本發明提出一種零日攻擊檢測方法、裝置、存儲介質，該方法包含：抓取待測應用網絡場景的網絡數據包并進行特征提取與預處理操作，得到網絡流量特征數據；將所述網絡流量特征數據輸入至入侵簽名檢測模型中，與已知的網絡流量簽名進行匹配，若匹配成功，則識...

本發明提出一種硬件篩選器、圖神經網絡加速器及其片外訪存篩選方法，該方法包含：接收來自圖神經網絡加速器內部的稀疏訪存請求，并按照DRAM訪問的最小單位burst對該稀疏訪存請求分組為若干burst請求；對輸入的所述若干burst請求執行至...

本發明提出一種基于神經網絡輔助模擬退火的動態二進制翻譯方法及裝置，該動態二進制翻譯方法包括：生成運行命令的優化選項；預測運行命令對應的最優優化選項取值向量；以該最優優化選項取值向量為模擬退火探索作業的起始輸入，探索運行命令進行二進制翻譯...

本發明提供一種面向大規模自組織網絡的互干擾管控方法，用于管控自組織網絡系統中每對通信設備間的通信，方法包括：獲取系統的信道信息和預設的成功傳輸判定閾值，其為通信設備間能接受的最小信干噪比；在系統中引入跳頻技術和雙工模式選擇機制，該機制用...

本發明提供了一種數據中心的資源調度方法及裝置，包括：根據應用的吞吐量、請求處理速率和服務滿足程度計算良通量；根據所述良通量，為所述應用分配處理器核心和片上末級緩存，以最大化數據中心的良通量。本發明還提供一種存儲介質及電子設備。借此，本發...

本發明提出一種基于大模型知識蒸餾的文檔級事件抽取方法，包括：構建訓練文檔的事件本體信息；基于事件本體信息和大語言模型，構建訓練文檔的包含上下文信息的事件抽取問題；獲取與事件抽取問題匹配的強相關片段；以教師模型基于該強相關片段生成軟標簽，...

本發明提供了一種基于應用資源敏感度的數據中心的資源調度方法及裝置，包括：測量各個應用在不同片上末級緩存的容量下的每千條指令的末級緩存缺失數，計算出所述各個應用的MPKI曲線；通過比較所述各個應用的所述MPKI曲線，分析出所述各個應用對片...

本發明提出一種基于遙感數據的大規模農場場景程序化建模方法和裝置，包括：獲取待建模的農場遙感數據，提取農場遙感數據中農田和森林區域的邊界，將農場遙感數據劃分為田地區域、樹木區域和背景區域；通過紋理匹配確定作物分布的二維條帶，結合作物的活力...

本發明提供了一種數據中心的資源調度方法及裝置，包括：啟動應用后，進行初始資源劃分；周期性測量所述應用的單核周期指令數；根據當前的所述單核周期指令數和處理器核心的數量，計算所述應用的實時可并行化比例值；根據所述實時可并行化比例值，計算所述...

本發明提出一種基于數據流架構加速器的注意力機制融合方法和裝置，包括用于在GPDPU加速器上加速Attention計算的方法，該方法根據Attention中embedding的維度和輸入序列長度的乘積來選擇融合方案，對于維度較小的計算，通...

本發明提出一種基于協加速器的多項式模乘的高效計算方法和裝置，包括：獲取原始多項式對，在預定的模數范圍將各原始多項式的系數調整為用于數論變換變換的格式，得到預處理多項式；通過執行正向數論變換NTT變換，將該預處理多項式的時域系數轉換為頻域...

本發明提出一種數據中心多層次解聚合內存系統，該系統包括：主機側，包含：CPU，與CPU連接的本地內存，以及與CPU連接的操作系統；DPU單元，與所述主機側相連，所述DPU單元包含：DPU控制模塊，以及與所述DPU控制模塊連接的DPU內存...

本發明提供了一種基于大型多模態模型的視覺表征壓縮方法，包括：將輸入的多個第一視覺令牌壓縮為至少一個第二視覺令牌；在輸入大型多模態模型之前，將所述對第二視覺令牌與文本令牌進行融合，生成對應的融合信息；將所述融合信息輸入所述大型多模態模型進...

本發明提出一種基于哈希的稀疏矩陣向量乘法優化方法，其特征在于，包括：依據神經網絡硬件加速器的硬件結構，對待矩陣向量乘的稀疏矩陣進行劃分，得到多個稀疏矩陣塊，對該多個稀疏矩陣塊進行線性哈希映射，得到待劃分矩陣；根據該待劃分矩陣的規模及該硬...

本發明提供一種基于類增量學習的圖像分類模型及其訓練方法、分類方法。分類模型包括求解器和特征生成器。其中，求解器包括特征提取器、分類器以及多個輔助分類器。特征提取器用于根據輸入的任務進行特征提取輸出最終特征。分類器用于根據最終特征對任務進...

本發明提供一種用于加密網絡流量分類的數據集構建方法，包括：根據流量分類任務所需識別的多種類別，從網絡中采集加密流量數據，得到流量數據文件，包括每種類別下的多個PCAP文件；基于流量數據文件確定若干條加密會話流量，包括每個PCAP文件中包...

本發明提供一種基于對比學習的加密網絡流量分類模型及其訓練方法，模型包括輕量級網絡模塊、分類器和特征提取器，特征提取器包括嵌入層和編碼模塊；方法包括，獲取第一訓練集，包括正樣本和負樣本，正樣本包括從同一條加密流量中提取的時間特征和空間特征...

本發明提供一種基于OAM形態的存算一體計算模組，用于集成不同類型的多個存算一體芯片并實現CPU和存算一體芯片間的通信，所述計算模組對外接口采用OAM協議設計的接口與外部UBB底板連接，計算模組包括：依次層疊連接的電源夾層卡、控制器卡和存...

本發明的實施例提供了一種用于多芯粒的可重構存內計算加速器的布局方法，包括：獲取與布局相關的加速器參數和應用程序的應用參數；根據加速器參數和應用參數，將應用程序中的算子轉換為加速器支持的功能，得到應用程序所需的各功能及其數量；模擬將每個功...

本發明提供了一種用于設計芯粒系統的基板布局的方法，包括：獲取待布局的各個芯粒的尺寸、基板可布局區域的尺寸、每個芯粒上的各個引腳和基板上的各個端口構成的接口集合、接口集合中各個接口的連接關系以及各個引腳在芯粒上的位置，用于初始化基板布局并...