The invention discloses an automatic distribution method and system for personal protective articles, in which the entrance guard detection end scans to obtain the staff's biometric information, extracts the feature vectors in the biometric information, obtains the first face feature vector and the first body shape feature vector, and finds the second face feature vector closest to the first face feature vector and the first body shape feature. When the approximation between the first face feature vector and the second face feature vector is higher than the first threshold, and the approximation between the first body feature vector and the second body feature vector is higher than the second threshold, the identification information of the worker is determined to pass; the 3D modeling of the worker is carried out, the body information of the worker is restored and the body letter is obtained. The information is sent to each personal protective equipment dispenser separately, so that the corresponding personal protective equipment can be recommended by the dispenser of the personal protective equipment, and the potential health hazards of the staff can be effectively eliminated.
【技術實現步驟摘要】
一種個人防護用品自動發放方法及系統
本專利技術屬于智能檢測識別
,尤其是涉及一種個人防護用品自動發放方法及系統。
技術介紹
職業病是指企業、事業單位和個體經濟組織等用人單位的勞動者在職業活動中,因接觸粉塵、放射性物質和其他有毒、有害物質等因素而引起的疾病。職業病的潛伏期很長,往往十幾年才出現癥狀,這給經常處于職業病危害場所的工作人員帶來了很大的健康隱患。現有技術中,在進入職業病危害場所時,一般需要自己提前準備好相關的個人防護用品,例如:安全眼鏡、安全帽、安全帶、安全手套、安全鞋和防護服等。但是,由于工作人員有時會忘記準備個人防護用品,或者不知道準備哪些類型的個人防護用品,并進入了職業病危害場所,如此導致不能有效地消除工作人員的健康隱患。
技術實現思路
有鑒于此,本專利技術實施例的目的在于提供一種個人防護用品自動發放方法及系統,通過在工作人員進入職業病危害場所前,自動發放對應的個人防護用品,并對其進行提醒和監測,從而有效地消除工作人員因未穿戴匹配的個人防護用品而帶來的健康隱患。本專利技術采用的技術方案如下:第一方面,本專利技術實施例提供的一種個人防護用品自動發放方法,應用于個人防護用品自動發放系統,所述個人防護用品自動發放系統包括門禁檢測端和多個與所述門禁檢測端通信連接的個人防護用品發放端,所述個人防護用品自動發放方法包括以下步驟:所述門禁檢測端在接收到工作人員輸入的門禁開啟指令時,掃描獲取該工作人員的生物特征信息,其中,所述生物特征信息包括人臉信息和體形信息;采用AI智能算法分別抽取所述人臉信息和體形信息中的特征向量,得到第一人臉特征向量和第一體形特征向 ...
【技術保護點】
1.一種個人防護用品自動發放方法,應用于個人防護用品自動發放系統,其特征在于,所述個人防護用品自動發放系統包括門禁檢測端和多個與所述門禁檢測端通信連接的個人防護用品發放端,所述個人防護用品自動發放方法包括以下步驟:所述門禁檢測端在接收到工作人員輸入的門禁開啟指令時,掃描獲取該工作人員的生物特征信息,其中,所述生物特征信息包括人臉信息和體形信息;采用AI智能算法分別抽取所述人臉信息和體形信息中的特征向量,得到第一人臉特征向量和第一體形特征向量;在預存的特征向量庫中查找與所述第一人臉特征向量最接近的第二人臉特征向量以及與所述第一體形特征向量最接近的第二體形特征向量,當所述第一人臉特征向量與第二人臉特征向量的近似度高于第一閾值,且所述第一體形特征向量與第二體形特征向量的近似度高于第二閾值時,判定該工作人員的身份信息驗證通過;根據所述體形信息進行人物3D建模,還原所述工作人員的身體信息,并將所述身體信息分別發送給每個所述個人防護用品發放端,以使所述個人防護用品發放端推薦對應的個人防護用品;所述個人防護用品發放端在檢測到所述工作人員準備進入職業病危害場所時,掃描分析所述工作人員是否佩戴對應的個人 ...
【技術特征摘要】
1.一種個人防護用品自動發放方法,應用于個人防護用品自動發放系統,其特征在于,所述個人防護用品自動發放系統包括門禁檢測端和多個與所述門禁檢測端通信連接的個人防護用品發放端,所述個人防護用品自動發放方法包括以下步驟:所述門禁檢測端在接收到工作人員輸入的門禁開啟指令時,掃描獲取該工作人員的生物特征信息,其中,所述生物特征信息包括人臉信息和體形信息;采用AI智能算法分別抽取所述人臉信息和體形信息中的特征向量,得到第一人臉特征向量和第一體形特征向量;在預存的特征向量庫中查找與所述第一人臉特征向量最接近的第二人臉特征向量以及與所述第一體形特征向量最接近的第二體形特征向量,當所述第一人臉特征向量與第二人臉特征向量的近似度高于第一閾值,且所述第一體形特征向量與第二體形特征向量的近似度高于第二閾值時,判定該工作人員的身份信息驗證通過;根據所述體形信息進行人物3D建模,還原所述工作人員的身體信息,并將所述身體信息分別發送給每個所述個人防護用品發放端,以使所述個人防護用品發放端推薦對應的個人防護用品;所述個人防護用品發放端在檢測到所述工作人員準備進入職業病危害場所時,掃描分析所述工作人員是否佩戴對應的個人防護用品;若未佩戴,提示所述工作人員領取對應的防護用品并進行正確佩戴。2.根據權利要求1所述的個人防護用品自動發放方法,其特征在于,所述個人防護用品發放端推薦對應的個人防護用品的步驟包括:所述個人防護用品發放端獲取對應的職業病危害場所信息,并得到需要的個人防護用品的類型和數量;所述個人防護用品發放端對接收到的所述工作人員的身體信息進行分析,并得到與所述個人防護用品的類型和數量對應的尺寸信息。3.根據權利要求1所述的個人防護用品自動發放方法,其特征在于,所述個人防護用品發放端在檢測到所述工作人員準備進入職業病危害場所時的步驟具體包括:所述個人防護用品發放端捕捉所述工作人員的人臉信息或員工驗證卡信息,通過AI智能算法在預存的身份數據庫中進行查找分析,得到所述工作人員的身份信息。4.根據權利要求1所述的個人防護用品自動發放方法,其特征在于,所述門禁檢測端預先給每個所述個人防護用品發放端分配有唯一的場所編號,以保證所述身體信息的有效發送。5.根據權利要求1所述的個人防護用品自動發放方法,其特征在于,當所述個人防護用品發放端在檢測到準備進入職業病危害場所的工作人員為多個時,分別根據所述工作人員的身體信息提示所述工作人員進行身份驗證,并根據所述身體信息和身份驗證結果匹配出對應的個人防護用品,以提示所述工作人員領取對應的個人防護用品。6.一種個人防護用品自動發放系統,其特征在于,所述個人防護用品自動發放系統包括門禁檢測端...
【專利技術屬性】
技術研發人員:許曦,
申請(專利權)人:青海華職康健康科技有限公司,
類型:發明
國別省市:青海,63
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