視頻濃縮檢索分析方法及其系統技術方案

本發明專利技術屬于安防技術領域，涉及視頻監控，尤其是涉及一種視頻濃縮檢索分析方法及其系統。它解決了現有技術費時費力，難以快速獲取所需信息等技術問題。本方法包括下述步驟：A、動態分析；B、編碼重組；C、結果標記。所述的動態分析模塊與編碼重組模塊相連，所述的結果標記模塊連接在編碼重組模塊上。本視頻濃縮檢索分析方法及其系統的優點在于：跳過或快進視頻中靜止片斷，將視頻時間大幅縮短，能夠方便地獲取視頻中所需要的信息，大幅節約時間，提高工作效率，并且能方便地對所需的信息進行檢索和標記，在視頻中不連續的信息間建立聯系，易于操作實施。

【技術實現步驟摘要】
視頻濃縮檢索分析方法及其系統
本專利技術屬于安防
，涉及視頻監控，尤其是涉及一種視頻濃縮檢索分析方法及其系統。
技術介紹
隨著平安城市的建設，現階段視頻監控遍布各省各市，但普遍存在攝像機位置不合理，有效信息少等缺點，在分析過程中往往需要花費大量的人力、時間查看海量錄像資料，嚴重制約了工作效率。傳統人工的檢索取證工作還存在不可避免的人為的漏判誤判等，故在利用監控錄像獲取信息的實戰中，視頻審看效率低下的問題亟需解決。為此，人們進行了長期的探索，提出了各種各樣的解決方案。視頻摘要又稱視頻濃縮，是對視頻內容的一個簡單概括，以自動或半自動的方式，先通過運動目標分析，提取運動目標，然后對各個目標的運動軌跡進行分析，將不同的目標拼接到一個共同的背景場景中，并將它們以某種方式進行組合。例如，中國專利文獻公開了一種基于視頻監控網絡的視頻自動濃縮方法[申請號：201110208090.X],其是從兩個具有重疊區域的攝像機獲得第一視頻源和第二視頻源并對運動目標分割和跟蹤,提取背景圖像和視頻監控網絡運動軌跡；根據背景圖像生成基于視頻監控網絡的全景圖像,得到兩個攝像機各自對應于全景圖像的投影矩陣并實時更新基于視頻監控網絡背景的全景圖像；利用兩個攝像機全景圖像的投影矩陣,把軌跡投影到全景圖像空間得到投影軌跡；采用圖匹配,基于隨機游走思想對兩個攝像機的視頻源的投影軌跡匹配,得到匹配軌跡對,對重疊區域的匹配軌跡進行選擇和融合,得到完整的大場景軌跡；對大場景軌跡按時間重新排列,在全景圖像上對完整的大場景軌跡進行展現,得到基于全景圖像的視頻濃縮。《計算機工程與應用》2008年第25期公開了一種基于運動分析的視頻檢索方法(作者：薛立勤；張秀娟)，介紹了人們從不同的應用目的出發,提出了許多不同的視頻中運動分析的方法。概括起來,這些分析方法可以分成四類:光流估算法、運動矢量估算法、基于直方圖的統計分析方法、參數化的全局運動分析法。上述方案雖然在一定程度上實現了視頻濃縮，但是仍然存在著難以方便地獲取視頻中所需要的信息，僅僅是縮短了整個視頻的長度，而對視頻的效果、細節等并沒有做出任何處理。
技術實現思路
本專利技術的目的是針對上述問題，提供一種大幅將視頻時間縮短，能夠方便地獲取視頻中所需要的信息，提高工作效率的視頻濃縮檢索分析方法。本專利技術的另一目的是提供一種能夠方便地獲取視頻中所需要的信息，提高工作效率的視頻濃縮檢索分析系統。為達到上述目的，本專利技術采用了下列技術方案：本視頻濃縮檢索分析方法，其特征在于，本方法包括下述步驟：A、動態分析：利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片段自動跳過或快進，并獲得按幀截取的運動視頻片段；B、編碼重組：將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的運動視頻；C、結果標記：同時播放原始圖像畫面和重組后的運動視頻畫面，且將已播放的運動視頻按照不同的運動體在播放時間軸上做區分標記。在上述的視頻濃縮檢索分析方法中，本方法還包括：D、行為分析：對運動視頻中不同運動體的運動狀況進行分析，若運動體的運動速度超過該運動體設定的速度閾值，則發出報警信號。在上述的視頻濃縮檢索分析方法中，在上述的步驟D中，設定人物正常走動的速度不大于2m/s,若達到或超過2m/s則為奔跑，且人物奔跑時發出警報信號；設定車輛正常行駛的速度不大于22m/s,若達到或超過22m/s則為車輛超速，且車輛超速時發出警報信號。在上述的視頻濃縮檢索分析方法中，本方法還包括：E、渲染補償：對某一幀圖像進行存檔后，在良好視覺條件下再次模擬捕捉同一攝像機同一視角的圖像，然后根據捕捉到的圖像對存檔的圖像進行后期渲染補償，提供對比。在上述的視頻濃縮檢索分析方法中，在上述的步驟C中，設定已播放的僅有人物運動的時間段區分標記顯示第一顏色，已播放的僅有車輛運動的時間段區分標記顯示第二顏色，已播放的同時有人物和車輛運動的時間段區分標記顯示第三顏色。在上述的視頻濃縮檢索分析方法中，本方法還包括：F、跟蹤標記：選定運動視頻中的運動體，并對該運動體做出標記，且當選定的運動體繼續運動時，所述的標記跟隨運動體運動。在上述的視頻濃縮檢索分析方法中，本方法還包括：G、視頻摘要：對不同時間出現的同一運動體分別進行截圖備份，形成摘要圖片，并在摘要圖片上顯示具體時間，當選中某一摘要圖片時，自動播放該摘要圖片所在視頻片段中連貫的前若干秒和后若干秒。一種實施上述視頻濃縮檢索分析方法的視頻濃縮檢索分析系統，其特征在于，本系統包括：動態分析模塊，用于利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片段自動跳過或快進，并獲得按幀截取的運動視頻片段；編碼重組模塊，用于將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的運動視頻；結果標記模塊，用于同時播放原始圖像畫面和重組后的運動視頻畫面，且將已播放的運動視頻按照不同的運動體在播放時間軸上做區分標記；所述的動態分析模塊與編碼重組模塊相連，所述的結果標記模塊連接在編碼重組模塊上。在上述的視頻濃縮檢索分析系統中，本系統還包括：行為分析模塊，用于對運動視頻中不同運動體的運動狀況進行分析，若運動體的運動速度超過該運動體設定的速度閾值，則發出報警信號；渲染補償模塊，用于對某一幀圖像進行存檔后，在良好視覺條件下再次模擬捕捉同一攝像機同一視角的圖像，然后根據捕捉到的圖像對存檔的圖像進行后期渲染補償，提供對比；所述的行為分析模塊和渲染補償模塊均與編碼重組模塊相連。在上述的視頻濃縮檢索分析系統中，本系統還包括：跟蹤標記模塊：用于選定運動視頻中的運動體，并對該運動體做出標記，且當選定的運動體繼續運動時，所述的標記跟隨運動體運動。視頻摘要模塊：用于對不同時間出現的同一運動體分別進行截圖備份，形成摘要圖片，并在摘要圖片上顯示具體時間，當選中某一摘要圖片時，自動播放該摘要圖片所在視頻片段中連貫的前若干秒和后若干秒；所述的跟蹤標記模塊和視頻摘要模塊均與編碼重組模塊相連。與現有的技術相比，本視頻濃縮檢索分析方法及其系統的優點在于：跳過或快進視頻中靜止片段，將視頻時間大幅縮短，能夠方便地獲取視頻中所需要的信息，大幅節約時間，提高工作效率，并且能方便地對所需的信息進行檢索和標記，在視頻中不連續的信息間建立聯系，易于操作實施。附圖說明圖1是本專利技術提供的結構框圖。圖中，動態分析模塊1、編碼重組模塊2、結果標記模塊3、行為分析模塊4、渲染補償模塊5、跟蹤標記模塊6、視頻摘要模塊7。具體實施方式如圖1所示，本視頻濃縮檢索分析方法包括下述步驟：A、動態分析：利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片段自動跳過或快進，并獲得按幀截取的運動視頻片段；B、編碼重組：將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的運動視頻；C、結果標記：同時播放原始圖像畫面和重組后的運動視頻畫面，且將已播放的運動視頻按照不同的運動體在播放時間軸上做區分標記。設定已播放的僅有人物運動的時間段區分標記顯示第一顏色，已播放的僅有車輛運動的時間段區分標記顯示第二顏色，已播放的同時有人物和車輛運動的時間段區分標記顯示第三顏色。本專利技術中的基于運動分析的視頻檢索技術和視頻片段的編碼重組均在可利用現有技術實施。本方法還包括：D、行為分析：對運動視頻中不同運動體的運動狀本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻濃縮檢索分析方法，其特征在于，本方法包括下述步驟：A、動態分析：利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片斷自動跳過或快進，并獲得按幀截取的運動視頻片段；B、編碼重組：將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的運動視頻；C、結果標記：同時播放原始圖像畫面和重組后的運動視頻畫面，且將已播放的運動視頻按照不同的運動體在播放時間軸上做區分標記。

【技術特征摘要】
1.一種視頻濃縮檢索分析方法，其特征在于，本方法包括下述步驟：A、動態分析：利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片段自動跳過或快進，并獲得按幀截取的運動視頻片段；B、編碼重組：將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的運動視頻；C、結果標記：同時播放原始圖像畫面和重組后的運動視頻畫面，且將已播放的運動視頻按照不同的運動體在播放時間軸上做區分標記；本方法還包括：D、行為分析：對運動視頻中不同運動體的運動狀況進行分析，若運動體的運動速度超過該運動體設定的速度閾值，則發出報警信號；在上述的步驟D中，設定人物正常走動的速度不大于2m/s,若達到或超過2m/s則為奔跑，且人物奔跑時發出警報信號；設定車輛正常行駛的速度不大于22m/s,若達到或超過22m/s則為車輛超速，且車輛超速時發出警報信號；本方法還包括：E、渲染補償：對某一幀圖像進行存檔后，在良好視覺條件下再次模擬捕捉同一攝像機同一視角的圖像，然后根據捕捉到的圖像對存檔的圖像進行后期渲染補償，提供對比；在上述的步驟C中，設定已播放的僅有人物運動的時間段區分標記顯示第一顏色，已播放的僅有車輛運動的時間段區分標記顯示第二顏色，已播放的同時有人物和車輛運動的時間段區分標記顯示第三顏色。2.根據權利要求1所述的視頻濃縮檢索分析方法，其特征在于，本方法還包括：F、跟蹤標記：選定運動視頻中的運動體，并對該運動體做出標記，且當選定的運動體繼續運動時，所述的標記跟隨運動體運動。3.根據權利要求1或2所述的視頻濃縮檢索分析方法，其特征在于，本方法還包括：G、視頻摘要：對不同時間出現的同一運動體分別進行截圖備份，形成摘要圖片，并在摘要圖片上顯...

【專利技術屬性】
技術研發人員：胡宏宇，何順蘭，王程，陳珂，謝永兵，
申請(專利權)人：浙江元亨通信技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：