基于路網(wǎng)數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法技術

本發(fā)明專利技術提供一種基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法，其包括如下步驟：S101、建立視頻監(jiān)控的地理信息數(shù)據(jù)庫，所述地理信息數(shù)據(jù)庫包括路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫和攝像頭信息數(shù)據(jù)庫；S103、設計空間算法，所述空間算法包括視頻監(jiān)控范圍算法和基于路徑的視頻檢索算法；S105、利用所述空間算法在所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫中找到目標通過的路徑，調取所述攝像頭信息數(shù)據(jù)庫，并預測所述目標的路徑。所述基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法基于地理信息系統(tǒng)，構建以路網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎的視頻快速追蹤方法與系統(tǒng)，能更加快速地調取監(jiān)控視頻，并快速預測目標的逃離路線，實現(xiàn)對目標的無縫追蹤。

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
基于路網(wǎng)數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法
本專利技術涉及視頻監(jiān)控
，尤其涉及一種基于路網(wǎng)數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法。
技術介紹
平安城市是近年我國電子政務建設中的重點業(yè)務系統(tǒng)。而城市報警與監(jiān)控系統(tǒng)是平安城市建設的核心，也是社會治安防控體系的重要組成部分。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，社會治安形勢也日益復雜起來，且直接關系到整個城市的發(fā)展，單靠傳統(tǒng)的打擊、防范、管理模式已較難適應新形勢；科技防控是大勢所趨，其中建設城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一個重要手段。而地理信息系統(tǒng)與其它系統(tǒng)最大的區(qū)別就是存儲和分析空間數(shù)據(jù)的能力。對基于地理信息系統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)來說，當重大案件或突發(fā)事件發(fā)生時，準確確定報警點及突發(fā)事件中目標的現(xiàn)場位置，自動通知目標周圍有關警備單位，并快速預測目標的逃離路線，對目標進行無縫追蹤，可以提高相關部門的快速反應能力和整體指揮作戰(zhàn)能力。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術是利用計算機技術、視頻圖像處理技術以及模式識別和人工智能知識，對攝像機獲取的圖像序列進行自動分析，對被監(jiān)控場景中的運動目標進行檢測、跟蹤和識別，描述和判別被監(jiān)控目標的行為，并在有異常現(xiàn)象發(fā)生的情況下及時地做出反應的智能監(jiān)控技術。但是，這種傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術目前普遍還難于快速預測目標的逃離路線，并對目標進行無縫追蹤。
技術實現(xiàn)思路
基于此，本專利技術提供一種基于路網(wǎng)數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法，以有效解決現(xiàn)有技術存在的問題。一種基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法，其包括如下步驟：S101、建立視頻監(jiān)控的地理信息數(shù)據(jù)庫，所述地理信息數(shù)據(jù)庫包括路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫和攝像頭信息數(shù)據(jù)庫；S103、設計空間算法，所述空間算法包括視頻監(jiān)控范圍算法和基于路徑的視頻檢索算法；S105、利用所述空間算法在所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫中找到目標通過的路徑，調取所述攝像頭信息數(shù)據(jù)庫，并預測所述目標的路徑。本專利技術一較佳實施方式中，所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫中分層分等級存儲路段信息、路網(wǎng)的結點信息以及路網(wǎng)之間的拓撲關系。本專利技術一較佳實施方式中，所述攝像頭信息數(shù)據(jù)庫中存儲攝像頭分布的點位數(shù)據(jù)及所在路段信息。本專利技術一較佳實施方式中，所述點位數(shù)據(jù)包括攝像頭的位置、型號、狀態(tài)、有無云臺、云臺參數(shù)、覆蓋角度、掃描半徑及最近距離。相對于現(xiàn)有技術，本專利技術提供的基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法基于地理信息系統(tǒng)，構建以路網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎的視頻快速追蹤方法與系統(tǒng)，能更加快速地調取監(jiān)控視頻，并快速預測目標的逃離路線，實現(xiàn)對目標的無縫追蹤。附圖說明圖1為本專利技術一實施例提供的基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法的流程圖；圖2為圖1所示基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法的原理圖。具體實施方式為了便于理解本專利技術，下面將參照相關附圖對本專利技術進行更全面的描述。附圖中給出了本專利技術的較佳實施方式。以上僅為本專利技術的優(yōu)選實施例，并非因此限制本專利技術的專利范圍，凡是利用本專利技術說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的
，均同理包括在本專利技術的專利保護范圍內(nèi)。除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬于本專利技術的
的技術人員通常理解的含義相同。本文中在本專利技術的說明書中所使用的術語只是為了描述具體的實施方式的目的，不是旨在于限制本專利技術。本文所使用的術語“及/或”包括一個或多個相關的所列項目的任意的和所有的組合。請參閱圖1，本專利技術一實施例提供的一種基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法，用于快速預測目標的逃離路線，對目標進行無縫追蹤，所述基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法包括如下步驟：S101、建立視頻監(jiān)控的地理信息數(shù)據(jù)庫，所述地理信息數(shù)據(jù)庫包括路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫和攝像頭信息數(shù)據(jù)庫。所述路網(wǎng)地理信息庫中分層分等級存儲路段信息、路網(wǎng)的結點信息以及路網(wǎng)之間的拓撲關系。具體地，路網(wǎng)的結點信息是指路網(wǎng)中兩條或多條道路相交的交點，如道路的交叉口等。路網(wǎng)地理信息庫中的路網(wǎng)數(shù)據(jù)集具有一種能夠展示復雜細節(jié)的高級連接模型，并且擁有豐富的網(wǎng)絡屬性模型，這個模型可以幫助模擬網(wǎng)絡阻力、網(wǎng)絡限制和網(wǎng)絡層次，并且保持網(wǎng)絡要素的連接性，為后續(xù)工作的開展奠定基礎。所述攝像頭信息數(shù)據(jù)庫中存儲攝像頭分布的點位數(shù)據(jù)及所在路段信息。其中攝像頭的點位數(shù)據(jù)包括攝像頭的位置、型號、狀態(tài)、有無云臺、云臺參數(shù)、覆蓋角度、掃描半徑及最近距離等。通過攝像頭的所在路段信息可以與所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫關聯(lián)。S103、設計空間算法，所述空間算法包括視頻監(jiān)控范圍算法和基于路徑的視頻檢索算法。具體地，在設計所述視頻監(jiān)控范圍算法時，視頻攝像頭在路網(wǎng)中可以看作為一個點要素，各視頻攝像頭(點要素)兩兩相連，形成一個視頻攝像頭網(wǎng)絡。而以往對要素進行范圍分析往往是通過GIS中的緩沖區(qū)分析，即圍繞該點目標的半徑為緩沖距的圓周所包圍的區(qū)域進行分析。但是，攝像頭由于受本身參數(shù)和盲區(qū)的限制，監(jiān)控范圍并不是一個嚴格的圓形，而是一個扇形。攝像頭監(jiān)控的扇形緩沖區(qū)生成主要包括以下步驟：以單個目標(如犯罪人員或車輛)作為點要素，再以該點要素的定位點為圓心，以緩沖區(qū)的寬度為半徑，以方位角為起點，根據(jù)攝像頭的點位數(shù)據(jù)中的覆蓋角度按順時針或逆時針方向在圖上作一個扇形，此扇形圍成的區(qū)域即為所求的點要素的扇形緩沖區(qū)。當同類點要素間距離小于兩倍緩沖區(qū)寬度時，形成的緩沖區(qū)會出現(xiàn)彼此交疊的情形，此時應采用多邊形疊置處理技術，取重疊多邊形外邊界組成的包絡多邊形，作為最終的緩沖區(qū)多邊形。設計所述基于路徑的視頻檢索算法時，由于目標(如犯罪人員或車輛)在逃跑過程中必然會在路網(wǎng)中行走，鑒于此，以事發(fā)地點為中心，調取所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫，基于路網(wǎng)的連通性規(guī)則將與事發(fā)地點連通的道路都提取出來，向外進一步分析與該道路連通的其它道路。若在某一條道路中發(fā)現(xiàn)目標，基于路網(wǎng)的連通性與可達性，可以預測目標可能逃跑的路徑，從而檢索并監(jiān)測該路徑上覆蓋的攝像頭視頻信息，并按目標的速度特征進行時間排序，能有效地在視頻中撲捉目標。S105、利用所述空間算法在所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫中找到目標通過的路徑，調取所述攝像頭信息數(shù)據(jù)庫，并預測所述目標的路徑。本實施例中，采用基于路網(wǎng)的實時路徑快速調取視頻資料的方法，主要包括：在所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫中找到目標通過的路徑后，通過關聯(lián)規(guī)則調取所述攝像頭信息數(shù)據(jù)庫，可以快速檢索到該路徑的攝像頭編號，從而快速調取該攝像頭的視頻信息。而基于路網(wǎng)的連通性規(guī)則，可以預測目標可能逃跑的路徑，從而監(jiān)測該路徑上覆蓋的攝像頭信息，達到快速調取與追蹤的目的，進而實現(xiàn)對目標的快速無縫追蹤。相對于現(xiàn)有技術，所述基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法基于地理信息系統(tǒng)，構建以路網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎的視頻快速追蹤方法與系統(tǒng)，能更加快速地調取監(jiān)控視頻，并快速預測目標的逃離路線，實現(xiàn)對目標的無縫追蹤。以上所述實施例僅表達了本專利技術的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本專利技術專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來說，在不脫離本專利技術構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本專利技術的保護范圍。因此，本專利技術專利的保護范圍應以所附權利要求為準。本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
一種基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法，其特征在于，包括如下步驟：S101、建立視頻監(jiān)控的地理信息數(shù)據(jù)庫，所述地理信息數(shù)據(jù)庫包括路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫和攝像頭信息數(shù)據(jù)庫；S103、設計空間算法，所述空間算法包括視頻監(jiān)控范圍算法和基于路徑的視頻檢索算法；S105、利用所述空間算法在所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫中找到目標通過的路徑，調取所述攝像頭信息數(shù)據(jù)庫，并預測所述目標的路徑。

【技術特征摘要】
1.一種基于道路數(shù)據(jù)的視頻快速追蹤方法，其特征在于，包括如下步驟：S101、建立視頻監(jiān)控的地理信息數(shù)據(jù)庫，所述地理信息數(shù)據(jù)庫包括路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫和攝像頭信息數(shù)據(jù)庫；S103、設計空間算法，所述空間算法包括視頻監(jiān)控范圍算法和基于路徑的視頻檢索算法；S105、利用所述空間算法在所述路網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)庫中找到目標通過的路徑，調取所述攝像頭信息數(shù)據(jù)庫，并預測所述目標的路徑。2.如權利要求1所述的基于道路數(shù)據(jù)...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：陳會娟，錢靜，劉萍，姜小礫，
申請(專利權)人：深圳先進技術研究院，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東,44