視頻處理裝置、視頻處理方法、視頻處理程序、存儲介質制造方法及圖紙

本發明專利技術提供一種視頻處理技術，該視頻處理技術能夠利用在解碼處理中使用的一般結構來實施降噪處理及畫質校正。本發明專利技術所涉及的視頻處理裝置對視頻的量化參數超過預定閾值的分塊數量進行計數，并基于該計數結果計算該視頻的噪聲量。另外，根據計算出的噪聲量來調整降噪量。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】
本專利技術涉及一種處理視頻的噪聲的技術。
技術介紹
以往，開發了如下技術，該技術用于降低在對經壓縮編碼后的視頻進行解碼的過程中產生的噪聲。 在下述專利文獻I中，記載了如下技術基于與分塊編碼的編碼分塊邊界之間的距離來設定加權系數，并根據該加權系數來控制畫質校正時的畫質校正量。 現有技術文獻 專利文獻 專利文獻1:日本專利特開平10 - 229546號公報
技術實現思路
專利技術所要解決的技術問題 上述專利文獻I中記載的技術的前提為獲取與分塊編碼的編碼分塊邊界之間的距離。因此，在無法獲取上述距離的裝置中，不能采用同樣的方法，從而不能進行降噪處理及畫質校正處理。 本專利技術是為了解決上述問題而完成的，其目的在于，提供一種視頻處理技術，該視頻處理技術能夠利用在解碼處理中使用的一般結構來實施降噪處理及畫質校正。 解決技術問題所采用的技術方案 本專利技術所涉及的視頻處理裝置對視頻的量化參數超過預定閾值的分塊數量進行計數，并基于該計數結果來計算該視頻的噪聲量。另外，根據計算出的噪聲量來調整降噪量。 專利技術效果 根據本專利技術所涉及的視頻處理裝置，由于基于量化參數是否超過預定閾值來計算噪聲量，因此如果能夠獲取到量化參數，就能實施降噪處理及畫質校正。由于量化處理在例如MPEG2等多種圖像編碼方式中被采用，因此可以說在大多情況下都能實施降噪處理及畫質校正。即，為了計算噪聲量不需要采用特殊的方法，在這一點上較為有利。附圖說明 圖1是實施方式I所涉及的視頻處理裝置100的功能框圖。 圖2是實施方式2所涉及的視頻處理裝置100的動作流程圖。 圖3是實施方式4所涉及的視頻處理裝置100的功能框圖。 圖4是實施方式5所涉及的視頻處理裝置100的功能框圖。 圖5是示意性地表示視頻處理裝置100所實施的視頻校正量、與該視頻的噪聲量的關系的圖。 具體實施例方式 <實施方式I> 圖1是本專利技術的實施方式I所涉及的視頻處理裝置100的功能框圖。視頻處理裝置100是對被輸入的視頻信號的噪聲進行校正的裝置，包括視頻獲取部110、解碼處理部120、量化參數獲取部130、存儲部140、噪聲量計算部150以及降噪處理部160。 視頻獲取部110接收將視頻變換成信號后的視頻信號。視頻信號的獲取源可以認為是例如廣播波、保存于存儲介質中的視頻數據等任意形式的視頻信號源。其中，需要是采用了能夠獲取后述的量化參數的方法的視頻信號。 解碼處理部120對由視頻獲取部110獲取到的視頻信號進行解碼。由于通常視頻信號利用某種方法來進行編碼，因此需要解碼處理部120進行處理。 量化參數獲取部130獲取在解碼處理部120對視頻信號進行解碼的過程中使用的量化參數。在大多的圖像編碼方法中，在對視頻進行編碼時實施量化處理。由于在實施解碼處理時需要此時的量化參數，因此此時的量化參數以某種形式被轉交至實施解碼處理的一偵U。例如，可以在視頻流的報頭部分等中記錄每個視頻分塊的量化參數。量化參數獲取部130配合編碼方法所采用的形式來獲取該量化參數。 此外，在視頻未被編碼的情況下，不能獲取量化參數，但是由于如果不進行編碼處理也不會產生伴隨著編碼而產生的噪聲，因此并非必須要采用本專利技術所涉及的方法。 存儲部140存儲有用于利用量化參數來對該視頻的噪聲量進行計算的閾值。該閾值在基于量化參數的值的大小來判定適用該量化參數的視頻分塊是否被去除較多的高頻分量時使用。 噪聲量計算部150利用量化參數獲取部130所獲取到的量化參數、及存儲部140所存放的閾值來計算該視頻的噪聲量。對于計算方法將在后面進行說明。降噪處理部160基于噪聲量計算部150所計算出的噪聲量來實施該視頻的降噪處理。具體而言，相當于例如去除視頻的高頻分量的處理、降低圖像的邊界部分上產生的噪聲的處理等。 視頻獲取部110、解碼處理部120、量化參數獲取部130、噪聲量計算部150、降噪處理部160可以利用實現其功能的電路器件等硬件來實現，也可以利用微機或CPU (CentraI Processing Unit :中央處理器)等運算裝置及規定其動作的軟件來構成。 存儲部140可以利用例如HDD (Hard Disk Drive :硬盤驅動器)等存儲裝置來構成。 上面對本實施方式I所涉及的視頻處理裝置100的結構進行了說明。接下來，對于視頻處理裝置100計算視頻的噪聲量的處理連同基本思路進行說明。 <實施方式1:計算噪聲量的思路> 一般而言，在對視頻信號進行編碼時，實施量化處理。可以說該處理的主要目的在于，細化視頻信號的高頻分量以壓縮信息量。例如，將各個頻率分量的振幅值除以量化參數，從而減小振幅值的大小。由此，用于表示各個頻率分量的振幅值所需的比特數減少，并且還能夠實施簡化等處理，即，將微小的振幅值近似于O。其結果是，能夠減少用于表現視頻所需的信息量。 在對視頻信號進行編碼時，有時將視頻分割成多個區域(分塊)，并對各分塊實施編碼處理及量化處理。在該情況下，也可以對每個分塊采用不同的量化參數。某個分塊的量化參數的值較大是指，較多的高頻分量在編碼過程中被細化。即，在對量化參數的值較大的分塊進行解碼時，由于高頻分量丟失得較多，因此認為在解碼后的視頻中容易產生噪聲。 本專利技術著眼于這一點，即，使用量化參數的值的大小來推定該分塊中的、解碼后的噪聲量的大小。在實施編碼處理時進行量化處理的編碼方法中，應該在解碼一側也一定能夠獲取到量化參數。因此，在采用量化的編碼方式下，通過利用量化參數來計算噪聲量，從而具有如下優點能夠可靠地計算出噪聲量，而無需采用特別的編碼方法或計算方法。 通過在計算出噪聲量后，對視頻實施適合于該噪聲量的校正處理(降噪處理)，從而能夠實施最佳的校正處理，即，對噪聲較少的分塊減少校正量；對噪聲較多的分塊增加校正量。 <實施方式1:降噪步驟> 下面，對視頻處理裝置100計算噪聲量并利用該噪聲量實 施降噪處理的步驟進行說 明。 (步驟1:獲取視頻信號) 視頻獲取部110從任意的視頻信號源獲取視頻信號。 (步驟2:獲取量化參數) 解碼處理部120對由視頻獲取部110獲取到的視頻信號進行解碼。量化參數獲取部130獲取在對視頻信號進行解碼的過程中得到的量化參數。在視頻內的每個分塊中均設定有量化參數的情況下，獲取各個分塊的量化參數。 (步驟2:獲取量化參數補充) 量化參數獲取部130獲取量化參數的方法根據編碼方法的不同而有所不同。例如如上所述那樣，在視頻信號本身記錄有量化參數的情況下，獲取該值即可。雖然并不一定需要從視頻信號本身導出量化參數，但是由于不管是在采用何種編碼方法的情況下，在實施解碼處理時都需要量化參數的值，因此獲取該值即可。 (步驟3 :獲取閾值) 噪聲量計算部150獲取由量化參數獲取部130獲取到的量化參數。另外，從存儲部140獲取閾值，該閾值用于基于量化參數來計算該視頻的噪聲量。 (步驟4:計算噪聲量) 噪聲量計算部150對該視頻內的視頻分塊中、量化參數的值超過上述閾值的分塊的數量進行計數。噪聲量計算部150利用該計數結果來計算該視頻的噪聲量。 (步驟4:計算噪聲量補充I) 量化參數的值超過閾值的分塊較多意味著被去除較多的本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】2010.07.16 JP 2010-1621421.一種視頻處理裝置，該視頻處理裝置是對視頻進行處理的裝置，包括 視頻獲取部，該視頻獲取部接收將視頻變換成信號后的視頻信號； 量化參數獲取部，該量化參數獲取部獲取所述視頻內的每個分塊的量化參數； 存儲部，該存儲部存儲用于對所述視頻的噪聲量進行計算的閾值； 噪聲量計算部，該噪聲量計算部利用所述量化參數及所述閾值來計算所述視頻的噪聲量；以及 降噪處理部，該降噪處理部根據所述噪聲量計算部所計算出的噪聲量來實施對所述視頻的降噪處理， 所述噪聲量計算部基于所述量化參數的值超過所述閾值的所述分塊的數量來計算所述視頻的噪聲量， 所述降噪處理部根據所述噪聲量的大小來對使所述視頻的噪聲降低的量進行增減。2.如權利要求1所述的視頻處理裝置，其特征在于， 所述噪聲量計算部在計算所述噪聲量時， 將所述視頻內的每個分塊的量化參數的值分段成多個級別， 對所述級別分別分配不同的加權系數， 將該量化參數所屬的所述級別所分配到的所述加權系數與所述分塊的量化參數的值相乘，并對該相乘后得到的值超過所述閾值的所述分塊的數量進行計數，利用該計數結果來計算所述視頻的噪聲量。3.如權利要求1所述的視頻處理裝置，其特征在于， 所述噪聲量計算部在計算所述噪聲量時， 利用所述量化參數超過所述閾值的所述分塊的數量占所述視頻內的所有分塊數量的比例來計算所述噪聲量。4.如權利要求1所述的視頻處理裝置，其特征在于， 所述噪聲量計算部在計算所述噪聲量時， 將所述視頻內的每個分塊的量化參數分段成多個級別， 對所述級別分別分配不同的加權系數， 將該量化參數所屬的所述級別所分配到的所述加權系數與所述分塊的量化參數的值相乘，并對該相乘后得到的值超過所述閾值的所述分塊的數量進行計數，利用將該計數結果除以所述視頻內的所有分塊數量后得到的值來計算所述噪聲量。5.如權利要求1至4中任一項所述的視頻處理裝置，其特征在于， 所述降噪處理部包括高頻濾波器，該高頻濾波器去除所...

【專利技術屬性】
技術研發人員：河野嘉憲，新妻亮介，
申請(專利權)人：夏普株式會社，
類型：
國別省市：