一種拆遷估價安置方法及系統技術方案

本發明專利技術涉及拆遷安置管理領域，公開了一種拆遷估價安置方法及系統，通過利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化；建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型；接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。本發明專利技術不僅能夠減少估價過程的主觀隨意性，使估價結果更具公信力，而且能夠提高估價作業的效率，實現了“誰先簽約，誰先選房”的方式，則可極大地調動被拆遷簽約的積極性，使得及早完成簽約階段的工作。

Method and system for removing and evaluating resettlement

The present invention relates to the resettlement management field, and discloses a method and a system for removal, expropriation of housing types, demolition and other population data in the field of document data, maps, real estate information and availability of information through the use of ArcSDE storage engine, and the demolition of the land belongs to the visualization and map data; establish the evaluation index system of demolition housing prices and housing price oriented, according to the evaluation index system is established based on BP neural network of the demolition of housing valuation model; multi user concurrent receiving signing request, according to the order and contract compensation for queuing, generating housing sequence number, the sequence number of the election room for in order to determine the election room; when the deal is completed. Automatically read people's basic information, housing information and compensation contract order number, generate signed confirmation. The invention can not only reduce the valuation process of subjective, the valuation results more credible, but also can improve the efficiency of the implementation of the \appraisal, who first signed, who before the election room\, it can greatly arouse the enthusiasm of the demolition contract, the early stage of the work finished signing.

【技術實現步驟摘要】
一種拆遷估價安置方法及系統
本專利技術涉及拆遷安置管理領域，尤其涉及一種拆遷估價安置方法及系統。
技術介紹
近年來，隨著城市建設力度的加大，拆遷安置房地產開發的迅速發展，拆遷安置房地產管理的要求也越來越高，信息處理要求也越來越快，信息量也越來越大，這就需要有一套好的軟件管理系統來解決所面臨的問題，使拆遷安置房的管理更全面系統化、信息化；讓管理工作全面人性化、簡單化、科學化；讓信息存儲科學化、有效化、安全化，并且可以為高層管理人員提供決策支持。基于C/S架構的拆遷安置系統以電算化管理方式為主導，解決目前存在的結算慢、資料共享難和拆遷主體對賬繁瑣的問題。系統以項目管理為核心，貫穿拆遷過程、安置過程、房屋產權辦理過程。系統在項目執行過程中動態的記錄、處理、管理安置戶從拆遷、安置、產權辦理的過程信息。系統提供多種靈活的統計方法，能以安置房套為單位或以安置房為單位，快速匯總拆遷安置結算。該系統能夠真正提高工作效率，促進工作效果，實現管理規范化，減少辦公開支，降低管理成本，最大化地利用現有資源，提升無形資產價值。但現有技術中的技術方案未能解決在實際拆遷過程中所暴露的關鍵問題即拆遷房屋評估和安置選房兩個環節，進而容易導致拆遷糾紛的出現。
技術實現思路
本專利技術提供一種拆遷估價安置方法及系統，解決現有技術中未能解決在實際拆遷過程中所暴露的關鍵問題即拆遷房屋評估和安置選房兩個環節，進而容易導致拆遷糾紛的出現的技術問題。本專利技術的目的是通過以下技術方案實現的：一種拆遷估價安置方法，包括：利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化；建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型；接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。一種拆遷估價安置系統，包括：拆遷信息管理模塊，用于利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化；拆遷評估管理模塊，用于建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型；拆遷簽約管理模塊，用于接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；查詢模塊，用于當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。本專利技術提供一種拆遷估價安置方法及系統，通過利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化；建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型；接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。本專利技術不僅能夠減少估價過程的主觀隨意性，使估價結果更具公信力，而且能夠提高估價作業的效率，實現了“誰先簽約，誰先選房”的方式，則可極大地調動被拆遷簽約的積極性，使得及早完成簽約階段的工作。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術實施例的一種拆遷估價安置方法的流程圖；圖2為本專利技術實施例的一種拆遷估價安置系統的結構圖。具體實施方式為使本專利技術的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施方式對本專利技術作進一步詳細的說明。如圖1所示，為一種拆遷估價安置方法的流程圖，包括：步驟101、利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化；其中，步驟101具體可以包括：步驟101-1、利用ArcSDE引擎將房屋圖形數據疊加在基礎地形數據、影像數據、房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、樓盤信息及房源信息上，以進行存儲；其中，樓盤信息記錄安置樓盤房源信息，如樓盤幢基本信息、房源信息、車庫信息等；房源信息記錄安置房源信息；房源統計記錄樓盤幢安置房源的統計信息；車庫信息記錄安置車庫信息；為了更直觀地表示各類數據走勢及分布情況，從而更好地支持輔助決策，構建的GIS平臺提供了專題地圖制作功能，能夠利用顏色渲染、填充圖案、符號、直方或餅圖渲染生成多種專題圖，實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化。主要圖件包括：被拆遷人員或房屋分布情況圖，用大小不同的等級符號表示家庭人口數量或房屋面積，或利用餅圖表示不同村組的人員類型比例或房屋面積比例；拆遷進度圖，利用餅圖表示不同區域已簽協議人員比例情況；拆遷成本預算示意圖、決算示意圖，以不同密度點或色彩表示不同區域的拆遷成本。步驟101-2、對房屋拆遷、簽約、安置各個階段進行不同顏色的渲染，從直觀上反映項目的整體進度。步驟102、建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型；其中，步驟102具體可以包括：步驟102-1、分別從區域因素、個別因素、交易情況及交易日期等方面選取了對其價格影響較大的12個重要指標，建立面向拆遷房屋價格評估指標體系；步驟102-2、根據拆遷房屋價格評估指標體系，運用BP神經網絡，構建房屋價格評估的BP網絡模型，以獲取房屋市場價格與影響因素之間的映射關系。步驟103、接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；其中，步驟103具體可以包括：步驟103-1、接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號步驟103-2、采用可重啟性檢測的動態調整串行化順序的樂觀并發控制協議，對多用戶的并發簽約請求進行處理。步驟104、當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。為了解決業務目標，在多個參與者之間，利用計算機，按某種預定規則自動傳遞文檔、信息或者任務，能夠銜接、自動進行的業務活動或任務。可利用工作流技術，簡化工作流程，讓工作人員開展工作更簡單、更高效。對于不同部門、不同人員之間的協同起到了很好的作用，因此，本方法還可以將工作流程中的工作前后組織在一起的邏輯和規則在計算機中以恰當的模型進行表示，以構建工作流。本專利技術提供一種拆遷估價安置方法，通過利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化；建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型；接收多用戶本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種拆遷估價安置方法，其特征在于，包括：利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化；建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型；接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。

【技術特征摘要】
1.一種拆遷估價安置方法，其特征在于，包括：利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化；建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型；接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。2.根據權利要求1所述的拆遷估價安置方法，其特征在于，所述利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、圖件文檔數據、樓盤信息及房源信息，并實現拆遷征地屬性數據的可視化和地圖化的步驟，包括：利用ArcSDE引擎將房屋圖形數據疊加在基礎地形數據、影像數據、房屋類型、拆遷人口、其他外業數據、樓盤信息及房源信息上，以進行存儲；對房屋拆遷、簽約、安置各個階段進行不同顏色的渲染，從直觀上反映項目的整體進度。3.根據權利要求1所述的拆遷估價安置方法，其特征在于，所述建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經網絡的被拆遷房屋估價模型的步驟，包括：分別從區域因素、個別因素、交易情況及交易日期等方面選取了對其價格影響較大的12個重要指標，建立面向拆遷房屋價格評估指標體系；根據拆遷房屋價格評估指標體系，運用BP神經網絡，構建房屋價格評估的BP網絡模型，以獲取房屋市場價格與影響因素之間的映射關系。4.根據權利要求1所述的拆遷估價安置方法，其特征在于，所述接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序的步驟，包括：接收多用戶的并發簽約請求，依據簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號采用可重啟性檢測的動態調整串行化順序的樂觀并發控制協議，對多用戶的并發簽約請求進行處理。5.根據權利要求1所述的拆遷估價安置方法，其特征在于，將工作流程中的工作前后組織在...

【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：北京世紀國源科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11