風險檢測方法及裝置制造方法及圖紙

本申請提供風險檢測方法及裝置，所述方法包括：接收口令信息；根據所述口令信息生成關鍵詞；在預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索；其中，所述數據源中存儲有動態更新的網絡中的熱門信息；判斷所述搜索得到的結果數量是否大于第一預設閾值；在所述搜索得到的結果數量大于第一預設閾值的情況下，輸出檢測結果；其中，所述檢測結果用于標識所述口令信息存在風險。應用本申請實施例，可以利用網絡中動態更新的熱門信息來檢測所述口令信息是否存在風險，從而降低口令信息被猜中的風險。

Risk detecting method and device

This application provides risk detection method and device, the method comprises: receiving password information; according to the password information generated keywords; search in the default data source according to the keywords; among them, the data source is stored in the hot information dynamic update of the network; judging whether the search to get the the number is greater than a first predetermined threshold; in the search results is larger than the first preset threshold, the output of test results; among them, the detection results are used to identify the password information risk. The embodiment of the invention is applied to detecting the password information if there is risk of using dynamic updating of the popular information network, thereby reducing the risk of being guessed password information.

【技術實現步驟摘要】
風險檢測方法及裝置
本申請涉及互聯網
，尤其涉及風險檢測方法及裝置。
技術介紹
隨著互聯網的不斷發展，在互聯網中用戶間進行信息交互變得越來越頻繁。如今，有一種發送信息的載體，該載體不向固定的接收方發送，而是發送方在攜帶信息的載體上設置口令信息，然后將該攜帶信息的載體發送到互聯網中；互聯網中任何用戶都可以通過輸入正確的口令信息后獲取到該載體攜帶的信息。用戶使用這種載體后反響普遍較好，如今也應用的越來越多。然而，如果用戶設置的口令信息太過簡單，就容易被人猜中，從而導致發送方不必要的損失。為了降低口令信息被猜中的風險，一般對于發送方設置的口令信息通常需要進行風險檢測?，F有技術中，風險檢測通常是根據高頻詞匯來檢測的，如果口令信息命中高頻詞匯，則說明該口令信息存在風險，對于存在風險的口令信息可以提示用戶重新設置。然而，所述高頻詞典基本是固定的，或者由人工進行維護(例如增加、刪除、修改詞匯)更新緩慢，而互聯網中每時每刻都會產生新的高頻詞匯，如突發的熱點事件就可能產生新的高頻詞匯。這樣，使用高頻詞典進行風險檢測后，口令信息被猜中的風險還是很高。
技術實現思路
本申請提供一種風險檢測方法及裝置，以解決現有技術中使用高頻詞典進行風險檢測后，存在口令信息被猜中的風險還是很高的問題。根據本申請實施例提供的一種風險檢測方法，所述方法包括：接收口令信息；根據所述口令信息生成關鍵詞；在預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索；其中，所述數據源中存儲有動態更新的網絡中的熱門信息；判斷所述搜索得到的結果數量是否大于第一預設閾值；在所述搜索得到的結果數量大于第一預設閾值的情況下，輸出檢測結果；其中，所述檢測結果用于表示所述口令信息存在風險。一種檢測風險裝置，所述裝置包括：接收單元，接收口令信息；生成單元，根據所述口令信息生成關鍵詞；搜索單元，在預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索；其中，所述數據源中存儲有動態更新的網絡中的熱門信息；判斷單元，判斷所述搜索得到的結果數量是否大于第一預設閾值；輸出單元，在所述搜索得到的結果數量大于第一預設閾值的情況下，輸出檢測結果；其中，所述檢測結果用于標識所述口令信息存在風險。本實施例中，通過利用網絡中動態更新的熱門信息來檢測用戶的口令信息是否存在風險，如果根據所述口令信息生成的關鍵詞在預設的數據源中搜索到的結果數量大于第一預設閾值，就可以確定所述口令信息存風險。避免了現有技術中使用內容較為固定的高頻詞典進行檢測后，口令信息依然存在被猜中的風險。通過本申請實施例，可以實現降低口令信息被猜中的風險。附圖說明圖1是本申請一實施例提供的風險檢測方法的流程圖；圖2是本申請一實施例提供的風險檢測方法的流程圖；圖3是本申請一實施例提供的客戶端界面示意圖；圖4是本申請一實施例提供的客戶端界面示意圖；圖5是本申請一實施例提供的客戶端界面示意圖；圖6是本申請風險檢測裝置所在設備的一種硬件結構圖；圖7是本申請一實施例提供的風險檢測裝置的模塊示意圖。具體實施方式這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本申請相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本申請的一些方面相一致的裝置和方法的例子。在本申請使用的術語是僅僅出于描述特定實施例的目的，而非旨在限制本申請。在本申請和所附權利要求書中所使用的單數形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應當理解，本文中使用的術語“和/或”是指并包含一個或多個相關聯的列出項目的任何或所有可能組合。應當理解，盡管在本申請可能采用術語第一、第二、第三等來描述各種信息，但這些信息不應限于這些術語。這些術語僅用來將同一類型的信息彼此區分開。例如，在不脫離本申請范圍的情況下，第一信息也可以被稱為第二信息，類似地，第二信息也可以被稱為第一信息。取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當……時”或“響應于確定”。本文中，執行主體可以是客戶端也可以是服務器。以下介紹以服務器為執行主體時的一個具體地應用場景，該應用場景中包括有客戶端和服務器：所述客戶端作為口令信息發送方，所述服務器作為所述口令信息的接收方，并且所述服務器可以對所述口令信息進行風險檢測，將得到的檢測結果返回給所述客戶端，所述客戶端在所述檢測結果標識所述口令信息存在風險的情況下，可以提示用戶重新輸入口令信息。例如，用戶使用客戶端設置了一個口令信息，該口令信息需要發送給服務器，從而通過所述服務器來檢測該口令信息是否存在風險；在所述客戶端接收到所述服務器返回的檢測結果標識所述口令信息存在風險時，提示用戶重新輸入口令信息。在一個以客戶端為執行主體時的一個具體地應用場景中，該應用場景中包括有客戶端：所述客戶端用于設置口令信息，并且直接對所述口令信息進行風險檢測，在所述風險檢測得到的檢測結果標識所述口令信息存在風險的情況下，提示用戶重新輸入口令信息。例如，用戶通過客戶端輸入了一個口令信息，所述客戶端接收所述輸入的口令信息后，直接對其進行風險檢測，得到一個檢測結果；在所述檢測結果標識所述口令信息存在風險時，提示用戶重新輸入口令信息。在另一個以服務器為執行主體時的一個具體地應用場景，該應用場景中包括服務器：所述服務器也可以用于設置口令信息，并且直接對所述口令信息進行風險檢測，在所述風險檢測得到的檢測結果標識所述口令信息存在風險的情況下，提示用戶重新輸入口令信息。例如，測試人員測試服務器的風險檢測功能時，在所述服務器上輸入一個口令信息，所述服務器接收所述輸入的口令信息后，對其進行風險檢測，得到一個檢測結果；在所述檢測結果標識所述口令信息存在風險時，提示測試人員重新輸入口令信息。參見圖1，為本申請一實施例提供的一種風險檢測方法的流程圖，包括以下步驟：步驟110：接收口令信息。本實施例中，針對用戶輸入口令信息，可以設置一些輸入限制，例如所述口令信息只能是包括數字、中文、英文，不能輸入字符等。步驟120：根據所述口令信息生成關鍵詞。本實施例中，通過語義分析技術可以將所述口令信息生成關鍵詞。所述語義分析技術為業內常用技術，例如句法分析、語法分析等。在本申請的一個具體地實施例中，所述步驟220，可以包括：逐一將所述關鍵詞中字與預設的字庫進行匹配；在匹配成功的情況下，將匹配成功的字從所述關鍵詞中刪除，將剩余的所述口令信息作為關鍵詞。本實施例中，所述預設的字庫可以包括預設的無意義的單音節字。例如包括：吧、罷、唄、啵、的、價、家、啦、來、唻、了、嘞、哩、咧、咯、啰、嘍、嗎、嘛、嚜、么、麼、哪、呢、吶、否、呵、哈、不、兮、般、則、連、羅、給、噻、哉，祝，賀，迎，歡。只要關鍵詞中的字命中上述預設的字庫，就將該字從所述關鍵詞中刪除，將剩余的所述口令信息作為關鍵詞。通過本實施例，可以將口令信息中少數無意義的單音節字刪除，從而使得后續搜索更有效率。在本申請的一個具體地實施例中，所述步驟220，可以包括：刪除所述口令信息中重復的內容，將剩余的所述口令信息作為關鍵詞。本實施例中，刪除所述口令信息中重復的內容，例如口令信息為“新年快樂新年快樂”，由于“新年本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種風險檢測方法，其特征在于，所述方法包括：接收口令信息；根據所述口令信息生成關鍵詞；在預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索；其中，所述數據源中存儲有動態更新的網絡中的熱門信息；判斷所述搜索得到的結果數量是否大于第一預設閾值；在所述搜索得到的結果數量大于第一預設閾值的情況下，輸出檢測結果；其中，所述檢測結果用于標識所述口令信息存在風險。

【技術特征摘要】
1.一種風險檢測方法，其特征在于，所述方法包括：接收口令信息；根據所述口令信息生成關鍵詞；在預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索；其中，所述數據源中存儲有動態更新的網絡中的熱門信息；判斷所述搜索得到的結果數量是否大于第一預設閾值；在所述搜索得到的結果數量大于第一預設閾值的情況下，輸出檢測結果；其中，所述檢測結果用于標識所述口令信息存在風險。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索，具體包括：根據所述關鍵詞，在動態更新的網絡中實時進行搜索；或者，根據所述關鍵詞，在本地數據源中進行搜索；其中，所述本地數據源通過如下方式預先構建：根據動態更新的網絡中的熱門信息構建本地數據源。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述網絡包括全網絡或者預設的網絡。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設的網絡包括社交網絡。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在判斷所述搜索得到的結果數量是否大于第一預設閾值之后，所述方法還包括：在所述搜索得到的結果數量不大于第一預設閾值的情況下，在所述預設的數據源中以當前時刻之前的預設時長為時間區間并根據所述關鍵詞進行第二次搜索；判斷所述第二次搜索得到的第二結果數量是否大于第二預設閾值；其中，所述第二預設閾值小于第一預設閾值；在所述第二次搜索得到的第二結果數量大于第二預設閾值的情況下，輸出檢測結果；其中，所述檢測結果用于標識所述口令信息存在風險。6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索之前，所述方法還包括：查詢所述關鍵詞被使用的次數；判斷所述次數是否大于預設次數；在所述次數不大于預設次數的情況下，在所述預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索；在所述次數大于預設次數的情況下，輸出檢測結果；其中，所述檢測結果用于標識所述口令信息存在風險。7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在預設的數據源中以所述口令信息為關鍵詞進行搜索之前，所述方法還包括：判斷所述關鍵詞的長度是否小于預設長度；在所述關鍵詞的長度不小于預設長度的情況下，執行在所述預設的數據源中根據所述關鍵詞進行搜索的步驟；在所述關鍵詞的長度小于預設長度的情況下，輸出檢測結果；其中，所述檢測結果用于標識所述口令信息存在風險。8.根據權利要求1-7中任一項所述的方法，其特征在于，所述口令信息為紅包口令。9.一種風險檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：接收單元，接收口令信息；生成單元，根據所述口令信息生...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李俊奎，
申請(專利權)人：阿里巴巴集團控股有限公司，
類型：發明
國別省市：開曼群島,KY