電動車信息監控方法、裝置、服務器及電動車管理系統制造方法及圖紙

本申請實施例提供一種電動車信息監控方法、裝置、服務器及電動車管理系統，當服務器與目標電動車的之間的通信出現故障時，可以根據目標電動車的歷史上報數據和歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度確定可與目標電動車建立通信連接的關聯電動車，之后向確定的每個關聯電動車發送針對目標電動車的關聯上報請求，由此接收至少一個關聯電動車拉取的目標電動車的待上報數據組成的上報數據序列，根據上報數據序列確定目標電動車的電動車監控信息，并將電動車監控信息發送給用戶終端。如此，在服務器與目標電動車的之間的通信出現故障時仍舊可以實現用戶正常的信息查看和信息監控，提高電動車發生通信故障時的安全性。

Electric vehicle information monitoring method, device, server and electric vehicle management system

【技術實現步驟摘要】
電動車信息監控方法、裝置、服務器及電動車管理系統
本申請涉及電動車
，具體而言，涉及一種電動車信息監控方法、裝置、服務器及電動車管理系統。
技術介紹
隨著電動車技術的快速發展和環保新能源的不斷普及，越來越多的用戶選擇電動車作為出行代步的交通工具。通常來說，為了便于用戶實時查看電動車的各種狀態數據（例如電量數據、運行數據、位置數據等），用戶可以通過終端連接電動車后查看相關的狀態數據，或者通過終端連接服務器后，從服務器中調取電動車向服務器上報的狀態數據。在實際應用時，電動車中用于向服務器上報狀態數據的通信模塊通常是移動通信模塊，用于與用戶終端通信的通信模塊通常是近距離無線通信模塊（例如藍牙模塊、Zigbee通信模塊等）。經本申請專利技術人研究發現，移動通信模塊相較于近距離無線通信模塊通常更容易出現故障，例如周圍基站信號干擾，基站信號不穩定，或者欠費等諸多可能的情況。如此，當電動車的移動通信模塊出現故障時，則無法向服務器上報狀態數據，這就導致當用戶終端不在電動車的近距離通信范圍時，難以查看到電動車的狀態數據，從而嚴重影響用戶正常使用和信息監控，并且極易導致電動車的安全問題。
技術實現思路
為了至少克服現有技術中的上述不足，本申請的目的在于提供一種電動車信息監控方法、裝置、服務器及電動車管理系統，以解決或者改善上述問題。第一方面，本申請提供一種電動車信息監控方法，應用于電動車管理系統，所述電動車管理系統包括電動車、用戶終端以及服務器，其中，所述電動車在設定距離范圍可與所述用戶終端和/或其它電動車建立通信連接，所述電動車和所述用戶終端與所述服務器通信連接，所述方法包括：在接收到所述用戶終端發送的針對目標電動車的信息監控請求時，向所述目標電動車發送測試數據報文；如果在發送所述測試數據報文之后的設定時間段內未接收到所述目標電動車反饋的測試應答報文，則獲取所述目標電動車的歷史上報數據，并根據所述目標電動車的歷史上報數據和所述歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度確定可與所述目標電動車建立通信連接的關聯電動車，其中，所述上報節點包括上報時間節點和上報位置節點，所述可信度根據所述上報節點所上報的每個上報數據類型的歷史數據各自對應的預設可信度權值計算求和得到；向確定的每個關聯電動車發送針對所述目標電動車的關聯上報請求，以使得每個關聯電動車根據所述關聯上報請求與所述目標電動車發起建立通信連接的操作，并使得任意一個關聯電動車在與所述目標電動車發起建立通信連接時拉取所述目標電動車的待上報數據；接收至少一個關聯電動車拉取的所述目標電動車的待上報數據組成的上報數據序列，根據所述上報數據序列確定所述目標電動車的電動車監控信息，并將所述電動車監控信息發送給所述用戶終端。在第一方面的一種可能的設計中，所述根據所述目標電動車的歷史上報數據和所述歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度確定可與所述目標電動車建立通信連接的關聯電動車的步驟，包括：從所述目標電動車的歷史上報數據中獲取每個上報節點對應的節點上報數據的數據關聯特征，并計算與所述數據關聯特征對應的第一關聯數據項目序列，其中，所述數據關聯特征為在所述節點上報數據中與其它電動車的歷史上報數據相關聯的數據特征，所述相關聯的數據特征用于表示所述其它電動車在該上報節點與所述目標電動車的關聯對比依據；根據所述每個上報節點對應的節點上報數據的數據關聯特征獲取其它電動車的歷史上報數據中每個上報節點的節點上報數據所對應的數據對比特征，并根據所述第一關聯數據項目序列計算所述數據關聯特征與所述節點上報數據所對應的數據對比特征之間的特征匹配度；若所述數據關聯特征與所述節點上報數據所對應的數據關聯特征之間的特征匹配度大于預設的特征匹配度閾值，則將所述節點上報數據中的每個數據項目的數據與所述第一關聯數據項目序列中的每個數據項目的數據進行匹配，由此得到第二關聯數據項目序列；根據所述第二關聯數據項目序列獲取所述關聯數據項目的決策節點序列及預設的數據項目集合中各個關聯數據項目的決策節點序列，分別基于各個關聯數據項目的決策節點序列與所述關聯數據項目的決策節點序列的匹配程度，確定所述預設的數據項目集合中各個關聯數據項目的目標關聯數據項目，其中，所述目標關聯數據項目的決策節點序列與所述關聯數據項目的決策節點序列相似；查找所述目標關聯數據項目的上報節點相近的關聯數據項目，并對所述關聯數據項目及所述目標關聯數據項目進行解析，得到所述關聯數據項目及所述目標關聯數據項目的上報節點區域、上報節點周期區間及上報節點間隔，其中，所述上報節點區域為基于關聯數據項目的上報位置節點及上報位置節點的變化范圍對關聯數據項目進行提取得到，所述上報節點周期區間為基于關聯數據項目的上報時間節點及上報時間節點的變化范圍對關聯數據項目進行提取得到；根據所述關聯數據項目及所述目標關聯數據項目的上報節點區域、上報節點周期區間及上報節點間隔得到對應的篩選關聯數據項目，并根據所述篩選關聯數據項目從所述其它電動車中確定候選關聯電動車；根據所述候選關聯電動車的歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度和所述目標電動車的歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度確定可與所述目標電動車建立通信連接的關聯電動車。在第一方面的一種可能的設計中，所述從所述目標電動車的歷史上報數據中獲取每個上報節點對應的節點上報數據的數據關聯特征，并計算與所述數據關聯特征對應的第一關聯數據項目序列的步驟，包括：從所述目標電動車的歷史上報數據中獲取與所述每個上報節點對應的節點上報數據所對應的當前數據上報集合；根據起始特征提取模型，計算所述當前數據上報集合對應傳輸通道的第一數據特征區域，并對所述第一數據特征區域的區域空間進行去噪，獲取所述當前數據上報集合對應傳輸通道的第二數據特征區域，以將所述第二數據特征區域為下一更新后的數據上報集合的起始特征區域，其中，所述第一數據特征區域用于表示當前所述數據上報集合中的上報數據在存儲時針對每個數據項目的分類特征區域；將下一更新后的數據上報集合作為當前數據上報集合，對所述起始特征提取模型進行更新，獲得更新后的特征提取模型，根據更新后的特征提取模型，對當前數據上報集合對應的起始特征區域進行劃分，以獲得下一更新后的數據上報集合對應的起始特征區域，直到更新后的數據上報集合中數據上報節點全部處理完畢，獲得特征區域結果；根據所述特征區域結果中的每個目標特征區域獲取多個特征節點，并獲取所述多個特征節點中每個特征節點的特征向量；根據所述每個特征節點的特征向量和所述每個特征節點在存儲之前的向量范圍值，獲取所述每個特征節點的特征關聯序列信息，所述特征關聯序列信息中包括向量范圍值和對應的各個數據上報節點所對應的上報次數和累積次數；根據所述每個特征節點的特征類型和所述每個特征節點的向量范圍值，計算得到所述每個特征節點的第一特征表達范圍；根據所述每個特征節點的第一特征表達范圍和對應的各個數據上報節點分配的次數和累積次數，查詢特征表達信息表得到所述多個特本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種電動車信息監控方法，其特征在于，應用于電動車管理系統，所述電動車管理系統包括電動車、用戶終端以及服務器，其中，所述電動車在設定距離范圍可與所述用戶終端和/或其它電動車建立通信連接，所述電動車和所述用戶終端與所述服務器通信連接，所述方法包括：/n在接收到所述用戶終端發送的針對目標電動車的信息監控請求時，向所述目標電動車發送測試數據報文；/n如果在發送所述測試數據報文之后的設定時間段內未接收到所述目標電動車反饋的測試應答報文，則獲取所述目標電動車的歷史上報數據，并根據所述目標電動車的歷史上報數據和所述歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度確定可與所述目標電動車建立通信連接的關聯電動車，其中，所述上報節點包括上報時間節點和上報位置節點，所述可信度根據所述上報節點所上報的每個上報數據類型的歷史數據各自對應的預設可信度權值計算求和得到；/n向確定的每個關聯電動車發送針對所述目標電動車的關聯上報請求，以使得每個關聯電動車根據所述關聯上報請求與所述目標電動車發起建立通信連接的操作，并使得任意一個關聯電動車在與所述目標電動車發起建立通信連接時拉取所述目標電動車的待上報數據；/n接收至少一個關聯電動車拉取的所述目標電動車的待上報數據組成的上報數據序列，根據所述上報數據序列確定所述目標電動車的電動車監控信息，并將所述電動車監控信息發送給所述用戶終端。/n...

【技術特征摘要】
1.一種電動車信息監控方法，其特征在于，應用于電動車管理系統，所述電動車管理系統包括電動車、用戶終端以及服務器，其中，所述電動車在設定距離范圍可與所述用戶終端和/或其它電動車建立通信連接，所述電動車和所述用戶終端與所述服務器通信連接，所述方法包括：
在接收到所述用戶終端發送的針對目標電動車的信息監控請求時，向所述目標電動車發送測試數據報文；
如果在發送所述測試數據報文之后的設定時間段內未接收到所述目標電動車反饋的測試應答報文，則獲取所述目標電動車的歷史上報數據，并根據所述目標電動車的歷史上報數據和所述歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度確定可與所述目標電動車建立通信連接的關聯電動車，其中，所述上報節點包括上報時間節點和上報位置節點，所述可信度根據所述上報節點所上報的每個上報數據類型的歷史數據各自對應的預設可信度權值計算求和得到；
向確定的每個關聯電動車發送針對所述目標電動車的關聯上報請求，以使得每個關聯電動車根據所述關聯上報請求與所述目標電動車發起建立通信連接的操作，并使得任意一個關聯電動車在與所述目標電動車發起建立通信連接時拉取所述目標電動車的待上報數據；
接收至少一個關聯電動車拉取的所述目標電動車的待上報數據組成的上報數據序列，根據所述上報數據序列確定所述目標電動車的電動車監控信息，并將所述電動車監控信息發送給所述用戶終端。


2.根據權利要求1所述的電動車信息監控方法，其特征在于，所述根據所述目標電動車的歷史上報數據和所述歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度確定可與所述目標電動車建立通信連接的關聯電動車的步驟，包括：
從所述目標電動車的歷史上報數據中獲取每個上報節點對應的節點上報數據的數據關聯特征，并計算與所述數據關聯特征對應的第一關聯數據項目序列，其中，所述數據關聯特征為在所述節點上報數據中與其它電動車的歷史上報數據相關聯的數據特征，所述相關聯的數據特征用于表示所述其它電動車在該上報節點與所述目標電動車的關聯對比依據；
根據所述每個上報節點對應的節點上報數據的數據關聯特征獲取其它電動車的歷史上報數據中每個上報節點的節點上報數據所對應的數據對比特征，并根據所述第一關聯數據項目序列計算所述數據關聯特征與所述節點上報數據所對應的數據對比特征之間的特征匹配度；
若所述數據關聯特征與所述節點上報數據所對應的數據關聯特征之間的特征匹配度大于預設的特征匹配度閾值，則將所述節點上報數據中的每個數據項目的數據與所述第一關聯數據項目序列中的每個數據項目的數據進行匹配，由此得到第二關聯數據項目序列；
根據所述第二關聯數據項目序列獲取所述關聯數據項目的決策節點序列及預設的數據項目集合中各個關聯數據項目的決策節點序列，分別基于各個關聯數據項目的決策節點序列與所述關聯數據項目的決策節點序列的匹配程度，確定所述預設的數據項目集合中各個關聯數據項目的目標關聯數據項目，其中，所述目標關聯數據項目的決策節點序列與所述關聯數據項目的決策節點序列相似；
查找所述目標關聯數據項目的上報節點相近的關聯數據項目，并對所述關聯數據項目及所述目標關聯數據項目進行解析，得到所述關聯數據項目及所述目標關聯數據項目的上報節點區域、上報節點周期區間及上報節點間隔，其中，所述上報節點區域為基于關聯數據項目的上報位置節點及上報位置節點的變化范圍對關聯數據項目進行提取得到，所述上報節點周期區間為基于關聯數據項目的上報時間節點及上報時間節點的變化范圍對關聯數據項目進行提取得到；
根據所述關聯數據項目及所述目標關聯數據項目的上報節點區域、上報節點周期區間及上報節點間隔得到對應的篩選關聯數據項目，并根據所述篩選關聯數據項目從所述其它電動車中確定候選關聯電動車；
根據所述候選關聯電動車的歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度和所述目標電動車的歷史上報數據中每個上報節點對應的可信度確定可與所述目標電動車建立通信連接的關聯電動車。


3.根據權利要求2所述的電動車信息監控方法，其特征在于，所述從所述目標電動車的歷史上報數據中獲取每個上報節點對應的節點上報數據的數據關聯特征，并計算與所述數據關聯特征對應的第一關聯數據項目序列的步驟，包括：
從所述目標電動車的歷史上報數據中獲取與所述每個上報節點對應的節點上報數據所對應的當前數據上報集合；
根據起始特征提取模型，計算所述當前數據上報集合對應傳輸通道的第一數據特征區域，并對所述第一數據特征區域的區域空間進行去噪，獲取所述當前數據上報集合對應傳輸通道的第二數據特征區域，以將所述第二數據特征區域為下一更新后的數據上報集合的起始特征區域，其中，所述第一數據特征區域用于表示當前所述數據上報集合中的上報數據在存儲時針對每個數據項目的分類特征區域；
將下一更新后的數據上報集合作為當前數據上報集合，對所述起始特征提取模型進行更新，獲得更新后的特征提取模型，根據更新后的特征提取模型，對當前數據上報集合對應的起始特征區域進行劃分，以獲得下一更新后的數據上報集合對應的起始特征區域，直到更新后的數據上報集合中數據上報節點全部處理完畢，獲得特征區域結果；
根據所述特征區域結果中的每個目標特征區域獲取多個特征節點，并獲取所述多個特征節點中每個特征節點的特征向量；
根據所述每個特征節點的特征向量和所述每個特征節點在存儲之前的向量范圍值，獲取所述每個特征節點的特征關聯序列信息，所述特征關聯序列信息中包括向量范圍值和對應的各個數據上報節點所對應的上報次數和累積次數；
根據所述每個特征節點的特征類型和所述每個特征節點的向量范圍值，計算得到所述每個特征節點的第一特征表達范圍；
根據所述每個特征節點的第一特征表達范圍和對應的各個數據上報節點分配的次數和累積次數，查詢特征表達信息表得到所述多個特征節點的目標特征分類值；
確定所述多個特征節點的目標特征分類值以及所述起始特征區域的分類值之間的分類權值，得到多個分類權值；
計算多個分類權值的特征區域結果和對應的表達特征分類值，根據所述特征區域結果中的每個目標特征區域的區域關聯信息，對所述表達特征分類值進行處理，得到多個表達特征分類值集，其中，所述區域關聯信息中包括針對不同表達特征分類的關聯系數值；
依次提取所述多個表達特征分類值集中的表達特征分類范圍，并將所述表達特征分類范圍中的每個表達特征段之間的關聯強度分別與每個特征節點進行匹配，所述關聯強度與所述特征節點的節點單位長度相對應；
根據與所述每個特征節點相匹配的關聯強度為所述每個特征節點設置對應的數據關聯范圍，并按照所述表達特征分類范圍對設置有數據關聯范圍的特征節點進行融合，并按照完成融合的特征節點對應的表達特征分類值集的類別，將所述完成融合的特征節點融合于對應的數據關聯矩陣中，得到目標數據關聯矩陣；
根據所述目標數據關聯矩陣獲取每個上報節點對應的節點上報數據的數據關聯特征；
對所述數據關聯特征所涉及的各數據關聯區域進行索引查找，確定所述數據關聯特征對應的數據關聯行為；
根據所述數據關聯行為確定數據關聯區域隊列，并提取所述數據關聯行為的行為特征數據及以設定特征范圍為索引區，提取所述行為特征數據關聯所述數據關聯區域隊列的行為關聯序列；
根據所述行為關聯序列中關聯的行為要素，將所述行為要素中的行為策略節點按照策略層次關系生成多個策略關聯信息，并計算每兩個行為要素中的所有行為策略節點之間的差異，得到對應的策略層次關系表；
根據所述策略層次關系表，獲取策略層次關系相匹配且兩策略關聯信息的各行為策略節點之間的差異小于所述數據關聯行為在該差異內的最大持續差異的策略關聯信息形成行為要素空間；
對每一行為要素空間中的節點進行分配，得到分配的每一行為要素空間的分配區間，并根據所述行為特征數據，生成對應的數據關聯行為空間，并對所述數據關聯行為空間進行索引，得到多個索引節點的分配區間；
根據所述行為要素空間上的分配區間及所述數據關聯行為空間上索引節點的分配區間，進行匹配得到與所述數據關聯特征對應的第一關聯數據項目序列。


4.根據權利要求1所述的電動車信息監控方法，其特征在于，所述根據所述第二關聯數據項目序列獲取所述關聯數據項目的決策節點序列及預設的數據項目集合中各個關聯數據項目的決策節點序列的步驟，包括：
根據確定的所述第二關聯數據項目序列，生成所述第二關聯數據項目序列對應的第一關聯節點關系和第一關聯節點序號；
確定所述關聯數據項目對應的第一關聯索引參數以及所述第一關聯索引參數所對應的第一關聯索引空間；
將所述第一關聯節點關系和所述第一關聯節點序號索引至所述第一關聯索引空間，得到第一關聯索引參數，并確定所述第一關聯索引參數與所述第一關聯索引空間中的每個第一關聯索引參數之間的索引決策值，根據第一索引決策值最大值對應的第一關聯索引參數的第一關聯節點關系確定所述第一關聯索引參數的第一決策節點，以確定所述關聯數據項目的決策節點序列；以及
根據確定的所述預設的數據項目集合，生成所述預設的數據項目集合對應的第二關聯節點關系和第二關聯節點序號；
確定所述第二關聯數據項目對應的第二關聯索引參數以及所述第二關聯索引參數所對應的第二關聯索引空間；
將所述第二關聯節點關系和所述第二關聯節點序號索引至所述第二關聯索引空間，得到第二關...

【專利技術屬性】
技術研發人員：吳金鳳，
申請(專利權)人：吳金鳳，
類型：發明
國別省市：山東;37