一種電能計量裝置狀態評估方法制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種電能計量裝置狀態評估方法，該方法包括：對目標用戶計量數據進行預處理，形成樣本集；樣本集包括自變量X和因變量Y；對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型；將偏最小二乘回歸模型與因變量理論計算方程進行比對，得到狀態監測結果。該方法實現對電能計量裝置運行狀態進行快速識別與簡易評估。

State evaluation method of electric energy metering device

The invention discloses a method for evaluation of electric energy metering device, the method includes: measuring the target user data preprocessing, form data sets; sample set including dependent X and Y variables on the dependent variable; Y of partial least square regression model; partial least square regression model and calculation equation of dependent variable by comparison, the result of state monitoring. The method realizes quick identification and simple evaluation of the operation state of the electric energy metering device.

【技術實現步驟摘要】
一種電能計量裝置狀態評估方法
本專利技術涉及智能電網設備在線狀態監測
，特別是涉及一種電能計量裝置狀態評估方法。
技術介紹
目前，電能計量工作是電力企業一項非常重要的工作，也是電力企業和用戶建立信任關系的關鍵。電力市場的快速發展要求電能計量工作必須提高管理水平，保證計量的準確、可靠，而這一切都是必須要依靠科技的進步和發展才能實現的。當前，各種數據庫技術和計算機操作系統飛速發展，特別是因特網網絡技術廣泛的應用，促使我們在計量管理上采用新的技術手段來進行管理具有更寬的選擇空間。電能計量裝置管理包括計量方案的確定、計量器具的選用、訂貨驗收、檢定、檢修、保管、安裝、竣工驗收、運行維護、現場檢驗、周期檢定(輪換)、抽檢、故障處理和報廢的全過程管理，以及與電能計量有關的遠方集中抄表系統、負荷控制系統等相關內容的管理。抓好計量裝置管理，應制定相關控制措施，強化監督力度、促進電力營銷服務創新、管理創新和技術創新。在以上電能計量裝置管理的內容中，電能計量裝置的運行維護、現場檢驗、周期檢定(輪換)、抽檢等工作不僅任務繁重，工作量大，而且根據歷史經驗，現場校驗的檢查項目較少，一般較難發現問題，迫切需要用新的技術、新的手段解決電能計量裝置在實際運行中存在的現實問題和困難。申請號201410413185.9的專利技術公開了一種電能計量裝置整體計量誤差的在線評估方法和系統，實現方案為：本專利技術公開一種電能計量裝置整體計量誤差的在線評估方法和系統，該方法步驟為：1)在線獲取多組電能量數據，計算對應的母線電量不平衡率并建立映射模型；2)取任意兩條線路構成線路對，每次設定當前線路對的虛擬電能量值、其余線路為0，根據映射模型計算得到虛擬母線電量不平衡率并作為當前線路對的電能計量裝置的整體計量相對誤差，最終得到所有線路對的整體計量相對誤差；3)將整體計量相對誤差分別與預設的誤差條件進行比較判定誤差狀態；該系統包括映射模型建立模塊、相對誤差計算模塊以及誤差狀態評估模塊。傳統的電能計量裝置狀態評估方法為：現場檢驗、周期檢定(輪換)、抽檢等，工作不僅任務繁重，工作量大，盲目性強。現有技術方法需要選取目標裝置存在電氣拓撲關系的多個相鄰設備的電氣參數，數據采集容易受到數據完整性或采集通道是否完好等方面的制約。現有技術方法主要以計量誤差這一方面作為落腳點，實現復雜，需要的相關電參量數據較多。因此，如何簡化狀態評估流程，對電能計量裝置運行狀態實現快速識別與簡易評估為亟待解決的問題。
技術實現思路
本專利技術的目的是提供一種電能計量裝置狀態評估方法，以實現對電能計量裝置運行狀態進行快速識別與簡易評估。為解決上述技術問題，本專利技術提供一種電能計量裝置狀態評估方法，該方法包括：對目標用戶計量數據進行預處理，形成樣本集；樣本集包括自變量X和因變量Y；對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型；將偏最小二乘回歸模型與因變量理論計算方程進行比對，得到狀態監測結果。優選的，目標用戶計量數據為負荷數據。優選的，自變量X包括峰行度x1、谷行度x2和平行度x3，因變量Y為負荷行度總額y。優選的，所述對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型之前，還包括：計算自變量X和因變量Y之間的相關系數，依據相關系數判定自變量X和因變量Y之間存在多重相關性。優選的，所述最小二乘回歸模型為最小二乘回歸方程；最小二乘回歸方程為：y＝C+β1x1+β2x2+β3x3，C為常數項，β1、β2和β3為系數項。優選的，所述對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型，包括：根據偏最小二乘回歸算法獲取第一成分t1，軸向量w1及回歸系數p1，進行交叉性檢驗，繼而判斷是否提取下一個成分，最后形成最小二乘回歸模型。優選的，所述將偏最小二乘回歸模型與因變量理論計算方程進行比對，得到狀態監測結果，包括：將偏最小二乘回歸方程y＝C+β1x1+β2x2+β3x3與因變量理論計算方程y＝x1+x2+x3作系數對比分析，反映電能計量裝置的運行狀態漸變過程，得到狀態監測結果。本專利技術所提供的一種電能計量裝置狀態評估方法，對目標用戶計量數據進行預處理，形成樣本集；樣本集包括自變量X和因變量Y；對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型；將偏最小二乘回歸模型與因變量理論計算方程進行比對，得到狀態監測結果。可見，該方法在目標用戶電氣量測數據基礎上，采用偏最小二乘回歸方法對目標用戶后臺監測數據即用電行度進行數據回歸剖析，以回歸方程中系數觀測值與真實值作對比作為間接反映設備運行狀態的參數，如此，采集更容易獲取的電能量信息即用戶行度信息，簡化狀態評估流程，對目標用戶電能計量裝置運行狀態實現快速識別與簡易評估。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術所提供的一種電能計量裝置狀態評估方法的流程圖。具體實施方式本專利技術的核心是提供一種電能計量裝置狀態評估方法，以實現對電能計量裝置運行狀態進行快速識別與簡易評估。為了使本
的人員更好地理解本專利技術方案，下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。請參考圖1，圖1為本專利技術所提供的一種電能計量裝置狀態評估方法的流程圖，該方法包括：S11：對目標用戶計量數據進行預處理，形成樣本集；其中，樣本集包括自變量X和因變量Y；S12：對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型；S13：將偏最小二乘回歸模型與因變量理論計算方程進行比對，得到狀態監測結果。可見，該方法在目標用戶電氣量測數據基礎上，采用偏最小二乘回歸方法對目標用戶后臺監測數據即用電行度進行數據回歸剖析，以回歸方程中系數觀測值與真實值作對比作為間接反映設備運行狀態的參數，如此，采集更容易獲取的電能量信息即用戶行度信息，簡化狀態評估流程，對目標用戶電能計量裝置運行狀態實現快速識別與簡易評估。基于上述方法，具體的，目標用戶計量數據為負荷數據。其中，自變量X包括峰行度x1、谷行度x2和平行度x3，因變量Y為負荷行度總額y。進一步的，步驟S12之前還包括：計算自變量X和因變量Y之間的相關系數，依據相關系數判定自變量X和因變量Y之間存在多重相關性。其中，所述最小二乘回歸模型為最小二乘回歸方程；最小二乘回歸方程為：y＝C+β1x1+β2x2+β3x3，C為常數項，β1、β2和β3為系數項。進一步的，步驟S12的過程具體包括：根據偏最小二乘回歸算法獲取第一成分t1，軸向量w1及回歸系數p1，進行交叉性檢驗，繼而判斷是否提取下一個成分，最后形成最小二乘回歸模型。進一步的，步驟S13的過程具體包括：將偏最小二乘回歸方程y＝C+β1x1+β2x2+β3x3與因變量理論計算方程y＝x1+x2+x3作系數對比分析，反映電能計量裝置的運行狀態漸變過程，得到狀態監測結果。詳細的，最小二乘(PLS)的回歸算法是不直接根據樣本信息進行分析評判，而是利用PLS將變量的主成分分析、變量間的典本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種電能計量裝置狀態評估方法，其特征在于，包括：對目標用戶計量數據進行預處理，形成樣本集；樣本集包括自變量X和因變量Y；對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型；將偏最小二乘回歸模型與因變量理論計算方程進行比對，得到狀態監測結果。

【技術特征摘要】
1.一種電能計量裝置狀態評估方法，其特征在于，包括：對目標用戶計量數據進行預處理，形成樣本集；樣本集包括自變量X和因變量Y；對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型；將偏最小二乘回歸模型與因變量理論計算方程進行比對，得到狀態監測結果。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，目標用戶計量數據為負荷數據。3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，自變量X包括峰行度x1、谷行度x2和平行度x3，因變量Y為負荷行度總額y。4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對因變量Y建立偏最小二乘回歸模型之前，還包括：計算自變量X和因變量Y之間的相關系數，依據相關系數判定自變量X和因變量Y之間存在多重相關性。5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述...

【專利技術屬性】
技術研發人員：聶一雄，盧健豪，陳燦昌，
申請(專利權)人：廣東工業大學，
類型：發明
國別省市：廣東,44