本發明專利技術的實施例涉及業務成效權衡仿真器。公開了用于基于業務成效從可預測性策略的群組中選擇可預測性策略的方法、系統和裝置，包括編碼在計算機存儲介質上的計算機程序。接收預定義的可預測性策略的群組以及歷史供應鏈管理數據。每個可預測性策略表示一組規則，該組規則用于確定供應鏈管理系統內的多個產品中的每個產品是否將使用統計預測被管理。歷史供應鏈管理數據表示與從供應鏈管理系統內的多個產品中選擇的至少兩個產品相關聯的供應鏈中的過去事件。每個可預測性策略被應用于歷史數據，以生成針對每個可預測性策略的業務成效?；跇I務成效，一個可預測性策略從可預測性策略組內被選擇并且被實現以管理供應鏈管理系統中每個產品。
【技術實現步驟摘要】
本公開內容涉及供應鏈管理系統以及用于確定由該系統管理的產品是否應當使 用統計預測模型被預測的過程。
技術介紹
供應鏈管理(SCM)系統使用規則來確定用于訂購產品的最佳時機，其中這些產品通常被置于庫存中。SCM系統所實現的特征之一是預測用于所管理的特定產品的購買標準。系統所管理的產品被確定是可預測的或者不可預測的。當前SCM系統中的產品的可預測性可以基于多種技術之一來確定，這些技術分析與該產品相關聯的特性以檢測該產品是否是可預測的。一個這樣的傳統技術是使用月需求和需求總量的“4對10方法”。如果一個產品通過了測試，則它被認為是可預測的，并且一個高級統計預測模型被用于預測將來需求和將來補給計劃。如果一個產品沒有通過用于確定可預測性的特定測試，則它被認為是不可預測的，并且基于例如最小/最大水平而被管理。然而，傳統的可預測性規則沒有提供與業務成效的清晰聯系。而且，真實供應鏈管理操作中的實踐應用顯示出了預測隨月份的高可變性。需要一種新的方法來確定一個產品是否應當被認為是可預測的，該方法與業務成效更好地相關，并且允許用于管理產品的更高級別的準確性。
技術實現思路
在一個總體方面，一種方法包括接收一組預定義可預測性策略和歷史供應鏈管理數據。每個可預測性策略表示一組規則，該組規則用于確定供應鏈管理系統內的多個產品中的每個產品是否將使用統計預測被管理。歷史供應鏈管理數據表示與從供應鏈管理系統內的多個產品中選擇的至少兩個產品相關聯的供應鏈中的過去事件。每個可預測性策略被應用于歷史數據，以便生成針對每個可預測性策略的業務成效。基于業務成效，一個可預測性策略從可預測性策略組中被選擇并被實現以管理供應鏈管理系統中的多個產品中的每個廣品。在某些實現中，可以通過針對每個可預測性策略對每個產品的庫存管理進行仿真而將每個可預測性策略應用于歷史數據。對于每個產品，可以根據特定的可預測性策略來選擇預測模型或者非預測規則以用于該產品的庫存管理?？梢栽跉v史數據所表示的時間段上根據選擇的模型或者規則對該產品的庫存管理進行仿真，生成一個或多個業務成效。生成針對每個可預測性策略的業務成效可以包括對于每個可預測性策略，聚集基于根據該特定可預測性策略的每個所選擇產品的仿真庫存管理的業務成效。仿真一段時間的庫存管理可以表示在多個管理周期上迭代庫存管理，并且使用每個周期的仿真結果來仿真下一周期的結果。用于仿真庫存管理的時間段可以至少是一年。在某些實現中，生成業務成效包括生成表示兩個或更多業務特性的加權平均的計分，并且所生成的計分被進行比較以選擇可預測性策略。業務成效特性可以包括以下至少一個平均庫存，逾期訂單的數目，平均客戶等待時間，請購單的數目，以及請購單的價值。每個業務成效特性可以按照該特性的中間值而被規則化。該方法還可以包括接收指定要針對每個業務成效特性使用的權重的用戶輸入，權重繼而被用于生成加權平均。 在某些實現中，選擇可預測性策略還可以包括向用戶報告與每個可預測性策略相關聯的業務，以及接收表示對可預測性策略的選擇的用戶輸入。實現選擇的策略可以包括根據選擇的可預測性策略，選擇用于每個產品的預測模型或者非預測規則以用于該產品的庫存管理。選擇的可預測性策略可以包括第一標準和第二標準。滿足第一標準的產品可以根據第一預測模型來評估，滿足第二標準的產品可以根據第二預測模型來評估，并且不滿足任一標準的至少某些產品可以根據非預測規則來評估。第二預測模型可以是簡單的移動平均統計模型。在某些實現中，用于每個可預測性策略的業務成效可以與使用一個或多個非預測規則的基線策略的業務成效進行比較。在另一總體方面，一種系統包括數據存儲庫，仿真引擎，一個或多個計算機，以及一個或多個存儲設備。數據存儲庫存儲歷史供應鏈管理數據，其表示與供應鏈管理系統內的多個產品相關聯的過去事件。仿真引擎接收一組預定義可預測性策略，訪問歷史管理數據，并且將每個可預測性策略應用于歷史數據以生成針對每個可預測性策略的業務成效。一個或多個存儲設備存儲指令，當指令由一個或多個計算機執行時可操作以使該一個或多個計算機執行操作，操作包括基于仿真引擎生成的業務成效從可預測性策略的組中選擇一個可預測性策略，以及實現選擇的可預測性策略以管理供應鏈管理系統內的多個產品中的每個廣品。在某些實現中，仿真引擎可以通過針對每個可預測性策略對來自多個產品的至少兩個產品的庫存管理進行仿真，而將每個可預測性策略應用于歷史數據。對于每個產品，仿真引擎根據特定的可預測性策略而選擇預測模型或者非預測規則以用于該產品的庫存管理。引擎在歷史數據所表示的時間段上根據選擇的模型或者規則對該產品的庫存管理進行仿真，并且生成一個或多個業務成效。在某些實現中，仿真引擎可以生成表示兩個或多個業務特性的加權平均的計分，并且一個或多個計算機可以通過比較生成的計分來選擇可預測性策略。業務成效特性可以包括以下至少一個平均庫存，逾期訂單的數目，平均客戶等待時間，請購單的數目，以及請購單的價值。仿真可以接收指定針對每個業務成效特性要使用的權重，并且可以使用指定的權重來生成加權平均。在另一總體方面，一種非瞬態計算機可讀介質，存儲由包括一個或多個計算機可執行的指令的軟件。在執行這些指令時，一個或多個計算機接收一組預定義的可預測性策略和歷史供應鏈管理數據。每個可預測性策略表示一組規則，這組規則用于確定供應鏈管理系統內的多個產品中的每個產品是否將使用統計預測來管理。歷史供應鏈管理數據表示與從供應鏈管理系統內的多個產品中選擇的至少兩個產品相關聯的供應鏈中的過去事件。一個或多個計算機將每個可預測性策略應用于歷史數據，以生成針對每個可預測性策略的業務成效?；跇I務成效，一個可預測性策略從可預測性策略的組中被選擇，并且在供應鏈管理系統內被實現以管理多個產品中的每個產品。在此描述的每個實現和示例可以被實施為方法、系統和裝置，包括編碼在計算機存儲介質上的計算機程序。下面將在附圖和說明書中記載一個或多個實現的細節。通過描述和附圖，本公開內容的其他潛在特征和優點將是易見的。 附圖說明圖I、圖5和圖6是示例性系統的框圖。圖2示出了示例性業務成效特性。圖3是一個示例性過程的流程圖。圖4示出了示例性業務成效特性權重。具體實施例方式生成用于產品的統計預測可能耗費大量的人力和數據處理資源。因此，機構通常將產品分類為可預測的或不可預測的，以降低執行統計預測的產品的數目?？梢葬槍Ρ环诸悶榭深A測的產品而生成統計預測，并且被分類為不可預測的產品可以通過不同方式來管理，諸如使用與統計預測相比需要較少數據處理和較少人為交互的簡單業務規則。簡單業務規則的示例是如果當前產品量達到6個單位，則訂購該產品的20個單位的量。這種業務規則可以稱為“最小/最大”規則。利用“最小/最大”規則，當一個產品的庫存水平下降到預先指定的最小水平時，將訂購預定義量的單位以補充該產品?？梢詫υ摿窟M行選擇以提供一個平衡的量，其最好地使庫存的購買成本和運輸成本二者最小化。“最大”是指最大量，諸如產品的最大量?！白畲蟆北硎酒谕诮邮盏窖a給訂單之后可用的量。作為另一示例，可以基于簡單業務規則或者簡單統計來確定產品是否為可預測的。例如，可以檢查針對一個產品的歷史訂購活動，并且如果在過去的12個月中存在針對該產品的至少4個需求(例如，訂單)，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種計算機實現的方法，包括：接收預定義的可預測性策略的群組，每個可預測性策略表示一組規則，通過所述規則來確定供應鏈管理系統內的多個產品中的每個產品是否將使用統計預測來管理；接收歷史供應鏈管理數據，其表示與從所述供應鏈管理系統內的所述多個產品中選擇的至少兩個產品相關聯的供應鏈中的過去事件；將每個所述可預測性策略應用于所述歷史數據，以生成針對每個所述可預測性策略的業務成效；基于所述業務成效，從所述可預測性策略的群組中選擇可預測性策略；以及實現選擇的可預測性策略以管理所述供應鏈管理系統內的所述多個產品中的每個產品。
【技術特征摘要】
...
【專利技術屬性】
技術研發人員：W·P·佩里，
申請(專利權)人：埃森哲環球服務有限公司，
類型：發明
國別省市：
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