【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及，屬于新能源發電領域。
技術介紹
隨著化石能源的逐漸枯竭，對環境污染與氣候惡化所產生的嚴要影響，太陽能以及風電、光伏等可再生能源等新型發電技術的發展，分布式發電系統日漸成為滿足負荷增長需求、減少環境污染、提高能源綜合利用效率和供電可靠性的一種有效途徑，在配電網中得到廣泛的應用。然而受地理條件、天氣情況和外部環境等因素的影響，這些可再生電源的能量輸出具有間歇性和隨機性，對其發電量的預測也比傳統發電方式預測復雜。太陽能是一種無污染的可再生能源，太陽能光伏發電具有不消耗燃料、不受地域限制、規模靈活、無污染、安全可靠、維護簡單等優點，是一種廣泛應用的分布式發電系統。但其發電受太陽輻射強度、電池組件溫度、天氣、云層和一些隨機的因素的影響，系統運行過程是一個非平衡的隨機過程，其發電量和輸出電功率隨機性強、波動大、不可控制，在天氣突變時表現的尤為突出。
技術實現思路
本專利技術針對分布式光伏電源間歇性、不確定性，因而難以預測發電量的問題，提出。利用區間二型模糊邏輯處理不確定性問題的能力，得到分布式光伏電源發電量的區間二型模糊預測集合及其單一型預測值。其中，區間二型模糊預測集合，明確了光伏電源發電量的波動區間范圍；單一型預測值，則具有更高的精確度。本專利技術的方法既給出了精確的預測值，也能得到預測模糊區間。為了實現上述目的，本專利技術采用如下技術方案，累積光照強度、環境溫度、濕度、光伏電源發電量歷史數據；訓練和構造區間二型模糊邏輯系統，包括模糊器、規則庫、推理機、降型器和解模糊器五個模塊；將實時光照、溫度、濕度數據輸入到所構造的區間二型模糊邏輯預測系統中，輸出...
【技術保護點】
一種基于二型模糊邏輯的分布式光伏電源發電量預測方法，其特征在于：累積光照強度、環境溫度、濕度、光伏電源發電量歷史數據；訓練和構造區間二型模糊邏輯系統，包括模糊器、規則庫、推理機、降型器和解模糊器五個模塊；將實時光照、溫度、濕度數據輸入到所構造的區間二型模糊邏輯預測系統中，輸出得到分布式光伏電源發電量預測精確值，及其區間二型模糊集合。
【技術特征摘要】
1.一種基于二型模糊邏輯的分布式光伏電源發電量預測方法，其特征在于:累積光照強度、環境溫度、濕度、光伏電源發電量歷史數據；訓練和構造區間二型模糊邏輯系統，包括模糊器、規則庫、推理機、降型器和解模糊器五個模塊；將實時光照、溫度、濕度數據輸入到所構造的區間二型模糊邏輯預測系統中，輸出得到分布式光伏電源發電量預測精確值，及其區間二型模糊集合。2.如權利要求書I所述的基于二型模糊邏輯的分布式光伏電源發電量預測方法，其特征在于:采用多輸入單輸出方式，累積光照強度、環境溫度、濕度和發電量歷史數據，將光照強度、環境溫度、濕度作為輸入，發電量作為輸出，訓練和構造區間二型模糊邏輯預測系統。3.如權利要求書I或2所述的基于二型模糊邏輯的分布式光伏電源發電量預測方法，其特征在于:對于光照強度、環境溫度、濕度采用均方差不確定的高斯函數作為其上、下隸屬度函數，將...
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