【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，具體涉及一種答復方法、裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、在設備發生故障時，目前針對設備維修主要還是依靠人為經驗或者設備說明書進行。
2、維修人員需要根據設備故障現象，結合設備說明書，自行判斷設備故障原因。整個維修過程難以得到規范和統一管理，并且十分依賴維修人員的經驗，導致設備維修效率低下，并且無法保證有效排除設備故障。
技術實現思路
1、本申請的實施例提供了一種答復方法、裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質，旨在提高設備維護效率。
2、第一方面，本申請的實施例提供了一種答復方法，所述方法包括：
3、響應于針對設備維護的提問信息，確定目標維護文檔，所述目標維護文檔包括具有相同設備特征的至少兩類維護文檔，每一類所述維護文檔的來源數據庫不同；
4、基于預設的第一大語言模型處理所述目標維護文檔，獲得領域信息，所述領域信息包括答復策略信息、文檔格式信息及設備信息中的至少一種，所述領域信息用于指示預設的第二大語言模型處理所述目標維護文檔；
5、基于所述第二大語言模型處理所述領域信息和所述目標維護文檔，確定所述提問信息對應的答復信息。
6、可選地，所述響應與針對設備維護的提問信息，確定目標維護文檔，包括：
7、根據所述提問信息中的維護描述信息，查詢預設的本地知識庫，得到至少一個第一維護文檔；其中，所述維護描述信息包含故障代碼和/或故障現象描述信息中的至少一個；
9、若存在信息缺失位置，則根據所述信息缺失位置和所述信息缺失位置對應的上下文，查詢預設的云端數據庫，得到第二維護文檔；
10、根據所述信息缺失位置，將所述第一維護文檔和所述第二維護文檔進行信息融合，得到目標維護文檔。
11、可選地，所述本地知識庫的構建步驟，包括：
12、獲取多個設備維護文檔；
13、針對每一設備維護文檔，對所述設備維護文檔進行版面分析，以識別所述設備維護文檔中的目標元素；
14、根據所述目標元素，對所述設備維護文檔進行切片處理，得到多個知識切片；
15、針對所述知識切片，對所述知識切片進行向量化處理，并將向量化的知識切片導入本地知識庫。
16、可選地，所述第二大語言模型的訓練步驟，包括：
17、獲取提問訓練信息，并從所述本地知識庫中抽取所述提問訓練信息對應的維護訓練文檔；
18、將用戶輸入的領域訓練信息、所述提問訓練信息和所述維護訓練文檔輸入初始大語言模型，得到答復預測信息；
19、根據所述答復預測信息和所述提問訓練信息對應的答復標注信息，計算所述初始大語言模型的召回準確率和/或問答準確率；
20、若所述召回準確率和所述問答準確率中的至少一個小于對應的準確率閾值，則對所述初始大語言模型進行微調，以調整所述初始大語言模型的權重參數；
21、直至所述召回準確率和所述問答準確率達到對應的準確率閾值，得到第二大語言模型。
22、可選地，所述基于所述第二大語言模型處理所述領域信息和所述目標維護文檔，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
23、將所述領域信息和關聯的所述目標維護文檔輸入所述第二大語言模型，以供所述第二大語言模型根據所述領域信息，提取所述目標維護文檔中各片段的標題信息和維護內容信息，并提取所述領域信息中對設備維護的提問信息；
24、根據所述標題信息、所述維護內容信息和所述提問信息，計算所述提問信息與所述目標維護文檔之間的相關性評分；
25、將相關性評分大于或者等于預設相關閾值對應的片段進行標記，并將標記的各片段進行組裝，得到答復信息，其中，所述答復信息包括：維護內容信息、來源信息和引用路徑信息。
26、可選地，所述確定目標維護文檔之前，包括：
27、將所述提問信息輸入所述第二大語言模型，得到所述第二大語言模型輸出的初始答復信息；
28、根據所述初始答復信息和所述提問信息對應的預設答復標定信息，計算所述第二大語言模型的答復信息召回率；
29、若所述答復信息召回率低于或者等于預設召回率閾值，則執行所述根據所述提問信息和預設目標知識庫，確定目標維護文檔；
30、若所述答復信息召回率高于所述預設召回率閾值，則將所述初始答復信息設置為答復信息。
31、可選地，所述響應于針對設備維護的提問信息之后，包括：
32、對所述提問信息進行合規性驗證，以驗證所述提問信息中是否包含敏感信息；
33、若所述提問信息中未包含敏感信息，則執行所述根據所述提問信息和預設目標知識庫，確定目標維護文檔；
34、所述基于所述第二大語言模型處理所述領域信息和所述目標維護文檔，確定所述提問信息對應的答復信息之后，還包括：
35、對所述答復信息進行合規性驗證，以驗證所述答復信息中是否包含敏感信息；
36、若所述答復信息中未包含敏感信息，則輸出所述答復信息。
37、第二方面，本申請的實施例提供了一種答復裝置，所述裝置還包括：
38、第一確定模塊，用于響應于針對設備維護的提問信息，確定目標維護文檔，所述目標維護文檔包括具有相同設備特征的至少兩類維護文檔，每一類所述維護文檔的來源數據庫不同；
39、獲取模塊，用于基于預設的第一大語言模型處理所述目標維護文檔，獲得領域信息，所述領域信息包括答復策略信息、文檔格式信息及設備信息中的至少一種，所述領域信息用于指示預設的第二大語言模型處理所述目標維護文檔；
40、第二確定模塊，用于基于所述第二大語言模型處理所述領域信息和所述目標維護文檔，確定所述提問信息對應的答復信息。
41、第三方面，本申請的實施例提供了一種電子設備，所述電子設備還包括：存儲器和處理器，所述存儲器存儲有多條指令；所述處理器從所述存儲器中加載指令，以執行本申請答復方法的步驟。
42、第四方面，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有多條指令，指令適于處理器進行加載，以執行本申請實施例所提供的任一種答復方法中的步驟。
43、本申請的實施例的有益效果：
44、相比于現有技術中維修人員根據經驗對設備故障進行維修，本申請能夠先根據用戶輸入的針對設備維護的問題信息抽取不同來源數據庫中的維護文檔，再利用大語言模型生成領域信息，并根據領域信息從維護文檔中抽取答復信息返回給用戶，可見，本申請可以從多個數據庫中提取維護文檔，保證了答復信息的完整性和準確性，在此基礎上，本申請基于大語言模型的知識聚合理解能力，能夠解決用戶提問的各類型問題，針對不同設備故障為用戶提供有效的維修策略，輔助用戶進行設備維修，提高了設備維護效率本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種答復方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述響應與針對設備維護的提問信息，確定目標維護文檔，包括：
3.根據權利要求2所述的答復方法，其特征在于，所述本地知識庫的構建步驟，包括：
4.根據權利要求3所述的答復方法，其特征在于，所述第二大語言模型的訓練步驟，包括：
5.根據權利要求2至4任一項所述的答復方法，其特征在于，所述基于所述第二大語言模型處理所述領域信息和所述目標維護文檔，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
6.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述確定目標維護文檔之前，包括：
7.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述響應于針對設備維護的提問信息之后，包括：
8.一種答復裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備還包括：存儲器和處理器，所述存儲器存儲有多條指令；所述處理器從所述存儲器中加載指令，以執行如權利要求1～7任一項所述的答復方法的步驟。
10.一種計算
...【技術特征摘要】
1.一種答復方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述響應與針對設備維護的提問信息，確定目標維護文檔，包括：
3.根據權利要求2所述的答復方法，其特征在于，所述本地知識庫的構建步驟，包括：
4.根據權利要求3所述的答復方法，其特征在于，所述第二大語言模型的訓練步驟，包括：
5.根據權利要求2至4任一項所述的答復方法，其特征在于，所述基于所述第二大語言模型處理所述領域信息和所述目標維護文檔，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
6.根據權利要求1所述的答復方法，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李凌寒，潘進杰，王俊，許青，
申請(專利權)人：中國國際海運集裝箱集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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