【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種基于振動檢測的滾動軸承故障診斷方法，屬于故障檢測
技術介紹
滾動軸承是旋轉機械中非常重要的零件，也是易壞設備之一。據統計，旋轉機械的故障有30%是由滾動軸承故障引起的，設備運行時，磨損、疲勞、腐蝕、過載等等原因都可能造成滾動軸承的局部損傷故障，滾動軸承的缺陷會導致機器的劇烈振動和產生噪聲，甚至導致整個系統的嚴重事故。因此，對滾動軸承故障診斷的研究具有重大的意義。滾動軸承故障振動信號一般表現為復雜的隨機和周期脈沖混疊的非平穩信號。在實際運行中，局部損傷故障往往被噪聲和較大的振動信號所掩蓋，因此提取相應的故障特征頻率尤為關鍵。因此傅立葉變換、時域幾頻域里的常規的處理方法等對平穩信號處理具有良好效果的方法，但是對非平穩信號的處理效果不佳。
技術實現思路
針對上述問題，本專利技術提出一種基于振動檢測的滾動軸承故障診斷方法，結合小波的多分辨率和倒頻譜能較好地檢測出功率譜上的周期成分、分離邊頻帶信號和受傳輸路徑影響小的優點。同時，方法可操作性強，實用性強。本專利技術采用了以下方案:一種基于振動檢測的滾動軸承故障診斷方法按照下面步驟進行: 步驟(I)、將加速度傳感器安裝在電機軸承負載端的3點鐘方向，然后利用集成了放大器和Α/D的數據采集裝置采集電機軸承振動數據信號，并將信號輸入計算機； 步驟(2)、利用計算機中MATLAB軟件自帶的小波工具箱對所采集的振動信號進行3層dbl小波包分解；步驟⑶、根據能量計算公式
【技術保護點】
一種基于振動檢測的滾動軸承故障檢測方法，其特征在于：所述的基于振動檢測的滾動軸承故障診斷方法按照下面步驟進行：?步驟(1)、將加速度傳感器安裝在電機軸承負載端的3點鐘方向，然后利用集成了放大器和A/D轉換的數據采集裝置采集電機軸承振動數據信號，并將信號輸入計算機；步驟(2)、利用計算機中MATLAB軟件自帶的小波工具箱對所采集的振動信號進行3層db1小波包分解；步驟(3)、根據能量計算公式????????????????????????????????????????????????計算三層小波包分解第三層所得到的8個子頻帶的能量值并繪制能量譜圖，其中，代表小波包分解第三層8個子頻段的能量值，表示第3層第j個子頻段信號的重構信號，表示重構信號所對應的的離散點的幅值；步驟(4)、根據能量譜圖，選取能量集中子頻段進行重構；步驟(5)、選用實倒頻譜計算公式對重構信號進行倒頻譜分析并繪制倒頻譜譜圖，其中：為傅立葉逆變換；是倒頻譜的時間變量，即倒頻率，表示倒頻譜，為信號的功率譜；步驟(6)、利用繪制的倒頻譜譜圖，根據倒頻譜譜圖所呈現出的功率譜上的周期成分和分離邊頻帶信號特性；在出現單一峰值并滿足...
【技術特征摘要】
1.一種基于振動檢測的滾動軸承故障檢測方法，其特征在于:所述的基于振動檢測的滾動軸承故障診斷方法按照下面步驟進行: 步驟(I)、將加速度傳感器安裝在電機軸承負載端的3點鐘方向，然后利用集成了放大器和Α/...
【專利技術屬性】
技術研發人員：吳建德，馬軍，張詩悅，冷婷婷，王曉東，范玉剛，黃國勇，鄒金慧，邵宗凱，張光輝，
申請(專利權)人：昆明理工大學，
類型：發明
國別省市：
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