一種電能計量裝置狀態評估方法、裝置及系統制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種電能計量裝置狀態評估方法、裝置及系統，包括采集用戶中電能計量裝置的電氣參數；將電氣參數輸入至分析模型中并得到電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率；分析模型通過層次分析法和模糊理論建立，分析模型包括輸入層、準則層和目標層。本發明專利技術在對某一個用戶的電能計量裝置的狀態進行評估時，只需要采集該用戶的電能計量裝置的電氣參數，利用分析模型中的層次分析法和模糊理論對所采集的電氣參數進行分析計算得出電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率，以便對電能計量裝置的運行狀態進行評估。本發明專利技術在使用的過程中所需數據較少，數據采集可一次性獲取，使數據采集更加容易，并且狀態評估更易于實現。

Method, device and system for evaluating state of electric energy metering device

The invention discloses an electric energy metering device condition assessment method, device and system, including power electrical parameters metering device for collecting user input to the electrical parameters; the analysis model and obtains the probability of abnormal operation of electric energy metering device in each sub component; analysis model by AHP and fuzzy set theory analysis, model including input layer, criterion layer and target layer. The invention of a user electric energy metering device to assess the state, the user only needs to collect the electric energy metering device of electrical parameters, the analysis model of AHP and fuzzy theory to analyze the electrical parameters of the acquisition probability calculated abnormal operation of electric energy metering sub components in the device, so as to evaluate the running state of electrical energy metering device. The invention needs less data in the process of using, and the data acquisition can be obtained at once, so that the data acquisition is easier, and the state evaluation is easier to implement.

【技術實現步驟摘要】
一種電能計量裝置狀態評估方法、裝置及系統
本專利技術涉及智能電網設備在線狀態監測
，特別是涉及一種電能計量裝置狀態評估方法。本專利技術還涉及一種電能計量裝置狀態評估裝置及系統。
技術介紹
電能計量工作是電能企業一項非常重要的工作，也是電力企業和用戶建立信任的關鍵。準確的計量電能可以保障電量結算的公平，所以電能計量裝置的運行狀態是否正常直接影響著電能計量的準確性。對電能計量裝置運行狀態的評價在理論上屬于一個多層次、影響因素較多的一個復雜問題，只有通過對各種電參量的影響的綜合分析和評估才能實現對電能計量裝置狀態評估的優化設計。目前，主要采用計量誤差的方法對用戶的電能計量裝置的狀態進行評估，但是，現有技術中在采用計量誤差的方法對某一個用戶的電能計量裝置的狀態進行評估時，不僅需要采集該目標電能計量裝置的電氣參數，還需要采集與該目標電能計量裝置存在電器拓撲關系的多個相鄰設備的電器參數，以進一步對該目標電能計量裝置的狀態進行評估分析，現有技術中的電能計量裝置狀態評估方法需要采集的數據量較大，數據采集過程較為繁瑣，并且狀態評估的實現過程比較復雜。因此，如何提供一種解決上述技術問題的電能計量裝置狀態評估方法、裝置及系統成為本領域的技術人員需要解決的問題。
技術實現思路
本專利技術的目的是提供一種電能計量裝置狀態評估方法，在使用的過程中所需數據較少，數據采集可一次性獲取，使數據采集更加容易，并且狀態評估更易于實現；本專利技術的另一目的是提供一種電能計量裝置狀態評估裝置和系統，在使用的過程中所需數據較少，數據采集更加容易，并且狀態評估更易于實現。為解決上述技術問題，本專利技術提供了一種電能計量裝置狀態評估方法，所述方法包括：采集用戶中電能計量裝置的電氣參數；將所述電氣參數輸入至分析模型中并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率；所述分析模型通過層次分析法和模糊理論建立，所述分析模型包括輸入層、準則層和目標層。可選的，所述將所述電氣參數輸入至分析模型中并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率的過程具體為：對所述電氣參數進行模糊化處理，得到所述電能計量裝置的狀態特征矩陣，所述狀態特征矩陣為n*n矩陣，其各個行向量分別為所述輸入層的各個子因素，所述n為不小于2的整數；依據所述輸入層的各個所述子因素以及第一運算關系式計算得出準則層因素模糊化行向量；依據所述準則層因素模糊化行向量以及第二運算關系式計算得出所述目標層的狀態評價系數矩陣；將所述狀態評價系數矩陣進行反模糊化，并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率。可選的，所述將所述狀態評價系數矩陣進行反模糊化，并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率的過程具體為：利用所述狀態平均系數矩陣中的各個元素以及第三運算公式得到所述電能計量裝置中的相應的各個子部件的運行異常概率；所述第三運算公式為：其中，ηk表示第k個子部件的運行異常概率，Zk表示狀態平均系數矩陣中的第k個元素，αk表示第k個子部件的第一異常概率閾值，βk表示第k個子部件的第二異常概率閾值。可選的，所述依據所述輸入層的各個所述子因素以及第一運算關系式計算得出準則層因素模糊化行向量的過程具體為：依據1-9標度法求出所述輸入層的各個所述子因素相對于所述準則層的各個子因素的權重系數矩陣的各個第一權重系數列向量；利用所述輸入層的各個所述子因素、各個所述第一權重系數列向量以及第一運算關系式計算得出準則層因素模糊化行向量。可選的，所述依據所述準則層因素模糊化行向量以及第二運算關系式計算得出所述目標層的狀態評價系數矩陣的過程具體為：依據1-9標度法求出所述準則層的各個所述子因素相對于所述目標層的各個子目標的權重系數矩陣的各個第二權重系數列向量；利用所述準則層因素模糊化行向量、各個第二權重系數列向量以及第二關系式計算得出所述目標層的狀態評價系數矩陣。可選的，所述準則層的子因素包括計量電壓、計量電流、功率因素、相位檢測以及異常告警。可選的，如上述所述n為5。可選的，如上述所述的電能計量裝置狀態評估方法，所述目標層的子目標包括電能表、電流互感器、電壓互感器、二次回路以及終端，所述目標層的各個所述子因素與所述電能計量裝置中的各個所述子部件一一對應。為解決上述技術問題，本專利技術提供了一種電能計量裝置狀態評估裝置，所述裝置包括：采集模塊，用于采集用戶中電能計量裝置的電氣參數，并將所述電氣參數發送出去；輸入模塊，用于接收所述電氣參數，并將所述電氣參數輸入至分析模型；所述分析模型，用于對所述電氣參數進行分析計算，以得到與所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率；所述分析模型通過層次分析法和模糊理論建立，所述分析模型包括輸入層、準則層和目標層。為解決上述技術問題，本專利技術提供了一種電能計量裝置狀態評估系統，所述系統包括如上述所述的裝置。本專利技術提供了一種電能計量裝置狀態評估方法、裝置及系統，包括：采集用戶中電能計量裝置的電氣參數；將電氣參數輸入至分析模型中并得到電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率；分析模型通過層次分析法和模糊理論建立，分析模型包括輸入層、準則層和目標層。在對某一個用戶的電能計量裝置的狀態進行評估時，本專利技術只需要采集該用戶的電能計量裝置的電氣參數即可，并將所采集的電氣參數輸入至通過層次分析法和模糊理論建立的分析模型中，利用層次分析法和模糊理論對所采集的電氣參數進行分析計算得出電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率，以便對電能計量裝置的運行狀態進行評估。與現有技術相比，本專利技術在使用的過程中所需數據較少，數據采集可一次性獲取，使數據采集更加容易，并且狀態評估更易于實現。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對現有技術和實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術提供的一種電能計量裝置狀態評估方法的流程示意圖；圖2為本專利技術提供的一種電能計量裝置狀態評估裝置的結構示意圖。具體實施方式本專利技術提供了一種電能計量裝置狀態評估方法，在使用的過程中所需數據較少，數據采集可一次性獲取，使數據采集更加容易，并且狀態評估更易于實現；本專利技術還提供了一種電能計量裝置狀態評估裝置和系統，在使用的過程中所需數據較少，數據采集更加容易，并且狀態評估更易于實現。為使本專利技術實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。由于電能計量裝置運行狀態評估在理論上屬于一個多層次、影響因素較多的一個復雜問題，只有通過對各種電參量的影響的綜合分析和評估才能實現對電能計量裝置狀態評估的優化設計。層次分析法是模擬人的思考邏輯和推理分析，使用定性和定量的方式將復雜的問題系統化，將多個目標決策化為多層次的簡單問題，又不會單一的追求理論計算，應用容易、結果簡單明確的一種分析方法。又因為，電器設備在狀態監測過程中存在許多不確定性，常常表現為不同的電器設備狀態本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種電能計量裝置狀態評估方法，其特征在于，所述方法包括：采集用戶中電能計量裝置的電氣參數；將所述電氣參數輸入至分析模型中并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率；所述分析模型通過層次分析法和模糊理論建立，所述分析模型包括輸入層、準則層和目標層。

【技術特征摘要】
1.一種電能計量裝置狀態評估方法，其特征在于，所述方法包括：采集用戶中電能計量裝置的電氣參數；將所述電氣參數輸入至分析模型中并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率；所述分析模型通過層次分析法和模糊理論建立，所述分析模型包括輸入層、準則層和目標層。2.根據權利要求1所述的電能計量裝置狀態評估方法，其特征在于，所述將所述電氣參數輸入至分析模型中并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率的過程具體為：對所述電氣參數進行模糊化處理，得到所述電能計量裝置的狀態特征矩陣，所述狀態特征矩陣為n*n矩陣，其各個行向量分別為所述輸入層的各個子因素，所述n為不小于2的整數；依據所述輸入層的各個所述子因素以及第一運算關系式計算得出準則層因素模糊化行向量；依據所述準則層因素模糊化行向量以及第二運算關系式計算得出所述目標層的狀態評價系數矩陣；將所述狀態評價系數矩陣進行反模糊化，并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率。3.根據權利要求2所述的電能計量裝置狀態評估方法，其特征在于，所述將所述狀態評價系數矩陣進行反模糊化，并得到所述電能計量裝置中的各個子部件的運行異常概率的過程具體為：利用所述狀態平均系數矩陣中的各個元素以及第三運算公式得到所述電能計量裝置中的相應的各個子部件的運行異常概率；所述第三運算公式為：其中，ηk表示第k個子部件的運行異常概率，Zk表示狀態平均系數矩陣中的第k個元素...

【專利技術屬性】
技術研發人員：盧健豪，聶一雄，
申請(專利權)人：廣東工業大學，
類型：發明
國別省市：廣東,44