一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法技術

一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法，其特征在于，包括下列步驟：高分辨率衛星遙感影像數據的獲取：遙感影像的預處理；對遙感影像中泥石流突發地區進行計算機自動識別；根據自動識別的結果，對遙感影像中泥石流突發地區進行人工修正；基于最終的識別結果，對泥石流突發地區周邊區域進行災害預測。本發明專利技術通過泥石流識別指數對泥石流發生區域進行分析、提取，最終實現對泥石流突發區域的識別，了解其規模、危害程度，并對周邊區域的潛在受災可能進行預測，是一種方便、快捷、成本較低且有效的泥石流突發地區識別的方式。

Identification method of debris flow sudden area in remote sensing image

A recognition method of debris flow in the remote sensing image area is characterized by sudden, and comprises the following steps: acquiring data of high resolution satellite remote sensing images, remote sensing image preprocessing; computer automatic identification of debris flow in the remote sensing image burst area; according to the automatic identification results through artificial modification of debris flow in the remote sensing image burst area; the final recognition results based on the surrounding area of the debris flow disaster predicting burst area. The identification index of debris flow occurrence area debris flow analysis, extraction, finally realizes the identification of debris flow burst region, the scale, the degree of harm, and potentially affected on the surrounding area may predict debris flow area is sudden recognition a convenient, fast, low cost and effective way.

【技術實現步驟摘要】
一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法本技術適用于泥石流地質災害的識別與判定
，具體說是一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法。
技術介紹
泥石流是指在山區或者其他溝谷深壑，地形險峻的地區，因為暴雨、暴雪或其他自然災害引發的山體滑坡并攜帶有大量泥沙以及石塊的特殊洪流。泥石流具有突然性以及流速快，流量大，物質容量大和破壞力強等特點。發生泥石流常常會沖毀公路鐵路等交通設施甚至村鎮等，造成巨大損失。傳統的泥石流災害調查主要依靠野外踏勘完成。由于泥石流主要發生于山區，地形地貌十分復雜，氣候條件、交通條件、工作條件、生存條件均極度惡劣，現場調查工作不僅難以開展，并且要冒著極大的生命危險，導致泥石流災害狀況根本無法全面、快速調查清楚。隨著遙感探測技術的發展，出現了基于遙感圖像信息處理和目視經驗判別相結合的人機交互解譯并輔以實地驗證的泥石流遙感解譯方法。但這種方法過分依賴于解譯者的知識水平和經驗積累，存在效率低、精度低、識別結果不佳的缺陷。
技術實現思路
針對現有的泥石流災害勘察技術與方法中存在的缺陷或不足，本專利技術提供了一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法，可以達到精準快速的泥石流地質災害識別與判定效果。本專利技術的一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法，其特征在于，包括下列步驟：步驟1，高分辨率衛星遙感影像數據的獲取：步驟2，遙感影像的預處理；步驟3，對遙感影像中泥石流突發地區進行計算機自動識別；步驟4，根據自動識別的結果，對遙感影像中泥石流突發地區進行人工修正；步驟5，基于最終的識別結果，對泥石流突發地區周邊區域進行災害預測。優選地，其中，所述步驟1，衛星遙感圖像數據為包含7個波段的TM影像。優選地，其中，所述步驟2，遙感影像的預處理，具體包括：幾何校正、多波段數字合成、圖像鑲嵌、圖像增強。優選地，其中，所述步驟3，對遙感影像中泥石流突發地區進行計算機自動識別，具體包括：步驟4-1，在遙感影像中進行地物分割，分割出不同地物所在的區域；步驟4-2，提取地物分割后不同區域的光譜特征；步驟4-3，建立泥石流識別指數；步驟4-4，根據不同區域的光譜特征計算識別指數，提取其中大于閾值的識別指數所在的區域；步驟4-5，將提取出的區域作為泥石流地區計算機自動識別的結果。優選地，其中，所述步驟4，對遙感影像中泥石流突發地區進行人工修正，具體包括：步驟5-1，根據泥石流地區在影像上的幾何形態，建立泥石流人工識別幾何標志；所述泥石流地區在影像上的幾何形態表現為：包含后壁、滑體、前緣、物源區、流通區、堆積區；步驟5-2，通過辨別與周邊地物存在差異的色彩、色調、紋理、或陰影而形成的幾何形態標志，對泥石流地區的計算機自動識別結果進行修正。優選地，其中，所述步驟4-3，泥石流識別指數為：其中，LTMi表示TM圖像第i波段的亮度值，a表示修正值。優選地，其中，所述步驟5，基于最終的識別結果，對泥石流突發地區周邊區域進行災害預測，具體包括：結合氣象因子、水文因子、植被因子、地形地貌因子、地質因子、人類活動因子，對泥石流突發地區周邊區域進行災害的預測；其中，所述氣象因子包括降水狀況，水文因子包括地表水和地下水狀況，植被因子包括植被墊層狀況，地形地貌因子包括坡度、絕對高程、相對高差、寬度、坡長、坡向，地質因子包括斷裂構造、地層巖性，人類活動因子包括土地開采狀況。本專利技術將3S技術結合，通過泥石流識別指數對泥石流發生區域進行分析、提取，最終實現對泥石流突發區域的識別，了解其規模、危害程度，并對周邊區域的潛在受災可能進行預測，是一種方便、快捷、成本較低且有效的泥石流突發地區識別的方式。附圖說明圖1本專利技術所提出的方法流程圖。具體實施方式為了更好地理解本專利技術，下面結合附圖參考實施例的描述，對本專利技術的方法進行進一步的說明。為了全面理解本專利技術，在以下詳細描述中提到了眾多具體細節。但是本領域技術人員應該理解，本專利技術可以無需這些具體細節而實現。在實施例中，不詳細描述公知的方法、過程、組件，以免不必要地使實施例繁瑣。參見圖1所示，本專利技術的一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法，其特征在于，包括下列步驟：步驟1，高分辨率衛星遙感影像數據的獲取：步驟2，遙感影像的預處理；步驟3，對遙感影像中泥石流突發地區進行計算機自動識別；步驟4，根據自動識別的結果，對遙感影像中泥石流突發地區進行人工修正；步驟5，基于最終的識別結果，對泥石流突發地區周邊區域進行災害預測。優選地，其中，所述步驟1，衛星遙感圖像數據為包含7個波段的TM影像。優選地，其中，所述步驟2，遙感影像的預處理，具體包括：幾何校正、多波段數字合成、圖像鑲嵌、圖像增強。優選地，其中，所述步驟3，對遙感影像中泥石流突發地區進行計算機自動識別，具體包括：步驟4-1，在遙感影像中進行地物分割，分割出不同地物所在的區域；步驟4-2，提取地物分割后不同區域的光譜特征；步驟4-3，建立泥石流識別指數；步驟4-4，根據不同區域的光譜特征計算識別指數，提取其中大于閾值的識別指數所在的區域；步驟4-5，將提取出的區域作為泥石流地區計算機自動識別的結果。優選地，其中，所述步驟4，對遙感影像中泥石流突發地區進行人工修正，具體包括：步驟5-1，根據泥石流地區在影像上的幾何形態，建立泥石流人工識別幾何標志；所述泥石流地區在影像上的幾何形態表現為：包含后壁、滑體、前緣、物源區、流通區、堆積區；步驟5-2，通過辨別與周邊地物存在差異的色彩、色調、紋理、或陰影而形成的幾何形態標志，對泥石流地區的計算機自動識別結果進行修正。優選地，其中，所述步驟4-3，泥石流識別指數為：其中，LTMi表示TM圖像第i波段的亮度值，a表示修正值。優選地，其中，所述步驟5，基于最終的識別結果，對泥石流突發地區周邊區域進行災害預測，具體包括：結合氣象因子、水文因子、植被因子、地形地貌因子、地質因子、人類活動因子，對泥石流突發地區周邊區域進行災害的預測；其中，所述氣象因子包括降水狀況，水文因子包括地表水和地下水狀況，植被因子包括植被墊層狀況，地形地貌因子包括坡度、絕對高程、相對高差、寬度、坡長、坡向，地質因子包括斷裂構造、地層巖性，人類活動因子包括土地開采狀況。可見，本專利技術將3S技術結合，通過泥石流識別指數對泥石流發生區域進行分析、提取，最終實現對泥石流突發區域的識別，了解其規模、危害程度，并對周邊區域的潛在受災可能進行預測，是一種方便、快捷、成本較低且有效的泥石流突發地區識別的方式。這里只說明了本專利技術的優選實施例，但其意并非限制本專利技術的范圍、適用性和配置。相反，對實施例的詳細說明可使本領域技術人員得以實施。應能理解，在不偏離所附權利要求書確定的本專利技術精神和范圍情況下，可對一些細節做適當變更和修改。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法，其特征在于，包括下列步驟：步驟1，高分辨率衛星遙感影像數據的獲取：步驟2，遙感影像的預處理；步驟3，對遙感影像中泥石流突發地區進行計算機自動識別；步驟4，根據自動識別的結果，對遙感影像中泥石流突發地區進行人工修正；步驟5，基于最終的識別結果，對泥石流突發地區周邊區域進行災害預測。

【技術特征摘要】
1.一種遙感影像中泥石流突發地區的識別方法，其特征在于，包括下列步驟：步驟1，高分辨率衛星遙感影像數據的獲取：步驟2，遙感影像的預處理；步驟3，對遙感影像中泥石流突發地區進行計算機自動識別；步驟4，根據自動識別的結果，對遙感影像中泥石流突發地區進行人工修正；步驟5，基于最終的識別結果，對泥石流突發地區周邊區域進行災害預測。2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟1，衛星遙感圖像數據為包含7個波段的TM影像。3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟2，遙感影像的預處理，具體包括：幾何校正、多波段數字合成、圖像鑲嵌、圖像增強。4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟3，對遙感影像中泥石流突發地區進行計算機自動識別，具體包括：步驟4-1，在遙感影像中進行地物分割，分割出不同地物所在的區域；步驟4-2，提取地物分割后不同區域的光譜特征；步驟4-3，建立泥石流識別指數；步驟4-4，根據不同區域的光譜特征計算識別指數，提取其中大于閾值的識別指數所在的區域；步驟4-5，將提取出的區域作為泥石流地區計算機自動識別的結果。5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟4，對遙感影像中泥石流突發地區進行人工修正，具體包括：步驟5-1，根據泥石流...

【專利技術屬性】
技術研發人員：謝國鈞，鞏志遠，王猛，
申請(專利權)人：航天星圖科技北京有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11