代謝綜合征組分積聚預測亞臨床心血管病變的方法，檢測代謝綜合征各項組分及相關指標，以多重心血管代謝危險因素為組合，以早期動脈硬化病變的發生為終點（主要為動脈脈搏波傳導速度)，分析代謝綜合征人群不同代謝組分的積聚與發生亞臨床心血管病變的相關切點指標，研究代謝綜合征人群不同危險因素及組合狀態下發生早期心血管病變的評估方法，通過對代謝綜合征人群不同危險因素狀態下發生早期亞臨床心血管病變的相關性研究，建立代謝綜合征人群發生亞臨床心血管病變風險的基礎預測模型。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種代謝組分指標與早期心血管病變預測方法。
技術介紹
代謝綜合征(MS)是一組復雜的代謝紊亂，主要后果為心血管損害，與心血管事件的發生顯著相關。由代謝綜合征導致的心腦血管疾病發病率及死亡率顯著大于單純高血壓、高脂肪或糖代謝紊亂。由于代謝綜合征各組分都是一些導致心腦血管疾病的危險因子，可直接引起動脈硬化，而血管功能與結構的變化又是早期動脈硬化的標記物，能預測心血管疾病發病的危險；其中早期的動脈硬化功能檢測能提示心血管病變的危險程度，是提高心血管疾病防治水平的關鍵環節。由于代謝綜合征各組分都是一些導致心腦血管疾病的危險因子，目前國內外運用代謝相關指標評估遠期(10年 )心血管病變的已有研究，但對代謝各組分與早期動脈硬化的相關性的研究報道甚少，不同組分與心血管病變獨立相關關系及不同組分的不同集聚方式與心血管病變結局之間的關系還不十分清楚，代謝綜合征各組分的簡單和復雜評價指標與早期心血管病變之間的關系還不十分明確。所以迫切需要研究不同代謝組分的集聚與心血管病變發生風險的相關性及預測方法，以進一步評價代謝綜合征單一危險因素與多重危險因素的不同集聚對早期心血管病變發生的不同影響，早期識別風險人群發生心血管疾病的集聚因素，研究代謝綜合征人群發生心血管病變的不同危險因素的組合的預測模型，為早期干預提供有效的依據。
技術實現思路
本專利技術要解決現有技術未能明確代謝各組分與早期動脈硬化的相關性、不同組分與心血管病變獨立相關關系及不同組分的不同集聚方式與心血管病變結局之間的關系、代謝綜合征各組分的簡單和復雜評價指標與早期心血管病變之間的關系的缺點，提供一種不同代謝組分的集聚與心血管病變發生風險的相關性及預測方法。本專利技術所述的，包括如下步驟:步驟1，確定預測模型的自變量1.確定研究對象:篩選浙江省城市居民(各地區)團體體檢中年齡25 — 74歲人群2000人進行研究(并經患者本人知情同意)，剔除已確診冠心病史、腦卒中、心電圖檢查有缺血性心臟病表現者。剔除已進行藥物治療及控制者。2.分二個階段進行代謝組分的檢查:在同一組人群中進行第I年及第3年的檢查:(I)檢查前3天清談飲食，避免進食高脂飲食、海鮮，剔除飲食未控制者。測定腰圍(WS)，收縮壓(38 )，舒張壓(08 )，空腹血糖斤 6)，甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)。(2)所有受試者被采用WHO確定腰圍測量方法測量腰圍，在肋骨下緣與髂骨上緣連線中點處測量腰圍；采用《中國高血壓防治指南》(2011版)中血壓測量的方法測量血壓。均空腹采血，采用氧化物酶法測定血脂及血糖；CV值為2 3% ;步驟2，確定基礎預測確定預測模型的因變量1.分二個階段進行早期血管硬化檢測:在同一組人群中進行第I年及第3年的檢測:采用動脈硬化測試儀VP-1000 (BP-203RPE III)歐姆龍/科林動脈硬化診斷裝置進行脈搏波傳導速度的(PWV)檢測，被檢查者安靜休息后，仰臥深呼吸三次，保持安靜5分鐘測量四肢的脈搏波，共2次，取得脈搏波傳導速度(PWV)及等級程度.2.脈搏波傳導速度(PWV)檢測結果判斷:實測值比預測值高出20%以內為正常；實測值比預測值高出20% -30%為輕度偏高；實測值比預測值高出30% -50%為中度升高；實測值比預測值高出50%以上為重度升高。步驟3，進行最優模型擬合建立初步預測模型通過第I年與第3年的隊列研究，匯總初期及終期代謝組分的數據，初期及終期脈搏波傳導速度(PWV)檢測結果，采用Cox多元回歸模型進行最優模型擬合，并計算回歸系數⑶、相對危險(RR)和RR的95%可信限。步驟4，簡易評分方法的建立和評分工具的開發在最優模型的基礎上，將各連續變量危險因素按照如下規定轉化為分組變量，然后擬合出簡易預測模型。根據簡易預測模型各項自變量的回歸系數，確定各危險因素不同水平時的評分賦值。各危險因素的分層如下:(I)年齡:每5歲一個年齡組。(2)腰圍:分別分三層，男性:高腰圍組(腰圍彡100cm)，中腰圍組(腰圍90-99.9cm)，低腰圍組腰圍小于90cm;女性:高腰圍組(腰圍彡90cm)，女性中腰圍組(腰圍90-89.9cm)，女性低腰圍組腰圍小于 80cm。 (3)血壓:按照收縮壓水平分為〈120 mm Hg、〈130 nun Hg、〈140 nun Hg、〈160mm Hg、〈180 mm Hg 和彡 180 mm Hg 共 6 組。(4) TG:將 TG 分為 3 層:〈2.26mmol/L,<5.26mmol/L 和 > 5.26mmol/L。(4)血糖:分 3 層:〈5.6mmol/L, 5.7-8 mmol/L,大于 8 mmol/L。(5)高密度脂蛋白:分三層:>1.04 mmol/L ,0.04-0.08 mmol/L I 分，〈0.08 mmol/L.以脈搏波傳導速度(PWV)中度以上為終點觀察結局，根據簡易預測模型中各危險因素處于不同水平時所對應的回歸系數，制定一套不同危險因素水平給予不同危險分值的評分系統。所有危險因素評分之總和對應于PWV事件的3年發病絕對危險。本課題采用前瞻性研究方法，檢測代謝綜合征各項組分及相關指標，以多重心血管代謝危險因素為組合，以早期動脈硬化病變的發生為終點(主要為動脈脈搏波傳導速度)，分析代謝綜合征人群不同代謝組分的積聚與發生亞臨床心血管病變的相關切點指標，研究代謝綜合征人群不同危險因素及組合狀態下發生早期心血管病變的評估方法，通過對代謝綜合征人群不同危險因素狀態下發生早期亞臨床心血管病變的相關性研究，建立代謝綜合征人群發生亞臨床心血管病變風險的基礎預測模型。根據代謝綜合征基本組分指標與早期動脈硬化的檢測結果，確定發生亞臨床心血管病變危險的不同代謝組分的組合形式、危險度的排序，建立早期動脈硬化的風險預測評估方法。以早期動脈硬化檢測為主要終點觀察指標(主要為動脈脈搏波傳導速度)，以代謝綜合征基本組分的測定數據為基礎切點，制定一套不同危險因素水平的基本評價系統，建立代謝綜合征人群發生亞臨床心血管病變風險的基礎預測模型。本專利技術的優點是:能夠揭示不同代謝組分的集聚與心血管病變發生風險的相關性，并提供預測方法，可以評價代謝綜合征單一危險因素與多重危險因素的不同集聚對早期心血管病變發生的不同影響，早期識別風險人群發生心血管疾病的集聚因素，研究代謝綜合征人群發生心血管病變的不同危險因素的組合的預測模型，為早期干預提供有效的依據。四附圖說明圖1是本專利技術的不同危險因素水平給予不同危險分值的評分系統示意圖五.具體實施方法:參照附圖，本專利技術所述的，包括如下步驟:(一)確定預測模型的自變量1.確定研究對象:篩選浙江省城市居民(各地區)團體體檢中年齡25 - 74歲人群2000人進行研究(并經患者本人知情同意)，剔除已確診冠心病史、腦卒中、心電圖檢查有缺血性心臟病表現者。剔除已進行藥物治療及控制者。2.分二個階段進行代謝組分的檢查:在同一組人群中進行第I年及第3年的檢查:(I)檢查前3天清談飲食，避免進`食高脂飲食、海鮮，剔除飲食未控制者。測定腰圍(WS)，收縮壓(38 )，舒張壓(08 )，空腹血糖斤 6)，甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)。(2)所有受試者被采用WHO確定腰圍測量方法測量腰圍，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
代謝綜合征組分積聚預測亞臨床心血管病變的方法，包括如下步驟：步驟1，確定預測模型的自變量1.確定研究對象：篩選浙江省城市居民（各地區）團體體檢中年齡25－74歲人群2000人進行研究（并經患者本人知情同意），剔除已確診冠心病史、腦卒中、心電圖檢查有缺血性心臟病表現者。剔除已進行藥物治療及控制者。2.分二個階段進行代謝組分的檢查：在同一組人群中進行第1年及第3年的檢查：（1）檢查前3天清談飲食，避免進食高脂飲食、海鮮，剔除飲食未控制者。測定腰圍（WS），收縮壓（SBP），舒張壓（DBP），空腹血糖（FPG），甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)。（2）所有受試者被采用WHO確定腰圍測量方法測量腰圍，在肋骨下緣與髂骨上緣連線中點處測量腰圍；采用《中國高血壓防治指南》（2011版）中血壓測量的方法測量血壓。均空腹采血，采用氧化物酶法測定血脂及血糖;?CV值為2～3％；步驟2，確定基礎預測確定預測模型的因變量1.分二個階段進行早期血管硬化檢測：在同一組人群中進行第1年及第3年的檢測：采用動脈硬化測試儀?VP?1000?(BP?203RPE?III)?歐姆龍/科林動脈硬化診斷裝置進行脈搏波傳導速度的（PWV）檢測，被檢查者安靜休息后，仰臥深呼吸三次，保持安靜5分鐘測量四肢的脈搏波，共2次，取得脈搏波傳導速度(PWV)及等級程度.2.脈搏波傳導速度(PWV)檢測結果判斷：實測值比預測值高出20％以內為正常；實測值比預測值高出20％?30％為輕度偏高；實測值比預測值高出30％?50％為中度升高；實測值比預測值高出50％以上為重度升高。步驟3，進行最優模型擬合建立初步預測模型通過第1年與第3年的隊列研究，匯總初期及終期代謝組分的數據,?初期及終期脈搏波傳導速度(PWV)檢測結果，采用Cox多元回歸模型進行最優模型擬合，并計算回歸系數(B)、相對危險(RR)和RR的95％可信限。步驟4，簡易評分方法的建立和評分工具的開發在最優模型的基礎上，將各連續變量危險因素按照如下規定轉化為分組變量，然后擬合出簡易預測模型。根據簡易預測模型各項自變量的回歸系數，確定各危險因素不同水平時的評分賦值。各危險因素的分層如下：(1)年齡：每5歲一個年齡組。（2）腰圍：分別分三層，男性：高腰圍組（腰圍≥100cm），中腰圍組(腰圍90?99.9cm)，低腰圍組腰圍小于90?cm；女性：高腰圍組（腰圍≥90cm），女性中腰圍組（腰圍90?89.9cm），女性低腰圍組腰圍小于80cm。?(3)血壓：按照收縮壓水平分為...
【技術特征摘要】
1.代謝綜合征組分積聚預測亞臨床心血管病變的方法，包括如下步驟: 步驟1，確定預測模型的自變量. 1.確定研究對象:篩選浙江省城市居民(各地區)團體體檢中年齡25— 74歲人群2000人進行研究(并 經患者本人知情同意)，剔除已確診冠心病史、腦卒中、心電圖檢查有缺血性心臟病表現者。剔除已進行藥物治療及控制者。2.分二個階段進行代謝組分的檢查:在同一組人群中進行第I年及第3年的檢查: (O檢查前3天清談飲食，避免進食高脂飲食、海鮮，剔除飲食未控制者。測定腰圍(WS)，收縮壓(38 )，舒張壓(08 )，空腹血糖斤 6)，甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)。(2)所有受試者被采用WHO確定腰圍測量方法測量腰圍，在肋骨下緣與髂骨上緣連線中點處 測量腰圍；采用《中國高血壓防治指南》(2011版)中血壓測量的方法測量血壓。均空腹采血,采用氧化物酶法測定血脂及血糖；CV值為2 3% ; 步驟2，確定基礎預測確定預測模型的因變量.1.分二個階段進行早期血管硬化檢測:在同一組人群中進行第I年及第3年的檢測: 采用動脈硬化測試儀VP-1000 (BP-203RPE III)歐姆龍/科林動脈硬化診斷裝置進行脈搏波傳導速度的(PWV)檢測，被檢查者安靜休息后，仰臥深呼吸三次，保持安靜5分鐘測量四肢的脈搏波，共2次，取得脈搏波傳導速度(PWV)及等級程度.2.脈搏波傳導速度(PWV)檢測結果判斷:實測值比預測值高出20%以內為正常；實測值比預測值高出20% -30%為輕度偏高；實測值比預測值高出30% -50%為中度升高；實測值比預測值高出50%以上為重度升高。步驟3，進行最優模型擬合建立初步預測模型 通過第I年與...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱文華，
申請(專利權)人：浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院，
類型：發明
國別省市：
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