企業技術投資強度的評估方法技術

本發明專利技術公開了一種企業技術投資強度的評估方法，包括S1：獲取企業的經濟能力參數X；S2：S2：根據公式(1)構建技術投資和業務量的回歸模型以度量企業技術投資強度；式(1)，無形資產原值IA作為技術投資的替代變量；主營業務收入Sale作為業務量的替代變量；系數α1反映技術投資強度；根據公式(2)得出技術投資強度的影響因素模型；式(2)中，T為企業是否處于示范區的虛擬變量；TP為雙重差分的交互項；經濟能力參數X為控制變量；將式(2)帶入式(1)后得到基準回歸模型；本發明專利技術能夠更準確地反映企業技術投資強度。本發明專利技術能夠更準確地反映企業技術投資強度。

【技術實現步驟摘要】
企業技術投資強度的評估方法


[0001]本專利技術涉及一種評估方法，具體涉及一種企業技術投資強度的評估方法。

技術介紹

[0002]企業技術投資是指企業在技術和設備方面的投資，以實現能源利用率和創新成果滿意度。隨著我國經濟從高速度增長逐步轉向高質量增長，生態文明建設顯得愈發重要，且隨著生態文明建設的持續推進，我國生態環境已有較大改善。而企業是污染排放的主體，然而污染成本的負外部性使得企業往往缺乏治理污染的動機，這會造成嚴重的環境問題。因而為獲得更好的環保表現，就對企業的技術投資強度提出了要求。對已有對環境規制的研究成果表明，生態文明建設對污染企業的上述影響可以促進企業技術投資：第一，更強的環境規制意味著更高的污染成本，此時有關節能減排的技術投資可以帶來更高的邊際收益；第二，通常的環境規制內生于地方政府，其強度可能隨政府規制意愿而波動，而生態文明建設目標由中央政府制定，事后監督也由中央相關部門執行，相對而言更外生于地方政府，這使得示范區的環境規制強度的提升具有長期性和穩定性，從而使當地企業進行的技術投資所面臨的不確定性更低；第三，已有文獻也大多表明，正式環境規制和非正式環境規制都可以促進企業技術投資；第四，技術投資有利于污染治理、節能減排、提升生產效率以及產業升級，符合政府和公眾近幾年對生態文明建設和經濟高質量發展的強烈訴求，根據合法性理論，污染企業有動機進行更多的技術投資以保持自身的“合法性”。
[0003]中國專利文獻CN107506900A公開了一種企業創新能力評估系統，包括信息采集單元、創新評估模塊、評估執行運算模塊和評估結果輸出模塊，所述創新評估模塊包括創新投入能力評估模塊、協同創新能力評估模塊、知識產權能力評估模塊和創新驅動能力評估模塊，所述創新投入能力評估模塊包括創新經費、創新能力和研發機構，所述協同創新能力評估模塊包括產學研合作、創新資源整合和合作創新，所述知識產權能力評估模塊包括知識產權創造、知識產權保護和知識產權運用，所述創新驅動能力評估模塊包括創新價值實現、市場影響力和經濟社會發展。能夠全面的對企業的創新能力進行評估，為有效地組織創新型企業的創新活動提供依據。雖然上述專利文獻中公開了對企業創新能力的評估，但是對于企業的技術投資強度并未公開，而若采用上述的創新能力評估系統對企業技術投資強度進行評估時評估結果并不準確從而會影響對企業技術投資強度的判斷。雖然上述專利文獻中公開了對企業創新能力的評估，但是對于企業的技術投資強度并未公開，而若采用上述的創新能力評估系統對企業技術投資強度進行評估時評估結果并不準確從而會影響對企業技術投資強度的判斷。

技術實現思路

[0004]本專利技術為了解決現有技術中在對企業創新能力進行評估時尚未有一種可靠的評估方法的問題，提供了一種企業技術投資強度的評估方法，
[0005]包括S1：獲取企業的經濟能力參數X；經濟能力參數X包括技術投資IA和業務量
Sale；
[0006]S2：根據公式(1)構建技術投資和業務量的回歸模型以度量企業技術投資強度；
[0007][0008]式(1)，技術投資IA等于企業的無形資產原值；業務量Sale等于企業的主營業務收入；系數α1反映技術投資強度；
[0009]根據公式(2)得出技術投資強度的影響因素模型；
[0010][0011]式(2)中，T為企業是否處于示范區的虛擬變量；TP為雙重差分的交互項；經濟能力參數X為控制變量；
[0012]將式(2)帶入式(1)后得到基準回歸模型；
[0013][0014]需要說明的是，對于公式(1)，在業務量分別上升和下降時，即作為業務量的替代變量主營業務收入Sale分別上升和下降時，相同的α1具有不同含義：當主營業務收入Sale上升時，α1越大，技術投資強度越大，即投資隨主營業務收入Sale上升程度越大；而當主營業務收入Sale下降時，α1越大，技術投資強度反而越小，即投資隨主營業務收入Sale下降程度越大。
[0015]優選地，S1中，對經濟能力參數X進行縮尾處理。
[0016]優選地，S1中，經濟能力參數X還包括產權性質、總資產收益率、資產負債率、公司規模、公司年齡、市場勢力、營業收入增長率。
[0017]優選地，S1中，經濟能力參數X如下表所示；
[0018][0019][0020]優選地，S2中，還采用三重差分模型進行回歸的結果保持穩健。
[0021]優選地，三重差分模型為公式(4)；
[0022][0023]其中，Dum為企業是否屬于重污染行業的虛擬變量，屬于則為1，否則為0。
[0024]本專利技術具有以下有益效果：
[0025]1、本專利技術中，由體現企業自身經濟實力的經濟參數X構建了一個技術投資和業務量的回歸模型以度量企業技術投資強度，以能更準確地反映企業技術投資強度，全面的對企業的技術投資強進行評估，也能為生態文明建設促進微觀污染企業技術投資提供了較為直接的經驗證據。
[0026]2、考慮到在企業的技術投資強度還會受到企業自身以外的其他因素影響，因此本專利技術中，還采用三重差分模型以排出其他因素的影響，提高了評估結果的準確性。
[0027]3、在計算前通過對數據的縮尾處理進一步提高了評估結果的準確性。
具體實施方式
[0028]下面通過具體實施方式進一步詳細說明：
[0029]1、定義
[0030]企業的經濟能力參數X：表征企業資產能力的參數，包括作為技術投資強度替代變量的無形資產原值以及作為業務量的替代變量的主營業務收入，還包括產權性質、總資產收益率、資產負債率、公司規模、公司年齡、市場勢力、營業收入增長率。
[0031]縮尾處理：將一組數據中超出指定百分位數值的數據使用該指定百分位數保留的
臨近數值替換,稱為縮尾處理。
[0032]2、實施例基本如下所示：
[0033]企業技術投資強度的評估方法，包括S1：獲取企業的經濟能力參數X；企業的經濟能力參數X經濟參數X如表1所示，對數據進行上下10％的縮尾處理；
[0034]表1
[0035]變量名變量類型定義及計算公式IA因變量剔除土地使用權的無形資產原值；Sale自變量營業收入；T自變量是否處于示范區的虛擬變量，是取1，否則取0；TP自變量是否處于批準設立之后的示范區的虛擬變量，是取1，否則取0；Subs自變量政府補助變量，政府補助/營業收入Area自變量是否處于東部地區的虛擬變量，是取1，否則取0；Csr自變量社會責任變量，取自和訊網的上市公司社會責任報告中的總得分；Soe控制變量產權性質的虛擬變量，是國有企業取1，否則取0；Lev控制變量資產負債率，期末總負債/期末總資產；Size控制變量公司規模變量，期末總資產的自然對數；Age控制變量公司年齡變量，公司上市年限；Market控制變量市場勢力變量，主營業收入/主營業務成本；Growth控制變量增長率變量，本期主營業務收入增長額/上期主營業務收入。
[0036]S2：根據公式(1)構本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.企業技術投資強度的評估方法，其特征在于：包括S1：獲取企業的經濟能力參數X；所述經濟能力參數X包括技術投資IA和業務量Sale；S2：根據公式(1)構建技術投資和業務量的回歸模型以度量企業技術投資強度；式(1)，技術投資IA等于企業的無形資產原值；業務量Sale等于企業的主營業務收入；系數α1反映技術投資強度；根據公式(2)得出技術投資強度的影響因素模型；式(2)中，T為企業是否處于示范區的虛擬變量；TP為雙重差分的交互項；經濟能力參數X為控制變量；將式(2)帶入式(1)后得到基準回歸模型；2.根據權利要求1所述的企業技術投資強度的評估方法，其特征在于：所述S1中，對經濟能力參數X進行縮尾處理。3.根據權利要求2所述...

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳美金，陳余磊，江承鑫，冉茂盛，劉斌，同小歌，
申請(專利權)人：重慶大學，
類型：發明
國別省市：