一種遠程辦公質量評估系統及方法技術方案

本發明專利技術公開了一種遠程辦公質量評估系統和方法，包括終端監測系統和云端服務引擎，所述終端監測系統，對員工的鍵盤操作進行宏觀統計，得到鍵盤開關量統計數據，用于對員工的鼠標操作進行宏觀統計，得到鼠標開關量統計數據，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特征，生成對應的工作人員面部特征開關統計數據，將這些數據發送到云端服務引擎存儲，基于統計預測模型以待處理的工作統計數據為輸入，輸出參考工作狀態評估數據。既不侵犯員工隱私，也能達到有效地評估員工工作效率、工作質量的目的。

【技術實現步驟摘要】
一種遠程辦公質量評估系統及方法
：本專利技術屬于遠程辦公
，具體涉及一種遠程辦公質量評估系統及方法。
技術介紹
：隨著互聯網技術的發展，遠程辦公日益普及。遠程辦公就是通過網絡將遠程辦公設備與企業辦公設備連接。目前主要的研究熱點是遠程辦公的安全性。遠程辦公的效率、質量鮮有報道。傳統對遠程辦公進行監督的方式是在遠程辦公區設置監控攝像頭，或桌面監控為方式，極大的侵犯了員工的隱私，并不為員工接受，而對遠程辦公的監管，一般靠員工自身自覺，以及對最終工作完成情況的評估。但是無法及時預警員工工作狀態，以及及時的給與每日工作情況的評估。
技術實現思路
：本專利技術目的在于克服現有技術存在的缺點，尋求設計一種遠程辦公質量評估系統及方法。為了實現上述目的，本專利技術采用以下技術方案：一種遠程辦公質量評估系統，包括終端監測系統和云端服務引擎，終端監測系統和云端服務引擎通過網絡連接，所述終端監測系統為安裝在遠程辦公人員辦公電腦上的軟件系統，包括鍵盤監測系統，鼠標監測系統和人臉特征監測系統，鍵盤監測系統，用于對員工的鍵盤操作進行宏觀統計，得到鍵盤開關量統計數據；鼠標監測系統，用于對員工的鼠標操作進行宏觀統計，得到鼠標開關量統計數據；人臉特征監測系統，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特征，生成對應的工作人員面部特征開關統計數據，其中，鍵盤開關量統計數據、鼠標開關量統計數據、工作人員面部特征開關統計數據為工作統計數據，所述云端服務引擎包括統計存儲系統，人工評價系統和統計預測系統，所述統計存儲系統，用于存儲終端監測系統發來的工作統計數據，所述人工評價系統，基于對工作的完成程度，人工對工作人員工作節點工作質量評估，得到與時間相對應的真實評估數據，統計預測系統，以工作統計數據為輸入，所對應的真實評估數據為輸出，構建統計預測模型，然后基于統計預測模型以待處理的工作統計數據為輸入，輸出參考工作狀態評估數據，同時能夠基于抽樣得到的真實評估數據，實現統計預測模型不斷修正。輸出的參考工作狀態數據作為真實評估數據，與對應的工作統計數據一起作為統計預測模型的樣本數據。具體地，鍵盤監測系統通過采集鍵盤的輸入，統計時間序列中的鍵盤點擊次數特征分布，生成對應的鍵盤開關量統計數據；鼠標監測系統通過采集鼠標的輸入，統計時間序列中的鼠標點擊次數特征分布，生成對應的開關量統計數據；人臉特征監測系統通過攝像頭采集人臉圖像，然后對采集的人臉圖像進行處理，獲取人臉表情特征值，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特性，生成對應的人臉開關量統計數據。所述云端服務引擎根據終端監測系統采集的當日鼠標、鍵盤，人臉開關量統計數據，輸入到統計預測模型，獲取輸出為參考工作評估數據，數據可并入到統計預測模型中，同時，那塊工作狀態評值，可通過人工進行的抽樣檢測產生具體評估值，用此以進行模型校正，并將校正后的值作為模型訓練的素材。一種遠程辦公質量評估方法，具體包括以下步驟：S1、基于辦公電腦中鍵盤和鼠標的輸入，統計時間序列中鍵盤和鼠標的點擊特征分布，生成對應的鍵盤開關量統計數據和鼠標開關量統計數據，通過攝像頭采集工作人員面部圖像，對采集的人臉圖像進行處理，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特征，生成對應的工作人員面部特征開關統計數據，其中，鍵盤開關量統計數據、鼠標開關量統計數據、工作人員面部特征開關統計數據為工作統計數據；S2、由負責人對工作人員工作節點工作質量進行評估，得到真實評估數據；S3、將步驟S1采集的工作統計數據作為輸入，步驟S2得到的真實評估數據作為輸出，進行有監督統計預測模型訓練，最終生成統計預測模型；S4、將待評估工作人員的工作統計數據輸入到統計預測模型中，輸出參考工作評估數據，參考工作評估數據和對應的工作統計數據能夠作為樣本數據并入統計預測模型中；進一步地，為了完善統計預測模型，所述遠程辦公質量評估方法，還包括：S5、由負責人對待測工作人員的工作節點工作質量進行抽樣評估，得到的真實評估數據與步驟S4中得到的參考工作評估數據進行比較，若相差較大(超過設定的閾值)，則將真實評估數據代替參考工作評估數據，與對應的工作統計數據作為樣品數據矯正步驟S4建立的統計預測模型。本專利技術與現有技術相比具有以下有益效果：既不侵犯員工隱私，也能達到有效地評估員工工作效率、工作質量的目的。附圖說明：圖1為本專利技術涉及的遠程辦公質量評估系統結構示意圖。圖2為本專利技術涉及的模型訓練結構示意圖。圖3為本專利技術涉及的遠程辦公質量評估系統結構示意圖。具體實施方式：下面通過具體實施例并結合附圖對本專利技術作進一步說明。實施例：如圖1所示，一種遠程辦公質量評估系統，包括終端監測系統102和云端服務引擎103，終端監測系統102和云端服務引擎103通過網絡連接。所述終端監測系統為安裝在遠程辦公人員辦公電腦上的軟件系統，包括鍵盤監測系統104，鼠標監測系統105和人臉特征監測系統106。其中，鍵盤監測系統104，用于對員工的鍵盤操作進行宏觀統計，得到鍵盤開關量統計數據；鼠標監測系統105，用于對員工的鼠標操作進行宏觀統計，得到鼠標開關量統計數據；人臉特征監測系統，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特征，生成對應的工作人員面部特征開關統計數據，其中，鍵盤開關量統計數據、鼠標開關量統計數據、工作人員面部特征開關統計數據為工作統計數據。在本地程序對員工進行人臉特征監測，人臉身份統一性確認，只是將處理得到的人臉特征數據發送給云端服務引擎103，云端服務引擎無法獲取完整人臉圖像，保護個人隱私。所述云端服務引擎包括統計存儲系統107，人工評價系統108和統計預測系統109。所述統計存儲系統107，用于存儲終端監測系統發來的工作統計數據。所述人工評價系統108，基于對工作的完成程度，人工對工作人員工作節點工作質量評估，得到與時間相對應的真實評估數據。為了評估的準確性，可由工作負責人，部門領導評估，也可由負責人、共同參與人和部門領導一起評估的均值。統計預測系統109，以工作統計數據為輸入，所對應的真實評估數據為輸出，構建統計預測模型，然后基于統計預測模型以待處理的工作統計數據為輸入，輸出參考工作狀態評估數據，同時能夠基于抽樣得到的真實評估數據，實現統計預測模型不斷修正。輸出的參考工作狀態數據作為真實評估數據，與對應的工作統計數據一起作為統計預測模型的樣本數據。具體地，鍵盤監測系統104通過采集鍵盤的輸入，統計時間序列中的鍵盤點擊次數特征分布，生成對應的鍵盤開關量統計數據；鼠標監測系統105通過采集鼠標的輸入，統計時間序列中的鼠標點擊次數特征分布，生成對應的開關量統計數據；人臉特征監測系統106通過攝像頭采集人臉圖像，然后對采集的人臉圖像進行處理，獲取人臉表情特征值，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特性，生成對應的人臉開關量統計數據。采用人臉特征監測系統10本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種遠程辦公質量評估系統，其特征在于，包括終端監測系統和云端服務引擎，/n所述終端監測系統包括鍵盤監測系統，鼠標監測系統和人臉特征監測系統，鍵盤監測系統，用于對員工的鍵盤操作進行宏觀統計，得到鍵盤開關量統計數據；鼠標監測系統，用于對員工的鼠標操作進行宏觀統計，得到鼠標開關量統計數據；人臉特征監測系統，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特征，生成對應的工作人員面部特征開關統計數據，其中，鍵盤開關量統計數據、鼠標開關量統計數據、工作人員面部特征開關統計數據為工作統計數據，/n所述云端服務引擎包括統計存儲系統，人工評價系統和統計預測系統，所述統計存儲系統，用于存儲終端監測系統發來的工作統計數據，所述人工評價系統，基于對工作的完成程度，人工對工作人員工作節點工作質量評估，得到與時間相對應的真實評估數據，統計預測系統，以工作統計數據為輸入，所對應的真實評估數據為輸出，構建統計預測模型，然后基于統計預測模型以待處理的工作統計數據為輸入，輸出參考工作狀態評估數據，同時能夠基于抽樣得到的真實評估數據，實現統計預測模型不斷修正。/n

【技術特征摘要】
1.一種遠程辦公質量評估系統，其特征在于，包括終端監測系統和云端服務引擎，
所述終端監測系統包括鍵盤監測系統，鼠標監測系統和人臉特征監測系統，鍵盤監測系統，用于對員工的鍵盤操作進行宏觀統計，得到鍵盤開關量統計數據；鼠標監測系統，用于對員工的鼠標操作進行宏觀統計，得到鼠標開關量統計數據；人臉特征監測系統，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特征，生成對應的工作人員面部特征開關統計數據，其中，鍵盤開關量統計數據、鼠標開關量統計數據、工作人員面部特征開關統計數據為工作統計數據，
所述云端服務引擎包括統計存儲系統，人工評價系統和統計預測系統，所述統計存儲系統，用于存儲終端監測系統發來的工作統計數據，所述人工評價系統，基于對工作的完成程度，人工對工作人員工作節點工作質量評估，得到與時間相對應的真實評估數據，統計預測系統，以工作統計數據為輸入，所對應的真實評估數據為輸出，構建統計預測模型，然后基于統計預測模型以待處理的工作統計數據為輸入，輸出參考工作狀態評估數據，同時能夠基于抽樣得到的真實評估數據，實現統計預測模型不斷修正。


2.根據權利要求1所述的遠程辦公質量評估系統，其特征在于，鍵盤監測系統通過采集鍵盤的輸入，統計時間序列中的鍵盤點擊次數特征分布，生成對應的鍵盤開關量統計數據；鼠標監測系統通過采集鼠標的輸入，統計時間序列中的鼠標點擊次數特征分布，生成對應的開關量統計數據；人臉特征監測系統通過攝像頭采集人臉圖像，然后對采集的人臉圖像進行處理，獲取人臉表情特征值，建立統計時間序列中人臉身份一致性和人臉表情特征值的分布特性，生成對應的人臉開關量統計數據。


3.根據權利要求2所述的遠程辦公質量評估系統，...

【專利技術屬性】
技術研發人員：趙東杰，潘亞磊，游世學，葛樹志，
申請(專利權)人：青島大學，北京中科匯聯科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：山東;37