基于人工智能的兒科醫生機器人裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種基于人工智能的兒科醫生機器人裝置，包括病歷資料采集單元、自助檢查單元以及智能診療單元，其中，病歷資料采集單元以語音交互的形式采集患者病歷資料，自助檢查單元采用視觸叩聽的物理方法對患者進行體格檢查，采用現代醫療設備對患者身體進行輔助檢查，智能診療單元根據病歷資料采集單元采集的患者病歷資料以及自助檢查單元輸出的患者檢查結果，進行綜合診斷分析，輸出診斷結果和治療方案，由機器人獨立完成兒科疾病的治療，完全脫離現有兒科醫生，有效緩解了目前兒科人才奇缺的現狀，提高了看病的效率。

A robotic robot for pediatricians based on Artificial Intelligence

The invention discloses a pediatrician robot based on artificial intelligence, including medical data acquisition unit, self inspection unit and intelligent diagnosis unit, the medical data acquisition unit in the form of medical records were collected for voice interaction, self inspection unit by physical methods as the trigger knock listen to perform a physical examination of patients, the use of modern medical equipment for auxiliary examination to the patient's body, intelligent diagnosis and treatment unit according to the medical records of patients with clinical data acquisition unit and the checking unit outputs with test results, an integrated diagnostic output analysis, diagnosis and treatment, the treatment of pediatric diseases by the robot independently, completely out of the existing pediatrician, effectively alleviate the current situation of Pediatrics lack of qualified personnel, improve the efficiency of the doctor.

【技術實現步驟摘要】
基于人工智能的兒科醫生機器人裝置
本專利技術屬于人工智能
，涉及一種人工智能機器人裝置，具體是一種基于人工智能的兒科醫生機器人裝置。
技術介紹
我國約有2.26億14歲以下兒童，約占全國總人口數的17％，而醫療機構兒科醫生約為11.8萬人，每千名兒童兒科醫生約為0.52人，遠低于世界主要發達國家(0.85～1.3人)，目前我國至少還缺少20余萬的兒科醫生。全國現有99家兒童專科醫院，有3.6萬醫療機構開設了兒科,承擔著培養兒科醫生的重任。因其本身就處于超負荷運轉的狀態，每年每個醫院僅僅只能培養30多名兒科醫生，全國每年培養出的兒科醫生約2000名，這樣遠遠不能滿足兒科人才的缺口。隨著我國二孩政策逐年落實，出生人口將由每年1600萬，增加至2000萬，兒童看病將會越來越難。目前我國兒科醫生嚴重短缺，使“兒童看病難”的這一矛盾日益突出，引發了社會各界的廣泛關注。兒科疾病發病率高、常見病多，大多為急性傳染病疾病，慢性多種疾病同時存在者少，病種相對單純，比較容易形成固定的臨床路徑。近年來，隨著計算機技術、多媒體技術、數據庫技術、數據挖掘技術、網絡技術的迅猛發展，專家系統已在醫學診斷領域獲得了廣泛應用，這就為機器人代替人類進行診斷治療提供了可能。
技術實現思路
本專利技術的目的在于提供一種基于人工智能的兒科醫生機器人裝置，完全脫離現有兒科醫生，獨立完成兒科疾病的治療以緩解目前兒科人才奇缺的現狀。本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：基于人工智能的兒科醫生機器人裝置，包括病歷資料采集單元、自助檢查單元以及智能診療單元；所述病歷資料采集單元，通過患者或患者家屬主動對病情進行描述以及機器人對患者現病史相關問題進行提問的方式，采集患者病歷資料；所述自助檢查單元，通過視觸叩聽的物理方法以及現代醫療設備對患者身體進行檢查，輸出檢查結果到智能診療單元；所述智能診療單元，根據病歷資料采集單元采集的患者病歷資料以及自助檢查單元輸出的患者檢查結果，進行綜合診斷分析，輸出診斷結果和治療方案。進一步地，所述病歷資料采集單元包括語音采集模塊、語音識別模塊、關鍵字提取模塊以及語音播放模塊；所述語音采集模塊，用于采集患者或患者家屬的對病情描述以及患者現病史相關問題回答的語音信息；所述語音識別模塊，用于對語音采集模塊采集的語音信息進行識別；所述關鍵字提取模塊，用于對經過識別的語音信息進行關鍵字提取，然后傳輸到智能診療單元；所述語音播放模塊，用于以語音播放的方式向患者或者患者家屬進行患者現病史相關問題的提問。進一步地，所述自助檢查單元包括體格檢查模塊和輔助檢查模塊；所述體格檢查模塊，通過視觸叩聽的物理方法對患者身體各部位進行的醫學檢查，采集檢查結果，輸出到智能診療單元；所述輔助檢查模塊，通過輔助醫學設備對患者進行相關身體檢查，采集檢查結果，輸出到智能診療單元。進一步地，所述智能診療單元包括主訴管理模塊、提問管理模塊、檢查管理模塊、病情分析模塊、診療輸出模塊、問題庫、兒科醫療知識庫以及綜合數據庫；所述主訴管理模塊，用于接收和管理病歷資料采集單元輸出的患者或患者家屬主動對病情描述的關鍵字信息；所述提問管理模塊，根據主訴管理模塊接收的信息，從問題庫內提取相關問題，輸出到病歷資料采集單元向患者提問，并接收患者的回答的關鍵字信息；所述檢查管理模塊，根據主訴管理模塊和提問管理模塊接收的信息，選擇相關體格檢查和輔助檢查項目，輸出到自助檢查單元對患者身體進行檢查，并接收患者的檢查結果；所述病情分析模塊，根據主訴管理模塊接收的信息，初步判斷患者病種和病情，選擇最優的問診途徑；根據提問管理模塊接收的信息，進一步判斷患者病種和病情，選擇患者接下來需要做的檢查項目；根據檢查管理模塊接收的檢查結果，確定患者病種和病情，并從兒科醫療知識庫獲取所有關于該病的數據，輸出診斷結果和合理化處理建議到診療輸出模塊；所述診療輸出模塊，將病情分析模塊輸出的診斷結果和合理化處理建議反饋給患者或患者家屬；所述綜合數據庫，用于存儲和管理各模塊接收的數據。本專利技術的有益效果：本專利技術提供的兒科醫生機器人裝置，通過病歷資料采集單元以語音交互的形式采集患者病歷資料，自助檢查單元采用視觸叩聽的物理方法對患者進行體格檢查，采用現代醫療設備對患者身體進行輔助檢查，智能診療單元根據病歷資料采集單元采集的患者病歷資料以及自助檢查單元輸出的患者檢查結果，進行綜合診斷分析，輸出診斷結果和治療方案，由機器人獨立完成兒科疾病的治療，完全脫離現有兒科醫生，有效緩解了目前兒科人才奇缺的現狀，提高了看病的效率。附圖說明下面結合附圖和具體實施例對本專利技術作進一步詳細描述。圖1是本專利技術的系統示意圖。圖2是本專利技術診斷步驟的流程圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒緦＠夹g中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。如圖1所示，本專利技術提供了一種基于人工智能的兒科醫生機器人裝置，該裝置具有和人類相似的外形結構，包括病歷資料采集單元、自助檢查單元以及智能診療單元。病歷資料采集單元，采用語音系統，通過患者或患者家屬主動對病情進行描述以及機器人對患者現病史相關問題進行提問的方式，采集患者病歷資料，其包括語音采集模塊、語音識別模塊、關鍵字提取模塊以及語音播放模塊。語音采集模塊，采用高清麥克風，用于采集患者或患者家屬的對病情描述以及患者現病史相關問題回答的語音信息。語音識別模塊，用于對語音采集模塊采集的語音信息進行識別。關鍵字提取模塊，用于對經過識別的語音信息進行關鍵字提取，然后傳輸到智能診療單元。語音播放模塊，用于以語音播放的方式向患者或者患者家屬進行患者現病史相關問題的提問。自助檢查單元，通過視觸叩聽的物理方法以及現代醫療設備對患者身體進行檢查，輸出檢查結果到智能診療單元；其中，該單元的檢查需要在機器人醫生助手的協助下完成。自助檢查單元包括體格檢查模塊和輔助檢查模塊。體格檢查模塊，患者在機器人醫生助手的協助下，通過視觸叩聽的物理方法對其身體各部位進行的醫學檢查，采集檢查結果，輸出到智能診療單元。輔助檢查模塊，患者在機器人醫生助手的協助下，進一步通過輔助醫學設備進行相關身體檢查，采集檢查結果，輸出到智能診療單元。智能診療單元，根據病歷資料采集單元采集的患者病歷資料以及自助檢查單元輸出的患者檢查結果，進行綜合診斷分析，輸出診斷結果和治療方案，其包括主訴管理模塊、提問管理模塊、檢查管理模塊、病情分析模塊、診療輸出模塊、問題庫、兒科醫療知識庫以及綜合數據庫。主訴管理模塊，用于接收和管理病歷資料采集單元輸出的患者或患者家屬主動對病情描述的關鍵字信息。提問管理模塊，根據主訴管理模塊接收的信息，從問題庫內提取相關問題，輸出到病歷資料采集單元向患者提問，并接收患者的回答的關鍵字信息。檢查管理模塊，根據主訴管理模塊和提問管理模塊接收的信息，選擇相關體格檢查和輔助檢查項目，輸出到自助檢查單元對患者身體進行檢查，并接收患者的檢查結果。病情分析模塊，根據主訴管理模塊接收的信息，初步判斷患者病種和病情，選擇最優的問診途徑；根據提問管理模塊接收的信息，進一步判斷患者病種和病情，選本文檔來自技高網...

【技術保護點】
基于人工智能的兒科醫生機器人裝置，其特征在于：包括病歷資料采集單元、自助檢查單元以及智能診療單元；所述病歷資料采集單元，通過患者或患者家屬主動對病情進行描述以及機器人對患者現病史相關問題進行提問的方式，采集患者病歷資料；所述自助檢查單元，通過視觸叩聽的物理方法以及現代醫療設備對患者身體進行檢查，輸出檢查結果到智能診療單元；所述智能診療單元，根據病歷資料采集單元采集的患者病歷資料以及自助檢查單元輸出的患者檢查結果，進行綜合診斷分析，輸出診斷結果和治療方案。

【技術特征摘要】
1.基于人工智能的兒科醫生機器人裝置，其特征在于：包括病歷資料采集單元、自助檢查單元以及智能診療單元；所述病歷資料采集單元，通過患者或患者家屬主動對病情進行描述以及機器人對患者現病史相關問題進行提問的方式，采集患者病歷資料；所述自助檢查單元，通過視觸叩聽的物理方法以及現代醫療設備對患者身體進行檢查，輸出檢查結果到智能診療單元；所述智能診療單元，根據病歷資料采集單元采集的患者病歷資料以及自助檢查單元輸出的患者檢查結果，進行綜合診斷分析，輸出診斷結果和治療方案。2.根據權利要求1所述的基于人工智能的兒科醫生機器人裝置，其特征在于：所述病歷資料采集單元包括語音采集模塊、語音識別模塊、關鍵字提取模塊以及語音播放模塊；所述語音采集模塊，用于采集患者或患者家屬的對病情描述以及患者現病史相關問題回答的語音信息；所述語音識別模塊，用于對語音采集模塊采集的語音信息進行識別；所述關鍵字提取模塊，用于對經過識別的語音信息進行關鍵字提取，然后傳輸到智能診療單元；所述語音播放模塊，用于以語音播放的方式向患者或者患者家屬進行患者現病史相關問題的提問。3.根據權利要求1所述的基于人工智能的兒科醫生機器人裝置，其特征在于：所述自助檢查單元包括體格檢查模塊和輔助檢查模塊；所述體格檢查模塊，通過視觸叩聽的物理方法對患者身體各部位進行的醫學檢查，采集檢查結果...

【專利技術屬性】
技術研發人員：解啟蓮，張曉明，陳小平，余洪龍，徐曉嶸，
申請(專利權)人：安徽通靈仿生科技有限公司，
類型：發明
國別省市：安徽,34