【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，具體涉及一種答復方法、裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、在設備發生故障時，目前針對設備維修主要還是依靠人為經驗或者設備說明書進行。
2、維修人員需要根據設備故障現象，結合設備說明書，自行判斷設備故障原因。
3、整個維修過程難以得到規范和統一管理，并且十分依賴維修人員的經驗，導致設備維修效率低下，并且無法保證有效排除設備故障。
技術實現思路
1、本申請的實施例提供了一種答復方法、裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質，旨在提高設備維護效率。
2、第一方面，本申請的實施例提供了一種答復方法，所述方法包括：
3、響應于針對設備維護的提問信息，獲取目標維修文檔，并獲取所述提問信息中的設備故障信息；
4、根據所述設備故障信息，獲取所述提問信息關聯的至少一個歷史提問信息；其中，所述提問信息和所述歷史提問信息之間的內容相似度大于預設相似度閾值；
5、基于預設的大語言模型處理所述提問信息、所述歷史提問信息以及所述目標維修文檔，確定所述提問信息對應的答復信息。
6、可選地，所述根據所述設備故障信息，獲取所述提問信息關聯的至少一個歷史提問信息，包括：
7、根據所述提問信息中的所述設備故障信息，查詢歷史問答對話，并獲取所述歷史問答對話中各歷史提問信息與所述提問信息之間的內容相似度；
8、若所述歷史問答對話中的歷史提問信息與所述提問信息之間的內容相似度大于預設相
9、所述方法，還包括：
10、若所述提問信息關聯的歷史提問信息為多個，則根據所述提問信息與所各所述歷史提問信息之間的相似度，確定各所述歷史提問信息對應的權重系數，以將所述提問信息、所述目標維修文檔以及各權重系數的歷史提問信息輸入大語言模型。
11、可選地，所述獲取所述歷史問答對話中各歷史提問信息與所述提問信息之間的內容相似度，包括：
12、根據所述歷史問答對中各歷史提問信息的結構信息、邏輯信息和/或語義信息，提取各所述歷史提問信息中的歷史故障信息，其中，所述歷史故障信息包含故障描述信息和/或故障代碼；
13、根據所述故障描述信息和/或所述故障代碼，計算各所述歷史提問信息與所述提問信息中設備故障信息之間的相似度。
14、可選地，所述基于預設的大語言模型處理所述提問信息、所述歷史提問信息以及所述目標維修文檔，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
15、通過所述大語言模型處理所述提問信息與目標維修文檔，得到所述提問信息對應的第一答復信息；
16、通過所述大語言模型處理所述歷史提問信息與所述目標維修文檔，得到所述歷史提問信息對應的第二答復信息；
17、通過所述大語言模型處理所述第一答復信息和所述第二答復信息，確定所述提問信息對應的答復信息。
18、可選地，所述通過所述大語言模型處理所述第一答復信息和所述第二答復信息，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
19、通過所述大語言模型比對所述第一答復信息與所述第二答復信息之間的重疊字符；
20、若所述第一答復信息與所述第二答復信息之間不存在重疊字符，則通過所述大語言模型將所述第一答復信息設置為答復信息；
21、若所述第一答復信息與所述第二答復信息之間存在部分重疊字符，則通過所述大語言模型根據所述第二答復信息優化所述第一答復信息，得到答復信息；
22、若所述第一答復信息與所述第二答復信息相同，則通過所述大語言模型將所述第一答復信息設置為答復信息，并根據所述答復信息優化對應的歷史問答對中的歷史答復信息。
23、可選地，所述響應于針對設備維護的提問信息，獲取目標維修文檔，包括：
24、響應于針對設備維護的提問信息，查詢目標知識庫，得到所述目標知識庫中的多個知識切片，并將多個所述知識切片進行拼接得到目標維修文檔；
25、其中，所述目標知識庫的構建步驟包括：
26、獲取多個設備維修文檔；
27、針對每一設備維修文檔，對所述設備維修文檔進行版面分析，以識別所述設備維修文檔中的目標元素；
28、根據所述目標元素，對所述設備維修文檔進行切片處理，得到多個知識切片；
29、針對每一所述知識切片，對所述知識切片進行向量化處理，并將向量化的知識切片導入目標知識庫。
30、可選地，所述大語言模型的訓練步驟，包括：
31、獲取提問訓練信息，并從本地知識庫中抽取所述提問訓練信息對應的維護訓練文檔；
32、將所述提問訓練信息和所述維護訓練文檔輸入初始大語言模型，得到答復預測信息；
33、根據所述答復預測信息和所述提問訓練信息對應的答復標注信息，計算所述初始大語言模型的召回準確率和/或問答準確率；
34、若所述召回準確率和所述問答準確率中的至少一個小于對應的準確率閾值，則對所述初始大語言模型進行微調，以調整所述初始大語言模型的權重參數；
35、直至所述召回準確率和所述問答準確率均達到對應的準確率閾值，得到第二大語言模型。
36、可選地，所述基于預設的大語言模型處理所述提問信息、所述歷史提問信息以及所述目標維修文檔，確定所述提問信息對應的答復信息之后，包括：
37、獲取多組提問信息和對應的答復信息；
38、根據所述提問信息，查詢歷史問答對中的歷史提問信息；
39、若所述提問信息與所述歷史提問信息之間的相似度小于預設相似度，則將所述提問信息和對應答復信息設置為歷史問答對進行存儲，以更新歷史問答對。
40、第二方面，本申請的實施例提供了一種答復裝置，包括：
41、第一獲取模塊，用于響應于針對設備維護的提問信息，獲取目標維修文檔，并獲取所述提問信息中的設備故障信息；
42、第二獲取模塊，用于根據所述設備故障信息，獲取所述提問信息關聯的至少一個歷史提問信息；其中，所述提問信息和所述歷史提問信息之間的內容相似度大于預設相似度閾值；
43、確定模塊，用于基于預設的大語言模型處理所述提問信息、所述歷史提問信息以及所述目標維修文檔，確定所述提問信息對應的答復信息。
44、第三方面，本申請的實施例提供了一種電子設備，所述電子設備還包括：存儲器和處理器，所述存儲器存儲有多條指令；所述處理器從所述存儲器中加載指令，以執行本申請答復方法的步驟。
45、第四方面，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有多條指令，指令適于處理器進行加載，以執行本申請實施例所提供的任一種答復方法中的步驟。
46、本申請的實施例的有益效果：
47、由于本申請可以同時利用當前的提問信息和歷史提問信息，并結合維修文檔，作為本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種答復方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述根據所述設備故障信息，獲取所述提問信息關聯的至少一個歷史提問信息，包括：
3.根據權利要求2所述的答復方法，其特征在于，所述獲取所述歷史問答對話中各歷史提問信息與所述提問信息之間的內容相似度，包括：
4.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述基于預設的大語言模型處理所述提問信息、所述歷史提問信息以及所述目標維修文檔，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
5.根據權利要求4所述的答復方法，其特征在于，所述通過所述大語言模型處理所述第一答復信息和所述第二答復信息，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
6.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述響應于針對設備維護的提問信息，獲取目標維修文檔，包括：
7.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述大語言模型的訓練步驟，包括：
8.根據權利要求1至7任一項所述的答復方法，其特征在于，所述基于預設的大語言模型處理所述提問信息、所述歷史提問信
9.一種答復裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備還包括：存儲器和處理器，所述存儲器存儲有多條指令；所述處理器從所述存儲器中加載指令，以執行如權利要求1～8任一項所述的答復方法的步驟。
11.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于處理器進行加載，以執行如權利要求1～8任一項所述的答復方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種答復方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述根據所述設備故障信息，獲取所述提問信息關聯的至少一個歷史提問信息，包括：
3.根據權利要求2所述的答復方法，其特征在于，所述獲取所述歷史問答對話中各歷史提問信息與所述提問信息之間的內容相似度，包括：
4.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述基于預設的大語言模型處理所述提問信息、所述歷史提問信息以及所述目標維修文檔，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
5.根據權利要求4所述的答復方法，其特征在于，所述通過所述大語言模型處理所述第一答復信息和所述第二答復信息，確定所述提問信息對應的答復信息，包括：
6.根據權利要求1所述的答復方法，其特征在于，所述響應于針對設備維護的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：潘進杰，王俊，李凌寒，瞿孟南，許青，
申請(專利權)人：中國國際海運集裝箱集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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