫和互聯數據庫，本地數據庫還包括疾病數據庫和藥方數據庫。其中，所述的藥方生成模塊包括中藥生成模塊和西藥生成模塊。具體實施方式下面結合具體實施例對本專利技術作進一步的描述。一種遠程網絡診斷輔助系統，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數據庫、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數據處理模塊；圖像采集模塊連接到拍攝設備，通過拍攝設備對人像進行拍攝，并根據顏色分析模塊的信息反饋控制拍攝設備調整拍攝角度和拍攝焦距，以拍攝最佳圖像；顏色分析模塊接收圖像采集模塊所采集到的圖像，分析圖像的顏色參數、根據圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到圖像分析模塊并將人面位置信息發送到像素統計模塊和疾病輔助分析模塊；像素統計模塊接收人面位置信息后對人面位置圖像進行像素化、結合數據庫人面特征數據對圖像像素進行像素統計人面識別；特征點分析模塊根據像素統計模塊分析的人面結果結合數據庫中微表情特征進行分析、定義人面特征點；建模模塊將像素統計模塊和特征點分析模塊的分析結果結合生成人面模型，并在模型上標定特征點，根據特征點分析模塊的實時分析調整特征點位置，記錄特征點位置變化位移；情緒分析模塊更據人面模型上的特征點位置變化位移，調用數據庫中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；疾病輔助分析模塊調用顏色分析模塊和情緒分析模塊的分析結果，分析病人的面色數據及痛苦程度數據，結合數據庫中的疾病數據庫信息向醫生推薦相似疾病信息；藥方生成模塊根據疾病輔助分析模塊分析結果及醫生的判斷結果調用數據庫中的藥品信息，生成藥方并推薦到醫生處；大數據處理模塊連接到互聯網服務器，采集互聯網數據并協助顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊疾病輔助分析模塊進行對應的大數據分析計算，根據分析結果更新數據庫信息。作為優選實施例，所述的情緒分析模塊包括微表情分析模塊和行為分析模塊。作為優選實施例，所述的數據庫包括人面特征數據庫、微表情特征數據庫和心理行為特征數據庫。作為優選實施例，所述的圖像采集模塊包括靜態圖像采集模塊和動態圖像采集模塊，靜態圖像采集模塊采集人面的靜態圖像，動態圖像采集模塊采集人面的動態圖像。作為優選實施例，所述的數據庫包括本地數據庫和互聯數據庫，本地數據庫還包括疾病數據庫和藥方數據庫。作為優選實施例，所述的藥方生成模塊包括中藥生成模塊和西藥生成模塊。以上所述實施例僅表達了本專利技術的一種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本專利技術專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來說，在不脫離本專利技術構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本專利技術的保護范圍。因此，本專利技術專利的保護范圍應以所附權利要求為準。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種遠程網絡診斷輔助系統，其特征在于，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數據庫、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數據處理模塊；圖像采集模塊連接到拍攝設備，通過拍攝設備對人像進行拍攝，并根據顏色分析模塊的信息反饋控制拍攝設備調整拍攝角度和拍攝焦距，以拍攝最佳圖像；顏色分析模塊接收圖像采集模塊所采集到的圖像，分析圖像的顏色參數、根據圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到圖像分析模塊并將人面位置信息發送到像素統計模塊和疾病輔助分析模塊；像素統計模塊接收人面位置信息后對人面位置圖像進行像素化、結合數據庫人面特征數據對圖像像素進行像素統計人面識別；特征點分析模塊根據像素統計模塊分析的人面結果結合數據庫中微表情特征進行分析、定義人面特征點；建模模塊將像素統計模塊和特征點分析模塊的分析結果結合生成人面模型，并在模型上標定特征點，根據特征點分析模塊的實時分析調整特征點位置，記錄特征點位置變化位移；情緒分析模塊更據人面模型上的特征點位置變化位移，調用數據庫中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；疾病輔助分析模塊調用顏色分析模塊和情緒分析模塊的分析結果，分析病人的面色數據及痛苦程度數據，結合數據庫中的疾病數據庫信息向醫生推薦相似疾病信息；藥方生成模塊根據疾病輔助分析模塊分析結果及醫生的判斷結果調用數據庫中的藥品信息，生成藥方并推薦到醫生處；大數據處理模塊連接到互聯網服務器，采集互聯網數據并協助顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊疾病輔助分析模塊進行對應的大數據分析計算，根據分析結果更新數據庫信息。...

【技術特征摘要】
1.一種遠程網絡診斷輔助系統，其特征在于，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數據庫、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數據處理模塊；圖像采集模塊連接到拍攝設備，通過拍攝設備對人像進行拍攝，并根據顏色分析模塊的信息反饋控制拍攝設備調整拍攝角度和拍攝焦距，以拍攝最佳圖像；顏色分析模塊接收圖像采集模塊所采集到的圖像，分析圖像的顏色參數、根據圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到圖像分析模塊并將人面位置信息發送到像素統計模塊和疾病輔助分析模塊；像素統計模塊接收人面位置信息后對人面位置圖像進行像素化、結合數據庫人面特征數據對圖像像素進行像素統計人面識別；特征點分析模塊根據像素統計模塊分析的人面結果結合數據庫中微表情特征進行分析、定義人面特征點；建模模塊將像素統計模塊和特征點分析模塊的分析結果結合生成人面模型，并在模型上標定特征點，根據特征點分析模塊的實時分析調整特征點位置，記錄特征點位置變化位移；情緒分析模塊更據人面模型上的特征點位置變化位移，調用數據庫中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；疾病輔助分析模塊調用顏色分析模塊和情緒分析模塊的分析結果，...

【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：佛山市融信通企業咨詢服務有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44