The invention discloses a driving behavior detection method and system thereof, first capture image and image the user behavior of the head arm in the image processor, image and sample image capture arm arm in the database were compared with the arm when the arm image sample image, showing the normal driving behavior, when the arm does not comply with the arm sample image image said, driving behavior may be abnormal, head alignment irregularities samples image processor head image and capture behavior in the database, the head image does not comply with the head of illegal behavior when the sample image show normal driving behavior, the head behavior image sample image that meets the head of illegal driving behavior, and issued a warning signal to the second level. To remind the drivers of abnormal behavior. The invention can remind drivers to drive in front of the abnormal behavior in advance, and can effectively improve the driving safety.
【技術實現步驟摘要】
駕駛行為偵測方法及其系統
本專利技術涉及一種行為偵測技術,特別是指一種能在駕駛者產生分心行為之前提醒駕駛專注的駕駛行為偵測方法及其系統。
技術介紹
隨著科技日益進步,汽車已逐漸成為普遍家庭中必備的交通工具,由于汽車的數量逐漸增加,每年的交通事故也居高不下,據統計報告顯示,車禍肇事的主要原因來自于駕駛者,其原因可能為駕駛者的不良駕駛行為、疲勞或疾病造成無法駕駛車輛等,其中不良駕駛行為,例如,使用手機、拿東西、拿食物等,且上述的動作均為行駛中駕駛者手部離開方向盤的分心行為,因此目前道路交通條例規定,使用手持式行動裝置或手持、吸食香煙致影響他人行車安全的人均予以懲戒,以減少因駕駛者不良行為而產生的交通事故。目前具有一種可偵測駕駛者不良行為的監測裝置,其在駕駛者產生分心行為時能夠提醒駕駛者專心開車,但目前的監測裝置發多著重于使用攝影機拍攝臉部,來進行臉部特征的警示判斷,以判斷眼睛視線或臉部是否偏轉等。或者使用其他傳感器來辨識駕駛者是否存在異常行為,以判斷是否分心,如使用煙霧探測裝置判斷駕駛者是否分心抽煙,或利用手機信號檢測器來判斷駕駛者是否使用手機。但由于這些監測平臺設置成本較為昂貴,且目前技術僅能在駕駛者已經進行分心動作時才能偵測到,因此監測裝置只能在駕駛者已經進行分心動作后才能提醒駕駛者,但由于駕駛者的分心動作已經產生,即使經由監測裝置提醒駕駛者,駕駛者仍已經影響到本身以及路人的交通行車安全。另外,近年來更興起物聯網系統,通過物聯網系統可搜集各種車輛狀態信息以落實車隊管理,后臺所搜集到的信息包括駕駛者車輛上的監測器所偵測到的駕駛行為狀態,當監測器監測到駕駛者分 ...
【技術保護點】
一種駕駛行為偵測方法,其特征在于,包括下列步驟:取得至少一用戶影像,其包括一手臂影像以及一頭部行為影像;比對該手臂影像與一數據庫中的多個手臂樣本影像,以判斷該手臂影像是否符合至少一該手臂樣本影像:若是,表示駕駛行為正常;及若否,表示駕駛行為異常,并進入下一步驟;產生一第一級警示信號,并將該第一級警示信號傳遞出去;以及比對該頭部行為影像與該數據庫中的多個頭部違規樣本影像,并判斷該頭部行為影像是否符合至少一該頭部違規樣本影像:若否,表示駕駛行為正常;及若是,表示駕駛行為異常,并發出一第二級警示信號,以將該第二級警示信號傳遞出去。
【技術特征摘要】
1.一種駕駛行為偵測方法,其特征在于,包括下列步驟:取得至少一用戶影像,其包括一手臂影像以及一頭部行為影像;比對該手臂影像與一數據庫中的多個手臂樣本影像,以判斷該手臂影像是否符合至少一該手臂樣本影像:若是,表示駕駛行為正常;及若否,表示駕駛行為異常,并進入下一步驟;產生一第一級警示信號,并將該第一級警示信號傳遞出去;以及比對該頭部行為影像與該數據庫中的多個頭部違規樣本影像,并判斷該頭部行為影像是否符合至少一該頭部違規樣本影像:若否,表示駕駛行為正常;及若是,表示駕駛行為異常,并發出一第二級警示信號,以將該第二級警示信號傳遞出去。2.根據權利要求1所述的駕駛行為偵測方法,其特征在于,在產生該第一級警示信號的步驟前,當駕駛行為異常持續一預定時間后,產生該第一級警示信號,該預定時間為5秒。3.根據權利要求1所述的駕駛行為偵測方法,其特征在于,在比對該手臂影像與該多個手臂樣本影像的步驟時,利用一高斯混合模型方程式將該手臂影像轉換為能夠與該多個手臂樣本影像對比的影像,以利于比對。4.根據權利要求1所述的駕駛行為偵測方法,其特征在于,在比對該頭部行為影像與該多個頭部違規樣本影像的步驟中,擷取該頭部行為影像中的影像特征比對該多個頭部違規樣本影像中的對比特征。5.根據權利要求1所述的駕駛行為偵測方法,其特征在于,在比對該頭部行為影像與該多個頭部違規樣本影像的步驟后還包括利用一頭部偏擺算法判斷該頭部行為影像中用戶的頭部是否偏擺的步驟:若是,發出該第二級警示信號,以提醒駕駛行為異常;及若否,表示該駕駛行為正常。6.根據權利要求5所述的駕駛行為偵測方法,其特征在于,該頭部偏擺算法的步驟包括:對當下的該用戶影像中該用戶的鼻子進行偵測;取得該鼻子的位置坐標;比較該鼻子的位置坐標與一合理人臉區域后,取得該駕駛者的頭擺角度;以及當該頭擺角度高于一預設閥值時,表示該頭部產生偏擺,其中該預設閥值為15度。7.根據權利要求6所述的駕駛行為偵測方法,其特征在于,該合理人臉區域為一預設區域或正視人臉區域。8.根據權利要求1所述的駕駛行為偵測方法,其特征在于,該數據庫中的該多個手臂樣本影像以及該多個頭部違規樣本影像已經在擷取該用戶影像的步驟前建立。9.根據權利要求1所述的駕駛行為偵測方法,其特征在于,該第一級警示信號與該第二級警示信號傳遞到至少一計算機主機中,該計算機主機為車用主機或遠程服務器。10.一種駕駛行為偵測系統,其特征在于,包括;一攝影裝置,擷取至少一用戶影像,其包括一手臂影像以及一頭部行為影像;一數據庫,儲存有多個手臂樣本影像以及多...
【專利技術屬性】
技術研發人員:張銘方,廖柏翔,許立佑,
申請(專利權)人:財團法人車輛研究測試中心,
類型:發明
國別省市:中國臺灣,71
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