【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及安防領域，具體而言，涉及一種。
技術介紹
目前在安防領域中，通過攝像頭檢測當前區域內的事件，例如檢測當前區域內的活動的人或動物等。現有的檢測技術只能拍攝圖像的內容，不能對圖像的內容做進一步的分析。當圖像中出現人員有打架現象，用戶只能通過眼睛觀察判斷后才能確定，如果當時沒有看到，則這些行為會被忽略。
技術實現思路
本專利技術旨在提供一種，以解決上述圖像中出現的打架現象被忽略的問題。在本專利技術的實施例中，提供了一種，包括檢測每幀圖像中的人體輪廓；確定到圖像中任意兩個人體輪廓之間的距離小于閾值，且檢測到屬于所述兩個人體輪廓的上肢出現了融合；在預定的時間內，檢測到所述兩個人體輪廓之間的距離大于閾值；確定出現打架行為。本專利技術的方法，通過任意兩個人體輪廓之間的距離、以及人體的推搡確定打架過程，不需要用戶用眼睛檢測，減少了打架現象被不能被及時發現的情況。附圖說明此處所說明的附圖用來提供對本專利技術的進一步理解，構成本申請的一部分，本專利技術的示意性實施例及其說明用于解釋本專利技術，并不構成對本專利技術的不當限定。在附圖中圖1示出了實施例的流程圖；圖2示出了實施例中檢測過程的流程圖；圖3示出了實施例中的背景圖像；圖4示出了實施例中的當前圖像；圖5示出了實施例中差分圖像；圖6示出了實施例中選擇輪廓點的示意圖；圖7示出了實施例中得到的輪廓的示意圖；圖8示出了實施例分類器分離的人體輪廓和周圍其它物體圖像的示意圖；圖9示出了實施例中腐蝕過程的示意圖；圖10示出了實施例中膨脹過程的示意圖。具體實施例方式下面將參考附圖并結合實施例，來詳細說明本專利技術。參見圖1，實...
【技術保護點】
一種基于上肢推搡檢測打架行為的方法，其特征在于，包括：檢測每幀圖像中的人體輪廓；確定到圖像中任意兩個人體輪廓之間的距離小于第一閾值，且檢測到屬于所述兩個人體輪廓的上肢出現了融合；在預定的時間內，檢測到所述兩個人體輪廓之間的距離大于第二閾值；確定出現打架行為。
【技術特征摘要】
1.一種基于上肢推搡檢測打架行為的方法，其特征在于，包括: 檢測每幀圖像中的人體輪廓； 確定到圖像中任意兩個人體輪廓之間的距離小于第一閾值，且檢測到屬于所述兩個人體輪廓的上肢出現了融合； 在預定的時間內，檢測到所述兩個人體輪廓之間的距離大于第二閾值； 確定出現打架行為。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測人體輪廓的過程包括: 將當前幀的圖像與背景圖像相減的絕對值二值化，得到差分圖像； 逐行掃描所述差分圖像中的像素點，如果掃描到的像素點為白色像素點，則根據相鄰像素點的灰度，遍歷到由多個白色像素點構成的封閉區域的輪廓； 確定包含所述封閉區域的輪廓的邊界像素點的最小外接矩形； 采用訓練集識別所述最小外接矩形內的人體輪廓。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括:對所述差分圖像執行形態學運算，將運算的結果執行后續操作。4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別最小外接矩形內的人體輪廓包括: 對外接矩形區域基于梯度直方圖特征HOG的支持向量機的分類器SVM進行人體輪廓檢測。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述檢測屬于所述兩個人體輪廓的上肢出現了融合的過程包括: 確定當前幀圖像內的人體輪廓的中心位置； 在所述中心位置的2倍范圍內檢測圖像中屬于不同的兩個人體輪廓的兩個上肢； 如果兩個上肢的位置差異小于5、且其中一個較寬的上肢的寬度與另一個較窄上肢寬度的比值小于1.5，則確定出現了融合。6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述閾值為100像素/s與300像素/s之間。7.根據權利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述檢測每幀圖像中的每個人體輪廓之后，還包括: 與相鄰的上一幀圖像...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉忠軒，楊宇，
申請(專利權)人：信幀電子技術北京有限公司，
類型：發明
國別省市：
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