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    一種鋼絲生產制程監管方法及系統技術方案

    技術編號:39838531 閱讀:35 留言:0更新日期:2023-12-29 16:24
    本發明專利技術適用于生產監管領域,提供了一種鋼絲生產制程監管方法及系統,所述方法包括:直接獲取每一個生產廠所采集的鋼絲生產數據;建立融合算法,對預處理后的數據進行同一化處理;建立風險模型,提取處理后的數據中的異常信息;實時獲取生產異常判斷結果,當出現生產異常時,發出警示信息

    【技術實現步驟摘要】
    一種鋼絲生產制程監管方法及系統


    [0001]本專利技術屬于生產監管領域,尤其涉及一種鋼絲生產制程監管方法及系統


    技術介紹

    [0002]鋼絲生產監管領域是指對鋼絲生產過程中的質量

    安全和環境等方面進行管理和監督的工作領域

    在這個領域中,監管機構和相關部門通常會采取一系列措施來確保鋼絲產品的合規性和質量可靠性

    [0003]鋼絲生產監管領域的目標是確保鋼絲產品的質量和安全性,保護消費者的權益,促進行業的可持續發展

    通過建立健全的監管機制和有效的監督措施,可以提高鋼絲生產企業的管理水平和產品質量,促進產業的良性發展

    [0004]目前由于每個生產廠商所使用的設備并不統一,系統收集到的數據也并不統一,不同類型

    結構和單位的數據通常以不同的格式和方式進行存儲和處理,導致數據的多樣性和異構性

    這使得數據的比較

    分析和處理變得困難,因此風險監測和預警通常依賴于人工的觀察和判斷,容易受到主觀因素的影響,且反應速度較慢


    技術實現思路

    [0005]本專利技術的目的在于提供一種鋼絲生產制程監管方法,旨在解決
    技術介紹
    中確定的現有技術存在的技術問題

    [0006]本專利技術是這樣實現的,一種鋼絲生產制程監管方法,所述方法包括:直接獲取每一個生產廠所采集的鋼絲生產數據,并在獲取的過程中對數據進行預處理;建立融合算法,對預處理后的數據進行同一化處理,包括數據類型

    數據結構和單位轉換;建立風險模型,提取處理后的數據中的異常信息,并根據信息種類設定異常閾值,同時建立風險評估算法,利用風險評估算法,對異常信息中的綜合數據特征,對生產中的風險進行評估和預測;實時獲取生產異常判斷結果,當出現生產異常時,發出警示信息,并根據生產異常信息生成異常報表

    [0007]作為本專利技術更進一步的方案,所述獲取每一個生產廠所采集的鋼絲生產數據,包括:搭建與生產廠之間的數據通道,并接收生產廠所傳遞的各項生產數據信息;獲取生產廠在鋼絲生產過程中的鋼絲生產數據,包括溫度數據

    壓力數據

    重量數據

    長度數據和時間數據,并將所采集的數據轉化為電信號,通過數據通道進行傳輸;建立初始存儲庫,將接收到的電信號數據復原為原始數據,并存儲于初始存儲庫中

    [0008]作為本專利技術更進一步的方案,所述建立融合算法,對預處理后的數據進行同一化
    處理包括:將不同類型的數據進行轉換,使所采集的溫度數據

    壓力數據

    重量數據

    長度數據和時間數據均轉化為數字類型數據;將不同結構的數據進行轉換,將全部數據轉化為浮點類數據;將不同單位的數據進行轉換,對數據進行篩查,將同一類型的數據單位進行換算統一

    [0009]作為本專利技術更進一步的方案,所述建立風險模型,提取處理后的數據中的異常信息,包括:提取特征數據,包括統計特征

    時間特征和頻域特征,并建立歷史數據庫,用于存儲已分析的歷史數據;對特征數據進行異常檢測,檢測公式為:;其中,表示樣本數量,表示待檢測的數據點,表示符合生產要求的相同類型數據值,為核函數,為核函數帶寬;設定閾值區間,并將異常檢測結果與閾值區間進行比對,若不處于閾值區間內,則判定為異常值;建立風險評估模型,將異常值代入模型中,推算出該異常值產生風險的概率,推算公式為:;其中,表示在已知異常值的情況下,風險發生的概率,表示在風險發生的情況下,出現異常值的概率,表示風險發生的先驗概率,表示異常值發生的先驗概率;設定風險閾值,當產生風險的概率值超過風險閾值時,判定為風險數值

    [0010]作為本專利技術更進一步的方案,所述實時獲取生產異常判斷結果,當出現生產異常時,發出警示信息,包括:獲取風險數值以及風險數值的數據源,并依此對該風險數值進行分類;為每一種風險情況設定相應的警示通知,并獲取現存的風險數值及其數據源,并發出相應的警示通知,并結合風險數值及其數據源建立風險報表

    [0011]本專利技術的另一目的在于提供一種鋼絲生產制程監管系統,所述系統包括:數據采集模塊,用于直接獲取每一個生產廠所采集的鋼絲生產數據,并在獲取的過程中對數據進行預處理;數據融合模塊,用于建立融合算法,對預處理后的數據進行同一化處理,包括數據類型

    數據結構和單位轉換;分析建模模塊,用于建立風險模型,提取處理后的數據中的異常信息,并根據信息種類設定異常閾值,同時建立風險評估算法,利用風險評估算法,對異常信息中的綜合數據特征,對生產中的風險進行評估和預測;異常警示模塊,用于實時獲取生產異常判斷結果,當出現生產異常時,發出警示信
    息,并根據生產異常信息生成異常報表

    [0012]作為本專利技術更進一步的方案,所述數據采集模塊包括:通道建立單元,用于搭建與生產廠之間的數據通道,并接收生產廠所傳遞的各項生產數據信息;傳感器采集單元,用于獲取生產廠在鋼絲生產過程中的鋼絲生產數據,包括溫度數據

    壓力數據

    重量數據

    長度數據和時間數據,并將所采集的數據轉化為電信號,通過數據通道進行傳輸;數據存儲單元,用于建立初始存儲庫,將接收到的電信號數據復原為原始數據,并存儲于初始存儲庫中

    [0013]作為本專利技術更進一步的方案,所述數據融合模塊包括:類型轉換單元,用于將不同類型的數據進行轉換,使所采集的溫度數據

    壓力數據

    重量數據

    長度數據和時間數據均轉化為數字類型數據;結構轉換單元,用于將不同結構的數據進行轉換,將全部數據轉化為浮點類數據;單位轉換單元,用于將不同單位的數據進行轉換,對數據進行篩查,將同一類型的數據單位進行換算統一

    [0014]作為本專利技術更進一步的方案,所述分析建模模塊包括:特征提取單元,用于提取特征數據,包括統計特征

    時間特征和頻域特征,并建立歷史數據庫,用于存儲已分析的歷史數據;異常檢測單元,用于對特征數據進行異常檢測,檢測公式為:;其中,表示樣本數量,表示待檢測的數據點,表示符合生產要求的相同類型數據值,為核函數,為核函數帶寬;設定閾值區間,用于并將異常檢測結果與閾值區間進行比對,若不處于閾值區間內,則判定為異常值;風險評估單元,用于建立風險評估模型,將異常值代入模型中,推算出該異常值產生風險的概率,推算公式為:;其中,表示在已知異常值的情況下,風險發生的概率,表示在風險發生的情況下,出現異常值的概率,表示風險發生的先驗概率,表示異常值發生的先驗概率;設定風險閾值,用于當產生風險的概率值超過風險閾值時,判定為風險數值

    [0015]作為本專利技術更進一步的方案,所述異常警示模塊包括:異常分類單元,用本文檔來自技高網
    ...

    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.
    一種鋼絲生產制程監管方法,其特征在于,所述方法包括:直接獲取每一個生產廠所采集的鋼絲生產數據,并在獲取的過程中對數據進行預處理;建立融合算法,對預處理后的數據進行同一化處理,包括數據類型

    數據結構和單位轉換;建立風險模型,提取處理后的數據中的異常信息,并根據信息種類設定異常閾值,同時建立風險評估算法,利用風險評估算法,對異常信息中的綜合數據特征,對生產中的風險進行評估和預測;實時獲取生產異常判斷結果,當出現生產異常時,發出警示信息,并根據生產異常信息生成異常報表
    。2.
    根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取每一個生產廠所采集的鋼絲生產數據,包括:搭建與生產廠之間的數據通道,并接收生產廠所傳遞的各項生產數據信息;獲取生產廠在鋼絲生產過程中的鋼絲生產數據,包括溫度數據

    壓力數據

    重量數據

    長度數據和時間數據,并將所采集的數據轉化為電信號,通過數據通道進行傳輸;建立初始存儲庫,將接收到的電信號數據復原為原始數據,并存儲于初始存儲庫中
    。3.
    根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立融合算法,對預處理后的數據進行同一化處理包括:將不同類型的數據進行轉換,使所采集的溫度數據

    壓力數據

    重量數據

    長度數據和時間數據均轉化為數字類型數據;將不同結構的數據進行轉換,將全部數據轉化為浮點類數據;將不同單位的數據進行轉換,對數據進行篩查,將同一類型的數據單位進行換算統一
    。4.
    根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述建立風險模型,提取處理后的數據中的異常信息,包括:提取特征數據,包括統計特征

    時間特征和頻域特征,并建立歷史數據庫,用于存儲已分析的歷史數據;對特征數據進行異常檢測,檢測公式為:;其中,表示樣本數量,表示待檢測的數據點,表示符合生產要求的相同類型數據值,為核函數,為核函數帶寬;設定閾值區間,并將異常檢測結果與閾值區間進行比對,若不處于閾值區間內,則判定為異常值;建立風險評估模型,將異常值代入模型中,推算出該異常值產生風險的概率,推算公式為:;其中,表示在已知異常值的情況下,風險發生的概率,表示在風險發生的
    情況下,出現異常值的概率,表示風險發生的先驗概率,表示異常值發生的先驗概率;設定風險閾值,當產生風險的概率值超過風險閾值時,判定為風險數值
    。5.
    根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述實時獲取生產異常判斷結果,當出現生產異常時,發出警示信息,包括:獲取風險數值以及風險數值的數據源,并依此對該風險數值進行分類;為每一種風險情況設定相應的警示通知,并獲取現存的風險數值及其數據源,并發出相應的警示通知,并結合風險數值及其數據源建立風險報表
    。6.
    一種鋼絲生產制程監管系統,其特征在于,所述系統包括:數據采集模...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:劉家亮孫家旺
    申請(專利權)人:天津市德豐金屬制品有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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